人工智能人才发展：亚太地区创新与招聘趋势

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1、 科技ABC人才发展系列 人工智能人才发展： 亚太地区创新与招聘趋势 artificial intelligence 人工智能 行业速览 85% 的企业表示亟需人工智能战略。 90% 的企业表示已开始布局人工智能战略。 人工智能人才发展： 亚太地区创新与招聘趋势2 人工智能人才发展： 亚太地区创新与招聘趋势3 参考网站 https:/hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world https:/sloanreview.mit.edu/projects/artificial-intelligence-in-business-g

2、ets-real/ 人工智能的主要商业益处 人工智能人才现状 强化各类产品的 特色、 功能和性能 相关专家数量不足是人工智能 市场发展滞缓的主要原因 2013年起， 需要求职者具备 人工智能技能的职位占比增加了 4.5倍 。 30% 的企业将在至少一个销售流程中 使用人工智能技术。 人工智能将淘汰 180万个 传统职位， 但会创造 230 2018年至2025年， 亚太地区 人工智能市场将呈现 优化内部 业务运营 实现特定任务的 自动化， 从而让员工 参与高价值工作 做出更明智 的决策 优化外部流程， 如销售和市场 营销流程 59.4% 的最高复合年增长率 至2020年， 万个新职位 全球 创

3、新与招聘 2020年人工智能 热门趋势与招聘要点 人工智能 （AI） 无疑将引领下一波技术革新， 并改变商业世界的格局。 企业 已认识到人工智能的巨大潜能， 并在过去十几年间大幅投资各类人工智能 领域的创新与开发。 多年来， 人工智能的焦点正在转移。 过去的重点是探索 人工智能的下一个技术突破， 如今各行各业都专注寻找更切实可行的应用 方案， 而招聘合适的人才正是转型的重要一环。 为了解人工智能领域的最新技术与招聘趋势， Michael Page 采访了亚太 地区人工智能领域的多位行业领头人， 以下是他们的洞察。 人工智能人才发展： 亚太地区创新与招聘趋势4 人工智能人才发展： 亚太地区创新与

4、招聘趋势5 Irvan Bastian Arief 博士是印度尼西亚规模 最大的电子商务公司 Tokopedia 的科研负责 人。 他认为人工智能的发展通常会经历四个 阶段， 每个阶段都建立在上一个阶段已取得进 步的基础上。 第一阶段是辅助智能 (Assisted Intelligence)， 人工智能仅被用于协助某项产 品或服务， 比如 Alexa 或 Siri 等声控助手； 第二 阶段是增强智能 (Augmented Intelligence)， 人类专家会越来越多地利用人工智能解决复杂 的问题； 第三阶段是自动化 (Autonomy)， 人工 智能可独立作出决策， 然后再由人类完成各种

5、任务； 最后一个阶段是自主智能 (Autonomous Intelligence)， 机器能模仿人类行为并独立 行动。 Arief 博士表示， 我们目前处于人工智能发展的 第二个阶段， 与第三和第四阶段还有很远的距 离。 不过， 增强智能将在未来五年内达到成熟 水平。 例如在医疗保健领域， 医生不久后就能 利用人工智能工具检查并分析临床数据， 然后 根据分析结果展开评估并给出更准确的诊断及 预测结果。 目前来看， 最常使用人工智能的人群是数据科 学家， 但这种情况不会持续太久。 如果最新发 展趋势势头不减， 普通消费者和企业主也将能 够使用人工智能的丰富功能。 “这将成为未来的主流趋势， ”

6、中国估值最高 的人工智能独角兽企业商汤科技智能产业研究 院院长田丰表示。 加入商汤科技前， 田丰是阿 里云研究中心主任， 专注研究人工智能、 云计 算、 大数据、 物联网、 虚拟现实/增强现实技术 的产业应用。 “有了自动化模型训练， 即使是不具备专业技 术的人也能在工作中使用人工智能， 这对 AI 的 普惠是很重要的。 比如， 在传感器和大数据的 辅助下， 室内设计师无需再手动设计图纸， 可以 根据海量样板间数据自动制作设计方案。 家长 也能利用人工智能了解孩子对哪些类型的作业 有难度， 从而针对性地定制家庭作业。 ” 田丰预 测道。 “ 人工智能的发展通常会经历四个阶段， 每个阶 段都建立

7、在上一个阶段已取得进步的基础上。 人工智能热门趋势与技术创新 1 增强智能将达到高峰 2 自动化模型训练： 惠及普罗大众 1 辅助智能 增强智能 （当下所处阶段） 自动化 自主智能 2 34 人工智能的四个发展阶段 Irvan Bastian Arief 博士， 印度尼西亚 Tokopedia公司科研负责人 ASSISTED INTELLIGENCE AUGMENTED INTELLIGENCE AUTONOMY AUTONOMOUS INTELLIGENCE 人工智能人才发展： 亚太地区创新与招聘趋势6 人工智能的水平取决于人类提供的数据水平。 也就 是说， 输入的数据质量越高， 得出的结果

8、越智能。 多年来， 数据输入方式也经历了重大进步。 以摄影 为例， 如今的相机系统十分先进， 它们能捕捉到的 数据点比以往更多。 如果将相机固定在无人机、 机 器人乃至自动驾驶车辆上， 视觉输入会大幅提高收 集到的数据质量。 目前， 采用人工智能技术的智能门锁已经能够根据 面部识别解锁开门。 未来， 田丰预测冰箱等家居应 用也将受益于人工智能。 例如， 配备摄像头的智能 冰箱能发现已经过期的食物或哪些食物已经短缺， 从而自动生成购买清单。 “据预测， 至 2025 年， 全 球 500 亿个终端将配备用于视觉交互的摄像头， 最 低成本感知周边情况。 ” 田丰指出。 3 边缘智能： 视觉交互 4

9、 人工智能平台化将 成为常态 5 人工智能企业拥抱 全服务领域创新 最终目的在于将切 实可行的技术转变 为长期可用的业务 模式。 如今的多数人工智能研发工作都属于机密， 这种现 象很快就会发生变化。 展望未来， 田丰认为行业发 展的重点将从研发人工智能专利技术转向打造开 放平台。 人工智能开放平台不仅能缩短创新周期并削减成 本， 还能让外部开发人员在无需从头打造完整生态 系统的前提下， 轻松开发应用程序。 这也将惠及下 游业务， 令各行各业更快速、 更广泛且更高频率地 应用人工智能技术， 特别是教育、 医疗保健和物流 等非技术领域。 “随着人工智能平台化的普及， 所 有软件应用程序都将采用人工

10、智能技术， 并将视觉 元素整合到程序运行中。 ” 田丰说。 田丰， 商汤科技智能产业研究院院长 企业不仅在技术方面彼此竞争， 在服务领域也要一 比高下。 如果企业能为客户提供人工智能驱动型一 站式解决方案， 那他们在不久的未来就会具有独特 的竞争优势。 此外， 虽然大型企业拥有推动各类人 工智能相关研发所需的资金与资源， 但很多中小型 企业也越来越多地依靠开放平台打造专属应用程序 及解决方案。 最终的重点在于将切实可行的技术转 变为长期可用的业务模式。 “ 人工智能人才发展： 亚太地区创新与招聘趋势7 6 人工智能教育的普及 7 人工智能伦理问题将 日益明显 人工智能领域招聘 随着人工智能的兴

11、起， 对人工智能人才的需求量也 不断提高。 精通人工智能知识与技能将成为未来教 育不可或缺的组成部分。 截至目前， 人工智能课程已被纳入部分K12课程中。 在这一趋势下， 未来势必会培养出新一代人工智能 原住民， 而非所谓的人工智能移民。 “我们正在中国 的发达城市及内陆城市同步推广人工智能教育。 到 目前为止， 已经在 100 座城市落地人工智能教育， 我们培训了 1,000 多名人工智能中学教师。 ” 田丰 表示， “只有培养足够多的人才， 才能可能推动这个 行业向前发展。 ” 数据量的理想上限是多少？ 在不侵犯个人隐私的前 提下， 人工智能到底能走多远？ 这些是人工智能领 域的从业者未来

12、需要应对的伦理难题。 除了合规 和监管问题外， 企业还必须考虑网络安全， 并维护 数据的完整性。 也就是说， 数据保护将继续成为未 来主要趋势和重点关注领域。 “未来五年内， 人们 将更明确地关注人工智能领域的伦理问题。 企业 需要制定一份全面的检查清单， 甚至在算法模型里 面加入检查点， 从而保证人工智能产业的可持续发 展。 ” 田丰指出。 IRVAN BASTIAN ARIEF 博士 印度尼西亚Tokopedia公司科研负责人 VEERACHAT PETPISIT 博士 辉瑞公司肿瘤学、 免疫学和炎症主管 VINCENT LIN 花旗 （中国台湾） 银行地区技术主管 企业规模越大， 工作量

13、及产生的数据 就越多， 因此所需的人工智能水平也 越高。 但真正的转型是过程， 而非最 终目的。 公司需要将转型视为长期旅 程， 逐一解决问题。 收集的数据越多， 招到的人才能力越强， 人工智能创造 的价值也会越高。 有些人希望利用人工智能削减成本， 这 完全可以。 但人工智能的真正作用并非 快速提高投资回报率。 投资回报率的 提高并非一蹴而就。 它还涉及多种外部 因素， 上至政府政策， 下至数据科学家 的资质。 因此， 为了让人工智能发挥效 用， 需要具备长期的支持。 我建议各大企业将自身打造为稳定 的、 能提供长期发展机遇的雇主平 台。 你要让年轻人知道你鼓励并支 持学习， 能让他们在岗位

14、上掌握核 心技能与技术。 这对志向远大的年 轻人才尤其具有吸引力。 建议 人工智能人才发展： 亚太地区创新与招聘趋势8 虽然不同市场与不同行业需求各异， 但在可预见的未来， 人工智能领域的招聘都将以求职者为导向。 因此， 企业必须规划、 采纳或更新其人才招聘策略， 从而吸引并保留该领域的精英人才。 人工智能领域的热门招聘趋势 1 职位类型进一步细分 3 拥抱个性化管理 技术发展演变的同时， 所需的职位类型也会不断变 化。 增强智能即将达到高峰期， 因此各行各业对具备 高端专业技能的专家 （如工程师、 数据专家、 数据分 析师和数据科学家） 的需求量将不断提高。 虽然如此， 但这并不意味着 “蓝

15、领员工” 无法在人工 智能领域中找到栖身之地。 随着人工智能技术的不 断成熟， 职位定义将变得更明确， 工种也将进一步细 分。 高端专业人才的需求量增加的同时， 蓝领职位也 将逐步开放。 数据标注就是一个典型的体力活。 数据标注是人工 智能技术的基层工作， 主要以人工方式给数据打标 签。 随着人工智能技术的发展和扩张， 标注会产业 化， 需要大量蓝领员工来完成此类工作， 而白领和金 领员工将转而负责具有更高价值的工作， 如培训模 型、 开发人工智能应用程序、 开发人工智能平台和及 时关注新近出现的高级人工智能算法等。 人工智能领域不存在单打独斗。 企业需要的人才不 仅要懂技术， 还要懂其他领域

16、知识， 如市场营销、 财务和人力资源。 因此， 未来的人工智能人才必须 具备跨专业技能， 成为复合型通才。 “我们想招聘的是以解决问题为导向、 富有创意且 具备行业专业知识与技能的人才。 ” 田丰表示， “这 类人才需要精通他们所在的行业， 熟知行业面临的 挑战与机遇。 同时， 他们还要能利用技术高效解决 问题， 甚至要发挥好奇心， 以便提前发现问题。 ” 此 外， 田丰还指出人才需具备商业意识， 以及直接与 在人工智能时代， 管理者需要从常规管理方式转向 更有创意的个性化管理方式。 随着各部门和各岗 位的定义不断变化， 如果你无法为团队创造价值， 那你在职业发展方面很快就会败北。 因此， 管理者 需要根据市场需求和商业价值， 明确招聘计划、 资 源和管理的优先等级。 “每个团队或组织都需要 从大处着眼， 从小处着手， 并快速行动。 ” 田丰表 示， “管理者需要采取创意管理方式， 激活团队的 潜能， 并思考如何利用有限的资源创造无限的商业 价值。 ” 各行各业对具备高端专 业技能的专家 （如工程 师、 数据专家、