产品寿命期望值MTTF及L10之计算

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1、產品壽命期望值MTTF及L10之計算1.產品壽命期望值MTTF是指產品發生63.2%不良時之預期時間,或稱信賴度36.8%之時間。產品壽命期望值L10是指產品發生10%不良時之預期時間,或稱信賴度90%之時間。MTTF=t1+(t2-t1)*0.632L10=t1+(t2-t1)*0.1t1:達不良率值最短時間t2:達不良率值最長時間2.所請不良之定義並無一定之規範,譬如:(1)可以用一批產品作測試,經2000,3000,5000,10000,18000小時後測試其轉速、消耗電流是否超出規格做為不良之定義。(2)或以精密測量儀器測量軸心潤滑油料殘餘量剩多少為不良之定義。 3.測試之樣品數越多則

2、數據越可靠,最少三個。4.測試時間可以2000,3000,5000,10000,18000小時做為規範。也就是說測試時間點i為1,2,.n,因測試點有五點,所以n=5,I=1,2,3,4,5i12345t (小時)20003000500010000180005. 假設現有一風扇產品,以軸心油料消耗至50%時即視為不良,因油料耗至50%時間相當長,故必需以外差法求其時間。若油料損耗曲線趨近線性,油耗公式可寫為Y=Ax+bY:經過i時間後油指殘餘量X:時間(單位:小時)a:曲線斜率。等於(Xi-X)*(Yi-Y)/ (Xi-X)2b:常數(單位:%)等於Y-(Xi-X)*(Yi-Y)/ (Xi-X

3、)2*X=Y-Ax 註:計算時,若b100%以100%計算X:=各測試時間點之平均值=(2000+3000+5000+10000+18000)/5=7600小時Y:各測試時間點油脂殘餘量平均值,假設有三個樣品S1、S2、S3經過i時間其油脂殘餘量如下:Xi(小時)2000300050001000018000S1(%)99.999.899.699.198S1(%)99.599.2979387S1(%)99.599.3989693(1) S1樣品X=7600,Y=(99.9+99.8+99.6+99.1+98)/5=99.28%a=(2000-7600)(99.9-99.28)+(3000-760

4、0)(99.8-99.28)+(5000-7600)(99.6-99.28)+(10000-7600)(9931-99.28)+(18000-7600)(98-99.28)/(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2=(-3472)+(-2392)+(-832)+(-432)+(-13312)/(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)=-20440/167440000=-0.000122b=Y-aX=99.28-(-0.000122*7600)=99.28+0

5、.927=100.2(%),以100(%)計算依據油耗公式Y=aX+b,得知S1風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X;X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.000122)=-50/(-0.000122)=409836小時(2) S2樣品X=7600,Y=(99.5+99.2+97+93+87)/5=95.14%a=(2000-7600)(99.5-95.14)+(3000-7600)(99.2-95.14)+(5000-7600)(97-95.14)+(10000-7600)(9.-95.14)+(18000-7600)(87-95.14)/ (2000-7600)2+(3000-76

6、00)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2=(-24420)+(-18680)+(-4840)+(-5140)+(-84660)/(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)=-137740/167440000=-0.0008226b=Y-aX=95.14-(-0.0008226*7600)=95.14+6.25=101.39(%),以100%計算依據油耗公式Y=aX+b,得知S2風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X:X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0008226)=-50/(-0.0008

7、226)=60782小時(3) S3樣品X=7600,Y=(99.5+99.3+98+96+93)/5=97.16%a=(2000-7600)(99.5-97.16)+(3000-7600)(99.3-97.16)+(5000-7600)(98-97.16)+(10000-7600)(96-97.16)+(18000-7600)(93-97.16)/ (2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2=(-13104)+(-9844)+(-2184)+(-2784)+(-43264)/(31360000)+(21

8、160000)+(6760000)+(108160000)=-71180/167440000=-0.0004251b=Y-aX=0.90-(-0.0004251*7600)=97.14+3.23=100.37(%),以100%計算依據油耗公式Y=aX+b,得知S3風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X:X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0004251)=-50/(-0.0004251)=117619小時6.由以上三樣品得知:油料最先消耗50%的風扇為S2,時間為60782小時最慢者為S1,時間409836小時所以得知t1=60782小時,t2=409836小時7.MTTF=t1+(t

9、2-t1)*0.632=60782+(409836-60782)*0.632=60782+220602=281384小時L10=t1+(t2-t1)*0.1=60782+(409836-60782)*0.1=60782+34905=95687小時平均故障间隔期(MTBF) MTBF分析法是指可以修理的设备从故障起到下一次故障为止,若干次的时间平均值。各企业应用MTBF分析法来分析“设备的所有停机进行维修作业”是怎样发生的,把发生的各种问题记录后作成分析表,从而找出“减少维修作业研完”的重点,提高设备的可靠性和维修性。SIXNET产品平均无故障时间(MTBF)平均无故障时间的计算有多种方法。大多

10、数厂家是根据产品中部件的统计进行理论计算,而SIXNET产品的平均无故障时间是按照产品实际使用情况的纪录进行计算的。平均无故障时间(MTBF)的计算方法首先我们确认每个月安装的产品的平均数(A),并计算产品发售的时间(B),从而计算出产品使用的总月数。C = (Ax1)+(Ax2)+(AxB) 然后我们认为卖出的产品有70%在使用中,并且每天工作12小时。从C计算出产品使用的总小时数D。D = Cx70%x12x30最后用产品使用的总小时数D除产品出现故障的次数E,得出该产品的平均无故障时间。MTBF = D / E产品名称 发售总量(1年) 平均发售量/ 月 (A) 产品使用的总月数 (Ax

11、78) 产品使用的总小时数(Ax78x.7x12x30) 产品出现故障的次数 MTBFSixTRAK I/O4,000 333 25,974 6,545,448 9 727,272 SixTRAK Gateways & VersaTRAK RTUs 660 55 4,290 1,081,080 4 270,270 Industrial Modems 2,840 236 18,408 4,638,816 9 515,424 RemoteTRAK I/O, EtherTRAK I/O, & Modbus Gateways 1,800 150 11,700 2,948,400 5 589,680 Ethernet Switches 1,715 143 11,154 2,810,808 4 702,702 SiteTRAK andall IPm products新产品,还未有足够数据。估计MTBF值接近SixTRAK Gateways 和VersaTRAK RTUs.

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