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1、1,70年代，產品如果達到 2 Sigma 便達到標準。 80年代，品質要求已提升至 3 sigma。 這就是說產品的合格率已達至99.73%的水準，只有0.27%為不良品。很多人以為產品達至此水平已非常美滿。 4 Sigma 6 Sigma 每週 5,000 次錯誤的外科手術 每週 1.7 次錯誤的手術 主要機場每天2 次降落失敗 每五年1次降落失敗 每年 200,000 張錯誤的醫藥處方 每年 68 張錯誤的處方 每年 54 小時的電腦系統停機時間 每年 2 分鐘的停機時間 每9洞高爾夫球一次失敗推桿 每 163 年一次失敗推桿,一、新世紀產品改善理念與標準,2,IRS - Tax Adv
2、ice (phone-in),SIGMA,(with 1.5 Sigma Shift),2,3,4,5,6,7,100K,10K,1K,100,10,1,(233 ppm),Best in Class,Purchased Material Lot Reject Rate,Domestic Airline Flight Fatality Rate,(0.43 ppm),Payroll Processing,Journal Vouchers,Wire Transfers,Air Line Baggage Handling,Order Write-up,Average Company,Restaur
3、ant Bills,Doctor Prescription Writing,(6210 ppm),(3.4 ppm),(66810 ppm),一、新世紀產品改善理念與標準,Sigma and Dppm not linear,3,售價,成本,利潤,售價,成本,利潤,底線,頂線,Six Sigma 的核心目標是改進 過程的性能,1. 降低成本 (底線 Bottom Line ),2. 提高售價 (頂線 Top Line ),過程改善,1.1產品競爭力演進,4,1.1產品競爭力演進,站在客戶觀點去思考,5,1.1產品競爭力演進,6,1970年代日本松下電器要求供應商達成PPM 的品質水準。 1981
4、年Motorola總裁Bob Galvin提出5年內挑戰企業績效提高10倍的經營策略 1985年Bill Smith論文總結其研究的結果：假如一產品在生產線裝配時無缺點，該產品在顧客初期使用時很少會失效。 1988年Motorola贏得美國國家品質獎，其他公司研究Motorola的成功後而競相倣效，於是Six Sigma成為國際品質標竿。 1990年M. J. Harry發表一篇論文The Strategic Vision for Accelerating Six Sigma within Motorola，引起總裁Bob Galvin的重 視 。,SIX SIGMA 緣起:,1.2、什麼是
5、Six Sigma？,7,5. 1993年Harry離開Motorola參與 Six Sigma Academy總裁R.Schroeder的團隊 。 6. Harry及Schroeder經十年的努力改善 及闡明Six Sigma的突破策略，Six Sigma Academy成為主導Six Sigma 訓練及導入的 機構。 7. 1995年Welch宣佈開始導入起，從信用 卡事業部到飛機引擎事業部的每一個作業都以達到Six Sigma為目標。 8. 2000年1月福特汽車宣佈全面導入 Six Sigma 。,顧問拉森 :六標準差是一個由溝通、培訓、領導、團隊合作、衡量以顧客為重所驅動 的方法，但
6、終究還是文化產物，需由上而下形成公司共識,引進奇異與AllieSignial經由領導者宗教式的引領親行而發揚光大,1.2、什麼是 Six Sigma？,8,Complex Vision Metric Benchmark Philosophy Method Symbol Problem Solving Tool Aggressive Goals,Simple: Eliminate variation and defects Eliminate the opportunity for variation and defects,1.2、什麼是 Six Sigma？,9,在統計學定義而言：六標準差（
7、6 Sigma）是指在完美情況下每10億個量測值中，其缺點只有 2 個機會，亦即2 PPB（Part Per Billon），也就是良品率有99.9999998%。 依Motorola公司所訂立的品質水準而言：量測值中可能發生的變異納入考量，偏離規格中心 1.5 sigma後允許缺點為3.4 PPM（Part Per Million），良品率達到99.99966%。 就實務上而言：六標準差（6 Sigma）是一種邏輯理念及改善手法，運用策略、文化改變及各種管理與統計工具整合一起使用，而達到顧客滿意、成本降低、獲利增加及追求完美的目標。,1.2、什麼是 Six Sigma？,10,標準差 是指某
8、種現象或流程中，有一定的變異 (variation) 產生，但同時地，這些變異也有一定的幅度標準，即變異標準值差。變異標準值差，在英語裡，是以 “Standard Variation” （標準變異值）來稱之，,Z 是比較数据的平均值和客户要求的品質規格(公差)之間相对于標准方差()的比值.,1.2、什麼是 Six Sigma？,11,Sigma的定義是根據俄國數學家 P.L. Chebyshtv (1821-1894) 的理論形成。根據他的計算，在平均值正負一個標準差內的數據佔68%；在平均值正負兩個標準差內的數據佔95%；在平均值正負三個標準差內的數據佔99.7%。 以下圖為例，我們得知顧客
9、在五至九日內收到貨的機會是68%；在三至十一日內收到貨的機會是95%；在一至十三日內收到貨的機會是99.7%。換言之，當我們說送貨服務水平是平均七天時，其實從顧客的角度看，這服務水平可能是一天至十三天,1.2、什麼是 Six Sigma？,12, 標準常態分佈 為使常態分佈的計算簡化，可以經由下面這個公式 Z = ( X - ) / - (1) 將不同屬性的常態分佈如身高、藥成份及電阻等轉換成標準常態分佈(=0 ,=1),124 cm,5 mg,100,6cm,0.4 mg,2 ,-2 -1 0 1 2,1.2、什麼是 Six Sigma？,常態分配表一律是取=0，=1的常態分配，稱此常態分配
10、為標準常態分配。（）為斜線部份的面積。,13,1.2、什麼是 Six Sigma？,14, 6 sigma企業改造，是以 DMAIC 5 個步驟的改善順序，提供進行 流程改善、設計或再設計的基本步驟。 以流程觀點確認(Define)核心問題點。 以評量(Measure)看出問題的所在。 以分析(Analyze)了解造成問題的關鍵因素。 以改善(Improve)排除關鍵因素的不穩定性。 以控制(Control) 統計製程管制技術確保所有的指標在管理範圍以內。,1.2、什麼是 Six Sigma？,15,The Roadmap,Y = f (x1, x2, x3, x4, . . . xn),Pe
11、rformance of the Y over Time,Variation of the Y,We begin with the “Y”:,Process Map,Reduced measurement error , “true” capability assessment !,Initial Capability Assessment,FMEA reduces variation and effects for “inputs gone wrong”,C&E Matrix,FMEA,Measurement variation,Actual variation,x1, x7, x18, x
12、22, x31, x44, x57,Multi-Vari identifies Noise variables and reduces the xs for DOE,Y = f (x7, x22, x57),DOEs identify the Critical xs and their relationship to the Y,Controls in place for Critical xs,16,161,45,Process Map,FMEA Multi-Vari,DOE,Control Plans,C&E Matrix,Six Sigma Funneling Effect,Found
13、Critical Xs,Controlling Critical Xs,All Xs,1st “Hit List”,Screened List,Multi-Vari,FMEA,Process Map,C&E Matrix,$,Control Plan,DOE,When, What, Why, How, Who.,The Roadmap “funnels” down the Xs from the trivial many to a “vital few”,17,1.3 、Six Sigma的計量方法(DPM、DPU及DPOM),18,Six Sigma.And Capability,With
14、a maximum process shift of +/- 1.5 ,19,+x,單側One-tailed = Average (a1,a2.) = Stdev(a1,a2.) z = (x- ) / yield = Normsdist(z),USL,-x,LSL,+x,USL,雙側Two-tailed z1 = (x- ) / z2 = (-x- ) / yield = Normsdist(z1) - Normsdist(z2), 如何計算良率 Yield ?,1.3 、Six Sigma的計量方法(DPM、DPU及DPOM),例 某電阻產品阻值規格 72 102 ，有一批成品其平均值為
15、90 如果阻值變異 sigma 為 8 問良率為何 ?,LSL,USL,90,102,72,z1 = (x1- ) /= (102-90) / 8 = 1.5 z2 = (x2- ) /= (72-90) / 8 = -2.25 yield = Normsdist(1.5) - Normsdist(-2.25) = 92.1%,1.3 、Six Sigma的計量方法(DPM、DPU及DPOM),良率Yield -集中對稱式分佈 Centered Distribution,99.73%,-6,USL,LSL,68.27%,95.45%,99.994%,99.99994%,99.9999998%,z1 = (x- ) / = 3 z2 = (-x- ) / = -3 yield = normsdist (3) - normsdist(-3) = 99.73%,以 +/ -3 為例,1.3 、Six Sigma的計量方法(DPM、DPU及DPOM),良率Yield - 1.5 Sigma 偏移,USL,LSL,1.5,30.85%,69.15%,93.32%,99.38%,99.98%,99.9997%,以 + / - 3 為例,z1 = (x- ) /= 1.5 z2 = (-x- ) /= -4.5 yield =93.32%,
