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1、Albert,QC 七手法,前 言,品質的發展,日本,SPC 觀念與應用,變異:偏離規格 沒有兩件完全相同的工業品 產品之間差異是正常現象 變異的特殊原因(Assignable causes) 特殊地點、機器、操作人員,變異的原 因是可以確認的,因此是可以被消除的。(非機遇原因) 變異的共同原因(Chance cause) 變異是由全部的機器、操作人員、各單位產生,變異不規則存在於生產中,並且不能完全被消除。(機遇性原因),數據,數據事實 根據測量所得到的數值和資料來掌握事 實。 解決問題的第一步 是依據事實的判斷來發現問題,然後再採取行動。,應用數據應注意的重點,收集正確的數據: 不正確或錯
2、誤的數據無法顯現事實 避免主觀判斷: 沒有事實做根據的判斷,僅是主觀判斷是無法解決問題的。 把握事實真相: 為了防止錯誤的判斷,就要把握事實真相,正確對策才能達到預期效果。 及時的收集數據: 及時收集數據,才能立即反應事實進行對策改善,降低損失。,數據的種類,計量數據: 測量所得的數據,例如:長度、時間、重量、溫度、厚度、體積,及計量值比率含碳量等,並且數據是連續的。 一般是以平均值全距為代表 計數值數據: 統計點數所得數據,例如:不良件數、缺點數、故障次數等,及計數值比率等,數據是不連續的。 一般是以不良率為代表,整理數據應注意事項,問題發生採取對策前一定要有數據作為依據。 清楚數據使用的目
3、的 表格設計/數據收集/反應事實。 數據的整理,改善前後所具備的條件(基準)要一致。 數據收集完成後一定要馬上使用。 收集正確的數據,而不是假造的、不完整的數據。 相關資訊要齊全,可供原因分析及層別區分使用。,解決品質問題的七種常用工具,查檢表 (Check List) 柏拉圖 (Pareto Chart) 特性要因圖(Cause&Effect Diagram) 層別法 (Stratification) 散佈圖 (Scatter Diagram) 直方圖 (Histogram) 管制圖 (Control Chart) 推移圖 (Run Chart),一.查檢表(Check List),一.查檢
4、表(Check List),何謂查檢表 查檢表是一種為了便於收集數據而設計的表格, 在對於工作現場之事物加以觀察記錄及收集數據 如:作業前點檢、設備操作點撿、機器保養點檢、管理用點檢、生產狀況查核等 對於查檢製造方法,了解什麼地方問題最多,或每日工作重點必需要固定做到以防遺漏 或調查產品的那一方面不良最嚴重等,都有很大的幫助,並可利用此表作為日後管理及分析改善的工具。,P. 15,一.查檢表(Check List),查檢表分類 2.1 收集數據用查檢表 2.2 調查異常(不良)原因用查檢表 2.3 點撿用查檢表,P. 25,一.查檢表(Check List),查檢表使用目的 3.1 為了日常管
5、理: 對品質管制項目的查檢、作業前的查檢、設備安全的查檢、作業標準的要求與遵守。 3.2 為了特別調查: 品質異常問題需要調查、重點調查、不良原因調查及發現改善點的查檢。 3.3 為了取得記錄: 為了要報告、調查需取得記錄,做成統計表以便分析。,P. 35,一.查檢表(Check List),查檢表使用方法 4.1 查撿內容要使工作現場的人員了 解。並能作在職訓練(OJT) 4.2 需明確查檢責任者由誰來做。 4.3 對事實、現物的觀察要客觀、詳細。 4.4 發現的現況要當場記錄。,P. 45,一.查檢表(Check List),4.5 根據記錄作成數據及統計圖 4.6 儘快將發現的事況,向主
6、管階層報告 4.7 瞭解現況要馬上採取對策。 4.8 有了對策要立即採取行動。 4.9 查檢的結果,有關人員必需了解。,P. 55,收集數據用查檢表,查檢表的應用,查核表的應用,二、柏拉圖(Pareto Chart),柏拉圖,義大利經濟學家 PARETO 發明 是以不良原因、不良狀況、不良發生位置、客戶抱怨種類等來收集數據,按照數量大小的順序,自左而右排列,找出問題影響的程度,針對重點加以顯示並進行改善的圖形分析方法,柏拉圖,50,七月份沖壓製品不良率柏拉圖,Top 3,25,柏拉圖的使用,掌握問題點: 依序是毛邊、剝落、傷痕、 發現原因 為何會剝落,可繼續找原因。 報告與紀錄 只看數據不易區
7、分分類項目的影響,柏拉圖能正確把內容表示出來,使人一目了然,可用載報告及紀錄上。 確認效果 可用對策改善前後的柏拉圖比對,改善前查檢表,改善後查檢表,改善前、改善後查檢表比較,改善前後的柏拉圖比對,改善前後的柏拉圖比對,柏拉圖的看法,哪一項問題最大 問題大小一目了然 各項目對整體所佔份量及其影響程度如何 減少不良項目對整體效果的預測及評估,注意事項,柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣(人、機、料、法、環、測) 季節性因素要加以考慮 避免解決問題時產生了,影響其他問題發生的原因,柏拉圖的製作方法,決定不良的分類方法: 先按結果分類 需要時再按原因分類 分類以不超過6項為原則 決定數據收集期間,按
8、照分類項目收集數據 天、週、月、季、半年、年 將數據記入查核表 繪製圖表 點上累計值並用線連接,6.記入主題及相關資料 圖表名稱 資料來源 期間 製表人,柏拉圖的製作方法,三、特性要因圖(Cause & Effect Diagram),三、特性要因圖,一個特性受到一些因素的影響,將這些要因加以整理,成為有相互關係,而且有條理的圖形稱之特性要因圖。 因為形狀像魚的骨頭,所以也稱魚骨圖。,問 題 特 性,要 因,要 因,要 因,要 因,要 因,要 因,要 因,要 因,三、特性要因圖,三、特性要因圖,三、特性要因圖,製作目的:降低費用金額 日 期:20060813 製 作 人:陳經理、凌小姐、 張專
9、員、,三、特性要因圖,機械加工不良要因解析,裝配混料要因解析,特性要因圖的製作方法,決定問題或品質的特質 帳款回收率 產品不良率 材料費用過高 人事費用 決定大要因 人員(MAN) 設備(MACHINE) 材料(MATERLAL) 作業方法(METHOD) 其他:量測(MEASUREMENT)環境(ENVIRONMENT),特性要因圖的製作方法,決定中小要因 3-5個較為恰當 決定影響問題點的主要原因 檢查是否又漏掉未探討的要因 檢查真正的原因是否寫在適當的位置 詞句不可有抽象字眼 填上製作目的、日期及製作者等資料,腦力激盪,組長帶領組員,在自由奔放的氣氛下進行,幾個原則要把握: 嚴禁批評他人
10、的構想和意見 意見越多越好 歡迎自由奔放的構想 順者他人的創意或意見發展自己的創意,特性要因圖的使用,整理問題: 參加討論的成員,透過觀念交流,使大家對問題與要因有一致的看法,可以容易找出原因之所在 追查真正原因: 已完成的特性要因圖可以張貼在現場附近,發現問題時可就這些要因再檢查一次,以獲得真正原因的追查 尋找對策 可利用柏拉圖找出影響度最大的幾個項目進行對策(或票選重要項目) 教育訓練 製作過程就是一個很好的訓練過程,透果討論學習他人的經驗和計數,改善解析用: 改善品質提高效率降低成本為目標進行現狀解析掌握重要問題 6. 制訂標準用: 制訂或修改作業方法管理項目管理方法使用,特性要因圖的使
11、用,注意事項,使用腦力激盪,讓所有人員充分表達想法發掘問題 特性要明確什麼為什麼較易激發聯想 以事實為依據,自由發言方式把要因記上 收集多數人意見綜合相關人員一起討論 對所提要因何者影響較大大家輪流發言多數人同意後將之圈選,對原因徹底加以深入分析 層別區分(工程別、零件別、產品 別、設備別、班、組、線別) 切記不可憑各任好惡去決定,或交辦而 影響討論人員的熱忱,注意事項,四、層別法(Stratification),四、層別法,1.何謂層別法 發生品質變異的原因很多,有時很單純,有時很複雜,但影響其品質的要因不外乎是原材料、機械設備、製品、時間或是操作人員,亦有可能在操作方法,要找出原因,出自何
12、處,就有分開觀察而收集數據的必要。 如果能找出何種原料,那一台機器或那一位操作員有問題後再加以改善。而杜絕不良品的發生。這種以分層別類的收集數據,以找出期間差異的方法,謂之層別法。,層別法作法,2.1層別的目的要明確 時間別小時別,日期別,週別,月別等早班、晚班。 作業員別班別,組別,新舊人員別。 設備別機台別,機型別。 原料別供應商別,批別。 生產線別A.B.C線別。 作業條件別作業場所,溫度,壓力,速度,溼度,流量。 2.2利用查檢表收集數據。 2.3根據數據繪成推移圖層別之。,層別三家供應商進料IQC結果,A廠商,層別三家供應商進料IQC結果,B廠商,層別三家供應商進料IQC結果,C廠商
13、,缺點數,不良率,層別時注意事項,3.1數據的性質分類要明確。 3.2收集數據如:品質(不良率),效率(工時),成本(費用),之各項日報,週報,月報中去發掘問題。 3.3同一問題有很多項目在一起應層別。 3.4層別所得資料要能與對策相連接。,習題,假設有三條生產線A.B.C,下表為其一週生產不良率數據,試以層別出此三條生產線之差異作分析,五、散佈圖 Scatter Diagram,五、散佈圖Scatter Diagram,1.何謂散佈圖 在分析獨立數據時,用直方圖,柏拉圖就可以找到改善著眼點,但如要解析兩個變量X.Y之間的相關性時,就需使用散佈圖。 將X與Y的兩組數據繪在方格紙上,可看出X.Y
14、之間相關情形的圖為之散佈圖。 如:鋼的焠火溫度和硬度,螺絲的轉距和抗張力,油溫和黏度,玻璃中含鉛量和抗輻射。,2.7下表所列數據為一鋼製品的焠火溫度 與硬度間是否有相關性?,例題:,散佈圖做法,2.1先蒐集兩種對應相關數據,至少要30組以上(如硬度與抗張力,添加量與柔軟度等,即為成對資料)。 2.2求出數據中X.Y的最大值與最小值。 2.3在橫軸(X)與縱軸(Y)上各列出品質要因(特性)。 2.4把兩種對應數據點在座標圖上。 2.5兩種數據相同時另作記號表示。 2.6圖上加上品名,工程別,日期,製表人。,圖示:,散佈圖重點,4.1可發現原因與結果的關係 收集原因的數據,與結果的數據,相對比較。
15、 4.2繪出散佈圖,對結果可一目了然 在散佈圖內,將原因與結果的數據點入。 4.3可判斷是有關聯或是沒有關聯。 由散佈圖可以清楚了解兩組數據間的關係。 4.4收集到的數據在圖上無法判定。 應先予層別,再行點入繪成散佈圖。,常見的散佈,常見的散佈,常見的散佈,常見的散佈,常見的散佈,常見的散佈,常見的散佈,常見的散佈,張 泰 山,常見的散佈,硬度,銷售台數,常見的散佈,習題:下列數據表示鑄造工程使用鑄砂混合樹酯(黏劑),樹酯量(%)對砂抗折力強度(KG/CM)的關係試作一散佈圖分析兩者關聯性。,六、直方圖(Histogram),直方圖Histogram,1.何謂直方圖: 直方圖就是次數分配表,沿
16、橫軸以各組組界為分界,組距為底邊。 以各組次數為高度,在每一組距上劃一矩形,所繪成之圖形,根據所收集到的數據可計算出平均值,標準差,並可測之製程能力,調查是否混入兩個以上不同群體,測知其分配型態,訂定規格界限或作規格比較,很容易測出變異狀況。,直方圖使用目的,2.1測知製程能力 2.2調查是否混入兩個以上不同群體 2.3測知分配中心或平均值 2.4測知分散差異或範圍 2.5與規格比較計算不良率 2.6測知有無假數據 2.7訂定規格界限,1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。20.9.120.9.1Tuesday, September 1, 2020 2、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。08:53:2808:53:2808:539/1/2020 8:53:28 AM 3、越是没有本领的就越加自命不凡。20.9.108:53:2808:53Sep-201-Sep-20 4、