QC_7_tools品管七大手法精编版

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1、制作：培训部,培训教材,Q C 7 工 具,目的： 1 掌握 QC 7种工具的应用方法 2 懂得利用QC 7种工具解决生产中的问题 3 树立 “ Q C ” 意识,内容： 一 “ Q C ” 认识 二 “ Q C ” 7 工具 层别法 柏拉图 因果图 练习 1 散点法 查验表 直方图 练习 2 控制图 练习 3 三 “ Q C ” 新7 工具简介,“ Q C ” 认 识 篇,Q C ：质量管理 (Quality Control ), 围绕企业方针目标和现场存 在的问题，以改进质量，降低消耗，提高经济效益和人的 素质为目的，运用的各种理论和方法。 宗旨：调动人的积极性，充分发挥人的无限能力创造尊

2、重人， 充满生气和活力的工作环境改善和提高企业素质。,“ Q C ” 7 工 具 篇,一、层别法 将多种多样的资料，根据目的的需要，分成不同的类 别，使之方便以后的分析。,A组 B组 C 组,员 人,器 机,法 方,料 材,它 其,实例 在某一工序，统计出集中报废坏点所占的百分比如下 ：破损 47.1%， 变形 21.7%，刮花 样的5.8%，尺寸不良 10.9%， 其 它4.5%, 加以分类如下：,二、柏拉图 在工厂或办公室里，把低效率，缺点，制品不良等损失按其原因别或现象别换算成损失金额来表示，把金额大小按顺序排列，对占总金额80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图 ( Paret

3、o ).,使用要以层别法的项目别(现象别)为前提，依照顺序调整过后的统计表才能画制成柏拉图。,柏拉图分析步骤 1 将要处理的事，以状况(现象)或原因加以层别 2 纵轴可以表示件数或百分比，但最好以金额表示 比较强烈 3 决定收集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉 图资料的依据，期间尽可能定期 4 各项目依照合计之大小顺序由左至右排列在横轴上 5 绘制柱状图 6 连接累积曲线,范例： 某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数414个，其中不良项目可见以下的层别图,200- 150- 100- 50- 0,不 良 数,A B C D 其它 产 品,-100 -80 -60 -40 -20,66.

4、7%,17.9%,5.1%,4.1%,6.2%,84.65%,三、 因果图 因果图：将造成某种结果的众多原因，以系统的方式图解之，以图的方式表达结构(特性)与原因(要因)之间的关系。 某种结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出原因来。也称石川图或鱼骨图。,人员,方法,机器,环境,物料,资料有误,上钻不当,精神不佳,含尘量大,参数偏差,钻咀质量问题,异常停机,主轴故障,铝片不平,孔损,钻咀崩尖,程序问题,因果图使用步骤 1 集合有关人员 2 就影响问题，采用脑筋激荡法收集原因。 3 就收集到的原因，判定影响大小。 4 按照影响大小，给原因排出顺序。 5 列出优先处理的原因。,因果图与柏

5、拉图之使用关系 1 建立柏拉图须先以层别法建立要求目的之统计表 2 建立柏拉图之目的在于掌握影响全局较大的少数项目 3 要利用因果图针对这些项目形成的原因逐一探讨， 并采取改善对策 4 因果图可以单独使用，也可以连接柏拉图使用。,练 习 1,四、 散布图 散布图：是用来表示一组成对的数据之间是否有关联性。这种成对的数据或许是特性-要因，特性-特性要因-要因的关系。,品 质,生 存 力,负相关,毫不相关,度 温 的 油,油 的 黏 度,度 温,气 压,身 高,重体,弱正相关,伐步,温 度,弱负相关, ,散布图的绘制程序如下： 1 收集资料 (至少30组以上) 2 找出数据中的最大值与最小值 3

6、准备坐标纸，划出纵轴，横轴的刻度，计算组距 通常纵轴表示结果, 横轴表示原因 组距的计算应以数据中的最大值减最小值再除以所设定的组数 4 将各组对应数标示在坐标上 5 须填上资料的收集时间，地点，测定方法，制作者等项目。,五、查核表 简单得查核表，就是背忘录，将要进行查看得工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。 1、点检用得查核表 此类表在记录时只做 ，的记录。 制 作程序如下： a 制作表格，决定记录形式 b 将点检项目列出 c 查核 d 异常事故处理,2 记录用查核表用来收集计量和计数资料，通常使用划记法。其格式如下：,六、直方图 直方图又称柱状图，可将杂乱无章之资料，解析出其规

7、则性。借者直方图，对于资料中得心值或分布状况可一目了然。 直方图可达到下列目的： 1 评估或查验制程 2 指出采取行动的必要 3 测量矫正行动的效应 4 比较机械绩效 5 比较物料 6 比较供应商,直方图制作之步骤 1 收集资料，并记录在统计表格内 2 定组数，最大值，最小值并计算全距，组距 3 定组界，决定组的中心点 4 制作直方图 5 填上次数，规格，平均值，数据来源，日期,例题 某型号线路板线宽公差 W = 5 +/- 1mil , 先从生产线上抽取50块 样板，测量数据如下：,计算过程： 1 定出组数 7 组 2 最大值 ： 6. 5 最小值 ： 3. 8 全距 ： 6. 5 + 3.

8、 8 = 12. 3 组距 ： 12. 3 / 7 = 1. 70 3 最小一组的下组界 4 分组 5 作直方图 6 具名日期且分析,14- 12- 10- 8- 6- 4- 2- 0-,1 2 3 4 5 6 7 组 数,直方图图形,SL=4.0,CL=5.0,UL=6.0,直方图实例与规格比较,图 A：成常态分配，且均落 在规格界之内，准确 度，精密度皆佳,SL,SU,图 A,图 B：平均值偏低，部分 比例超过下限准确 度差,SL,SU,图 B,图 D：产品变异大，品质不 均匀，精密度差，应 改善变异或放宽规格,图 C：平均值偏高，部分 比例超过上限，准 确度差,图 C,图 D,图 E：产

9、品变异太小， 可能品质过剩,图 E,SU,SL,SU,SU,SL,SL,练 习 2,七 管制图 管制图: 在生产的过程中,变异是正常的想象, 其来自偶然原因 的变异虽然不可避免, 但是非偶然原因大都是或人力 可以控制的. 利用科学的方法管制, 研究制程的变 异是偶然还是非偶然并采取对策. 步骤: 通过 分布图 发现变异 通过 管制图 进形控制,分布图 较直方图更能达到具体运算效果。 几组概念 1 表示分配位置的量- X ( 平均值 ) 把所有数据加起来的总和再除以数据的数量 X =1/N ( X1+X2+X3+Xn ) = Sn / N 2 表示分配变异的量-R ( 范围） 数据的最大值（MA

10、X）与最小值（MIN）的差. R = Xmax Xmin,3 S-平方和 各个数据与平均值的差，分别平方后加起来的总和为S S= (X1-X) 2 +(X2-X) 2 + . +(Xn-X) 2 = (Xi - X) 2 4 S 2 -变异数 平方和 (S) 除以数据的个数( N) S 2 =S/N 5 -标准差 变异数(S 2 )开平方即得标准差 =,=,正态分配下出现的或然率 a 如常态分配下平均值U的两 测各取一个 标准差的 宽度 则在此区域内出现的或然率 为 68.27%,6 正态分配 从一群数据里可以整理出次数分配图及直方图，如果把数据无限的增大时，就可以得到如下图的一种类似钟铃曲线

11、的分布曲线。,U,68.27%,U+1,b 如取2则在此区域内出现的或 然率为 95.45%. C 如取3则在此区域内出现的或 然率为99.73%.,U,U,99.73%,95.45%,U+3,U+2,7 工程能力指 数 工程能力：是指工程处于管理，稳定生产的情况下，能够满足产 品质量标准的实际能力，就一道工序来说，又称为工 序能力 工程能力指数(Cp)：指工程能力满足质量标准要求的程度， Cp值的计算方式 Cp = T / 6 T/ 6S T - 质量标准 - 无限总体标准差 S - 有限总体标准差,i 当实际分布中心与工差 中心重合时,TL,TU,T,Cp值的计算方式 Cp = T / 6

12、 其中 T = TU - TL TU - 公差上限 TL - 公差下限,1 当总体平均值X与公差中心M有偏移 时，就要对Cp值进行修正，计算出 修正的工程能力指数 Cpk Cpk = (1-K) T/ 6 = ( 1-K) T/ 6S K = 2 M - X / T 式中： K - 偏移系数 M - 公差中心 M = ( TL + TU ) / 2 E - 偏移量 E = M - X 只有当分布中心 X 正好与公差中心重合时，修正系数 K=0， 此时，Cpk = Cp,因此Cp是Cpk的特例,TL,TU,M,E,X,工程能力指数等级表,8 工程能力调查 工程能力调查：是质量管理的重要工具，工程

13、能力是技术设计，生产技术装备，组织生产，质量检查等的重要依据资料。 工程能力调查的步骤： 明确调查工程能力的目的。 选择调查项目和方法 对工程进行标准化，即对人，机，料，法，测，环进行标准化后进行调查 收集数据 画工程能力图，直方图，或分析用的管制图 计算工程能力指数Cp或Cpk,分析判断工程稳定状态 进行处理,例题 1 某型号4层板, 客户 要求全板完成板 T = 19. 5 +/- 5 mil , 其工程平均 值为 21. 5 mil, 标准差为 S = 1, 求偏移系数 K 及 Cpk? 据 K= 2 M - X / T T = TU - TL = ( 19. 5+5 ) - (19.

14、5 - 5 ) = 10 mil M = ( TU + TL ) / 2 =19. 5 mil X = 21. 5 mil K = 0. 4 Cpk = ( 1 - K ) T/ 6 = S = 1 Cpk = 1. 33,minitab 使用简介 对数据进行分析处理的一种软件。,A,E,B,D,C,某型号的多层板要求压完板后的 厚度范围为 54-64 mil, 实际测 量了9 块， 具体数据见下表：,使用举例：,B 管制图 管制图的实施循环 1 在制程中，定时定量随机抽样本 2 抽取样本做管制特性的测量 3 将结果绘制于管制图上 4 判别有无工程异常或偶发性事故 5 对偶发性事故或工程异常采取措施 a 寻找原因 b 改善对策 c 防止再发根本对策,管制图的分类 管制图分计量值管制图和计数值管制图 a 计量值的管制图 用于产品特性可测量的参数。如：长度，重量，面积，温度时 间等连续性数值的数据。分为: X -R ( 平均值与极差管制图 ) X- R ( 中位数与极差管制图 ) X-RM ( 个别值与极差移动管制图 ) X- (平均值与标准差管制图) 其中以 X-R 使用最普遍,b 计数用的管制图 用于非可量化的产品特行，如：不良数，缺点等间断行 数据。