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1、MSA培训教材,1,MSA测量系统分析讲义,培训教材,MSA培训教材,2,0、相关定义,分析的原理： 当我们在跳动时，目标也许没有跳动，但测量的结果也许是对方在动（如在火车上的人-）；测量系统分析的目的是不要把测量系统的波动（如自己的波动）当成过程的波动，造成基于数据的过程控制为错误的行动。 目的： 要研究测量过程带来的测量误差是否会导致基于测量的控制被误导。,MSA培训教材,3,测量系统分析的范围： 当确定测量系统分析的范围从标准的符合性角度出发，需要将控计划上涉及的测量系统纳入，包括对产品特性和过程特性进行测量的系统（对进行初始能力研究和PPAP的产品特性测量系统，需要进行MSA；对实施S
2、PC的测量系统需要进行MSA）；,MSA培训教材,4,分析方法： 对计数数据测量的测量系统，可采用小样法，以及MSA第三版所建议的方法；标准允许使用任何顾客不反对的方法。 计量数据也是采用标准允许使用任何顾客不反对的方法（如均值极差、方差等方法）。 对于那些无法使用常规测量系统方法的测量系统，需要和顾客沟通。,MSA培训教材,5,测量系统分析,输入:SWIPE,输出: 测量数据,测量系统分析是一个过程,MSA培训教材,6,实施步骤,、根据控制计划，针对被测量的特性选择适当的测量工具； 、确定测量系统分析方法（计数计量，大样小样）； 、确定要进行分析所需的样品容量（从一定容量大小的总体内选取以保
3、证的质量）； 、确定为开展所需的时间（采集数据的时间有时会大于数据分析的时间）； 、选择并实施分析（事先策划的零件数、测量者、测量次数）； 、分析结果； 、接受还是拒收测量系统； 、拒收，则可考虑更换合适的测量系统。,MSA培训教材,7,1、测量定义为赋值（或数）给具体事物以表示它们之间关于特定性的关系。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。 2、量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置。,MSA培训教材,8,测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个
4、过程。,S 标准 W 工件(如,零件) I 仪器 P 人/程序 E 环境,MSA培训教材,9,分辨力、可读性、分辨率 别名：最小的读数的单位、测量分辨率、刻度 限度或探测度 由设计决定的固有特性 测量或仪器输出的最小刻度单位 总是以测量单位报告 1：10经验法则 有效分辨率 对于一个特定的应用，测量系统对过程变差的灵敏性 产生有用的测量输出信号的最小输入值 总是以一个测量单位报告,MSA培训教材,10,基准值 人为规定的可接受值 需要一个可操作的定义 作为真值的替代 真值 物品的实际值 未知的和不可知的,MSA培训教材,11,位置变差 准确度 “接近”真值或可接受的基准值 ASTM包括位置和宽
5、度误差的影响 偏倚 测量的观测平均值和基准值之间的差异 测量系统的系统误差分量 稳定性 偏倚随时间变化 一个稳定的测量过程是关于位置的统计受控 别名：漂移 线性 整个正常操作范围的偏倚改变 整个操作规程范围的多个并且独立的偏倚误差的相互关系 测量系统的系统误差分量,MSA培训教材,12,宽度变差 精密度 重复读数彼此之间的“接近度” 测量系统的随机误差分量 重复性 由一位评价人多次使用同一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差 在固定和规定的测量条件下连续（短期）试验变差 通常指E-设备变差 仪器（量具）的能力或潜能 系统内变差 再现性 由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的
6、一个特性时产生的测量平均值的变差。 对于产品和过程条件，可能是评价人、环境（时间）或方法的误差。 通常指A- 评价人变差 系统间（条件）变差 ASTM E456-96 包括重复性、实验室、环境及评价人影响,MSA培训教材,13,一、测量系统所应具有之统计特性,1、测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。2、测量系统的变差必须比制造过程的变差小。3、变差应小于公差带。,MSA培训教材,14,4、测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。5、测量系统统计
7、特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。,MSA培训教材,15,二、标准,1、国家标准2、第一级标准(连接国家标准和私人公 司、科研机构等)3、第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)4、工作标准(从第二级标准传递到工作标准),MSA培训教材,16,三、测量系统的评定,测量系统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。第一阶段试验主要有二个目的：确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。,MSA培训教材,17,发现哪种环境因素对测量系统有显著的影
8、响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。 第二阶段的评定目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。常见的就是“量具R如:过程中所需量具读数的精确度是0.01m/m,则测量应选择精确度为0.001m/m),以避免量具的鉴别力不足，一般之特性者所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/5。v 试验完后,测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算如附件一(R&R数据表),附件二(R&R分析报告),依公式计算并作成-R管制图或直接用表计算即可结果分析:,MSA培训教材,23,v 当重复性(EV)变差值大于再现性(AV)时. 量具的结构需在设计增强. 量具的夹紧或零件
9、定位的方式(检验点)需加以改善. 量具应加以保养.v 当再现性(AV)变差值大于重复性(EV)时. 作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加强教育,作业标准应再明确订定或修订. 可能需要某些夹具协助操作员,使其更具一致性的使用量具. 量具与夹治具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测量系统分析,并作记录.,MSA培训教材,24,测量系统R&R分析（均值极差法）,n 这里介绍常用的均值极差法，用来研究测量系统的双性：R&R。它也称大样法（LongMethod）。n 研究R&R的前提是测量系统已经过校准，而其偏倚、线性及稳定性已经过评价并认为可接受。以下举一典型情况说明此方法n 1确定M名操作者A、B
10、、C，选定N个被测零件，按1、2、，编号。被选定零件尽可能反映整个过程的变差。,MSA培训教材,25,n 1.1测取数据：A以随机顺序测取所有数据并记录之，B、C：在不知他人测量结果的前提下，以同样方法测量各零件的数据并记录之。n 再以随机顺序重复上述测量r次(如23次)。 n 2数据处理n 2.1极差计算 n 2.2均值计算 n 3结果分析,MSA培训教材,26,n 以下计算的变差均以99%的正态概率为基础，即变差=5.15。n 3.1重复性 n 3.2再现性 n 3.3测量系统双性（R&R） n 3.4零件变差 n 3.5总变差n 3.6各变差占总变差的百分比n %AV=AV/TVX100
11、%n %R&R=R&R/TVX100%n %PV=PV/TVX100%n %EV=EV/TVX100%,MSA培训教材,27,n 应同时将EV、AV、R&R各值与公差带宽度比较，得出各变差占公差带的百分比。n %R&R可接受的条件是：n 30%不可接受，应改进。,MSA培训教材,28,量具重复性和再现性(R&R)的可接受性准则： n 数值30%的误差测量系统不能接受,须予以改进.进行各种势力发现问题并改正，必要时更换量具或对量具重新进行调整,并对以前所测量的库存品再抽查检验,如发现库存品已超出规格应立即追踪出货通知客户,协调处理对策.习题(计算千分尺GR&R附页),MSA培训教材,29,稳定性
12、分析之执行,v 选取一个样品,并建立可追溯标准之真值或基准值,若无样本则可从生产线中取一个落在中心值域的零件,当成标准值,且应针对预期测试值的最低值，最高值及中程数的标准各取得样本或标准件,并对每个样本或标准件单独测量并绘制控制图.(所以可能是须做三张控制图来管制仪器之高、中、低各端，但一般而言，只需做中间值那个就可以了) v 定期(时、天、周)对标准件或样本测量35次.注意,决定样本量及频度的考虑因素应包括要求多长时间重新校正或修理次数,测量系统使用的频度与操作环境(条件)等.,MSA培训教材,30,v 将测量(数据)值标记在X-RCHART或XSCHART上.v 计算管制界限,确定每个曲线
13、的控制限并按标准图判断失控或不稳定状态。 v 计算标准差,并与测量过程偏差相比较,以评估测量系统的重复性是否适于应用.不可以发生此项之标准大于过程标准差之现象，如果有发生此现象，代表测量之变异大于制程变异，此项仪器是不可接受的。,MSA培训教材,31,v 稳定性之判定：稳定性之判定一般之方式和控制图之判定方式是一致的，(一)不可以有点子超出控制界限，(二)不可以有连续三点中有二点在A区或A区以外之位置，(三)不可以有连续五点中有四点在B区或B区以外之位置，(三)不可有连续八点在控制图之同一侧，(四)不可以有连续七点持续上升或下降之情形；如果有以上之情形，代表仪器已不稳定，须做维修或调整，维修及
14、调整完后须再做校正以及稳定性之分析。,MSA培训教材,32,偏倚分析之执行:,v 独立取样法: 选取一个样品,并建立可追溯标准之真值或基准值,若无样本则可从生产线中取一个落在中心值域的零件,当成标准值,且应针对预期测试值的最低值，最高值及中程数的标准各取得样本或标准件,每个样本都要求单独分析，并对每个样本或标准件测量10次,计算其平均值,将其当成“基准值”.n 由一位作业者以常规方式对每个样本或标准件测量10次.并计算出平均值,此值为“观测平均值”.,MSA培训教材,33,v 计算偏倚:偏倚=观察平均值基准值制程变异=6如果需要一个指数，把偏倚乘以100再除以过程变差(或公差)，就把偏倚转化为
15、过程变差(或公差)的百分比，偏倚占过程变差的百分比计算如下：偏倚%=100(偏倚)/过程变差偏倚占公差百分比采用同样方法计算，式中用公差代替过程变差。,MSA培训教材,34,判定:针对偏倚之部份，判定之原则为：,-重要特性部份其偏倚%须=10%； -一般特性其偏倚%须30%；应依据仪器 之使 用目的来说明其接受之原因。 -其偏倚%大于30%者，此项仪器不适合 使用。,如果偏倚较大，查找以下可能的原因： -标准或基准值误差，检验校准程序。 -仪器磨损，主要表现在稳定性分析上，应制 定维护或重新修理的计划。 -制造的仪器尺寸不对。 -仪器测量了错误的特性。 -仪器校准不正确，复查校准方法。 -评价
16、人员操作仪器不当，复查检验方法。 -仪器修正计算不正确。,MSA培训教材,35,习题：,计算偏倚(已知基准值=1.435) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1.435 1.435 1.435 1.435 1.430 1.435 1.435 1.430 1.435 1.435 过程变差 = 0.01264 偏倚=觀察平均值 - 基准值=0.001 偏倚占過程變差的百分比計算： 偏倚%=100偏倚/過程變差=7.91%,MSA培训教材,36,线性分析之执行,v 独立取样法:n 针对产品所须使用之范围，利用标准件或产品样本(一般区分为五个等分，其范围须包括产品之规格公差之范围)来做仪器之线性分析，如果是采用标准件须有真值，如果是使用产品样本时，则这些的产品样本须先经精密测量十次以上，再予以平均，以此当做是真值或基准值。n 由一位作业者以常规方式对每个样本或标准件测量10次.并计算出平均值,此值为“观察平均值”.,MSA培训教材,37,v 计算偏倚:
