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1、1考试题型一、 判断题（正确的打；错误的打。每小题 1 分，共 10 分）二、 单项选择题（每小题 1 分，共 15 分）三、 多项选择题（每小题 2 分，共 10 分）四、 简答题（每小题 5 分，共 15 分）五、 计算题（每小题 10 分，共 50 分）复习内容第一章1、统计的三个涵义 2、统计学研究对象及特点 3、统计总体和总体单位 4、标志与指标 5、变异与变量第二章1、统计调查方案2、统计调查的分类3、各种调查组织方式的目的、特点及适用条件 4、统计分组的概念、特点及作用5、分组标志的选择原则 6、单项式分组和组距分组的适用情况7、组距与组数及全距的关系 28、次数分布的主要类型9
2、、统计表的构成及种类第三章1、总量指标的含义 2、时期、时点指标的内涵及如何区分 3、各种相对指标的判别4、计划完成程度的计算 5、算术平均数、调和平均数的概念、性质及其运用等6、众数、中位数的概念及其特点7、变异指标的内涵、性质及作用8、标准差和标准差系数（包括对平均数代表性大小的判别）第四章1、时期数列和时点数列的概念及特点 2、序时平均数的概念及其与一般平均数的区别3、序时平均数的计算 4、增长量、发展速度、增长速度的概念、分类及其关系5、平均发展速度的计算方法、公式及其运用6、长期趋势的测定方法 7、最小平方法的原理及其运用 3第五章1、统计指数的概念及其作用2、统计指数的主要分类 3
3、、同度量因素的含义、作用及如何确定同度量因素4、总指数的编制方法（综合指数法或平均指标指数法）5、我国物价指数的编制原理及方法6、根据指数体系的指数推算及因素分析第六章1、抽样调查的含义及特点2、抽样的目的及基本原则 3、重复抽样和不重复抽样下抽样误差的比较 4、抽样平均误差含义及其影响因素5、全及指标的推断6、抽样的组织形式（主要是前四种组织形式）7、必要样本单位数的确定第七章1、相关关系与函数关系的联系、区别2、相关的种类3、相关系数的计算公式及相关系数的取值范围、相关密切程度的判别44、相关分析、回归分析的区别与联系5、一元线性回归方程的建立及应用6、相关系数、回归系数、估计标准误差及判
4、定系数之间的关系简答题方面的要求：1、简要回答标志变异指标的概念和作用。2、简要回答统计调查的概念和基本要求。3、简要回答统计指数的概念和作用。4、简要回答抽样调查的特点。5、简要回答时期指标和时点指标的特点。6、简要回答动态数列的种类和编制原则。计算题方面的要求：1、平均数、标准差和标准差系数2、序时平均数的计算（重点是平均发展水平、平均发展速度或平均增长速度的计算）3、总指数的编制方法（综合指数或平均指标指数）4、置信区间估计（包括样本平均数估计推算总体平均数，样本成数估计推算总体成数） ；样本必要单位数的确定55、相关系数计算，回归方程的建立并根据自变量的数值来估计因变量的数值，解释回归
5、系数的经济涵义。计算题复习题1 某研究所设计了一条新玻璃生产线生产，玻璃中含的气泡数量是玻璃质量的一个指标，为了检验新生产线是否比老的生产线更稳定，试生产了 100 块玻璃，并对其进行检验：（结果保留 2 位小数）气泡数（个） 玻璃（块）1234565020151032合计 1001） 求试生产的玻璃的平均气泡数；2） 根据以往资料，老生产线生产的玻璃气平均泡数为 3.04 个，标准差为 1.89 个，判断新生产线是否比老生产线稳定。2 已知乙单位职工平均劳动生产率为 2.3 万元/人，标准差为 0.9 万元/人，甲单位职工劳动生产率资料如下：(保留 1 位小数)劳动生产率（万元/人） 总产值
6、（万元）4 以下 304-6 606-8 3008-10 8010 以上 90根据以上资料计算：1）计算甲单位职工劳动生产率的平均数；2）比较甲乙两单位哪个单位劳动生产率的差异小。3 已知两种商品的销售资料如下表：（保留 1 位小数） 6商品名称 单位 报告期销售额（万元） 销售价格报告期比基期增长%甲 件 3000 8乙 双 4000 -5合计 7000 计算：1）计算销售价格总指数及销售价格变动引起的销售额变动绝对额2）如果已知报告期销售额增长 13%，计算销售量总指数及由于销售量变动而增减的销售额。4 某企业生产三种产品，资料如下（保留 1 位小数点）：产品 基期产值（万元） 产量变动率
7、（%）甲 300 8乙 160 9丙 200 -31）计算产量总指数和产量变动对产值的绝对影响；2）已知报告期产值比基期增长了 9%，计算产品价格总指数和产品价格变动对产值的绝对影响。5 某市 2004 年为了调查刚毕业 1 年大学生的收入水平，调查了 10000 名毕业生，计算得月平均收入为 2000 元，标准差为 600 元。 （结果保留 1 位小数，10 分）1）计算 95.45%（t=2）的概率保证程度下，2004 年毕业生的平均收入。2）2005 年、2006 年也分别进行类似的调查，标准差分别为 500 元，700 元，2009 年又要开展此类调查，这次要求误差不超过 80 元，概
8、率保证程度为 95%（t=1.96） ，则这次调查至少需要调查多少名毕业生。6 某市 2003 年为了调查 5 岁以下幼儿的性别比例，抽查了 500 名幼儿，发现男孩占 45%。 （保留 1 位小数）1） 计算 95%(t=1.96)的概率保证程度下 2003 年女性幼儿比重。2） 2005 年、2007 年也分别进行类似的调查，标准差分别为 48%、43%，2009 年又要开展同样的调查，这次要求误差不超过 4%，概率保证程度为 95.45%（t=2） ，则这次调查至少需要调查多少名幼儿。7 已知两个变量 和 的有关数据如下（假定两个变量之间存在线性关系）：（保留四位小数）xy, , ， ，
9、 ，10n273805.92xy2.8302x57391y要求：（1）计算相关系数并说明相关关系；（2）建立 倚 的直线回归方程并说明回归系数的含义。用最小平方法建立 倚 的直线y yx回 归方程，并说明斜率的含义。8 某地区 2000-2005 年粮食产量资料如下：（产量保留整数，其余保留 1 位小数，10 分）7年 份 2004 2005 2006 2007 2008 2009粮食产量（万吨） 200累计增长量（万吨） 15 30 60环比发展速度（） 110 1111） 利用指标间的关系将表中所缺数字补齐；2） 计算该地区这期间的粮食产量的年平均增长量及年平均增长速度。3） 如果按照此平
10、均增长速度增长，预测 2010 年的粮食产量。9 某企业 2008 年资料如下（保留 2 位小数）季度 1 季度 2 季度 3 季度 4 季度 2009 年第 1 季度产值（万元） 300 310 400 450 430职工人数（季初） 98 101 100 100 1101） 计算该企业 2008 年的平均人数；2） 计算该企业 2008 年的月平均产值；3） 计算该企业 2008 年月平均劳动生产率；4） 计算该企业 2008 年劳动生产率。10 对 10000 户家庭进行收入支出调查，资料如下：（保留 2 位小数，10 分）收入（元） 支出（元）1500 以下 10001500-2500 12002500-3500 16003500-4500 20104500 以上 2680i. 计算收入与支出的相关系数，并判断相关程度和相关方向。ii. 建立支出倚收入的直线方程，并说明回归系数的含义。iii. 预测收入达到 8000 元时，支出的平均水平。
