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1、亚马逊大数据的产业链分析,大数据的四个特点为,大数据或称巨量资料： 指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,Volume Variety Velocity Value,数据量大 达PB级以上,处理速度快 数据处理遵循“1秒定律”，可以从各行业的数据中归纳快速获得高价值的信息,大数据 B i g d a t a,数据类型多样 如文本、图片、音频、视频等,价值密度低 大量的数据中，可能有用的数据仅占一小部分,根据大数据产生生态群落个环节的分布情况，衍生出在大数据产业链中可扮演的6类角色。,大据产业链模式分析,大数据产业链模式分析,公司业务,大数据产业园区定位,数
2、据中心选择,大数据运营,产学研一体化,大数据产业发展策略,基础,核心,动力,2020/8/26,7,01,亚马逊的大数据,一切从数据出发,从用户数据到电商开放平台,从用户数据到电商开放平台,从用户数据到电商开放平台,低成本,即使性,开放与灵活,安全性,进入公共社会服务领域,亚马逊开放平台与云计算服务提供,2020/8/26,13,02,亚马逊大数据资源应用,基本情况 亚马逊是美国最大的电子商务网络公司，位于华盛顿西雅图。亚马逊从最初开始就一家以售卖书籍为主业的网上书店，随着规模的扩大，亚马逊逐渐成为全美甚至全球的电子商务巨头。因此，在电子书、自出版这个方面，亚马逊更是世界电子书行业的领头羊。目
3、前，亚马逊占据了美国60%的电子书市场和25%的纸质书籍市场。,亚马逊自出版产业链模式,亚马逊自出版产业链模式,亚马逊直接出版平台KDP （Kindle Direct Publishing）,亚马逊自出版产业链分析,在亚马逊的自出版平台里，其营造了一个完整的产业链，而亚马逊是这个生态链的绝对主导者。,内容提供： 出版商+平台 渠道方式： 多渠道营销 硬件生产： 阅读器生产商 用户体验：人性化的服务,质量高 数量大 价格优惠 便携,高级会员+ 电子书订阅服务,亚马逊自出版产业链分析,单击此处添加您的内容,软变硬,窄变宽,浅变深,亚马逊多年来并不满足于只成为一条称雄于世的电子商务大河，而要变为广阔的海洋，真正执掌全球商务的潮流。成立短短24年的亚马逊，敢于漠视指责，不断先于竞争对手确认商机并全力投入。 由窄变宽 从网上书店扩张为包罗万象的网上综合零售店； 由软变硬-2010年成功推出Kindle Fire平板电脑。迅速成为销量仅次于苹果iPad的第一个强有力竞争者。并继续在硬件领域大肆拓展； 由浅变深 从B2C零售业向产业链后方延伸。如今的亚马逊早已不是一家单纯的电子商务企业。而是与苹果、谷歌和一起领跑云计算的四驾马车之一。,亚马逊：长远战略通吃产业链,2008,2010,亚马逊引领云计算,亚马逊云计算领域优势,
