《seabox中英自考-2003年1月数量方法试题(真题)及答案解析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《seabox中英自考-2003年1月数量方法试题(真题)及答案解析（8页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2003 年 1 月数量方法试题答案872003 年 1 月数量方法试题答案第一部分必答题一、本题包括 120 题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分。110 位同学从图书馆分别借阅了以下数量的图书：3 3 4 5 5 6 7 8 8 10 则这组数据的极差为A 3B10C5.5D7解答：极差最大值最小值1037。故选 D2甲，乙，丙三人的数学平均成绩为 72 分，加上丁后四人的平均成绩为 78 分，则丁的数学成绩为A96B90C80 D75解答：故选 A9672384)(784,23,cbaddc dcba所 以 有 。 则 由 已 知 ， 得的 平 均 成 绩 分 别 为设 甲
2、， 已 ， 丙 ， 丁 四 人3下面是收集到的一组数据：10101020205080100100200，该组数据的众数是A10B200C20 D50解答：在数据集中出现次数最多的数是众数。故选 A410 个翻译当中的每一个人都至少会英语或日语，已知其中有 8 个人会英语，7 个人会日语。从这 10个人当中随机地抽取一个人，他既会英语又会日语的概率为 10.7.105.8. 解答：这是古典概型的问题。设故选 B。5.017108)()()( )()(,107)(,8)( BAppABp得由 加 法 公 式 ， 根 据 题 意 ， 得会 日 语会 英 语5某公司把中国分为 9 个销售地区，并将它们
3、编号如下：（1）西北地区（2）西南地区（3）东北地区（4）东南地区（5）中部地区（6）东部地区（7）南部地区（8）西部地区（9）北部地区随机数表602723143905利用随机数表选择其中的 3 个地区组成样本（从数左上角开始，自左至右，按行选取） ，则样本的组成为A东部地区、西部地区、西南地区 B东部地区、西南地区、南部地区C西南地区、南部地区、东北地区、D东部地区、西北地区、东南地区解答：按随机数表选择第一个为 6，即东部地区，第二个为 0，舍去。第三个为 2，即选西南地区，第四个为 7，选择南部地区。所以，选 B。6设 X 服从正态分布 N（0,9） ，即 E（X）0，D（X ） 9。则
4、 YX/3 的分布为2003 年 1 月数量方法试题答案88AN（0,1）BN（0,1）CN （0,3）D N（0,3）解答：选 A。1)(9)3()0)(31)()( 2 XDYXEYEXabbabX 所 以 ， 7某汽车交易市场上周内共发生了 150 项交易，将销售记录按付款方式及汽车类型加以区分如下：一次付款分期付款新车595旧车25 25如果从该周销售记录中随机抽取一项，该项是分期付款的概率是A0.95B0.5C0.8 D0.25解答：设 X 表示付款方式（ 0一次付款，1分期付款） ，Y 表示汽车类型（0新车，1旧车） ，则（X，Y）的联合分布为0 10 591 2所以，该项是分期付
5、款的概率是 选 C8.05098某火车票代办点上季度（共 78 天）的日销售额数据如下：销售额（元） 天数3000 以下3000399940004999500059996000 以上82225176从中任选一天，其销售额不低于 5000 元的概率为 0.782.C23.1. DBA 解答： 选 B。7869对于一个均值为 5，标准差为 1 的正态分布 X，X 的取值在 4 到 5 之间的概率近似为A68%B95%C 34%D84%解答： %34 5.08413.)(15.0)()154()5()(1, XpN选择 C10设离散型随机变量 X 的概率函数为2003 年 1 月数量方法试题答案89
6、X -2 0 2p 0.1 0.3 0.6则 X 的期望 E（X）A2.8B1C0.8 D1.5解答： ，所以选 B16.023.1.02)(ipx11纺织品平均 10 平方米有一个疵点，要观察一定面积上的疵点数 X，X 近似服从A二项分布B泊松分布C正态分布D均匀分布解答：选 B。泊松分布12某总体共有 N 个元素，近似服从正态分布，均值为 ，方差为 。 是容量为 n 的简单随机样本2的均值（不重复抽样） ，则 的分布为X )1,(.),(.C),(.),(. 2222 NnDnNnBA 解答：选 D。13在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数
7、的平均离差越小越好。这种评价标准称为A无偏性B有效性C一致性D充分性解答：A。无偏性14在假设检验中，接受原假设时A可能会犯第一类错误 B可能会犯第二类错误C可能会犯第一、第二类错误D不会犯错误解答：拒绝，犯第一类错误；接受，犯第二类错误。所以选 B15简单线性相关系数反映A两个变量线性关系的密切程度 B两个变量曲线关系的密切程度C两个变量变动的一致性程度D自变量变动对因变量变动的解释程度解答：选 A。两个变量线性关系的密切程度16拉氏指数方法是指在编制综合指数时A用基期的变量值加权 B用报告期的变量值加权C用固定某一时期的变量值加权D选择有代表性时期的变量值加权解答：基期为权，拉氏指数；报告
8、期为权，帕氏指数。所以，选 A。17某市的年人均货币收入由 5600 元增加到 7300 元，同期的居民消费价格指数由 167%变动到 197%，其实际收入的增加百分比为A30.36%B17.96%C 12.14% D10.51%解答：年人均货币收入指数为 ，所以，实际收入的增加百分比为 10.51%。选105.29.387%16509D18根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度 125%，二季度 70%，三季度 100%，四季度 105%。受季节因素影响最大的是A一季度B二季度C三季度D四季度解答：一季度商品销售额增长了 25% 二季度商品销售额减少了 30%2003 年 1
9、月数量方法试题答案90三季度商品销售额与同期持平 四季度商品销售额增长了 5%所以，受季节因素影响最大的是二季度。选 B。19若某一现象在初期增长迅速，随后增长率逐渐降低，最终则以 K 为增长极限。描述该类现象所采用的趋势线应为A趋势直线B指数曲线C修正指数曲线DGompertz 曲线解答：C. 修正指数曲线 tabKy20设多元线性回归方程为 ，若自变量 的回归系数 的取值等于 0，kxbx210 ixib这表明A因变量 y 对自变量 影响不显著 B因变量 y 对自变量 影响显著ix iC自变量 对因变量 y 影响不显著 D自变量 对因变量 y 影响显著i ix解答：选 C。自变量 对因变量
10、 y 影响不显著ix二本题包括 2126 题共六个小题，共 20 分安固物业公司需要购买一大批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。假如有两个供应商，你希望从中选择一个。为此，你从两个供应商处各随机抽取了一个灯泡样本，进行“破坏性”试验，得到灯泡寿命数据如下：灯泡寿命（小时）700900 90011001100130013001500 总和供应商甲供应商乙11415342419103606021从供应商甲处抽取的样本其样本容量为多少？（1 分）解答：从供应商甲处抽取的样本其样本容量为 60。22请用直方图直观地比较这两个样本，你能得到什么结论？（3 分）解答：05101520253035700-900
11、 900-1100 1100-1300 1300-1500供 应 商 甲供 应 商 乙23你认为应当采用哪一个综合度量指标来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平？请简要说明理由。 （2 分）解答：应当采用样本的均值（数学期望）来描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平。只有这样才可能比较公平地比较这两个样本。24根据 23 小题的结果比较哪个供应商的灯泡具有更长的寿命？（7 分）解答：设 X 表示供应商甲提供的灯泡的寿命。设 Y 表示供应商乙提供的灯泡的寿命。2003 年 1 月数量方法试题答案91则： 1064021605180)( XE 73934Y供应商甲提供的灯泡的寿命更长一些
12、。25分别计算两个样本的标准差。 （4 分）解答： 68.19437901270)( 12700265682 2 XDE 7.35.84.63)( 3.6042 22 Y26你将选择哪个供应商？请简要说明理由。 （3 分）解答：我会选择供应商乙提供的灯泡。因为虽然其平均寿命比较短，但它的标准差比供应商甲的灯泡的标准差要小一些。在这里标准差小意味着供应商乙的灯泡的质量要更稳定。三本题包括 2731 题共五个小题，共 20 分。飞达汽车制造公司欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去 10 年有关广告费用（万元）和销售量（辆）数据，希望建立二者之间的直线回归方程，并通过广告费用来预测汽
13、车的销售量。通过计算得到下面的部分结果：回归平方和（SSR） 755456剩余平方和（SSE） 37504回归方程的截距 348.94回归方程的斜率 14.41根据上面的部分计算结果回答下面的问题：27写出销售量与广告费用的直线回归方程，并解释回归系数的实际意义。 （4 分）解答：回归方程为： ，回归系数 14.41 表示当广告费用有一个单位的变动xxby41.9.3810时，销售量的平均变动情况。28计算判定系数 ，说明汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？（4 分）2r解答：判定系数 %27.95304756SERST这说明汽车销售量的变差中有大约 95%是由于广告费用的变动
14、引起的。29计算汽车销售量与广告费用之间的相关系数，说明二者之间的线性关系密切程度。 （4 分）解答：相关系数判定系数的平方根 98.27.2STRr这说明二者之间的线性关系十分密切。二者具有高度的正相关性。30根据回归方程预测当广告费用为 1000 万元时汽车的销售量。 （3 分）解答：回归方程为： ，所以，当广告费用为 1000 万元时汽车的销售量为xy41.9.3875104.9.38y2003 年 1 月数量方法试题答案9231计算估计标准误差 ，并解释其实际意义。yS解答： 。它表示排除了广告费用对销售量的影响后，销售量的随机波47.6821035nESy动的大小的一个估计量。第二部分选答题（满分 40 分）四本题包括 3234 题共三个小题，共 20 分盛源石油公司的桶装石油其重量服从正态分布，规定每桶重量是 250 公斤，标准差为 2 公斤，有的消费者由于重量不足 250 公斤而来投诉，公司解释这是由于随机原因引起的，因为有的桶装石油重量超过 250 公斤。32消费者购买一桶其重量不到 248 公斤的概率有多大？（6 分）解答：设 X 表示桶装石油的重量。则由已知，得 )2,50(Nx所以： 1587.43.1)1(25048()2( xp即消费者购买一桶其重量不到 248 公斤的概率为 0.158733若一次购买 4 桶，其平均重量不到 2
