【走向高考】(2013春季发行)高三数学第一轮总复习 10-3相关关系、回归分析与独立性检验配套训练(含解析)新人教B版

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1、1【走向高考】 (2013 春季发行)高三数学第一轮总复习 10-3 相关关系、回归分析与独立性检验配套训练(含解析)新人教 B 版基础巩固强化1.(文)某商品销售量 y(件)与销售价格 x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()A. 10 x200 B. 10 x200y y C. 10 x200 D. 10 x200y y 答案A解析由于销售量 y 与销售价格 x 成负相关,故 x 的系数应为负,排除 B、D;又当x10 时,A 中 y100,C 中 y300 显然 C 不合实际,故排除 C,选 A.(理)(2012湖南)设某大学的女生体重 y(单位:kg)与身高 x(单位:cm)具有线性

2、相关关系,根据一组样本数据( xi, yi)(i1,2, n),用最小二乘法建立的回归方程为0.85 x85.71,则下列结论中不正确的是()y A y 与 x 具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心( , )x y C若该大学某女生身高增加 1cm,则其体重约增加 0.85kgD若该大学某女生身高为 170cm,则可断定其体重必为 58.79kg答案D解析本题考查线性回归方程D 项中身高为 170cm 时,体重“约为”58.79,而不是“确定” ,回归方程只能作出“估计” ,而非确定“线性”关系2(2012东北三校模拟)某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持和不支持两种态度)

3、的关系,运用 22 列联表进行独立性检验,经计算 27.069,则所得到的统计学结论是:有()的把握认为“学生性别与支持活动有关系” ()A0.1% B1%C99% D99.9%附:P( 2 k0) 0.100 0.050 0.025 0.010 0.001k0 2.706 3.841 5.024 6.635 10.828答案C解析由题意得,从给出的附表中可得 P( 26.635)0.010,又27.069(6.635,10.828),所以有 99%的把握性认为学生性别与支持该活动有关系,故选 C.3(2012新课标全国,3)在一组样本数据( x1, y1)、( x2, y2)、( xn, y

4、n)(n2, x1, x2, xn不全相等)的散点图中,若所有样本点( xi, yi)(i1,2, n)都在直线 y x1 上,则这组样本数据的样本相关系数为()12A1 B0C. D112答案D解析样本相关系数越接近 1,相关性越强,现在所有的样本点都在直线 y x112上,样本的相关系数应为 1.要注意理清相关系数的大小与相关性强弱的关系4(2012广州市检测)某中学高三从甲、乙两个班级各选出 7 名学生参加数学竞赛,他们取得的成绩(满分 100 分)的茎叶图如图,其中甲班学生的平均分是 85,乙班学生成绩的中位数是 83,则 x y 的值为()A.7B8C9D10答案B解析由茎叶图得,甲

5、班学生的平均分是85,解得 x5.因为乙班学生成绩的中位数是 83,78 79 80 80 x 85 92 967故只有 80 y83,解得 y3.所以 x y8.故选 B.5(文)(2011山东文,8)某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表广告费用 x(万元) 4 2 3 5销售额 y(万元) 49 26 39 54根据上表可得回归方程 x 中的 为 9.4,据此模型预报广告费用为 6 万元时销售y b a b 额为()A63.6 万元 B65.5 万元C67.7 万元 D72.0 万元3答案B解析此题必须明确回归直线方程过定点( , )x y易求得 3.5, 42,则将(3.

6、5,42)代入 x 中得:429.43.5 ,即x y y b a a 9.1,则 9.4 x9.1,所以当广告费用为 6 万元时销售额为 9.469.165.5 万a y元(理)(2012石家庄市二模)从某高中随机选取 5 名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:身高 x(cm) 160 165 170 175 180体重 y(kg) 63 66 70 72 74根据上表可得回归直线方程 0.56 x ,据此模型预报身高为 172cm 的高三男生的体y a 重为()A70.09kg B70.12kgC70.55kg D71.05kg答案B解析 170,x 160 165 170 175 1

7、805 69.y 63 66 70 72 745回归直线过点( , ),x y 将点(170,69)代入 0.56 x 中得 26.2,y a a 回归直线方程 0.56 x26.2,y 代入 x172cm,则其体重为 70.12kg.6(2011山东烟台一模、江西吉安质检)下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A 产品过程中记录的产量 x(t)与相应的生产能耗 y(t)的几组对应数据:x 3 4 5 6y 2.5 t 4 4.5根据上表提供的数据,求出 y 关于 x 的线性回归方程为 0.7 x0.35,那么表中 t 的y 值为()A3 B3.15C3.5 D4.5答案A4解析样本中心点是(

8、 , ),即(4.5, )因为回归直线过该点,所以x y 11 t40.74.50.35,解得 t3.11 t47(2011合肥模拟)已知 x、 y 之间的一组数据如下表:x 1 3 6 7 8y 1 2 3 4 5对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为 l1: y x1 与 l2: y x ,13 12 12利用最小二乘法判断拟合程度更好的直线是_(填 l1或 l2)答案 l2解析用 y x1 作为拟合直线时,所得 y 值与 y 的实际值的差的平方和为13s1 ;用 y x 作为拟合直线时,所得 y 值与 y 的实际值的差的平方和为73 12 12s2 . s2s ,物理成绩更稳定2

9、数 学 2物 理(2)由于 x 与 y 之间具有线性相关关系,根据回归系数公式得到 0.5,b 7i 1xiyi 7x y 7i 1x2i 7x 2 497994 1000.510050,a y b x 回归直线方程为 0.5 x50.y 当 y115 时, x130,即该生物理成绩达到 115 分时,他的数学成绩大约为 130分建议:进一步加强对数学的学习,提高数学成绩的稳定性,将有助于物理成绩的进一步提高.能力拓展提升611.(2012东北三校联考)某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持和不支持两种态度)的关系,运用 22 列联表进行独立性检验,经计算 27.069,则所得到的统

10、计学结论是:有()的把握认为“学生性别与是否支持该活动有关系” 附 :P( 2 k0) 0.100 0.050 0.025 0.010 0.001k0 2.706 3.841 5.024 6.635 10.828A0.1% B1%C99% D99.9%答案C解析因为 7.069 与附表中的 6.635 最接近,所以得到的统计学结论是:有10.0100.9999%的把握认为“学生性别与是否支持该活动有关系” ,选 C.12下列说法:将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;设有一个回归方程为 35 x,变量 x 增加一个单位时, y 平均增加 5 个单位;y 线性相关系数 r

11、和相关指数 R2都是描述线性相关强度的量, r 和 R2越大,相关强度越强在一个 22 列联表中,计算得 213.079,则有 99%的把握确认这两个变量间有关系其中错误的个数是()A0B1C2D3本题可以参考独立性检验临界值表:P( 2 k0) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706P( 2 k0) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001k0 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828答案C解析方差反映的是波动大小的量,故正确;中由于52.706,所以有 90%的把握认为“成绩优秀”

12、与教学方式有关16(文)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:零件的个数 x(个) 2 3 4 5加工的时间 y(小时) 2.5 3 4 4.5(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;10(2)求出 y 关于 x 的线性回归方程 bx a,并在坐标系中画出回归直线;y (3)试预测加工 10 个零件需要多少时间?(注: b , a b )ni 1xiyi nx y ni 1x2i nx 2 yx 解析(1)散点图如图(2)由表中数据得 iyi52.5,4i 1x3.5, 3.5, 54,x y 4i 1x2i b0.7. a1.05. 0.

13、7 x1.05.回归直线如图所示y (3)将 x10 代入回归直线方程得, y0.7101.058.05(小时),预测加工 10 个零件需要 8.05 小时(理)(2012河南新乡、许昌、平顶山调研)在某医学实验中,某实验小组为了分析某药物用药量与血液中某种抗体水平的关系,选取六只实验动物进行血检,得到如下资料:动物编号 1 2 3 4 5 6用药量 x(单位) 1 3 4 5 6 8抗体指标 y 3.4 3.7 3.8 4.0 4.2 4.311(单位)记 s 为抗体指标标准差,若抗体指标落在( s, s)内,则称该动物为有效动物,y y 否则称为无效动物研究方案规定先从六只动物中选取两只,

14、用剩下的四只动物的数据求线性回归方程,再对被选取的两只动物数据进行检验(1)求选取的两只动物都是有效动物的概率;(2)若选取的是编号为 1 和 6 的两只动物,且利用剩余四只动物的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程为 0.17 x a,试求出 a 的值;y (3)若根据回归方程估计出的 1 号和 6 号动物抗体指标数据与检验结果误差都不超过抗体指标标准差,则认为得到的线性回归方程是可靠的试判断(2)中所得线性回归方程是否可靠参考公式:样本数据 x1, x2, xn的标准差:S ,其中 为样本平均数1n x1 x 2 x2 x 2 xn x 2 x 解析(1) 3.9, s0.31.故 1、6 号为无效动物,2、3、4、5 号为有效动物y 记从六只动物中选取两只为事件 A.所有可能结果为(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6)共 15 种满足题意的有(2,3),(2,4),(2,5),(3,4),(3,5),(4,5)共 6 种故 P(A) .615 25(2)对于 2、3、4、5 号动

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