《ERDAS 遥感图像的增强》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ERDAS 遥感图像的增强（8页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、学号: 遥感数字图像处理软件实验报告（20112012学年第二学期）学 院： 地环学院 班 级： 09地科（2） 姓 名： 指导老师： 实验三：遥感图像的增强一 .实验平台：ERDAS IMAGINE 9.1二 .实验目的通过上机操作，掌握对比度变换、空间滤波、彩色变换、图像运算及多光谱变换等几种遥感图像增强处理的过程和方法，学会图像融合的方法，加深对图象增强处理的理解。三 .实验内容： 遥感图像的空间增强；遥感图像的辐射增强；遥感图像的光谱增强；遥感图像的傅立叶变换；遥感图像的融合等内容。四实验步骤 1.空间增强 1.1 卷积增强 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2)
2、 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Image Interpreter 菜单中点击Spatial Enhancement，打开Spatial Enhancement 菜单。(4) 在 Spatial Enhancement 菜单中点击Convolution，打开Convolution 对话框，如图1所示。 图1 图2(5) 在 Convolution 对话框中设置下列参数：输入文件：Lanier.img；输出文件：convolve.img；算子文件：default.klb；算子类型：3x3 Edge Detect；点击Kerne
3、l Selection 中的Edit 按钮打开3 3 Edge Detect 对话框，用户可以自行定义该算子的各元素；算子归一化处理。(6) 点击 OK，关闭Convolution 对话框，执行卷积增强处理，结果如图2。 1.2 非定向边缘增强 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2) 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Image Interpreter 菜单中点击Spatial Enhancement，打Spatial Enhancement 菜单。(4) 在 Spatial Enhancement 菜单中
4、点击Non-directional Edge，打开Non-directional Edge 对话框，如图3。(5) 在 Non-directional Edge 对话框中设置下列参数：输入Lanier.img；输出文件：Non-direction.img；选择滤波器：Sobel。(6) 点击 OK，关闭Non-directional Edge 对话框，执行非定向边缘增强处理，结果如图4。 图3 图4 1.3 聚焦分析 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main(2) 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单(3) 在 Image Inte
5、rpreter 菜单中点击Spatial Enhancement，打开Spatial Enhancement 菜单(4) 在 Spatial Enhancement 菜单中点击Focal Analysis，打开Focal Analysis 对话框，如图5。(5) 在 Focal Analysis 对话框中设置下列参数：输入文件：Lanier.img；输出文件：Focal.img；聚焦窗口选择：窗口大小：55，窗口形状：圆形（缺省为矩形，可改变）；聚焦函数定义：算法：最大值Max，应用范围：包括输入图像中参与聚焦运算的数值范围（三种选择）和输出图像中应用聚焦运算结果的数值范围。(6) 点击 OK
6、，关闭Focal Analysis 对话框，执行聚焦分析处理。 图51.4 纹理分析、自适应滤波、锐化增强与上面三种分析内容相近、方法类似，不再赘述。 1.5 图像融合 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2) 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Image Interpreter 菜单中点击Spatial Enhancement，打开Spatial Enhancement 菜单。(4) 在 Spatial Enhancement 菜单中点击Resolution Merge，打开Resolution Merge
7、 对话框，如图6。 图6 图7(5) 在 Resolution Merge 对话框中设置下列参数：高分辨率输入文件：spots.img；多光谱输入文件：dmtm.img；输出文件：merge.img；融合方法：主成分变换Principal Components（系统提供的另外两种方法是乘法Multiplicative 和Brovey变换法）；重采样方法：双线性内插；输出波段选择：1：7。(6) 点击 OK，关闭Resolution Merge 对话框，执行分辨率融合处理，结果如图7。2.辐射增强 2.1查找表拉伸 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2) 点击 Image
8、Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Image Interpreter 菜单中点击Radiometric Enhancement，打开Radiometric Enhancement 菜单。(4) 在 Radiometric Enhancement 菜单中点击LUT stretch，打开LUT stretch 对话框，图8 所示。 图8(5) 在 LUT stretch 对话框中设置下列参数：输入文件：mobbay.img；输出文件：stretch.img；拉伸选择：RGB 多波段图像/灰级图。 (6) 点击 OK，关闭LUT stretch 对话框
9、，执行查找表拉伸处理。 2.2 直方图均衡化不再表述。 2.3 直方图匹配 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2) 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Image Interpreter 菜单中点击Radiometric Enhancement，打开Radiometric Enhancement 菜单。(4) 在 Radiometric Enhancement 菜单中点击Histogram Match，打开Histogram Matching 对话框（图9）。 图9 图10(5) 在 Histogram Ma
10、tching 对话框中设置下列参数：输入匹配文件：wasia1_mss.img；匹配参考文件：wasia2_mss.img；匹配输出文件：wasia1_match.img；匹配波段：1；参考波段：1。(6) 点击 OK，关闭Histogram Matching 对话框，执行直方图匹配处理。3.光谱增强3.1 缨帽变换 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2) 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Image Interpreter 菜单中点击Spectral Enhancement，打开Spectral Enha
11、ncement 菜单。(4) 在 Spectral Enhancement 菜单中点击Tasseled Cap，打开Tasseled Cap 对话框（图11）。 图11 图12(5) 在 Tasseled Cap 对话框中设置下列参数：输入文件：lanier.img；输出文件：tasseled.img；输出数据选择：拉伸到0-255。(6) OK，关闭Tasseled Cap 对话框，执行缨帽变换（图12）。 3.2 主成分变换 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2) 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Im
12、age Interpreter 菜单中点击Spectral Enhancement，打开Spectral Enhancement 菜单。(4) 在 Spectral Enhancement 菜单中点击Principal Comp，打开Principal Components 对话框。(5) 在 Principal Components 对话框中设置下列参数：输入文件：lanier.img；输出文件：Principal.img；输出数据类型：浮点Float Single；特征矩阵输出设置Eigen Matrix：两种方式：在运行日志中显示和写入特征值文件（必选项，逆变换时需要）；特征矩阵文件名：
13、lanier.mtx ；特征值输出设置：两种方式：在运行日志中显和写入特征值文件：特征值文件名：lanier.tbl；需要的主成分数目：4。(6) 点击 OK，关闭Principal Components 对话框，执行主成分变换 3.3 主成分逆变换 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2) 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Image Interpreter 菜单中点击Spectral Enhancement，打开Spectral Enhancement 菜单。(4) 在 Spectral Enhancem
14、ent 菜单中点击Inverse Principal Comp，打开Inverse Principal Components 对话框。 图13 图14 (5) 在 Inverse Principal Components 对话框中设置下列参数：输入文件：Principal.img；输出文件：Inverse_pc.img；输出数据选择：拉伸到0-255；特征矩阵文件名：lanier.mtx 。(6) 点击 OK，关闭Inverse Principal Components 对话框，执行主成分逆变换。 3.4 自然色彩变换 (1) 在 ERDAS 图标面板菜单条中点击Main。(2) 点击 Image Interpreter，打开Image Interpreter 菜单。(3) 在 Image Interpreter 菜单中点击Spectral Enhancement，打开Spectral Enhancement 菜单。(4) 在 Spectral E
