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1、可靠性工程,瞿 夔,1,一、传统机械设计与机械可靠性设计的相同点：,它们共同的核心内容都是针对所研究对象的失效与防失效问题，建立的起一整套的设计计算理论和方法。,传统机械设计与机械可靠性设计的关系,二、传统机械设计与机械可靠性设计的差异：,设计变量处理方法和运算方法不同 。 设计准则含义的不同 。,2,O,安全区间,设计变量处理方法的差异,称为确定性设计法,设计变量,确定值,称为非确定性概率设计法,设计变量,概率分布,3,s=f(s1, s2, sn),r=g(r1, r2, rn),s=f(s1, s2, sn),r=g(r1, r2, rn),确定性设计法,非确定性概率设计法,4,设计变量
2、运算方法不同,非确定性的随机变量的数字特征之间的函数关系，通过随机变量的组合运算规则，得到变量与函数间的多值变换。,F与A是确定性的函数关系，通过实数代数运算，得到确定性的单值变换。,例如受拉杆,5,式中 n 安全系数,判断一个零件是否安全可靠，是以强度大于应力所发生的概率来表示。 能定量回答零件在运行中的安全和可靠程度，预测零件的寿命。,设计准则含义的不同,安全系数不能定量反映影响零件强度的许多非确定因素，因而不能回答零件在运行中有多大可靠程度。,式中 R 可靠度,6,应力和强度的单位是 Mpa,在规定的应力和强度分布下的 安全系数,7,应力和强度的单位是 Mpa,在规定的应力和强度分布下的
3、 安全系数及可靠度,8,三、几点说明,传统设计方法设计准则表达形式简单、直观明确，长期沿用，积累了大量的数据；但未考虑事物的不确定性，有较大的经验性和盲目性。,2. 可靠性设计是传统设计方法的发展与深化，比传统设计能更有效的处理设计中的一些问题。,3. 传统机械设计和机械可靠性设计都以机械零件和机械系统的安全与失效作为主要研究内容，二者是密切联系的，后者在前者基础上补充了一些可靠性特殊技术。实际设计中要将二者有机结合起来。,9,4. 可靠性技术起源于电子产品领域：,电子元件是大批量生产的； 更换失效元件方便； 不同电子设备中采用大量相同元件； 可大量存储备用元件； 工作无故障率要求很高，可以采
4、用冗余系统等等。,由于机械产品的特殊性， 机械系统一般不具备这些特点,10,机械可靠性设计基本理论,3.1 零件可靠度的普遍方程,3.2 已知应力和强度分布时的可靠度计算,3.3 可靠性安全系数,11,3.1 零件可靠度的普遍方程,由可靠性设计准则可知，所谓零件的可靠度，实质是零件在给定设计和运行条件下，对抗失效的能力。,即零件设计的目标应是在给定的可靠度(概率)下，保证危险断面最低强度不小于最大应力。,应力和强度为随机变量。,一、应力强度干涉模型,12,应力强度分布与时间的关系,t1,t2,t=0时应力与强度分布间有一定距离，不会失效,t=t1时应力与强度分布间还有一定距离，也不会失效（或者
5、说失效可能性非常小）,t=t2时应力与强度分布间发生干涉,随着时间推移，强度退化,干涉面积大小在性质上表示了失效可能性的大小。 干涉面积大小失效可能性的大小,可靠度 R(t) =ps=P(rs),不可靠度（失效概率） F(t) =pf=P(rs),即使完全重叠，失效概率为50%。,13,零件可靠性的核心是完成规定的功能，它取决于应力和强度相互干涉的结果。,二、功能函数与极限状态方程,强度r和应力s都是随机变量，都受很多因素影响，都可以用多元函数来表示。,强度和应力之差 Y=r-s，也是随机变量，也可以表示成多元函数,Y=f(x1, x2,xn),x1, x2,xn 表示影响零件功能的各种因素，
6、如载荷状态、环境、材料性能、尺寸、表面质量,状态方程,Y0 零件处于安全状态,Y0 零件处于失效状态,Y=0 零件处于临界（极限）状态,Y=f(x1, x2,xn)=0,极限状态方程,Y0 (失效状态),Y0 (安全状态),Y=r-s=0 (极限状态),14,三、可靠度计算的普遍方程,1. 概率密度函数联合积分法计算可靠度,s0,强度r大于应力s0 的概率为：,15,s0,应力s0处于ds区间内的概率为：,假定(r s0)与 为两个独立的随机事件，根据概率乘法定理，两个独立事件同时发生的概率等于这两个事件单独发生的概率的乘积。这个概率的乘积就是应力在ds区间内零件的可靠度。即：,16,应力s0
7、处于ds区间内的概率为：,对上式s0任意取值，将s在一切可能范围内积分，则为强度r大于所有的可能应力值s的整个概率，也即零件的可靠度为:,17,概率密度函数联合几分法原理,r0,dr,f(s),g(r),同理，对于给定的强度值r0，如上图所示，仿上述步骤，可得出零件可靠度的另一表达式:,18,2. 功能密度函数积分法求解可靠度,Y=r-s=f(x1, x2,xn),状态方程,该式又称为功能函数,Y0 零件处于安全状态,Y0 零件处于失效状态,若强度r的概率密度函数f(r)和应力s 的概率密度函数f(s)，则可求得Y的概率密度函数f(Y),由此可得零件可靠度的表达式,19,可靠度计算的一般方程,
8、运用可靠度计算的一般方程求解可靠度数值积分法,一般编程计算，此外还有图解法、蒙特卡洛法等,20,说明：,Y=0极限状态,Y,s,r,Y=0,可靠度R(t)与g(r)、f(s) 和h(Y)有关，且与h(Y)的位置以及g(r)和f(s)干涉区大小有关,21,s,r,均值、标准差和可靠度的直观变化,f(r)和f(s) 的相对位置可用r和s的均值的比值来衡量,中心安全系数（平均安全系数）,还可用r和s的均值的差来衡量,r - s 安全距离,22,载荷统计和 概率分布,材料性能统计 和概率分布,几何尺寸分布 和其他随机因素,强度计算,应力计算,强度统计 和概率分布,应力统计 和概率分布,机械强度 可靠性
9、设计,机械强度可靠性设计过程,23,应力s和强度r为正态分布时，其概率密度函数为：,3.2 已知应力和强度分布时的可靠度计算,一、应力和强度均为正态分布时的可靠度计算,r 、s 、 r 、s 分别为r和s的均值和标准差,24,前已述及，干涉随机变量Yrs （又称功能密度函数）也服从正态分布，其概率密度密度函数为 ：,因此，零件的可靠度为 ：,25,当,当,因此，可靠度可写为,26,上式的积分上限：,由于正态分布的对称性，上式可靠度积分值可写成：,zR称为联结系数，通常又称为可靠度系数，是零件或系统可靠性分析的安全指标。当已知zR，从标推正态分布表可查出可靠度R的值。,上式把应力分布参数、强度分
10、布参数和可靠度三者联系起来，称为“联结方程”，是可靠性分析与设计中一个重要的表达式，,27,差数（xy)的均值与方差 均值为：,方差为：,若=0，而X和Y是统计独立的，则,28,但工程中往往先规定目标可靠度R ，这时，可按标准正态分布表查出可靠度系数，再由联结方程求得所需的设计参数，如零件的断面尺寸、材料强度参数等。这就实现了将可靠度直接引入到零件的设计中，定量地回答了零件在运行中的安全与可靠的程度。,在进行可靠性设计时，当正态分布的应力和强度的分布参数已知后，可利用联结方程求得可靠度系数zR ，按标准正态分布表查出相应的可靠度R，使之大于或等于规定的目标可靠度R(又称为许用可靠度)。,29,
11、讨论：,（1）当r s 时 干涉概率或失效概率F50%， r -s =const, r2 +s 2越大，失效概率越大。,（2）当r =s 时 干涉概率或失效概率F=50%， 且与r2 、s 2无关,（3）当r 50%， 及可靠度R50%,实际设计中，后两种情况是不允许出现的。一般情况下，应根据具体去情况确定一个最经济的可靠度，即允许应力、强度两种曲线在适当范围内有干涉发生。,30,载荷统计和 概率分布,材料性能统计 和概率分布,几何尺寸分布 和其他随机因素,强度计算,应力计算,强度统计 和概率分布,应力统计 和概率分布,机械强度 可靠性设计,机械强度可靠性设计过程,31,可靠度计算的一般方程,
12、32,前已述及，干涉随机变量Yrs （又称功能密度函数）也服从正态分布，其概率密度密度函数为 ：,因此，零件的可靠度为 ：,33,当,当,因此，可靠度可写为,34,35,例3-1 已知某机器零件的应力s和强度r均为正态分布。其分布参数分别为s 362 Mpa，s 39.5 Mpa， r =500 Mpa， r 25 Mpa。试计算零件的可靠度。,图3-4,因为,查标准正态分布表，查得,36,习题1： 已知汽车某零件的工作应力s和材料强度r均为正态分布。其分布参数分别为s 380 Mpa，s 42 Mpa， r =850 Mpa， r 81 Mpa。试计算零件的可靠度。另一批零件由于热处理不佳使
13、零件的强度标准差增大到r 120 Mpa，问其可靠度又如何？,习题2： 拟设计某一汽车的一种新零件，根据应力分析，得知该零件的工作应力为拉应力且为正态分布，其分布参数分别为s 352 Mpa，s 40.2 Mpa，为提高其疲劳寿命，制造时产生残余压应力，亦为正态分布： sY =100 Mpa， sY 16 Mpa。零件的强度分析认为其强度亦服从正态分布， r 502 Mpa，但各种强度因素影响产生的偏差尚不清楚，为确保零件的可靠度不低于0.999，试问强度标准差最大是多少？,37,当X是一个随机变量，且lnX服从正态分布，即lnXN(lnX , 2lnX )时，称X是一个对数正态随机变量，服从
14、对数正态分布。,二、应力和强度均为对数正态分布时的可靠度计算,lnX 和lnX既不是对数正态分布的位置参数和尺度参数，也不是其均值和标准差，而是它的“对数均值”和“对数标准差”。,应力s和强度r均为对数正态分布时，其对数值lns和lnr服从正态分布，即,38,lnY=ln(r/s) =lnr-lns,则lnY为正态分布的随机变量，其均值lnY、和标准差lnY分别为,代入联结方程，可靠度R表达式为,令,Y=r/s,R(t),1,39,对数均值和对数标准差lnr 、lnr 、lns 和lns可由下式求得,若已知对数正态随机变量r和s的均值和标准差，就可求出对数均值和对数标准差，从而求出可靠度。,4
15、0,例题3-2： 已知某机械零件的应力s和强度r均为对数正态分布。其分布参数分别为s 60 Mpa，s 10Mpa， r =100 Mpa， r 10 Mpa。试计算零件的可靠度。,解：,41,42,当应力s和强度r均为指数分布时，其概率密度函数为,三、应力和强度均为指数分布时的可靠度计算,代入,得：,43,对于指数分布，由于,所以有,r 、s分别为强度和应力的均值,44,应用可靠度计算的一般方程式可导出应力s和强度r为其它分布时可靠度的计算公式，列于表31。,四、 应力和强度为其它分布时的可靠度计算,可靠度计算的一般方程,45,表31应力和强度为其它分布时的可靠度计算,46,表31续,式中：
16、,式中：,47,3 .3 可靠性安全系数,在传统的设计中，一个零件是否安全可用计算安全系数n大于或等于许用安全系数n来判断，即,上述传统的安全系数计算，一直延用至今，积累了大量数据。其特点是：当强度和应力的离散性很小时，它给出了零件安全性的确切定义，且表达方式直观明确；,lim为零件的强度,ca为零件危险断面上的计算应力,许用安全系数n根据零件的重要性、材料性能数据的准确性及计算的精确性等确定。,48,这是因为零件的强度、应力和尺寸等，都是随机变量，有较大的离散性。,但是，这种设计方法，把安全系数、强度和应力等参数，都处理成单值确定的变量，并取参数的平均值来计算，这不符合客观情况。,实际上有些零件虽然算得的安全系数大于1，但往往有少数零件仍在规定的使用期内发生破坏。,为了追求安全，传统设计中有
