《《通信原理》樊昌信曹丽娜编著第六版课件第10章数字信号最佳接收培训资料》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《通信原理》樊昌信曹丽娜编著第六版课件第10章数字信号最佳接收培训资料（88页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1,通信原理,2,通信原理,第10章 数字信号最佳接收,3,第10章 数字信号最佳接收,10.1数字信号的统计特性 以二进制为例研究接收电压的统计特性。 假设：通信系统中的噪声是均值为0的带限高斯白噪声，其单边功率谱密度为n0；并设发送的二进制码元为“0”和“1”，其发送概率分别为P(0)和P(1)，则有 P(0) + P(1) = 1 若此通信系统的基带截止频率小于fH，则根据低通信号抽样定理，接收噪声电压可以用其抽样值表示，抽样速率要求不小于其奈奎斯特速率2fH。 设在一个码元持续时间Ts内以2fH的速率抽样，共得到k个抽样值：，则有k 2fHTs。,5,第10章 数字信号最佳接收,由高斯
2、噪声的性质可知，高斯噪声的概率分布通过带限线性系统后仍为高斯分布。所以，带限高斯白噪声按奈奎斯特速率抽样得到的抽样值之间是互不相关、互相独立的。这样，此k 维联合概率密度函数可以表示为 当k 很大时，在一个码元持续时间Ts内接收的噪声平均功率可以表示为： 或者将上式左端的求和式写成积分式，则上式变成,6,第10章 数字信号最佳接收,利用上式关系，并注意到 式中 n0 噪声单边功率谱密度 则前式的联合概率密度函数可以改写为： 式中 n = (n1, n2, , nk) k 维矢量，表示一个码元内噪声的k个抽样值。 需要注意，f(n)不是时间函数，虽然式中有时间函数n(t)，但是后者在定积分内，积
3、分后已经与时间变量t无关。n是一个k维矢量，它可以看作是k 维空间中的一个点。,7,第10章 数字信号最佳接收,在码元持续时间Ts、噪声单边功率谱密度n0和抽样数k（它和系统带宽有关）给定后，f(n)仅决定于该码元期间内噪声的能量： 由于噪声的随机性，每个码元持续时间内噪声的波形和能量都是不同的，这就使被传输的码元中有一些会发生错误，而另一些则无错。,8,第10章 数字信号最佳接收,设接收电压r(t)为信号电压s(t)和噪声电压n(t)之和: r(t) = s(t) + n(t) 则在发送码元确定之后，接收电压r(t)的随机性将完全由噪声决定，故它仍服从高斯分布，其方差仍为n2，但是均值变为s
4、(t)。所以，当发送码元“0”的信号波形为s0(t)时，接收电压r(t)的k维联合概率密度函数为 式中 r = s + n k 维矢量，表示一个码元内接收电压的k个抽 样值； s k 维矢量，表示一个码元内信号电压的k个抽样值。,9,第10章 数字信号最佳接收,同理，当发送码元“1“的信号波形为s1(t)时，接收电压r(t)的k维联合概率密度函数为 顺便指出，若通信系统传输的是M 进制码元，即可能发送s1，s2，si，sM之一，则按上述原理不难写出当发送码元是si时，接收电压的k 维联合概率密度函数为 仍需记住，以上三式中的k 维联合概率密度函数不是时间t的函数，并且是一个标量，而r 仍是k维
5、空间中的一个点，是一个矢量。,10,第10章 数字信号最佳接收,10.2 数字信号的最佳接收 “最佳”的准则：错误概率最小 产生错误的原因：暂不考虑失真的影响，主要讨论在二进制数字通信系统中如何使噪声引起的错误概率最小。 判决规则 设在一个二进制通信系统中发送码元“1”的概率为P(1)，发送码元“0”的概率为P(0)，则总误码率Pe等于 式中 Pe1 = P(0/1) 发送“1”时，收到“0”的条件概率； Pe0 = P(1/0) 发送“0”时，收到“1”的条件概率； 上面这两个条件概率称为错误转移概率。,11,第10章 数字信号最佳接收,按照上述分析，接收端收到的每个码元持续时间内的电压可以
6、用一个k 维矢量表示。接收设备需要对每个接收矢量作判决，判定它是发送码元“0”，还是“1”。 由接收矢量决定的两个联合概率密度函数f0(r)和f1(r)的曲线画在下图中（在图中把r 当作1维矢量画出。）： 可以将此空间划分为两个区域A0和A1，其边界是r0，并将判决规则规定为： 若接收矢量落在区域A0内，则判为发送码元是“0”； 若接收矢量落在区域A1内，则判为发送码元是“1”。,12,第10章 数字信号最佳接收,显然，区域A0和区域A1是两个 互不相容的区域。当这两个区 域的边界r0确定后，错误概率 也随之确定了。 这样，总误码率可以写为 式中，P(A0/1)表示发送“1”时，矢量r落在区域
7、A0的条件概率 P(A1/0)表示发送“0”时， 矢量r落在区域A1的条件概率 这两个条件概率可以写为： 这两个概率在图中分别由两块阴影面积表示。,13,第10章 数字信号最佳接收,将上两式代入 得到 参考上图可知，上式可以写为 上式表示Pe是r0的函数。为了求出使Pe最小的判决分界点r0，将上式对r0求导 并令导函数等于0， 求出最佳分界点r0的条件：,14,第10章 数字信号最佳接收,即 当先验概率相等时，即P(1) = P(0)时，f0(r0) = f1(r0)，所以最佳分界点位于图中两条曲线交点处的r 值上。 在判决边界确定之后，按照接收矢量r 落在区域A0应判为收到的是“0”的判决准
8、则，这时有： 若 则判为“0” ； 反之，若 则判为“1” 。 在发送“0”和发送“1”的先验概率相等时，上两式的条件简化为：,15,第10章 数字信号最佳接收,这个判决准则常称为最大似然准则。按照这个准则判决就可以得到理论上最佳的误码率，即达到理论上的误码率最小值。 以上对于二进制最佳接收准则的分析，可以推广到多进制信号的场合。设在一个M 进制数字通信系统中，可能的发送码元是s1，s2，si，sM之一，它们的先验概率相等，能量相等。当发送码元是si时，接收电压的k 维联合概率密度函数为 于是，若 则判为si(t)，其中，,16,第10章 数字信号最佳接收,10.3 确知数字信号的最佳接收机
9、确知信号：指其取值在任何时间都是确定的、可以预知的信号。 判决准则 当发送码元为“0”，波形为so(t)时，接收电压的概率密度为 当发送码元为“1”，波形为s1(t)时，接收电压的概率密度为 因此，将上两式代入判决准则式，经过简化，得到：,17,第10章 数字信号最佳接收,若 则判为发送码元是s0(t)；若 则判为发送码元是s1(t)。 将上两式的两端分别取对数，得到若 则判为发送码元是s0(t)；反之则判为发送码元是s1(t)。由于已经假设两个码元的能量相同，即 所以上式还可以进一步简化。,18,第10章 数字信号最佳接收,若 式中 则判为发送码元是s0(t)；反之，则判为发送码元是s1(t
10、)。W0和W1可以看作是由先验概率决定的加权因子。 最佳接收机 按照上式画出的最佳接收机原理方框图如下：,19,第10章 数字信号最佳接收,20,第10章 数字信号最佳接收,若此二进制信号的先验概率相等，则上式 简化为 最佳接收机的原理方框图也可以简化成,21,第10章 数字信号最佳接收,由上述讨论不难推出M 进制通信系统的最佳接收机结构 上面的最佳接收机的核心是由相乘和积分构成的相关运算，所以常称这种算法为相关接收法。 由最佳接收机得到的误码率是理论上可能达到的最小值。,22,第10章 数字信号最佳接收,10.4 确知数字信号最佳接收的误码率 总误码率 在最佳接收机中，若 则判为发送码元是s
11、0(t)。因此，在发送码元为s1(t)时，若上式成立，则将发生错误判决。所以若将r(t) = s1(t) + n(t)代入上式，则上式成立的概率就是在发送码元“1”的条件下收到“0”的概率，即发生错误的条件概率P(0 / 1)。此条件概率的计算结果如下,23,第10章 数字信号最佳接收,式中 同理，可以求出发送s0(t)时，判决为收到s1(t)的条件错误概率 式中,24,第10章 数字信号最佳接收,因此，总误码率为 先验概率对误码率的影响 当先验概率P(0) = 0及P(1) = 1时，a = - 及b = ，因此由上式计算出总误码率Pe = 0。在物理意义上，这时由于发送码元只有一种可能性，
12、即是确定的“1”。因此，不会发生错误。同理，若P(0) = 1及P(1) = 0 ，总误码率也为零。,25,第10章 数字信号最佳接收,当先验概率相等时： P(0) = P(1) = 1/2，a = b。这样，上式可以化简为 式中 上式表明，当先验概率相等时，对于给定的噪声功率2，误码率仅和两种码元波形之差s0(t) s1(t)的能量有关，而与波形本身无关。差别越大，c 值越小，误码率Pe也越小。 当先验概率不等时： 由计算表明，先验概率不等时的误码率将略小于先验概率相等时的误码率。就误码率而言，先验概率相等是最坏的情况。,26,第10章 数字信号最佳接收,先验概率相等时误码率的计算 在噪声强
13、度给定的条件下，误码率完全决定于信号码元的区别。现在给出定量地描述码元区别的一个参量，即码元的相关系数 ，其定义如下： 式中 E0、E1为信号码元的能量。 当s0(t) = s1(t)时，1，为最大值；当s0(t) = -s1(t)时，1，为最小值。所以 的取值范围在-1 +1。,27,第10章 数字信号最佳接收,当两码元的能量相等时，令E0 = E1 = Eb，则上式可以写成 并且 将上式代入误码率公式，得到 为了将上式变成实用的形式，作如下的代数变换： 令 则有,28,第10章 数字信号最佳接收,于是上式变为 式中 利用下式中2和n0关系 代入上式，得到误码率最终表示式：,29,第10章
14、数字信号最佳接收,式中 误差函数 补误差函数 Eb 码元能量； 码元相关系数； n0 噪声功率谱密度。 上式是一个非常重要的理论公式，它给出了理论上二进制等能量数字信号误码率的最佳（最小可能）值。在下图中画出了它的曲线。实际通信系统中得到的误码率只可能比它差，但是绝对不可能超过它。,30,第10章 数字信号最佳接收,误码率曲线,dB,31,第10章 数字信号最佳接收,最佳接收性能特点 误码率仅和Eb / n0以及相关系数有关，与信号波形及噪声功率无直接关系。 码元能量Eb与噪声功率谱密度n0之比，实际上相当于信号噪声功率比Ps/Pn。因为若系统带宽B等于1/Ts， 则有 按照能消除码间串扰的奈
15、奎斯特速率传输基带信号时，所需的最小带宽为(1/2Ts) Hz。对于已调信号，若采用的是2PSK或2ASK信号，则其占用带宽应当是基带信号带宽的两倍，即恰好是(1/Ts) Hz。所以，在工程上，通常把(Eb/n0)当作信号噪声功率比看待。,32,第10章 数字信号最佳接收,相关系数 对于误码率的影响很大。当两种码元的波形相同，相关系数最大，即 = 1时，误码率最大。这时的误码率Pe = 1/2。因为这时两种码元波形没有区别，接收端是在没有根据的乱猜。当两种码元的波形相反，相关系数最小，即 = -1时，误码率最小。这时的最小误码率等于 例如，2PSK信号的相关系数就等于 -1。 当两种码元正交，
16、即相关系数 等于0时，误码率等于 例如，2FSK信号的相关系数就等于或近似等于零。,33,第10章 数字信号最佳接收,若两种码元中有一种的能量等于零，例如2ASK信号，则 误码率为 比较以上3式可见，它们之间的性能差3dB，即2ASK信号的性能比2FSK信号的性能差3dB，而2FSK信号的性能又比2PSK信号的性能差3dB。,34,第10章 数字信号最佳接收,多进制通信系统 若不同码元的信号正交，且先验概率相等，能量也相等，则其最佳误码率计算结果如下： 式中，M 进制数； E M 进制码元能量； n0 单边噪声功率谱密度。 由于一个M 进制码元中含有的比特数k 等于log2M，故每个比特的能量等于 并且每比特的信噪比为 下图画出了误码率Pe与Eb/n0关系曲线。,35,第10章 数字信号最佳接收,误码率曲线 由此曲线看出，对于 给定的误码率，当k 增大时，需要的信噪 比Eb/n0减小。当k 增 大到时，
