(NEW)青岛大学数学与统计学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题(含部分答案)

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1、目录 2015年青岛大学数学科学学院432统计 学专业硕士考研真题 2015年青岛大学数学科学学院432统计 学专业硕士考研真题及详解 2016年青岛大学数学科学学院432统计 学专业硕士考研真题 2016年青岛大学数学科学学院432统计 学专业硕士考研真题及详解 2017年青岛大学数学与统计学院432统 计学专业硕士考研真题 2015年青岛大学数学科学学院432统计学专业硕士考研真题 2015年青岛大学数学科学学院432统计学专业硕士考研真题及详解 一、填空题(30分,每题3分) 1要了解一个城市居民的平均消费情况,最适合的调查方式是 ()。 【答案】抽样调查 【解析】通过抽样调查得到样本,

2、对样本中的个体进行研究,可以推断 总体的特征。 2设, 为样本均值,s为样本标准差。当未知,且为小样 本时,则服从自由度为()的()分布。 【答案】n1;t 3属于位置型平均数的有中位数和()。 【答案】众数 【解析】对各单位标志值按一定顺序排列后,取某一位置能够反映一般 水平的代表值,这样的平均指标称为位置平均数,包括中位数、众数 等。 4平均指标反映了总体分布的()。 【答案】集中趋势 【解析】平均指标是将总体各单位某一数量标志的差异抽象化,以反映 现象在具体时间、地点条件下能达到的一般水平。由于总体各单位标志 值的分布大多具有“两头少,中间多”的特点,即越靠近平均数的标志 值,出现的次数

3、越多,所以平均指标反映了总体分布的集中趋势。 5若A组青年的体重均值是55公斤,标准差为4.2公斤,离散系数为 7.6%;B组青年体重均值为48公斤,标准差为3.9公斤,离散系数为 8.1%,则()组青年体重差异大于()组青年。 【答案】B;A 【解析】离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,主要用于比较不 同样本数据的离散程度。离散系数大,说明数据的离散程度大;离散系 数小,说明数据的离散程度小。 6相关系数的取值范围是()。 【答案】1,1 【解析】相关系数根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度 的统计量。r的取值范围在11之间,即1r1。若0r1,表明x 与y之间存在正线性相关关

4、系;若1r0,表明x与y之间存在负线性 相关关系。 7可决系数的取值范围是()。 【答案】0,1 【解析】可决系数R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。R2的取值 范围是0,1。R2越接近1,表明回归直线的拟合程度越好; R2越接近 0,回归直线的拟合程度就越差。 8评价参数估计量优劣的三个标准是()。 【答案】无偏性、有效性、相合性 【解析】抽样估计中评价估计量优劣的三个标准:无偏性,即 ;有效性,若和都是 的无偏估计量,且 那么则称是较有效的估计量;一致性, ( 为任意小的正数),那么则称 为 的满足一致性要求的估计量。 9一个口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球, 摸

5、得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为 ()。 【答案】3.8 【解析】摸到红球的概率为,摸到白球的概率为,故得分的 数学期望为: 10设X与Y相互独立,且E(X)2,E(Y)3,D(X)D(Y) 1,则等于()。 【答案】3 【解析】由于X与Y相互独立,故 二、单项选择题(15分,每题3分) 1一盒产品中有a只正品,b只次品,有放回地任取两次,第二次取到 正品的概率为()。 A B C D 【答案】C 【解析】由于采用的是有放回的抽样,则第二次抽样的总体与第一次相 同,两次抽样相互独立,故第二次取到正品的概率Pa/(ab)。 2设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从正态分布N

6、(0,1)和 N(1,1),则()。 A B C D 【答案】B 【解析】两个相互独立的正态随机变量的线性组合仍服从正态分布,故 XYN(1,2),X-YN(1,2),则P(XY1)1/2, P(XY1)1/2。 3二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则XY与XY不相关 的充要条件为()。 AEXEY BEX2EX2EY2EY2 CEX2EY2 DEX2EX2EY2EY2 【答案】B 【解析】XY与XY不相关,等价于Cov(XY,XY)0,即 4设总体,是来自总体的一个样本,则2的无 偏估计量是()。 A B C D 【答案】 【解析】 【答案】A 【解析】无偏性是指估计量的数学期望等于被

7、估计的总体参数的真实 值。由抽样分布的性质知,样本方差 是总体方差2的无偏估计量。C项, 所以不是无偏估计;D项, 也不是无偏估计。 5设随机变量XN(1,2),YN(2,4),且X与Y相互独立,则 ()。 A2XYN(0,1) B C2X-Y1N(1,9) D 【答案】B 【解析】两个相互独立的正态随机变量的线性组合仍服从正态分布,且 E(2XY)2E(X)E(Y)0,D(2XY)4D(X) D(Y)12,故2X-YN(0,12),因而 三、简答题(共30分) 1简述假设检验中的P值的概念?(5分) 答:假设检验中的P值是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极 端结果出现的概率。如果P值很

8、小,说明这种情况发生的概率很小,而 如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设。P值越小,拒绝 原假设的理由就越充分。 P值是通过计算得到的,P值的大小取决于三个因素:样本数据与原假 设之间的差异;样本量;被假设参数的总体分布。 2简述假设检验的步骤?(5分) 答:假设检验的步骤如下: (1)结合实际情形,确定合适的原假设H0和备择假设H1; (2)确定检验统计量以及该统计量的抽样分布; (3)给定检验的显著性水平。在原假设成立的条件下,结合备择假设 的定义,由检验统计量的抽样分布情况求出相应的临界值,该临界值为 原假设的接受域与拒绝域的分界值; (4)由样本资料计算检验统计量的值,并将其

9、与临界值进行比较,对 接受或拒绝原假设做出判断。 3简述样本均值的分布规律。(12分) 答:抽样分布就是统计量的概率分布,样本均值是一个统计量,其分布 遵循以下规律: (1)若总体分布为,则样本均值 的精确分布为; (2)若总体分布未知或不是正态分布,存在,则当n 充分大(n30)时,样本均值 的渐近分布为 4相关分析与回归分析的区别是什么?(8分) 答:相关分析是用一个指标来表明现象间相关关系的密切程度。回归分 析是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表 达变量间的平均变化关系。相关分析与回归分析之间的区别主要有以下 三点: (1)回归分析中必须有一个变量是因变量,其余变

10、量作为自变量来解 释因变量的平均变化,因变量与自变量的地位是不对等的;而在相关分 析中,变量之间没有解释与被解释的关系,都是平等的。 (2)回归分析中,因变量是随机变量,自变量可以是随机变量也可以 是非随机变量,通常假定自变量是非随机变量;相关分析中涉及的变量 都是随机变量。 (3)相关分析的研究主要是为刻画两类变量间线性相关的密切程度; 回归分析给出了自变量对因变量影响的具体数量关系,可以通过回归方 程进行预测。 四、计算题(共75分,前6小题每题10分,最后一题15分) 12010年中国GDP增长率为8.5%,2011年为9%,2012年为10%,写出 计算三年平均的GDP增长率的公式。

11、解:由题意可知,2010、2011及2012年的GDP环比发展速度分别为: 108.5%、109%、110%,则三年平均的GDP增长率为: 2从某一行业随机抽取5家企业,所得产品产量与生产成本的数据如 下: 要求:(1)利用最小二乘法求出估计的回归方程;(2)计算可决系数 R2。 附: 解:(1)设回归方程为: 则由最小二乘法得: 所以,回归方程为 (2)首先计算相关系数: 在一元回归方程中,可决系数等于相关系数的平方,因此 3假设某产品的重量服从正态分布,现从一批产品中随机抽取16件, 测得平均重量为820克,标准差为60克。试在显著性水平0.01与 0.05下,分别检验这批产品的平均重量是

12、否是800克。(在0.05和0.01两 个水平下t分布的临界值为2.131和2.947,z分布的临界值分别为1.96和 2.58)。 解:该假设检验问题的原假设和备择假设为: 由于总体方差未知,且为小样本,故采用t检验统计量,代入数据计算 得: 因此,在显著性水平为0.01和0.05条件下,都不能拒绝原假设,即认为 这批产品的平均重量是800克。 4某地区教育管理部门想估计两所中学的学生高考时的英语平均分数 之差,为此在两所中学独立抽取两个随机样本,有关数据如下: 试建立两所中学高考英语平均分数之差95%的置信区间。(z置信 1.96) 解:由题知,两总体方差未知,但由于是大样本,因此可以采

13、用Z统计量。故两所中学高考英语平均分数之差95%的置信区间为: 代入数据计算得所求置信区间为:(6.6,9.4)。 5有10盒种子,其中1盒发芽率为90%,其他9盒为20%。随机选取其中 1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?若该种子能发 芽,则它来自发芽率高的1盒的概率是多少? 解:记“种子能发芽”为事件A,“种子来自发芽率高的一盒”为事件 B1,“种子来自其他9盒”为事件B2。则有P(B1)0.1,P(B2)0.9。 (1)由全概率公式,该种子能发芽的概率为: (2)由贝叶斯公式,该种子来自发芽率高的一盒的概率为: 6设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 求X和Y的边缘概率密度

14、并判断X和Y是否独立? 解:由已知得: 当x0时, 当时, 故X的概率密度为: 同理,Y的概率密度为: 显然 所以X,Y不相互独立。 7设X的密度函数为 (1)求X的数学期望E(X)和方差D(X); (2)求X与|X|的协方差和相关系数,并讨论X与|X|是否相关? 解:(1)X的数学期望为: 又因为 所以X的方差为: (2)X与|X|的协方差为 由于E(X)0,且 所以 由于相关系数 所以0,则X与|X|不相关。 2016年青岛大学数学科学学院432统计学专业硕士考研真题 2016年青岛大学数学科学学院432统计学专业硕士考研真题及详解 一、(15分)设某人群中患某种疾病的概率为20%,对该人

15、群进行一种 测试,若患病则测试结果一定为阳性;而未患病者中也有5%的测试结 果为阳性。求: (1)测试结果呈阳性的概率; (2)测试结果为阳性时,真正患病的概率。 答:(1)设事件“患有某种疾病”;则“未患某种疾病”; “测试结果为阳性”;“测试结果为阴性”,则有: 故测试结果呈阳性的概率为: (2)测试结果为阳性时,真正患病的概率为: 二、(20分)向某一个目标发射炮弹,设弹着点到目标的距离X(单 位:米)的密度函数为 如果弹着点距离目标不超过50米时,即可摧毁目标。求: (1)发射一枚炮弹,摧毁目标的概率; (2)至少发射多少枚炮弹,才能保证摧毁目标的概率大于0.95? 答:(1)由题意可

16、得,发射一枚炮弹就摧毁目标,即弹着点距离目标 不超过50米,则: 即发射一枚炮弹摧毁目标的概率为。 (2)要保证摧毁目标的概率大于0.95,则发射的炮弹数应满足: 因为n为整数,解得n3。 即至少发射3枚炮弹,才能使摧毁目标的概率大于0.95。 三、(15分)如果你提前 分钟赴约,花费为(单位:元);如果 迟到分钟,花费为(单位:元)。假设从现在的位置到赴约地点所 用的时间(单位:分钟)。欲使平均花费最小,确定应该提 前离开的时间。 答:若提前n分钟出发,以赴约约定时间为基准时间0,则到达时间 其概率密度函数为: 则期望花费为: 而当时,平均花费最小, 四、(20分)设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为 求: (1)条件概率; (2)协方差。 答:(1)由题意得:X的边缘分布 Y的条件分布 则: (2)Y的边缘分布函数为: 则 五、(15分)设随机变量与 独立,且服从均值为1,方差为2的正 态分布, 服从标准正态分布。记, 求: (1)随机变量 的概率密度函数; (2); (3)与 的相关系数。 答:(1)由题意:

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