第四讲 心理学研究的类型(二)

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1、第四讲 心理学的研究类型(二),二、描述研究、相关研究与实验研究,描述研究 描述研究的含义 “描述研究” (descriptive research),是对研究变量进行详细、准确而系统地说明,并对变量的总体特征进行推测。描述研究主要回答对象“是什么”的问题。 描述研究的特点 1.在自然、真实的条件下对被试的心理或行为变量进行研究。,2.它主要对研究对象的特征进行详细、准确而全面的描述,不对变量间的关系进行探讨和说明。 3.它可以采用质性方法,也可以采用量化方法进行研究。 描述研究的类型 1.变量描述 即对心理、行为变量进行描述。 变量描述的主要策略有: (1)空间维度,描述变量的空间分布特征。

2、 (2)时间维度,从时间变化上描述变量。,(3)结构维度,描述变量的组成要素及相互关系。 2.分类描述 从不同维度对变量进行分门别类的描述。 分类描述中,重点在于选择分类的标准。分类标准可以在变量本身的特点维度是进行选择,也可以在被试的特点维度上进行选择。 3.背景描述 对心理、行为发生的物理环境、社会文化状况、被试自身的某些特点进行描述。 通过背景描述,可以发现更多有意义的问题,揭示隐含在行为背后的可能原因。,4.综合描述 从变量、分类、背景等方面对心理、行为进行全面、综合的描述。 描述研究的主要分析方法 1.质性描述 在质性描述中,主要资料包括叙述性语言、图片、录象等,因此,首先必须对资料

3、进行编码,然后揭示资料的意义,得出研究结论。 2.量化描述 利用统计分析手段对研究对象进行分析的方式。常用的描述统计方法:频数、集中量数、差异量数。,相关研究 相关研究的含义 相关研究(correlational research),指不控制和操作变量,在自然情境下收集数据,通过相关分析的思路和统计方法探讨变量之间的关系的研究类型。 在实验研究不能涉及的领域,相关研究是揭示变量关系的一种重要的研究类型。它在一定程度上可以弥补实验研究的不足。,相关研究设计 1.单变量单变量相关设计 只考察两个变量之间的关系。 在相关研究中,不能对变量之间是否存在因果关系进行检验,但可以分析变量间关联的程度与方向

4、,并对某一变量的发生可能性进行预测。 在进行预测研究时,预测变量与结果变量的选取主要依据经验和逻辑原则。如变量发生的先后顺序、研究目的等。 单变量相关分析中,通常采用相关系数和一元回归的统计方法。,2.多变量单变量相关设计 由于影响人的心理行为因素非常复杂,因此,研究者常常以几个变量为预测变量,而以一个变量为结果变量进行研究设计。 多变量单变量相关研究通常采用复相关与多元回归的统计方法进行分析。 3.变量组内部相关设计 在多变量单变量相关设计中,预测变量组内部可能出现两种情形:互相独立或互相关联。 如果变量组内部相互关联,其与结果变量的关系往往表现为总体的关联,变量之间互相渗透,难分彼此,在此

5、情形下,需要采用变量组内部相关设计。,变量组内部相关设计一般采用因素分析(factor analysis)的方法进行分析。 4.多变量与多变量相关设计 在这种研究设计中,研究者需要同时考虑不同变量组内部、变量组与变量组、变量组与单个变量之间多种类型的相关。 为建立较好的预测模型,分析时使用多变量分析(multivariate analysis)中的典型相关(canonical correlation analysis)和结构方程模型(structural equation model)。,相关研究的因果推论方法 1.相关研究与实验研究结合 在明确变量之间的相关关系后,通过实验研究,严格控制变量

6、,取得变量间明确的因果关系,可以弥补相关研究结果模棱两可的缺陷。 2.变量特征分析 在有理由认为不可能存在相关结果的第三种解释的条件下,即要么变量X是变量Y的原因,要么变量Y是变量X的原因的条件下,通过变量特征分析,如先后顺序、逻辑关系等,可以确定二者之间的因果关系。,3.偏相关技术 三个变量彼此存在相关关系,如果剔除第三者,只研究其中两个变量之间的相关关系,就是偏相关。 研究者把可能对研究变量构成影响的第三变量作为协变量,计算偏相关系数,如果达到显著水平,即可认为研究变量的相关与协变量有关;相反,则可以认为研究变量之间存在因果关系。,实验研究 实验研究的含义 实验研究(experimenta

7、l research),是通过创设一定的情境,对研究变量进行操纵和控制,以探求心理行为原因和规律的一种研究类型。 实验研究的特点 1.操纵或控制变量,将心理行为现象以简化或纯化的方式展现出来。 2.将整体对象分解为各个特征,并以量的形式予以表现。,3.实验前需要进行全面、严格的实验设计,包括变量的选择与操作、被试选择与分组、研究材料与工具、实验程序和统计分析方法等。 4.强调主试与被试保持中立的关系,以免造成变量的“污染”。 5.事先建立研究假设,通过实验结果及统计分析,检验假设。 6.强调研究的可重复性,即由不同的研究者重复实验过程对实验结果进行检验。,三类研究方法的比较 三类研究方法的区别

8、 1.对研究变量的控制 2.对变量间的关系及性质的考察 3.统计方法。 4.研究目的与功能 三类研究方法的联系 1.描述研究是相关研究和实验研究的基础,而后两者是前者的深化。,2.对同一问题的研究中,三种研究类型在一定程度上可以互相证实。 3.根据不同研究目的,研究者可以选择不同的研究类型。 三类研究方法的融合 描述研究和相关研究强调在自然情境下对变量进行考察,保证了被试反应的真实性,但内部效度较低。实验研究对无关变量的控制较严密,保证了研究的内部效度,但外部效度与生态效度较低。因此,三种研究类型融合的趋势日益明显: 1.三者在研究进程中的结合。 2.三种研究的结果的综合使用。,三、真实验、准

9、实验与非实验研究 三种方法分类的依据 在心理学研究收集数据和资料的方法中,根据能否控制内在无效来源和外在无关因素的影响或控制的程度;能否随机选择和分配被试;能否主动操纵实验变量或操纵的程度,可以将各种方法分为真实验、准实验和非实验等三种主要的方法类型。 实验设计的原则 随机化原则 在实验设计中,随机化是指被试的随即选取和分配,,以及随机决定和安排实验顺序、自变量的呈现方式。 1.被试取样与分组的随机化。被试样本完全按随机化的原则从总体中抽取(随机样本);被试分组也是随机化的(随机组)。 2.实验顺序的随机化。同组被试接受实验处理如果有先后顺序,顺序安排必须随机化;不同组接受不同的实验处理,必须

10、按随机化原则安排实验处理;实验组和对照组的安排也必须随机化。 3.自变量呈现方式的随机化。对于多因素或多水平的实验研究,要考虑各种因素或水平的自变量在呈现时的随机化。自变量呈现的随机化主要有顺序、空间、时间三个方面。,局部控制的原则 在同一实验中,应力求使实验中的环境条件、仪器设备、技术措施、被试等,都尽可能一致,即力求实验条件具有同质性,以防止环境条件等异质因素的干扰,从而减少实验误差。 重复的原则 重复是指每一因素水平或各因素水平组合成的实验次数不少于2次。 重复的作用:一是使实验者得到更确切的实验误差估计量;二是如果用样本平均数来估计实验中的因素效应,重复可使研究者获得这种效果的更精确的

11、估计量,减少实验误差。,真实验研究 含义 真实验研究,也称为实验室实验研究,简称为实验研究。凡是在随机化原则基础上选择与分配被试,研究者主动选择、创设和操纵某些条件,并能充分控制无关因素的影响的实验研究设计。 真实验研究的特点 1.研究者能主动选择、创设和操纵实验变量,以引起某种心理或行为的发生或变化。 2.可以随机选取与分配被试。,3.能最有效地运用实验控制策略。 4.研究者能有目的地使某种心理行为现象在相同条件下重复出现,得到反复验证。 真实验研究的程序 1.有关实验设计和程序的说明。包括实验目的与假设、变量的操作化与测量方式、被试选取程序以及实验步骤等。 2.训练被试。让被试熟悉实验环境

12、,了解操作要求等。 3.实验背景的设置。包括背景条件的设计、实验仪器的配备、观察记录仪器的安装等。,准实验研究 含义 准实验研究(quasi-experimental research),是界于真实验与非实验研究之间的一种研究类型。它一般是在现场情境中进行。 准实验研究虽然不能运用随机化原则和方法来选取和分配被试,但是能够对自变量进行较严格的操纵,对无关变量进行一定的控制。 准实验研究设计,顺应了年代以来心理学研究中出现的新的研究趋势生态化运动的要求。,准实验研究设计是一种降低了控制标准的类似于真实验设计的研究方法。它以控制水平上不可避免的损失换取实验条件和环境的真实性。 准实验研究设计的优势

13、 1.变量强度。在现场背景下,某些自变量可以显示出较高的强度,而实验室背景中,由于受伦理等因素的制约,某些变量的强度受到限制。 2.变量变化的范围。现场情境下变量的变化范围远远大于实验室条件,如群体规模、组织结构的复杂程度、劳动方式等。 3.变量操纵的频次和持续时间。变量操纵的频次多和持续时间长,是现场研究的又一优势。,4.环境的复杂性。现场背景比实验室条件更为复杂,它提供和保持了研究复杂心理过程的条件。 准实验研究的局限性 1.背景效应 2.研究的代表性(被试、实验处理) 3.因果关系的可验证性 4.研究成本高,非实验研究 非实验研究的特点 非实验设计(non-experimental re

14、search),又称前实验研究(pre- experimental research)。它主要是作为描述研究和相关研究收集数据的方法。 非实验研究不采用随机化原则选取和分配被试,也不操纵自变量和控制无关变量,一般不能有效地推断出自变量和因变量之间的因果关系。,非实验研究的作用 非实验研究主要用于识别和检验自然存在着的变量及其相互关系。它可以使研究者对各种变量之间的相关关系做出因果关系的假设,并在后续的实验研究中检验这种假设。从这个意义上说,非实验研究是实验研究的组成部分或重要元素。所以将其称作前实验研究。 非实验研究的主要方法 非实验研究方法主要有:观察法、访谈法、活动产品分析法、个案法、问卷法和测验法等。,

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