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1、目录 第一部分初试历年真题 2017年中南财经政法大学统计与数 学学院432统计学专业硕士考研真 题（回忆版） 2015年中南财经政法大学统计与数 学学院432统计学专业硕士考研真 题（回忆版） 2014年中南财经政法大学统计与数 学学院432统计学专业硕士考研真 题（回忆版） 第二部分复试历年真题 2013年中南财经政法大学统计与数 学学院应用统计硕士复试真题（回 忆版） 第一部分初试历年真题 2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学专业硕士考研真题 （回忆版） 一、选择题 基础不牢，记得个： 1下列具有最高计算层次的是：年龄 职业 性别 学历 2从5双不同的鞋子中任取4只，这4
2、只鞋子中“至少有两只配成一 双”（事件A）的概率是多少（） A B C D 【答案】A 【解析】由题，事件表示“没有鞋子配成一双”，在五双鞋子中选四 双，然后从选中的四双鞋子中每一双选择一只。则 二、简答题 1简述抽样分布、样本分布、总体分布的含义和特点。 2方差分析中检验统计量的构造原理。 3回归分析中对误差项假定的重要意义； 4二维变量（X,Y）的分布的定义与性质 三、计算题 1计算的是两个总体比例之差的假设检验好像，然后已知上述置信水 平极限误差等条件求样本量。 2多选回归分析：很多spss结果输出的表格，多元回归分析，相关分 析，方差分析等等综合一起的，求各种基本的问题。 （1）计算调
3、整的判定系数； （2）检验线性关系是否显著； （3）模型中出现的问题及解决方案 3概率题，比较简单把，二维的，条件概率等等。 2015年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学专业硕士考研真题 （回忆版） 题型：单选 30个 共60分 简答：4个 共40分 计算：3个 共50分 一、单选题 比较简单 二、简答题 1定性数据和定量数据的概括性度量描述 2区分一下总体分布、样本分布、抽样 分布 3考的是回归方程显著性检验什么的 4二项分布、两点分布、泊松分布、正态分布的关系 三、计算题 1均值区间估计，比例的建设检验 2多元回归方程相关知识，一定要回看spss那个软件数据的看法 3概率论部分的概
4、率密度函数，条件概率分布（不难） PS：今年没考指数，看去年的真题回忆，感觉差别有点大啊，不过大家 做好基础部分的学习，然后牢靠的掌握住应该就可以了。楼主就是老死 嗑复杂疑难部分，有点方向失衡了。希望明年考研的朋友们加油。 2014年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学专业硕士考研真题 （回忆版） 【特别说明】以下“类似的题”是根据回忆版真题描述找到的题，不一定 完全一样，但大致考点相似，仅供参考。 一、单项选择题（好像有20道，1道1分吧，挺简单） 二、不定项选择题（5道，2分一道，共10分） 1有一个抽样方法的什么的 2最后一题是关于指数的 三、填空题（10个，我记得几个就写几个哈，
5、一共20分好像） 1统计数据分为哪几类（分类数据、顺序数据、数值型数据） 2组间平方和除以自由度以后的值叫什么（组间误差、好像也能叫组 间均方） 3参数估计的样本量有哪些因素确定 4指数分为哪两类 5样本均值服从什么分布。 四、简答题（5个，5分一道。一共25分） 1统计调查方案包括哪些内容。 答：统计调查的方案主要包括以下几项内容： （1）确定调查目的 明确统计调查要解决什么问题，只有明确调查目的，资料的搜集工作才 能有序地进行。 （2）确定调查对象和调查单位 调查对象：指需要调查的现象总体，该总体是由许多性质相同的调查单 位组成的。 调查单位：指所要调查的具体单位，它是进行调查登记的标志的
6、承担 者。 （3）确定调查项目 调查项目即调查中所要登记的调查单位的特征，即调查单位所承担的基 本标志，它由一系列品质标志和数量标志所构成。 （4）调查表格和问卷的设计 调查表将各个调查项目按照一定的顺序排列在一定的表格上，一般有一 览表和单一表两种形式。 问卷调查是一种特殊的调查形式，根据调查目的，在调查对象中随机选 择或有意识地确定调查单位，以书面文字或表格形式了解被调查者的意 见，调查者自愿、自由地回答问卷中所提出的问题。问卷设计的基本要 求是：主题明确、形式简明、文字通俗、容易理解和便于回答等。 （5）确定调查时间和调查期限 调查时间（又称客观时间）：指调查资料所属的时间。 在统计调查
7、中，如果所调查的是时期现象，就要明确规定调查资料所反 映的起止日期；如果所要调查的是时点现象，调查时间就是规定的统一 标准时点。 调查期限（又称主观时间）：进行调查工作的时限，包括搜集资料和 报送资料的工作所需时间。 （6）确定调查的组织实施计划 调查组织工作包括确定调查机构，组织和培训调查人员，落实调查经费 的来源和开支办法，确定调查资料的报送方法和公布调查结果的时间。 2时间序列有哪些影响因素（就是书上的那个乘法模型） 答：时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列 而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进 行预测。时间序列的影响因素包括以下几个方面：
8、 （1）趋势（T） 趋势，又称长期趋势，它是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向 上或持续下降的变动。时间序列中的趋势可以是线性的，也可以是非线 性的。 （2）季节性（S） 季节性，又称季节变动，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波 动。季节性中的“季节”一词是广义的，它不仅仅是指一年中的四季，其 实是指任何一种周期性的变化，诸如气候条件、生产条件、节假日或人 们的风俗习惯等各种因素作用的结果。 （3）周期性（C） 周期性，又称循环波动，它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一 种波浪形或振荡式变动。周期性通常是由商业和经济活动引起的，它不 同于趋势变动，不是朝着单一方向的持续运动，而是涨
9、落相间的交替波 动；它也不同于季节变动，季节变动有比较固定的规律，且变动周期大 多为一年，循环波动则无固定规律，变动周期多在一年以上，且周期长 短不一。 （4）随机性（I） 随机性，又称不规则波动，它是时间序列中除去趋势、周期性和季节性 之后的偶然性波动，即某些偶然性因素对时间序列产生影响，致使时问 序列呈现出某种随机波动。 综上所述，时间序列的成分可以分为4种，即趋势（T）、季节性或季节 变动（S）、周期性或循环波动（C）、随机性或不规则波动（I）。按4 种成分对时间序列的影响方式不同，时间序列可分解为多种模型，如加 法模型、乘法模型等。 3样本估计的评价标准（有效性、无偏性、一致性） 答：
10、一个好的估计量应具备三个标准：无偏性、有效性和一致性（相合 性）。它们的具体含义如下： （1）无偏性 无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。若估计 量 的数学期望等于未知参数 ，即：，则称 为 的无偏估计 量。 估计量 的值不一定就是 的真值，因为它是一个随机变量，若 是 的 无偏估计量，则尽管 的值随样本的不同而变化，但平均来说它会等于 的真值。 （2）有效性 有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量 更有效。 设 与 都是 的无偏估计量，若对于任意，有且至少对于某一 个上式中的不等号成立，则称较有效。 （3）一致性（相合性） 一致性是指随着样本量的增
11、大，估计量的值越来越接近被估总体的参 数。 设 （X1，X2，Xn）为参数的估计量，若对于任意，当 时 （X1，X2，Xn）依概率收敛于，则称 为的一致估计量。即 如果 依概率收敛于 ，即，有 则称是 的一致估计量。 4样本均值分布和总体分布及样本量大小的关系 5残差分析的作用 五、计算题（5个，15分一道，一共75分） 1给你15个数字，要求你求中位数、均值和标准差 2给你样本1和样本2的样本量、均值和标准差，要你在独立小样本、 总体方差相等的情况下求置信区间。（这道题是贾俊平书上的例题，几 乎一样） 类似这样的题： 【贾俊平5版例7.7】为估计两种方法组装产品所需时间的差异，分别对 两种不
12、同的组装方法各随机安排12个工人，每个工人组装一件产品所需 的时间如表1所示。（单位：分钟） 表1 两种方法组装产品所需的时间（一） 假定两种方法组装产品的时间服从正态分布，且方差相等，试以95%的 置信水平建立两种方法组装产品所需平均时间之差的置信区间。 解：根据样本数据计算得： 总体方差的合并估计量为： 根据0.05，自由度（12122）22，查t分布表得t0.05/2（22） 2.0739。两个总体均值之差12在95%置信水平下的置信区间为： 即（0.14，7.26），两种方法组装产品所需平均时间之差的95%的置信 区间为0.14分钟7.26分钟。 32个样本比例之差是否为0的检验。（这
13、道题也是贾俊平书上的例 题，几乎一样） 类似的题【贾俊平 5版例 8.12】 人们普遍认为麦当劳的主要消费群体是青少年，但对市场的进一步细分 却发现有不同的看法。一种观点认为小学生更喜欢麦当劳，另一种观点 认为中学生对麦当劳的喜爱程度不亚于小学生。某市场调查咨询公司对 此在某地区进行了一项调查，随机抽取了100名小学生和100名中学生， 调查的问题是如果有麦当劳和其他中式快餐（如兰州拉面），你会首选 哪种作为经常性午餐。调查结果如下： 小学生（样本1）100人中有76人把麦当劳作为首选的经常性午餐，中学 生（样本2）100人中有69人作出同样的选择，调查结果支持哪种观点？ 解：设小学生群体中首
14、选麦当劳的人数比例为1，中学生群体中首选麦 当劳的人数比例为2。该问题建立的假设为： 原假设：H0：120或H0：12； 备择假设：H0：12：0或H0：12。 则将两个样本合并后得到的比例估计量为： 统计量z为： 由决策准则可知，z1.11落入接受域，故调查结果支持原假设，说明在 该地区小学生和中学生对麦当劳的偏爱程度没有显著差异。 4销售量价格指数体系的计算。（销售额价格销售量，不难，和书 上例题差不多，只有2个因子，看会了贾书上的那道例题） 类似的题【贾俊平5版14.3】 试根据下列资料分别用拉氏指数和帕氏指数计算销售量指数及价格指 数。 解：拉氏销售量指数计算结果为： 帕氏销售量指数计
15、算结果为： 拉氏价格指数计算结果为： 帕氏价格指数计算结果为： 5是一道多元回归表格题。题目给你B0、B1、B2、SSR、SSE、n、k等 数据，要求你写出多元回归方程、说明回归系数的含义、求se、进行f检 验、求判定系数。 类似的题：【贾俊平5版】 根据下面Excel输出的回归结果，说明模型中涉及多少个自变量、多少 个观测值?写出回归方程，并根据F，se，R2及调整的R2的值对模型进行 讨论。 SUMMARY OUTPUT 解：根据表格信息可得：模型中涉及3个自变量，15对观察值。 估计的回归方程为： 从判定系数R270.965%和调整的判定系数可以看出，回归 方程的拟合程度一般。估计标准误
16、差Se109.43，预测误差比较大。 从方差分析表可知，P值0.0027240.05，表明因变量y与3个自变 量之间的线性关系显著。从回归系数检验的各P值可知，自变量x2不显 著，其他两个自变量都是显著的。这意味着模型中可能存在多重共线 性。 六、综合分析题（1个） 是回归分析和判定方程和方程系数是否显著，计算R方。 类似的题【贾俊平5版11.6】 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的 统计数据： 要求： （1）用人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并 说明二者之间的关系形态。 （2）计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强 度。 （3）利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意 义。 （4）计算判定系数，并解释其意义。 （5）检验回归方程线性关系的显著性（0.05）。 （6）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 （7）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区 间。 解：（1）用人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图
