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1、课程设计,分班： 12班（马俊 13705604881；陈亚 13956966860 ）； 34班（王明明 15856964970 ；陈晨13866765372） 课堂讲授： 周一下午（12班；34班） 周三上午（12班；34班） 周四下午（12班；34班） 上机练习： 周三下午2个小时（2：30-4:10）（12班；34班） 张文彤主编 SPSS统计分析基础教程 高等教育出版社, 2004.9,上课纪律,1、维护机房设备和纪律 按照约定时间进入机房和退出机房； 不得擅自随意拽拉、拆卸或取走机房设备； 不得带食物进入机房； 离开机房时记得关闭显示器 自己制造的垃圾自行带走,2、上课和考核 固定
2、伙伴，2位同学一台机器，合作完成作业； 课堂练习当堂消化，上机作业下课前提交； 平时作业占40分，最终考核成绩40分，出勤20分 考试采用纸质试卷+上机操作相结合（独立完成） 不及格概率不大于10%,SPSS统计软件与应用,安徽农业大学心理学系 余益兵 博士副教授,网站： 邮箱：,SPSS统计与应用,说在前头的话：,工欲善其事，必先利其器。,统计软件是以统计为基础，为问题服务的。,结果是死的，解释是活的。,SPSS,20%软件 频次统计(Frequency) 3. 数据重新编码(recode)： 4. 变量类型互转（compute) 5. 数据变换（排序）,数据合并包括个案合并（add cas
3、e）和变量合并（add variable）两种： 前者是将两个具有相同变量内容的个案不同的数据合并在一起，属于增加行。因此，个案合并的前提是要具有相同的变量。 后者是将具有相同个案的不同变量追加到同一个数据中，属于追加列。因此，变量合并的前提是要具有可匹配的个案。,合并个案(Merge cases),打开当前活动数据库(*被合并的数据） 点击数据-合并文件-合并个案,选择读入spss外部文件（+待合并进来的数据） 点击浏览，找到需要合并的另外一个SPSS数据 继续.,右边框代表两个数据库中自动匹配到的三个变量：id, gender 和 birth 左边代表不能变量名称不能自动匹配的变量,按Ct
4、rl同时选定需要人工匹配的两个变量，如V1(+)和a1(*)，代表来自当前活动数据库中的V1与待合并的数据变量a1, 点击Pair后在右边则出现V1 Temp2.sav中变量有id, gender, birth以及也有相同的六个题目，变量名称分别为v1v6 其中，a1a6分别对应于v1v6,只是变量名称不同而已。 请将这两个数据合并为temp3.sav,并使六个题目的变量分别为a1a6.,合并变量,数据-合并-合并变量,找到需要合并的外部spss数据，即temp2.sav 点击 继续,排除的变量栏中包括：birth（+）、gender（+）、id（+）表示在活动数据库中这三个变量已经存在，不是
5、需要合并的新变量。 如果直接点击OK,请看看结果会是怎么样？,正确的方法是：勾选在排序文件中根据关键变量匹配个案并选择两个文件均提供个案。 将关键变量选择进入关键变量栏中， 如：id,因此，在数据合并之前需要做的工作是什么？ 排序（sort） 点击OK,弹出提示框： 如果不对关键变量进行升序排列，则合并就会失败。,因此，在数据合并之前需要做的工作是什么？ 排序（sort） 点击OK,如果在匹配关键变量步骤中，选择： 以非活动数据为关键表 以当前活动数据为关键表， 结果有什么不同呢？,关于数据变量合并的讨论,什么是变量合并？ 在什么情况下一般会使用到合并变量？ 变量合并之前需要做的重要准备工作是
6、什么？ 如何选择关键数据表以及关键变量？,当堂练习(2),Temp1.sav中有id, gender, birth以及六个题目，变量名称分别为a1a6; Temp2.sav中有id, gender, birth以及另外六个题目，变量名称分别为v1v6 其中，temp1.sav和temp2.sav的数据都是来源于id为1和2的两个个案。 请将这两个数据合并为temp4.sav.,教学实验数据介绍,该数据系本人主持的“留守儿童心理健康”研究课题数据的一部分。主要变量包括： 1)被试基本信息：年级、班级、性别、出生年月 2) 心理健康状况：生活水平主观评价、主干科成绩评价、自尊（i1i18) 3)留
7、守经历（t1t11) 4) 志愿类型 .,频次统计,频次统计，就是根据某一变量值的分布状况，分别计数具有不同值的人数次数。 如：根据性别变量，分别计数值为男（1）或女（2）的人数有多少人？,频次分析（Frequency）,从左边变量栏中选择“性别”进入右边变量（Variable)中。 点击Ok！ *有三个选项： 统计（Statistics） 表格（Charts) 样式（Format),男：117人； 女：194人,数据筛选,数据筛选，就是根据某一个变量或某几个变量组合的特征，筛选出一定的个案以便对特定的子样本分析。 如：在教学实验数据.sav中， 2）留守儿童群体中男女生人数分别多少人？,筛选
8、个案(select cases),数据-筛选个案.,点击：如果条件满足. 如果. 确定,频次统计,从左边变量栏选定筛选需要依据的变量（如T3)到右边空框中. 运用电子数字键盘撰写条件，包括： 加减乘除；大于、小于、不大于、不小于、约等于、和、 也可以采用函数来表达,筛选完成后，可以看到第0列斜线标志和新增变量filter_$,留守儿童性别分布,课堂练习题：,1）不同年级中，留守儿童各有多少人？ 2）留守儿童群体中，单亲照料、双亲照料和自我照料的分别有多少人？ 3）留守儿童群体中，曾经有过留守经历和没有的分别有多少人？ 主要功能： 频次分析 交叉列表 定制表格 筛选被试,重新编码(re-code
9、),重新编码是SPSS软件中最常使用的一个功能,主要用于下列情况下: 1) 调查选项的合并 调查中某个选项人数太少 2) 不同度量类型的转换(尺度数据转为名义变量) 如: 将五个等级的评分转化为三个等级 3) 调查问卷中选项赋值规则的转化,当堂练习,根据T3题各个选项的反应情况,可以将留守儿童分为三类(变量名称为类型),1-单亲留守2-双亲留守3-非留守,并计算各类人数是多少? 答：T3的选项包括四个，1-父亲外出或2-母亲外出均为单亲留守，3-父母均外出为双亲留守，5-双亲都在家为非留守。采用recode功能，将1,2转换为1,3转为2，5转为3.,OldNew Value,Rang-thr
10、ough,Lowest through,计算T3.1的频次,结果,compute,计算合成分数 1)计算 每个被试从I1到I3的得分总和, 2) 计算每个被试h11h18的得分总和 3)计算每个被试的实际年龄为多少岁?(不考虑出生月份),新变量名称=计算公式,H总分=sum(h11 to h18),实际年龄=2012-year,Recode 曾经非留守现在留守;一直非留守.计算各类分数 1）Recode:先对T3进行重新编码成二分称名变量(T3.2)，1-现在留守(1,2,3), 2-现在非留守（5） 2）compute: Compute 分组=1 if T1=1 Compute 分组=2 if T1=1 2-2(一般); 4-53(较好),Count,计数某个变量或多个变量中具有特定值的个数，比如调查问题： 1）在过去一个学期内，你参与下列哪些志愿活动？（可多选L1L8）试问： a.哪个大学生参加的志愿活动项目最多？b.曾至少参与过1项志愿活动的大学生占多大比例?,Count values within cases,多重选择题的计算,Multiple response set,计算多重选择题频次,
