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1、第二章 SPSS的基本操作,2-1SPSS 的簡介 2-2SPSS 軟體的功能表介紹 2-3資料的輸入 2-4資料的分析與輸出結果 2-5實用範例,2-1 SPSS的簡介,SPSS的全名是Statistical Program for Social Science 社會科學的統計軟體，是一套歷史優久的統計套裝軟體，隨著社會和科學不斷的進步，各領域對於統計分析的需求不斷的增加，功能強大而且容易使用的工具可以協助我們快速地作出正確的統計分析，作為管理者下次決策的重要參考資料，統計套裝軟體扮演著不可或缺的角色。SPSS在經過多年的市場歷練和改進後，使用者可以透過滑鼠的點選和拖曳，輕鬆地完成資料的讀取
2、、分析和產出報表，而廣泛地應用於商管、心理、教育、農業、醫學、金融界等等，在國內各大專院校的使用率是最高的，是最受歡迎的統計套裝軟體。,2-2 SPSS軟體的功能表介紹：,在操作SPSS軟體之前，定要先了解SPSS軟體的功能表，我們一方面操作，一方面介紹如下： 1. 開啟 SPSS 軟體，出現圖如下： SPSS 視窗功能表有十項，分別是： File 檔案、 Edit 編輯、View 檢視、 Data 資料、Transform 轉換、Analyze 分析、Graphs圖表、Utilities 公用程式、 Window 視窗、Help 說明。,2. 按 File，出現圖如下：,在File檔案的功能
3、表中，我們列出項目如下： New 開新檔案：可以開啟新的Data (資料檔)、Syntax (語法檔)、Output (輸出檔)、和Script(程式檔)。 Open開啟舊檔：可以開啟Data (資料檔)、Syntax (語法檔)、Output (輸出 檔)、Script(程式檔)及other (其他檔案)。 Open Database開啟資料庫：可以開啟資料庫系統中的資料，例如： dBase、Assess、SQL等等。 Read Text Data讀取文字資料：可以開啟文字檔，例如：*.txt. Save儲存檔案 SaveAs另存新檔：可以儲存成 *.sav SPSS檔案，*.*/s Exc
4、el檔案、 *.dbf、 dBase檔案等等。 Mark File Read Only 標示檔案為唯讀 Display Data File Information 顯示資料檔資訊 Cache Data快取資料：建立資料處理的緩衝區，以加速資料的處理。 Switch Server 交換伺服器：換到另一台伺服器，存取資料。 Print Preview預覽列印 Print 列印 Recently Used Data最近使用的資料 Recently Used Files 最近使用的檔案 Exit 離開,3. 按 Edit，出現圖如下：,在Edit編輯的功能表中，提供與Word、Excel和 Power
5、point相類似的操作功能，我們列出如下： Undo(復原) Redo(取消復原) Cut(剪下) Copy(複製) Pasts(貼上) Paste Variables(貼上變數) Clear(清除) Find Find(尋找) Options(選項),4. 按 View，出現圖如下： 在View檢視功能表中，我們列出項目如下： Status Bar (狀態列)：呈現狀態的情形。 Toolbars(工具列)：顯示工具列 Fonts(字型)：顯示字型的大小和樣式 Grid Lines(網格線)：顯示網格線 Value Labels(數值標籤)：顯示數值標籤 Variables(變數)：切換Dat
6、a view和 Variable view視窗,5. 按 Data，出現圖如下：,在Data資料視窗功能表中，列出的項目如下： Define Variable Properties (定義變數屬性)：用來定義變數的名稱類型、寬度、小數位數等等。 Copy Data Properties (複製資料屬性)：將資料的屬性複製起來，可以轉用在其它 地方。 Define Dates (定義日期)：定義日期屬性 Insert Variable (插入新變數)：在選定的變數，插入新變數。 Insert Cases (插入新觀察值)：在選定的觀察值，插入新的觀察值。 Go to Cage (到某觀察值)：直
7、接跳到某個觀察值。 Sort Cases (觀察值排序)：將觀察值重新排序，但不會另存成新變數。 Transpose (轉置)：將資料的行和列進行互換。 Restructure (重新架構)：重新架構資料 Merge Files (合併檔案)：將資料進行觀察值合併或變數的分併 Aggregate (聚合觀察值)：可以分租整合觀察值。 Identify Duplicate Cases (辨識重複觀察值)：辨識重複觀察值，方便分析者決定 是否使用。 Orthogonal Design (直交正交設計)：直交正交設計資料 Split File (分割檔案)：將資料分割成不同組別，方便分析使用。 Se
8、lect Cases (選擇觀察值)：對於數量大的觀察值(樣本)可以選擇部份觀察值加以 分析 Weight Cases (觀察值加權)：對於某些變數，可以用加權方式來調整其重要性的 性質,6. 按 Transform，出現圖如下：,在Transform轉換功能表中，我們列出項目如下： Compute (計算)：可以使用變數進行加減乘除、平均值等，各種函數的計 算。 Recode (重新編碼)：將變數的值，重新編碼後，存入相同變數或另一個 變數。 Visual Bander：以視窗圖形方式，對尺度變數分類。 Count (計數)：將符合條件的觀察值設為1，不答合條件設為0，儲存在新 變數。 Ra
9、nk Cases (等級觀察值)：將觀察值重新排序，儲存在新變數。 Automatic Recode (自動重新編碼)：將數字或文字自動轉換為從1開始的 整數。 Create Time Series (建立時間序列)：設定建立時間序列，方便加以分析。 Replace Missing Values (取代遺漏值)：可以用設定的方式，例如：平均數 來取代遺漏值。 Random Number Seed (亂數種子)：設定產生亂數種子。 Run Pending Transforms (執行擱置轉換)。,7. 按 Analyze，出現圖如下：,在Analyze分析功能表中，列出的項目如下： Report
10、s (報表)： Descriptive Statistics (敘述性統計) ：包含有Frequencies(次數分配表)、 Descriptives(描述性統計量)、Explore、Crosstabs(交叉表)等。 Tables (表格) ：提供多個變量的表格呈現，有產生複雜表格 和分析複選 題，對複選題執行顯著性檢定 。 Compare Means (比較平均數法) ：包含有Means(平均數)、One-Sample T Test (單一樣本T檢定)、Independent-Sample T Test (獨立樣本T檢定)、 Pair-Sample T Test (成對樣本T檢定)、One-
11、Way ANOVA(單因子變異數分 析)。 General Linear Model (一般線性模式) ：包含有 Univariate (單變量)、 Multivariate(多變量)、Repeated Measures (重複量數)、Variance Components (變異成分) 等。 Mixed Models (混合模式) ：提供延伸線性模式的變藝術和共變數模式分析。 Correlate (相關) ：包含有Bivariate (雙變數)、Partial (偏相關) 等。 Regression (迴歸) ：包含有Linear (線性)、Curve Estimation (曲線估計)、
12、Binary Logistic (二元邏輯迴歸)、Multinomial Logistic (多項式邏輯迴歸)、 Ordinal (次序)、Probit分析、Nonlinear (非線性)、Weight Estimation (加權 估計)、2-Stage Least Square (二階最小平方法)、Optional Scaling (最適尺 度)等。 Loglinear (線性取對數法) ：提供線性取對數法模式分析。,Classify (分類) ：包含有TwoStep Cluster (二段式驟集群分析)、K-Means Cluster (K平均數集群法)、Hierarchical Clu
13、ster (階層集群分析法)、Discriminant (區別分析)。 Data Reduction (資料縮減) ：包含有因數分析(Factor analysis) 、對應分析(Correspondence analysis) 、最適尺度(Optional Scaling)等。 Scale (量尺法) ：包含有Reliability Analysis (信度分析)、Multidimensional Scaling (多元尺度分析) 等。 Nonparametric Tests (無母數檢定) ：包含有Chi-Square (卡方分配)、Binominal (二項式)、1-Sample K-S
14、 (單一樣本K-S)、2 Independent Samples (二個獨立樣本檢定)、K Independent Samples (K個獨立樣本檢定)、2 Related Samples (二個相關樣本檢定)、K Related Samples (K個相關樣本檢定) 等等。 Time Series (時間序列) ：提供ARIMA、Autoregression、Exponential Smoothing、Seasonal Decomposition、Spectral Analysis時間數列分析之模型。 Survival (存活分析) ：提供 Life Tables and Kaplan-Me
15、ier survival analysis, Cox Regression 時間對事件的分析。 Multiple Response (複選題分析)：提供複選題分析。 Missing Value Analysis (遺漏值分析) ：提供EM Algorithm與Regression Algorithm 等遺漏值資料的處理方法。 Complex Samples (複雜樣本分析) ：提供Sampling Plan Wizard抽樣計畫精靈、Analysis Preparation Wizard分析準備精靈、估計樣本的次數分配、平均數、標準差、總和、交叉分析、比率統計量、線性迴歸分析、ANOVA及AN
16、COVA等，以評估抽樣方法。,8. 按 Graphs，出現圖如下：,在Graph圖的功能表中，列出的項目如下： Gallery (圖庫) Interactive (互動式) Map (對應圖) Bar (長條圖) Line (線形圖) Area (區域圖) Pie (圓餅圖) High-Low(高低圖) Pareto (柏拉圖) Control (管制圖) Boxplot (盒示圖) Error Bar(誤差長條圖) Scatter (散布圖) Histogram(直方圖) P-P (P-P圖) Q-Q (Q-Q圖) Sequence (序列圖) ROC Curve (ROC 曲線圖) Time Series (時間序列圖),9. 按 Utilities，出現圖如下：,在Utilities公用程式功能表中，列出的項目如下： Variables (變數)：用來顯示變數的定義資訊 OMS Identifiers (OMS 辨識器)：輸出管理系統，可以依使用者需求， 輸出報表內
