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1、学 海 无 涯 1 一、一、EQ EQ 分析与分析与EN EN 分析分析 1、EQ分析分析 主要了解单张订单出货数量的分布情形 ，可用于决定订单处理的原则拣货 系统的规划并将影响出货方式及出货区的规划。现拟定2010年1 月共有订单36 张，每个地区每种品项一个月一张，而且每张订单的出库数量不均衡，最大量为 320箱，最小量为0箱。具体数据如下： 表1 EIQ资料统计表 单位：箱 出货订单 出货品项 订单出 货数量 订单出 货品项 I1 I2 I3 I4 E1 43 71 23 91 238 4 E2 89 0 55 59 203 3 E3 23 154 27 46 250 4 E4 63 4
2、0 83 70 256 4 E5 92 21 320 15 448 4 E6 19 76 60 98 253 4 E7 278 80 73 42 473 4 E8 72 38 79 45 234 4 E9 51 63 39 178 331 4 单品出货量 730 543 759 644 2676 9 单品出货次数 9 8 9 9 35 注：E1福州市，E2泉州市，E3厦门市，E4宁德市，E5漳 州市，E6龙岩市，E7莆田市，E8三明市，E9南平市 I1日用陶瓷，I2建筑陶瓷，I3电瓷，I4特种陶瓷 将1月的发货数据进行分组统计得到表2： 表2 1月的发货数据分组统计 分组（箱） 订单数(张）
3、百分比 0100 32 88.88% 100200 2 5.56% 200300 1 2.78% 300400 1 2.78% 总和 36 100.00% 学 海 无 涯 2 图一、1月的发货数据 由此可知订单出库数量分布趋势明显，出库量大的少数订单即出库箱数在 100箱以上的订单其订单张数占整个订单数的比例近11%， 可作A 类重点管理。 出 库箱数少但订单张数特别多的如出库箱数在100箱以下的订单其所占比例高达 88%， 故将该类订单另行分类以提高拣货效率。将出库箱数在100箱以下的订单再 次分组统计得到表3： 表3 1月出库箱数在100箱以下的订单发货数据分组统计 分组（箱） 订单数(张
4、） 百分比 025 6 18.75% 2550 8 25.00% 5075 10 31.25% 75100 8 25.00% 总和 32 100.00% 学 海 无 涯 3 图二 由表3及图二， 我们可看出75%的订单出库箱数集中在75箱以下， 订单数多但 出库箱数少，应归入C类。出库箱数在75箱和100箱之间的，出库量相对较大订 单数相对较少，归入B类。C类如果采用批量拣取，物品批量拣出后又要在分货 区按太多的订单进行分类，反而降低了拣货效率，故可按订单进行拣货。A 、B 类因单张订单出库量大同时订单数较少， 如果几张订单出货的品种一样可实施批 量拣货之后依客户订单的数量进行订单分割。 这样
5、可以缩短拣取时行走搬运的距 离增加单位时间的拣货量。 2、EN分析分析 分析单张订单出货品项数的分布， 对于订单处理原则及拣货系统的规划有很 大影响并将影响出货方式及出货区的规划。通常配合总出货品项数、订单出货品 项、累计数总品项数三项指标综合参考。将2010年1月的单张订单出货品项数分 组统计后得到表4： 表 4 单张订单出货品项数分组统计表 订单数（张） 百分比 EN=3 1 11.11% EN=4 35 88.89% 总和 36 100.00% 由此可看出，89%的订单出货品项数为4，11%的订单出货品项数为3。当订单 出货品项重复率高时，可采用批量拣取配合边拣边分类作业。因单张订单出货
6、品 项数少故对拣选设备及作业能力的柔性要求不高。 二、二、IQ IQ 分析与分析与IK IK 分析分析 1、IQ分析分析 由2010年1月的EIQ 资料统计表， 将各品项的出货总量IQ 按从大到小的顺排 序序，然后进行比例和累积值的计算得到表5和图四： 表5 各品种的IQ 计算表 出货品项 出货总量 IQ 百分比 电瓷 759 28.20% 学 海 无 涯 4 日用陶瓷 730 27.40% 特种陶瓷 644 24.10% 建筑陶瓷 543 20.30% 总和 2676 100.00% 图三 各种类型陶瓷IQ分布状况 759 730 644 543 2676 28.20% 27.40% 24.
7、10% 20.30% 100.00% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 电瓷日用陶瓷特种陶瓷建筑陶瓷总和 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00% 出货总量IQ百分比 由表5，可看出各种类型陶瓷出货总量的分布呈现趋平状态，不能找到规律 与周期，因此可将单月IQ 量与半年的IQ总量进行交叉分析，见表6： 表 6 单月IQ 量与半年的IQ 总量交叉分析表 日用陶瓷 建筑陶瓷 电瓷 特种陶瓷 一月 730 543 759 644 二月 751 690 500 567 三月 720 777 450 500 四月 73
8、1 741 512 459 五月 699 792 478 540 六月 660 822 512 480 总和 4291 4365 3211 3190 学 海 无 涯 5 平均 715.17 727.5 535.17 603.17 图四 日用和建筑两种陶瓷不半年的IQ总量较大， 为出货量最大的主力产品群。 仓 储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区与拣选区合并以固定储位储位，区域应 最大，入库周期应缩短，存货的数量应设置较高，以应付单日出现的大量出货。 电瓷和特种陶瓷品种半年的IQ 总量都小，出货量不高，是使周转率降低的C类 商品。 存储区以随机储位拣货区可与仓储区合并以减少多余库存同时应注意降低
9、 存货水平。 2 2、IK分析分析 由2010年1月的EIQ 资料统计表,将各品种的IK按从大到小的顺序排序然后 进行比例和累积值的计算得到表7 表7 各品种的IK 计算表 出货品项 单品出货次数IK 百分比 I1 9 25.71% I2 8 22.87% I3 9 25.71% I4 9 25.71% 总和 35 100% 图五 各品种的IK 计算表 学 海 无 涯 6 7.4 7.6 7.8 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 9.2 I1I2I3I4 21.00% 21.50% 22.00% 22.50% 23.00% 23.50% 24.00% 24.50% 25.00% 25.5
10、0% 26.00% 单品出货次数IK 百分比 由表7可看出，规划时可依产品分类划分储区及储位配置，可因出货频率可 接近入出口或便于作业的位置以缩短行走距离。 3 3、IQ及及IK交叉分析交叉分析 将 IQ 及IK 分析合并在一张表中得到两者的交叉分析，见表8和图六 表8 IQ 及IK 交叉分析表 出 货 品 项 出货总量IQ IQ百分 比 单品出货次数IK IK 百 分 比 I1 730 27.40% 9 25.71% I2 543 20.30% 8 22.87% I3 759 28.20% 9 25.71% I4 644 24.10% 9 25.71% 总和 2676 100% 35 100% 图六 IQ及IK交叉分析图 0 100 200 300 400 500 600 700 800 I1I2I3I4 7.4 7.6 7.8 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 9.2 出货总量IQIQ百分比IK百分比单品出货次数IK 由图6,可看出，日用陶瓷和电瓷的出货总量IQ及出货次数IK都大，应归入A 类，储区可规划在接近入出口或便于作业的位置，以缩短行走距离。建筑陶瓷出 学 海 无 涯 7 货总量IQ及出货次数IK 都小，归入C类，可规划弹性储位或存放在固定储位的 较高层货架隔板上。特种陶瓷归入B类，储区可规划在A 类和C 类的中间位置。
