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1、变量间的相关关系、回归分析及独立性检验【知识精讲】1会作两个相关变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量的相关关系2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程3掌握独立检验(只要求22列联表)的基本思想、方法简单应用.4. 掌握假设检验和聚类分析的基本思想、方法简单应用.【基础梳理】1相关关系的量：当自变量一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系称为相关关系2回归分析：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析3散点图：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图4正相关与负相关概念：如果散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域内
2、，称为正相关如果散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域内，称为负相关矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。6 相关系数：r叫做变量y与x之间的样本相关系数，简称相关系数，用它来衡量两个变量之间的线性相关程度7相关系数的性质：|r|1，且|r|越接近1，相关程度越大；且|r|越接近0，相关程度越小8独立性检验：一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的可能取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称为22列联表)为：聞創沟燴鐺險爱氇谴净。 22列联表若要推断的论述为H1：X与Y有关系，可以按如下步骤判断结论H1成立的可能性：(1)通过三维柱形图和二维条形图，可以粗略地判断两个分类变量是否有关系，但是这
3、种判断无法精确地给出所得结论的可靠程度残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。在三维柱形图中，主对角线上两个柱形高度的乘积ad与副对角线上的两个柱形高度的乘积bc相差越大，H1成立的可能性就越大酽锕极額閉镇桧猪訣锥。在二维条形图中，可以估计满足条件Xx1的个体中具有Yy1的个体所占的比例 ，也可以估计满足条件Xx2的个体中具有Yy2的个体所占的比例.“两个比例的值相差越大，H1成立的可能性就越大”彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。(2)可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度具体做法是：謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。根据实际问题需要的可信程度确定临界值k0；利用公式K2 ，由观测数据计算
4、得到随机变量K2的观测值k；如果kk0，就以(1P(K2k0)100%的把握认为“X与Y有关系”；否则就说样本观测数据没有提供“X与Y有关系”的充分证据厦礴恳蹒骈時盡继價骚。【要点解读】要点七 相关关系的判断【例7】山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验，得到如下表所示的一组数据(单位：kg)茕桢广鳓鯡选块网羈泪。(1)画出散点图；(2)判断是否具有相关关系【命题立意】考查相关关系的分析方法.【标准解析】用施化肥量x作为横轴，产量y为纵轴可作出散点图，由散点图即可分析是否具有线性相关关系【误区警示】正确选择坐标描点，并准确观察
5、散点的实际分布判断两变量的正相关和负相关是常用方法.【答案】(1)散点图如右图所示，(2)由散点图知，各组数据对应点大致都在一条直线附近，所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系.【变式训练】(2009宁夏、海南)对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图(1)；对变量u、v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图(2)由这两个散点图可以判断()鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。A变量x与y正相关，u与v正相关B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关D变量x与y负相关，u与v负相关【标准解析】由图(1)可知，各点整体呈递减趋势，x与y负相关，由图(2
6、)可知，各点整体呈递增趋势，u与v正相关籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。【技巧点拨】注意正负相关的判断标准.【答案】C要点八 线性回归分析【例8】一台机器使用时间较长，但还可以使用它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器运转的速度而变化，下表为抽样试验结果：預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。(1)对变量y与x进行相关性检验；(2)如果y与x有线性相关关系，求回归直线方程；(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。【命题立意】考查线性回归分析方法。【标准解析】利用相关系数r进行线性相关检验(
7、也可利用散点图)如果线性相关，再求回归直线方程并加以判断铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。(2) 0.728 6x0.857 1.(3)要使 100.728 6x0.857 110，所以x14.901 3.所以机器的转速应控制在14.901 3转/秒以下【答案】擁締凤袜备訊顎轮烂蔷。【变式训练】假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)，有如下的统计资料：(1)y与x间是否有线性相关关系？若有，求出线性回归方程；(2)估计使用年限为10年时的维修费用【标准解析】先作出散点图，然后检验相关性，再求其回归直线【技巧点拨】对具有相关关系的两个变量进行统计分析时，首先要作出散点图，然后进行相关性检验，
8、在确认具有线性相关关系后，再求其回归直线。贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。【答案】要点九 独立性检验【例9】(2009辽宁)某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在29.94,30.06)的零件为优质品从两个分厂生产的零件中各抽出了500件，量其内径尺寸，得结果如下表：坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。甲厂： 乙厂：(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；(2)由以上统计数据填下面22列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘。【命题立意】考查由采集样本的数据检验独立性.【标准解析】利用公式计算K2的值，比较它与临界值的大小关系，来判断
9、事件X与Y是否有关的问题【误区警示】图表数据及利用计算数据判断独立性的步骤必须正确理解.【答案】(1)甲厂抽查的产品中有360件优质品，从而甲厂生产的零件的优质品率估计为72%；乙厂抽查的产品中有320件优质品，从而乙厂生产的零件的优质品率估计为64%.（2） 所以有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”【变式训练】在对人们休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄。(1)根据以上数据建立一个22列联表；(
10、2)画出二维条形图；(3)检验休闲方式是否与性别有关，可靠性有多大【标准解析】独立性检验的考查。【技巧点拨】先由已知条件转化联表及条形图，然后由公式计算k2与临界值的关系。【答案】(1)22列联表如图： (2)二维条形图如图：(3)假设休闲方式与性别无关,则K26.2015.024，所以有理由认为休闲方式与性别无关是不合理的，即我们有97.5%的把握认为休闲方式与性别有关【原创题探讨】【原创精典1】 某企业三月中旬生产A、B、C三种产品共3 000件，根据分层抽样的结果，企业统计员制作了如下的统计表：綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴。产品类别ABC产品数量(件)1 300样本容量130由于不小心，表格中A
11、、C产品的有关数据已被污染看不清楚了，统计员只记得A产品的样本容量比C产品的样本容量多10，根据以上信息，可得C产品的数量是_件驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦。【解析】设样本的总容量为x，则1 300130，x300.A产品和C产品在样本中共有300130170(件)设C产品的样本容量为y，则yy10170，y80.C产品的数量为80800.猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑。【答案】800【原创精典2】如右图是某电视台综艺节目举办的挑战主持人大赛上，七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数和方差分别为()锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔。A84,4.84 B84,1.6 C85,4
12、 D85,1.6【解析】由茎叶图可知评委打出的最低分为79，最高分为93，其余得分为84,84,86,84,87，故平均分为85，方差为3(8485)2(8685)2(8785)21.6.構氽頑黉碩饨荠龈话骛。【答案】D【原创精典3】近年来，由于乱砍滥伐，掠夺性使用森林资源，我国长江、黄河流域植被遭到破坏，土地沙化严重，洪涝灾害时有发生沿黄某地区为积极响应和支持“保护母亲河”的倡议，建造了长100千米，宽0.5千米的防护林有关部门为掌握这一防护林共约有多少棵树，从中选出10块（每块长1千米，宽0.5千米）进行统计，每块树木数量如下（单位：棵）輒峄陽檉簖疖網儂號泶。65 100 63 200 6
13、4 600 64 700 67 30063 300 65 100 66 600 62 800 65 500请你根据以上数据计算这一防护林共约有多少棵树（结果保留3个有效数字）【解析】要求学生有用样本估计总体的思想方法，另一方面要求学生有应用数学的意识，这是今后中考命题发展的趋势尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅。【答案】先计算出（65 10063 20064 60064 70067 30063 300识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒。65 10066 60062 80065 500）64 820于是，可以估计这一防护林平均每块约有64820株树又64 8201006 482 0006.48106（株），于是可以估计这一
14、防护林大约共有6.48106株树凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴。新动向前瞻【样题1】已知总体的各个体的值由小到大依次为2,3,3,7，a，b,12,13.7,18.3,20，且总体的中位数为10.5，若要使该总体的方差最小，则a、b的取值分别是_恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦。【解析】中位数为10.5，10.5，ab21，x10，s2(102)2(103)2(103)2(107)2(10a)2(10b)2(1012)2(1013.7)2(1018.3)2(1020)2鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫。令y(10a)2(10b)22a242a22122，硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹。当a10.5时，y取最小值，方差s2也取最小值a10.5，b10.5.【答案】10.510.5【样题2】某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用22列联表计算得K23.918，经查对临界值表知P(K23.841)0.05.阌擻
