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1、数据仓库（DW）与商业智能（BI )系统建设可行性研究思路,中山大学计算科学与计算机应用研究所 2006年12月,一、研究背景与意义 二、相关理论与技术 三、需求分析 四、技术方案 五、建设方案 六、可行性分析 七、研究所简介,数据仓库与商业智能系统建设可行性研究,1、研究背景,1）南方电网“两型两化” 的企业发展战略 2）如何综合开发利用已有的数据资源？如何从这些大量集中的数据资源中挖掘具有商业价值的信息？ 3）数据仓库系统建设的复杂性及高难度,一、研究背景与意义,3、项目目标,1）在调查和分析广东电网公司信息化现状与存在问题基础上，明确定义项目建设的综合需求 2）设计广东电网公司数据仓库与
2、商业智能项目具有全省共性的元数据规范 3）设计广东电网公司数据仓库与商业智能项目建设的总体方案 4）论证项目建设的经济可行性与操作可行性 5）进行数据仓库与商业智能工具选型与经济运行分析,一、研究背景与意义,1、数据仓库定义,数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的 （Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的 （Non-Volatile）、反映历史变化 （Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策,二、相关理论与技术,2、相关理论,1）DW与BI系统体系结构 2）DW的元数据 技术元数据、商业元数据 3）DW的数据建模 4）DW的
3、OLAP分析 5）DW的DM模型,二、相关理论与技术,3、技术与工具,1）数据仓库建模工具 2）数据抽取工具（ETL工具） 3）数据存储技术 4）前端数据访问与分析工具 5）数据仓库管理工具,二、相关理论与技术,1、现状分析,从以下角度来分析： 1）管理架构 2）信息资源 3）通信网络 存在以下问题： 1）信息化应用水平较低 2）数据库资源综合利用率不高 3）数据实体缺乏规范,三、需求分析,2、DW与BI项目建设的必要性与意义,三、需求分析,3、需求分析,三、需求分析,1）用户需求 电网结构与信息结构 决策层次与决策指标 决策模型与决策功能 2）系统开发需求 3）平台与工具需求,1、体系架构,
4、四、技术方案,带ODS的数据仓库体系结构,通过ODS层在数据仓库系统与业务应用系统之间建立了一个“隔离层”，可以有效地降低DW系统对业务应用系统的影响，提高系统的安全性。,1、体系架构,四、技术方案,不带ODS的数据仓库体系结构,2、数据抽取方案,四、技术方案,1）与EAI/EIP平台结合的方案 2）与EAI/EIP相对独立的方案 3）与数据中心建设结合的方案,1、省市独立，分布集中式架构,五、建设方案,1）省级数据仓库建设在一个省级软硬件平台上； 2）地市数据仓库建立在独立的地市级软硬件平台上； 3）先建设地市数据仓库，最后集中到省级仓库。,2、省市独立，集中分布式架构,五、建设方案,1）省
5、级数据仓库建设在一个省级软硬件平台上； 2）地市数据集市建立在独立的地市级软硬件平台上； 3）先进行省级仓库建设，然后下发数据到地市集市。,3、省集中架构,五、建设方案,1）省级数据仓库与地市数据仓库建设在一个统一平台上，由省公司统一协调管理。 2）首先逐步建设集中的省级仓库，然后通过视图部分物理数据存放的形式形成逻辑地市集市。,4、三种建设方案比较分析,五、建设方案,1）技术可行性分析 2）经济可行性分析 定性分析 定量分析 3）操作可行性分析 4）经济效益分析 5）项目风险与应对措施,六、可行性分析,1）中山大学计算科学与计算机应用研究所的是以高科技开发、技术服务、技术培训为一体的综合性研究单位。 2）现有全职软件开发专业人员45名，博士6名，硕士研究人员16名，兼职本科学士20名，并有15位获得信息咨询工程师资格证书的专业信息工程咨询工程师。 3）主持编写了广东电网公司共享数据规范与接口标准 4）主持编写了广东省广电集团有限公司EAI/EIP建设规范,七、研究所简介,谢谢 各位领导与专家！,
