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1、考点一,考点二,返回目录,一、卡方(2),返回目录,三、a与回归系数b的确定 相关系数 r具有以下性质： ，线性相关程度越强；|r|越接近0， .,线性相关程度越弱,|r|1，并且|r|越接近1,返回目录,四、相关检验的步骤 1.作统计假设：x与Y不具有线性相关关系. 2.根据小概率0.05与n-2在附表中查出r的一个临界值r0.05. 3.根据样本相关系数计算公式计算出r的值. 4.作统计推断.如果|r|r0.05，表明有95%的把握认为x与Y之间具有线性相关关系. 如果|r|r0.05，我们没有理由拒绝原来的假设.这时寻求回归直线方程是毫无意义的.,返回目录,考点一 相关与无关的判定,每立
2、方米混凝土的水泥用量x(单位：kg)与28天后混凝土的抗压强度Y（单位：kg/cm2）之间的关系有如下数据:,返回目录,【分析】 求回归直线方程和相关系数， 通常用计算器来完成.在有的较专门的计算器中，可通过直接按键得出回归直线方程的系数和相关系数 .而如果用一般的科学计算器进行计算 ，则要先列出相应的表格 ，有了表格中的相关数据 ，回归方程中的系数和相关系数都容易求出.,（1）对变量Y与x进行相关性检验； （2）如果Y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程.,【解析】（1）由题目中的数据得如下表格:,返回目录,返回目录,查得r0.05=0.576, 因rr0.05,说明变量Y与x之间具有线
3、性相关关系.,返回目录,(2) a=y-bx=10.28. 于是所求的线性回归方程是: =0.304x+10.28.,为了进行相关性检验，通常将有关数据列成表格， 然后借助于计算器算出各个量，为求回归直线方 程扫清障碍.,返回目录,对应演练,在10年期间，一城市居民的年收入与某种商品的销售额之间的关系有如下数据:,返回目录,返回目录,(1)略 (2) =1.447x-15.843.,(1)画出散点图; (2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线附近， 求Y与x之间的回归直线方程.,返回目录,考点二 回归分析,在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶，而另外772名不是因
4、为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.请用独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系？,【分析】首先由题目中的数据画出22列联表， 然后根据表中的数据算出K2的值，据K2的值就可以判 断秃顶与心脏病是否有关系.,返回目录,【解析】根据题目所给的数据得到如下22列联表: 根据表中的数据，得到:K2= 所以有99%的把握认为“秃顶与患心脏病有关”.,（1）独立性检验的关键是准确地计算 K2，在计算时，要充分利用22列联表. （2)学习相关和无关的判定一定要结合实际问题， 从现实中寻找例子，从而增强学习数学的兴趣.,返回目录,为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某城市的某校高中生中随机抽取了300名学生，得到如下22列联表: 判定性别与是否喜欢数学的关系.,经计算知K24.5143.841. 95%的把握可判定高中生的性别与是否喜欢数学课程有关系.,对应演练,返回目录,返回目录,1.独立性检验可以先考虑定义，然后再考虑用K2值，以及相关系数r的值进行判断. 2.在进行回归分析之前一定要进行相关性检验，可以用散点图，也可以用相关系数.,祝同学们学习上天天有进步！,
