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1、如何减少不良成本,变差与质量损失,当企业想进一步扩大利润时 会遇到什么困难？,由于繁琐的监视，检测及解决问题的对策而造成高成本的例子，你能一一列举吗？ 已经解决了的问题却又再次出现 现有的改善活动不足以去吸引有发展潜力的客户,1,规格上限,规格的下限,减少散布是 6的核心。,平均,目标(Target),所有活动都有变差（散布）。,p(不良率),什么叫变差?,缩小不良的核心是减少散布。, 记号前的数值(Z值)越大，不良发生概率越小。,目标,目标,规格（仕样）限界,规格（仕样）限界,不 良 可 能 性,减 少 的 不良可能性,传统的低品质费用(COPQ),(销售的 4-5%),第一次决定品质费用时
2、，只包含如下图所示的用肉眼所看见的要素。,废弃,Test 费用,再作业,顾客返品,检查费用,不良,Recall,低品质费用(COPQ),COPQ 为 总费用的 15 25%,但如果使用广义的品质不良定义，冰山下看不见的部分也很明显露出来。,Six Sigma攻击全部“冰山”!,不良发生的可能性很低时,没有必要维持发现、分析、改正缺陷的System, 故费用极度减少。,什么叫Sigma? 在统计学上的涵义 是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。 术语 用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。 应用到商务或制造过程中的涵义 对商务或制造过程而言， 值是指示过程作业状况良好程度
3、的标尺。值越高，则过程状况越好。 值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。 作为一种测量标尺，具有普遍的适用性，它测量的是“每单位缺陷数”，这个单位可以代表各种任务或实体，如：组件、原材料、表格、时间段、产品、一个小时的工作、一份文件等。 我们认为6 可以作为一切工作、活动的基准。例如，我们说一部收音机具有3 的品质，则说明它低于平均质量。一般地说，全球各大公司的产品、服务平均品质水平约为4 ，即合格率已达到99.37%，但是即使当 值达到4时，以下事件仍然会持续在美国发生：每年有20,000次配错药事件，每年有超过15,000婴儿出生时会被抛落地上，每年
4、平均有9小时没有水、电、暖气供应，每星期有500宗做错手术事件，每小时有2000封信邮寄错误。可见，上述品质远远不能让客户满意。因此，六西格玛成为新的品质标准，成为全球各大公司追求的目标。,Six Sigma的目标, 水准,PPM,2,308,537,3,66,807,4,6,210,5,233,6,3.4,99.99966% 良好 (6 水准),99% 良好 (3.8 水准),每时间 20,000件邮件丢失 每周5,000件做错的手术 每年200,000件开错的处方单,每时间7件邮件丢失 每周1.7件做错的手术 每年 68件开错的处方单,经营战略,对工程技术人员 6-Sigma 是独特且强大
5、的技术来面对变异(Variation) 的问题。它能让不良率、运转周期及生产能力有突破性的改善。,Six Sigma Tree,达成Six Sigma，跟摘树顶端的水果是一样的。越接近最佳阶段难度越高。 因此 3 6 ; 19,600倍改善,2 3 : 5倍改善 3 4 : 10倍改善 4 5 : 27倍改善 5 6 : 70倍改善,3 水准,4 -Process 改善,掉在地上的果实 伦理于直观,结矮的果实 7种基本工具,大部分水果 Process 特性化和最佳化,最好吃的水果,5 -改善设计,Six Sigma 概要,6 达成,假如是定性 Process(没有平均移动),6s,u (平均值
6、),0.01ppm,LSL,s,USL,意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 。 ( 的 12倍 ) 脱离规格概率是 0.02ppm,12s,6s,0.01ppm,为什么Six Sigma是 3.4ppm?,Process平均值经常不一定,u (平均值),3.4ppm,LSL,USL,Process 平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到 USL或 LSL中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是 3.4ppm,4.5s,1.5s,7.5s,0ppm,目标(Target),为什么Six Sigma是 3.4ppm ?,Six Sigma 战略 : 识别顾客重视的 C
7、TQ(Critical To Quality:重要品质特性) ，并执行其改善的Project 。,提供者 (宾馆),顾客 (会议参加者),- 温度适宜的咖啡 - 干净的杯子 - 干净整洁的餐具 - 称心的陈列 - Snack 服务,- 温度适宜的好咖啡 - 迅速的服务 (特 Refill时) - 容纳人员多，近处的化妆室 相谈场所,为什么有这种差异？,例1) 宾馆 Conference,顾客中心,Six Sigma的特征, 隐患工厂(Hidden Factory) - Process不完善而发生的再作业、废弃等 COPQ(Cost Of Poor Quality: 低品质费用)发生原因 -消除
8、缺陷引起的再作业、废弃等而得到的量能确保更大的生产量，且并不 需要新的投资。 - Six Sigma Process改善，能把隐患的工厂显示出来，可以无投资的 提高产量。,检查或试验后的数率,废弃,再作业,输入,隐患工厂,NOTOK,作业,检查,最终数率,OK,时间, 费用, 人员,90% 顾客品质,VA(Value Added) NVA(Non-Value Added),VA,Process 中心,NVA,Six Sigma的特征,科学的解决问题方法, 根据客观事实判断 - 确保可信赖的DATA确保DATA的正确性 科学的分析方法 - 统计分析工具的活用 - 科学技术知识的活用 理论性地问题
9、解决方法 - DMAIC - DMADV,Six Sigma的特征,实际问题,统计问题,统计解法,实际解法,X里都有什么?,f是什么模样？,如何决定X的最佳值和规格?,为了满足最佳值和规格，对X管理。(标准化，预防失误，SPC适用等),科学的问题解决方法,Six Sigma特征,Y = f(X1, X2, , XN), DMAIC与 DMADV 根据 制造、事务间接、研究开发领域的决定， 不如根据 Project 特性决定为好。,如果已经达到Process潜在能力限度，通过 DMAIC就不可改善。或者利用 DMAIC改善，因有限制性而不能达成目标时，使用 DMADV为好。,DMAIC,DMAD
10、V,制造,R&D,事务间接,决定CTQ成果的根本原因为焦点,CTQ 全部Design与下一个工程最佳化,Six Sigma 方法论,Process Map与测度,Define/Measure,Analyze,Improve,Control,Six Sigma Project是找出应对改善特性的客观可能的测度， 并把测定DATA 用科学的方法进行分析。,工程能力分析,MSA,QFD,假设检定 DOE/Taguchi,对策方案选定,体系化接近方法与科学工具,FMEA 管理计划 SPC,预防失误(Mistake-proofing),Six Sigma的特征,- 结构化，反复Process改善方法论
11、- 减少缺陷为主 - 已存在的制品或Process改善, DMAIC Define - Measure - Analyze - Improve - Control,- 为了设计超过顾客期望的Process,严格的接近方法 - 失误和缺陷预防为重点 - 新制品或Process开发或原有制品Process再设计, DMADV ( 附录参考 ) Define - Measure - Analyze - Design - Verify,DMAIC与 DMADV的适用,Six Sigma 方法论,阶段,目的,主要活动,输出物,对成果的现水准测定 导出潜在Xs,通过分析 ，Vital Few Xs 导出,
12、对于Vital Few Xs的最佳条件(方案)设定、适用及效果的确认,构筑维持成果的管理 体系,通过VOC/ VOB/COPQ分析、 Project选定，定义, 分析, DOE, 管理计划 树立,Project 选定, Vital Few Xs 项目, 数学 模型/最佳条件, 管理计划书, Project 定义,现水准 确认, Project 实行计划书, 工程能力分析 水准, 优先顺序化的 Xs项目, 成果显示, 对策方案选定, 最佳解决方案, 管理图, SOP, 标准化,Define (定义),Measure (测定),Analyze (分析),Improve (改善),导出潜在 Xs,Control (管理), DATA 收集, DATA 收集计划,DMAIC Roadmap,DMAIC Roadmap,Define,Measure,Analyze,Improve,Control,DMAIC Roadmap,Define,Measure,Analyze,Improve,Control,24,“Almost(幾乎)” 零缺點,當你買一瓶藥，你是否期待每一顆都是好的? 當你搭飛機，你是否期待每一次起飛與降落都成功? 是否零缺點的觀念可以應用到你的流程上甚至產品上?,
