从ERP到企业E化知识分享

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1、從ERP到企業E化,2,大綱,ERP與企業E化 主要延伸式ERP模組 ERP未來可能的擴充方向,3,企業E化之路,5,擴充ERP系統之原因,傳統ERP市場已趨飽和 經過十餘年的推展，傳統ERP系統的需求已漸漸趨緩，各ERP廠商都需要新的產品以彌補傳統ERP系統的業績下降，延伸式ERP功能是自然的下一步 企業對ERP系統的要求改變 企業提昇價值的方法從改善企業內部流程以提高效率變成滿足客戶需求以超越競爭對手，因此需要客戶導向的進階ERP功能 網際網路改變了傳統ERP系統可服務的對象與方式 企業如今希望讓散佈在各地的行動員工(mobile workers)及利害關係人(stakeholders)可

2、以透過瀏覽器存取企業的相關資訊,6,ERP目前之延伸功能,縱向延伸 決策支援系統(DSS) 高階主管資訊系統(EIS),7,ERP目前之延伸功能,橫向延伸 電子商務系統(EC) 顧客關係管理系統(CRM) 供應鏈管理系統(SCM) 入口網站(Portal),延伸基礎(內部深化) 資料倉儲(DW),8,資料倉儲(Data Warehouse),資料倉儲之定義 資料倉儲之建構 與資料庫之比較 資料倉儲之架構 資料倉儲之價值 資料立方體 資料倉儲之重要性,9,資料倉儲之定義,Inmon的定義 一個整合、主題導向、長期累積且內容不需更改的資料集合，藉以提供管理者在進行管理決策過程所需的輔助支援 資料倉

3、儲的特性 主題導向(subject oriented) 整合性(integrated) 非揮發性(nonvolatile) 時間變動性(time variant),10,資料倉儲之建構,11,資料庫與資料倉儲之比較,12,資料倉儲與ERP系統,ERP系統及資料庫為資料倉儲的資訊源 負責供應DW所需的營運資料 DW整合不同資料源支援下列系統 DSS EIS CRM SCM,13,資料倉儲之架構,14,資料倉儲之價值,決策支援 應用系統重組 企業再造,15,決策支援,提供整合、簡潔和一致的資料 增加報表和查詢的效率及可靠性 協助各種比較查詢 如趨勢分析、跨年性比對、週期性分析等 幫助分析和提供可行

4、方案的評估參考 資訊處理、分析處理、變異分析及資料挖掘等決策支援工作,16,應用系統重組,可適度清除OLTP處理系統的歷史資料 可改進企業的系統結構 讓兩方面的工作負荷彼此不干擾 滿足不同的資料需求 透過資料倉儲的OLAP功能，提供和ERP或OLTP截然不同的資料取用方式和處理分析方式 可在必要時連上ERP或資料庫提供即時資訊,17,企業再造,協助管理者瞭解重大事件的發生原因 而不只是發生了多少細微的事件，以避免資料倉儲帶所來的資訊過載問題 有助於釐清促使商業活動持續進行之動力或保有企業的競爭優勢 以便管理者利用企業再造工程(BPR) 改變企業體質，找尋激烈競爭環境下的企業出路,18,資料立方

5、體(Data Cube),主要運算 向上聚合(Roll UP) 向下挖掘(Drill Down),19,資料倉儲之重要性,過去 採用ERP系統即可提昇企業競爭力 現在 ERP系統只是企業運作的標準平台 DSS、EIS、CRM、SCM才足以提昇競爭力 DW是最關鍵的基礎建設,20,決策支援系統之目的,定義 利用資訊科技針對組織中的半結構化(semi-structured)或非結構化(unstructured)決策任務，提供擷取相關資料、進行模擬分析、比較可行方案等功能，搜尋最佳方案來幫助決策者提昇其決策績效之系統 主要目的 利用資訊科技強大的資料處理與運算能力，幫助決策者瞭解、分析決策問題，進而

6、提昇決策品質,21,企業決策問題類別,策略規劃層次 企業的整體政策、目標和相關資源分配決策 處理有關企業方面、市場策略及產品組合等之長期決策 管理控制層次 企業為有效取得與使用資源的相關決策 考慮資源取得和組織、工作結構及員工招募訓練等中期事務 作業控制層次 在資源限制下，有效益且有效率地完成企業活動的相關決策 處理如定價、生產量、存貨等短期決策,22,DSS Characteristics,Supports individuals and teams Used repeatedly and constantly Two major components: data and models We

7、b-based Uses subjective, personal, and objective data Has a simulation model Used in public and private sectors Has what-if capabilities Uses quantitative and qualitative models,23,DSS versus EDP,24,Working Definition of DSS,DSS is an interactive, flexible, and adaptable CBIS, specially developed fo

8、r supporting the solution of a unstructured management problem for improved decision making utilizes data, provides easy user interface, and allows for the decision makers own insights DSS may utilize models is built by an interactive process (frequently by end-users) supports all the phases of the

9、decision making may include a knowledge component Central Issue in DSS support and improvement of decision making,25,Capabilities of DSS,Provide support in semi-structured and unstructured situations, includes human judgment and computerized information Support for various managerial levels Support

10、to individuals and groups Support to interdependent and/or sequential decisions Support all phases of the decision-making process intelligence, design, choice ( scheduled and demand reports on internal operations DSS: Information supporting specific situations Principal use EIS: Tracking and control

11、, opportunity identification DSS: Planning, organizing, staffing, and controlling,39,Comparison of EIS and DSS,Adaptability to individual users EIS: Tailored to the decision-making style of each individual executive, offers several options of outputs DSS: Permits individual judgments, what-if capabi

12、lities, some choice of dialog style Graphics EIS: A must DSS: Important part of many DSS User-friendliness EIS: A must DSS: A must if no intermediaries are used,40,Comparison of EIS and DSS,Processing of information EIS: Filters and compresses information, tracks critical data and information DSS: E

13、IS triggers questions, answers are worked out by DSS and fed back into EIS Supporting detailed information EIS: Instant access to the supporting details of any summary (drill down) DSS: Can be programmed into the DSS but usually is not Model base EIS: Limited built-in functions DSS: The core of the

14、DSS,41,Comparison of EIS and DSS,Construction EIS: By vendors or IS specialists DSS: By users, either alone or with specialists from IS department Hardware EIS: Mainframe, RISC workstations, LANs, or distributed systems DSS: Mainframe, RISC workstations, PCs, or distributed systems Nature of softwar

15、e packages EIS: Interactive, easy access to multiple databases, online access, sophisticated DBMS capabilities, complex linkages DSS: Large computational capabilities, modeling languages and simulation, application and DSS generators Nature of information EIS: Displays pre-generated information abou

16、t the past & present, creates new information about the past, present & future DSS: Creates new information about the past, present & future,42,顧客關係管理系統(CRM),CRM之目標 利用資訊科技透過現存管道或開發新的管道 整合銷售、產品構型、規劃及設計，使企業可以加強對顧客的關係 幫助企業加強銷售、行銷、客服等前端作業 為了確保這些功能可以達成，CRM必需被看成是人員、企業流程、系統三位一體的整合，而非只是單純的資訊科技應用 實行個人化客戶服務 當銷售標準產品時，企業可利用顧客的資訊，來進行個人化的客戶服務 CRM之價值 CRM之主要功能,43,CRM之價值,使企業能更準確的看待顧客 透過強大的資料分析能力，整合行銷、銷售、訂購、服務及支援活動等功能,訂單達交,44,CRM之主要功能,創造新客戶 識別新的客戶 管理潛在顧客 行銷 發展及管理行銷百科全書 分析客戶資料 建立、執行並管理多重管道的產品行銷活動 銷售及產品構型 進行