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1、1,整理:培训组,QC七手法培训课程,版本:A/1,2,课程介绍,了解ISO9000：2000对数据分析的要求 了解数据的分类及相关术语 主要掌握数据分析的方法（旧QC七手法） 了解新QC七手法 介绍ISO9000涉及的常用统计方法 介绍其它常用图表,3,ISO9001：2000对数据分析的要求,8.测量、分析和改进 8.1总则 组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和持续改进过程，以便： a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度的确定。,5,数据的分类,数字数据 计量值数据：可连续取值的数据（如长
2、度、电流等描述质量特性的数据） 计数值数据：只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据），由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又可分为： 计件值数据 计点值数据 非数字数据：指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。 -以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法,6,另类数据,官能量：并非所有质量特性都能用数据来表征，在产品和体系评价中还存在另一类特殊的量，即官能量。 企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机的清晰度、音响的音质等。 由于官能量的评审多具模糊性，其评定效果主要依靠评定人员的经验和专业技能。,7,数据的统计特征值
3、,以2、8、7、5、8五个数据为例 平均值：X= 中位数：X将数据按从小到大的方法排列，取处于中间位置的数据，本例为7 极差（又称全距）：一组数据中最大值与最小值之差 R=8-2=6 标准偏差：S= ,X1+X2+X3+.+Xn,n,（xi-x)2,n-1,S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值,8,相关术语,记录：阐明所取得的结果或提供所完成活动的证据的文件。 客观证据：支持事物存在或其真实性的数据。 信息：有意义的数据。 数据信息 相当 材料成品 只有数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才体现价值。,9,相关术语二,总体：又称母体，是研究对象的全体。分为有限总体和无限总体； 样本
4、：又称子样，是从一批产品中随机抽取的一个或多个提供检查的单位产品； 个体：又叫样品或样本单位则构成总体或样本 的基本单位； 样本反应总体的特性,10,相关术语三,简单随机抽样：抽签法； 分层随机抽样：将总体按某种特征划分为若干层，同一层内的个体质量尽可能一致，各层内分别用简单随机抽样的方法抽样； 系统随机抽样：按一定的空间或时间间隔抽取样本的方法； 多级随机抽样：总体由若干群体组成，每群又分若干组，每组又分若干小组.分别叫一级（整群）、二级、三级随机抽样。,11,数据如何加工呢？,旧QC七手法 新QC七手法 适用的统计方法和统计工具及常用图表,12,七工具的概述,1.1品质管制演变及七工具的出
5、现 古代：（石器-品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像 约1450B.C) 近代： (1787-完全相同产品、1840单侧规格、1870-双侧规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用） 1900年前：操作者的品质管制 1900：领班的品质管制 (品质是检查出来的) 1920：检验员的品质管制 1940：统计品质管制 (品质是制造出来的) 1950：品质保证 (品质是设计出来的) 1960：全面品质保证/TQC (品质是习惯出来的、QCC、QIT) 1980：全面品质管制/TQM (品质是经营管理出来的、顾客导向、 方针、目标管理、流程管理、PQCDSM) 在上述第六阶段的进化过程中,就产生了大量的
6、(非全部)统计手法及品质管制手法,QC七工具也就相继产生(1897年产生柏拉图),13,1 七工具的概述1.2新旧七工具,14,七工具的概述,1.3新(旧)七工具的适用范围 企业在现场容易量化的问题即有数据的资料（产品的不良现像、不良率）方面多利用品管（旧）七大工具（QC 7 Tools）解决，它也是品管圈（Quality Control Circle）活动的重要工具。 注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。 在设计或管理之类方面的问题则因不易量化即无数据的言语资料（如产品装配线不良原因关连图）而创造新七大工具（New QC 7 Tools）来分析归纳，成效十分良好 。 注：日本科技联盟（J
7、USE）1972年1976年开发出新七工具。,15,七工具的概述1.4七工具使用情形简析,16,2 检查表/调查表,2.1 定义 使用简单明了的表格或图形,相关人员填入规定之检查记录,再加以统计,提供量化分析或对比检查用途的表格或图形 2.2示例：某五金零件不良检查表（见下页） 内部质量审核检查表 顾客意见调查表,某五金零件不良检查表,18,2 检查表,2.3 分类 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） 记录用检查表（不良项目检查表） 2. 4 制作及记载时注意事项 5W1H原则（目的、对象、何人、何时、何处、方法） 格式（图形或表格）及记录方法（正、） 结果之整理：合计、平均、统计分析
8、 传递途径：谁需要了解？要报告给谁）,19,2 检查表,2.5制作方法 列出需点检之项目或需要收集的数据 决定检查表的格式(注意项目顺序及层别) 决定记录的方式 决定检查的方法(谁检查、多久检查、检查方法） 按上述各项绘制检查表,20,2 检查表,26 应用时注意事项 数据之收集应注意样本取得之随机性与代表性 事实现物的观察要细心、客观，数据要准确 尽快将结果呈报您要报告的人，使相关人员也知道 检查完成后，可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重点,21,练 习 一,请设计今天的学员意见调查表,22,3 柏拉图,3.1定义 根据所搜集的数据,按不良原因,不良状况,不良项目等不同区分标准加以整理、分
9、类、藉以寻求占最大比率之原因、状况或位置。按其大小顺序排列，再加以累积值的图形，又叫ABC图，亦称重点图或排列图有人又叫“8020”图,23,3 柏拉图,3.2制作步骤及方法 决定数据的分类项目，如不良项目别、材料别、方式别、人、设备别，项目以不超过4-6项为原则 决定数据搜集的期间（一天、一月等）并按分类的项目，在期间内收集数据 依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（数据按大小顺序排列，并求出不良率及累计影响度，其它项不可大于前三项，不然应再细分）。 记入图表中并依数据大小排列画出柱状图（纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计影响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴之间距均应一致）。 柏拉图应用指引.d
10、oc,24,3 柏拉图 3.3示例,25,3 柏拉图,3.3柏拉图的用途 不要企图“一口吃成大胖子” 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。 了解各项目对问题的影响度占百分比。 可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么， 占大多数的项目又是什么。 订定改善目标的参考。 可发掘现场之重要问题点。,26,3 柏拉图,练 习 二 某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点,27,3 柏拉图,3.5应用注意事项 横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。
11、横轴各柱形距离要相同。 纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。 累积折线依正确画法。 柏拉图需标示累积百分比。 勿将两个以上角度混杂一起分类。 一般把欲优先解决之项目标示出(累积百分比占7080%之项目)。 柏拉图A项若难采取措施，则从B项开始，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施。,28,4.特性要因图,4.1定义 将结果(特性)与原因(要因)之间的关系及原因影响结果的情形表示出来的图形,因其形状象鱼骨,故又称鱼骨图,亦称石川图.,29,4.特性要因图,4.2制作步骤及方法 决定特性(品质、成本等）并将其写在右边，再自左划上粗横线，在现场划时可用色笔划在一大张白纸上。 列出大要因（可依4M1E来
12、分类）并用圈起来，加箭头，以60的倾斜度插到粗横线上。 各要因分别再记入中小要因（细分至能采取措施之小要因，没有小骨的鱼骨图是不行的） 根据过去之数据资料或投票方式圈4-6项重要要因。,30,4.特性要因图,4.3示例,特性,中原因,小原因,大原因,中原因,细小原因,31,4.特性要因图,4.4制图之注意事项 集合全员之知识与经验(召集现场主管,技术人员、前后制程人员等，以自由，无拘束的方式发言，依脑力激荡法之原则进行 应用5W1H及4M1E法，把重点放在解诀问题上。 将计量之要因（温度、速度、压力）与计数之要因（机械别、人别）分开；使管理责任明确，依部门别分类，按特性别，绘制各别的特性要因图
13、 要因依其重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红色愈多表示愈重要,32,4.特性要因图,以近期出现的一单客户投诉做分析 应用指导文件 练习三分析听课走神的原因（集体完成）,33,5.散布图,5.1定义 将两种相对应的数据先划好纵横尺度,点绘其测定值而得之图.,34,5.散布图,5.2制作方法 搜集50-100组两相关数据整理在数据表上. 在横轴及纵轴标上尺度(横轴愈向右其什愈大,纵轴愈向上其值愈大) 肥数据点到期坐标上(二点重复时,画上二重圆号,三点重复时,画上三重圆号.,35,5.散布图,5.3散布图类型 具强烈的正相关关系 具微弱的正相关关系 具无相关 具强烈负相关关系 具微弱负相关关系
14、 具函数相关关系,36,5.散布图练 习 四A据以下数据绘制一散布图,并确认其是否相关X=强度 Y=膜厚,37,案例：,调查30名员工，食堂伙食对生产量之间的关系。 调查10000名深圳特区打工仔，分析年龄与收入的关系。 练习四B：体重与身高的关系？（数据请参考讲义27页,38,定义： 直方图是将所收集的测定值、特 性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。,6.直 方 图（又谓频数分布图）,39,能达成的目标,了解过程输出的变异情况，显示数据波动的形态（分布状况）； 了解过程能力； 决定在何处集中力量进行改进。,40,案例
15、：,以下是A公司一个月以来开足工每天生产的产品数量（单位：K）： 20、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、21、25、27、24、26、31、28、26、27、 24、26、28、30 、21、25、27 、26、28、30。 业务员拿一张订单找到您，客户订货60K，2天要求交货，如不交则每天扣款5%，请问接还是不接。,41,制作步骤（1）,收据数据 定组数（N） 找出最大值（L）、最小值（S）、并计算全距（R），R=L-S 定组距（C）=R/N 定组界 最小一组的下组界T11=S-测量值的最小单位*0.5 最小一组的上组界T12=T11+C 第二组的下组界 T21=
16、 T12，以此类推,42,制作步骤（2）,决定每组的中心点=（上组界+下组界）/2 制作频数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数算数平均数 (X) 计算标准差 () 计算样本标准差 (s) 观察,43,组数对照表,44,案例,例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制作直方图。,135,137,140,145,131,138,45,直方图,120.5,124.5,128.5,132.5,136.5,140.5,144.5,148.5,20,SL=130,Su=160,15,10,5,n=60 X=135.8 =4.87 s= n-1=4.91,46,练 习 五,以讲义第8页的数据为基础
