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1、第六章 农业企业经营决策,第一节 企业经营规模决策 经营规模的决策方法,1运用保本分析法找出规模经济界限 2运用贡献毛收益法调整生产项目,（一）量本利分析法,1运用保本分析法找出规模经济界限。,一是，划分固定成本和变动成本。凡某项费用的总额不随着产量的变动而变动者，叫做固定成本，如企业管理费、职工的基本工资、按使用年限法计提的折旧费等；凡某项费用的总额随着产量的变动而变动者，叫做变动成本，如直接材料费、燃料费、计件工资等。 二是，计算单位产品贡献毛收益。单位产品贡献毛收益额=单位产品售价-单位产品变动成本 三是，求保本点的产量。其计算公式如下：,2运用贡献毛收益法调整生产项目,（1）利用剩余生
2、产能力开发新产品的决策 假设某粮食加工厂的生产能力，在完成当年粮食加工任务后尚剩余900机器工时，将这部分剩余生产能力用于增加饲料加工项目时，需要投资3800元用于购买一台饲料加工机，预计可用10年，年加工饲料960吨，每加工一吨饲料的劳务收入18元，变动成本10元；如果用于油料加工项目时，则需要追加投资7680元用于购买一台榨油设备，预计可用8年，年加工食油180吨，每加工一吨食油的劳务收入120元，变动成本90元，试问该厂应开发哪种加工服务项目？,解 该厂是利用剩余生产能力开发新的加工服务项目，不论开发哪种加工服务项目，原先的固定成本不变，故在决策分析时，只考虑新增加的专属设备的成本。,饲
3、料加工项目的单位贡献毛收益：18-10=8（元） 饲料加工的年贡献毛收益:8960=7680(元） 饲料加工的年实际贡献毛收益：7680-380010=7300（元） 食油加工的单位贡献毛收益：120-90=30（元） 食油加工的年贡献毛收益：30180=5400（元） 食油加工的实际年贡献毛收益：5400-76808=4440（元）,现根据已知数据编制决策分析表（如表6-1）。,表6-1 新开发加工服务项目决策分析表 项目 饲料加工 食油加工 1年剩余生产能力 900机器工时 900机器工时 2年加工能力 960吨 180吨 3收费单价 18元/吨 120元/吨 4单位变动成本 10元 90
4、元 5单位贡献毛收益（34） 8元 30元 6年贡献毛收益总额（25） 7680元 5400元 7专属固定成本 380元 960元 8年实际贡献毛收益总额（67） 7300元 4440元 从表6-1看出，食油加工的单位贡献毛收益高于饲料加工，但由于饲料加工量大于食油加工量，故饲料加工的年实际贡献毛收益总额大于食油加工，因而在作业量有保证的前提下，该厂应开发饲料加工项目,（2）亏损产品是否停产的决策。,例6-2 假设某企业同期生产甲、乙、丙三种产品贡献毛收益的情况如表6-2所示。 表6-2 各种产品贡献毛收益计算表 产 品 名 称 甲产品 乙产品 丙产品 合计 1.产（销量）/千克 300 25
5、0 400 2.销售单价/元/千克 20 32 18 3.销售收入（12）/元 6000 8000 7200 21200 4.单位变动成本/元/千克 12 30 10 5.变动成本总额（14） /元 3600 7500 4000 15100 6.单位贡献毛收益（24)/元/千克 8 2 8 7.贡献毛收益总额 /元 2400 500 3200 6100 8.固定成本总额 /元 800 800 1000 2600 9.净利（或净亏） /元 （78） 1600 300 2200 3500,从表6-2看出，乙是亏损产品，但它的单位贡献毛收益是2元，说明每单位产品的收入在补偿其变动成本后，尚可补偿一部
6、分固定成本，故不应停产。如果将乙产品停产时，虽然避免了乙产品的亏损300元，但它原来所负担的固定成本800元，则要由甲、丙两种产品负担，从而使这两种产品的利润减少800元。其结果是使该企业的总利润减少500（800300）元，即由3500元变为3000元。,（3）价格抵于成本的追加订货是否接受的决策。当一个企业在完成原来订货的生产任务后，尚有剩余生产能力，应否接受价格低于成本的追加订货？只要追加订货的价格高于单位变动成本（即能获得贡献毛收益）就可接受。因为这时固定成本总额不变，总产量增加，单位固定成本减少，从而利润就会增加。,例6-3 假设某运输公司当年固定成本总额4000元，单位（吨公里）变
7、动成本0.1元，运输单价（每吨公里收费额）0.2元。年初已接受运输任务8万吨公里。其收入、成本、利润的预测值如表6-3。用户要求以0.14元的运输单价追加运输量2万吨公里，且该公司当年运输能力为12万吨公里。试问该公司应否接受这项追加的运输任务？ 表6-3 完成80000吨公里运输量的收入、成本、利润预测值,解 追加任务的运输单价0.14元，单位成本0.15元，即每吨公里亏损0.01元。如果接受追加的运输任务2万吨公里，就会亏损200元。照此看来，公司社不应接受这项追加的运输任务。但应看到，追加任务的运输单价减去单位变动成本后的余额，即单位贡献毛收益为0.04元（0.14-0.1），追加任务的
8、贡献毛收益总额为800元（0.0420000）。由于追加的运输任务是用剩余运输能力去完成，它不会增加固定成本，即追加任务的固定成本为零，贡献毛益就是利润。当已知贡献毛收益和固定成本时，便可按下式计算出利润： 追加任务的单位利润 = 追加任务的单位贡献毛收益 追加任务的单位固定成本= 0.04 0 = 0.04 （元） 追加任务的利润总额 = 追加任务的贡献毛收益总额 追加任务的固定成本总额 = 0.04 20000 0 = 800 （元） 因为追加的运输任务可以获得利润，故该公司应当接受这项追加的运输任务。 从上例分析可以得出以下结论：当追加订货的单价高于单位变动成本（即能获得贡献毛收益）时，
9、就应当接受追加的订货。如果接受追加订货后会发生专属成本，则应按照贡献毛收益是否大于专属成本来做出决断，当前者大于后者时，应当接受追加订货。,（4）原材料自制或外购的决策。则需求出自制原材料的保本产量，计算公式如下： 当原材料的需要量大于保本产量时，应当自制；反之，则应外购。,某养猪专业户利用剩余生产能力加工饲料，还需要投资1200元购置一台饲料粉碎机，按照使用期10年计算，年折旧费120元，年维修费80元，每年的专属固定成本为200元。预计自己加工饲料的单位(担）变动成本1元，如果由外单位加工，饲料加工的单价（每担的加工费）1.8元。试问该专业户所需的饲料是由自己加工好，还是由外单位加工好？（
10、1担=50公斤）,解 首先求出自己加工饲料的保本产量，然后做出决策。,图6-4 饲料加工成本比较图,200,400,600,250,成本元,加工量/担,保本点,外加工成本,自加工成本,从上看出，当该专业户的饲料加工数量超过250担时，自加工成本低于外加工成本，故应当购置饲料粉碎机自由加工饲料，以便节省加工费；如果饲料加工数量低于250担时，自加工成本高于外加工成本，则应由外单位加工。如图6-4所示：,(二）风险型决策方法,风险型决策也称随机决策，在这类决策中，自然状态不止一种，决策者不能知道哪种自然状态会发生，但能知道有多少种自然状态以及每种自然状态发生的概率。 最大可能法 期望值决策法及其矩
11、阵运算 树型决策法,一）最大可能法,一)最大可能法 在解决风险型决策问题时，选择一个概率最大的自然状态，把它看成是将要发生的唯一确定的状态，而把其他概率较小的自然状态忽略，这样就可以通过比较各行动方案在那个最大概率的自然状态下的益损值进行决策。这种决策方法就是最大可能法。,应用条件 在一组自然状态中，某一自然状态出现的概率比其他自然状态出现的概率大很多，而且各行动方案在各自然状态下的益损值差别不是很大。,实质 在将大概率事件看成必然事件，小概率事件看成不可能事件的假设条件下，将风险型决策问题转化成确定型决策问题的一种决策方法。,例1：用最大可能法对下表所描述的风险型决策问题求解。,表6.4 每
12、一种天气类型发生的概率及 种植各种农作物的收益,解:由表可知，极旱年、旱年、平年、湿润年、极湿年5种自然状态发生的概率分别为0.1、0.2、0.4、0.2、0.1，显然，平年状态的概率最大。按照最大可能法，可以将平年状态的发生看成是必然事件。而在平年状态下，各行动方案的收益分别是：水稻为18千元/hm2，小麦为17千元/hm2，大豆为23千元/hm2，燕麦为17千元/hm2，显然，大豆的收益最大。所以，该农场应该选择种植大豆为最佳决策方案。,二）期望值决策法及其矩阵运算,期望值决策法 对于一个离散型的随机变量X，它的数学期望为 式中:xi(n=1，2，n)为随机变量x的各个取值；Pi为x=xi
13、的概率，即Pi = P(xi)。 随机变量x的期望值代表了它在概率意义下的平均值。 期望值决策法，就是计算各方案的期望益损值， 并以它为依据，选择平均收益最大或者平均损失最小 的方案作为最佳决策方案。,期望值决策法的计算、分析过程 把每一个行动方案看成是一个随机变量，而它在不同自然状态下的益损值就是该随机变量的取值； 把每一个行动方案在不同的自然状态下的益损值与其对应的状态概率相乘，再相加，计算该行动方案在概率意义下的平均益损值； 选择平均收益最大或平均损失最小的行动方案作为最佳决策方案。,例2：试用期望值决策法对下表所描述的风险型决策问题求解。,表6.4 每一种天气类型发生的概率及 种植各种
14、农作物的收益,解：(1) 方案：水稻B1，小麦B2，大豆B3，燕麦B4； 状态：极旱年1 、旱年2 、平年3 、湿润年4 、极湿年5； 方案Bi在状态j下的收益值aij看做该随机变量的取值。,(2)计算各个行动方案的期望收益值 E(B1)100.1+12.60.2+180.4+ 200.2+220.1=16.92(千元/hm2) E(B2)250.1+210.2+170.4+ 120.2+80.1=16.7(千元/hm2) E(B3)120.1+170.2+230.4+ 170.2+110.1=18.3(千元/hm2),E(B4)11.80.1+130.2+170.4+ 190.2+210.1
15、=16.48(千元/hm2),表6.5 风险型决策问题的期望值计算,(3)选择最佳决策方案。 因为E(B3)maxE(Bi)183（千元/hm2） 所以，种植大豆为最佳决策方案。,期望值决策法的矩阵运算,假设某风险型决策问题，有m个方案B1，B2，Bm；有n个状态1，2，,n，各状态的概率分别为P1,P2,Pn。如果在状态j下采取方案Bi的益损值为aij（i=1，2,m；j=1,2,n）,则方案Bi的期望益损值为,如果引入下述向量 , , 及矩阵 则矩阵运算形式为,例2：试用期望值决策法对上例所描述的风险型决策问题求解。,在上例中，显然有,100.1+12.60.2+180.4+200.2+220.1= 16.92 由于E(B3)=maxE(Bi)=183(千元/hm2)，所以该农场应该选择种植大豆为最佳决策方案。,运用矩阵运算法则,经乘积运算可得,三)树型决策法,树型决策法,是研究风险型决策问题经常采取的决策方法。 决策树,是树型决策法的基本结构模型,它由决策点、方案分枝、状态结点、概率分枝和结果点等要素构成 。,决策
