《{商业计划书}人脸识别项目商业计划书》由会员分享，可在线阅读，更多相关《{商业计划书}人脸识别项目商业计划书（51页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、人脸识别项目商业计划书,1,2,3,4,5,公司业务,客户需求与解决方案,发展机遇,市场规模,竞争格局,6,7,9,10,产品介绍,商业模式,财务状况,团队核心,目 录,11,附：核心技术,8,发展计划,用事实说话,比一比：判断下列四组照片每组是否为同一人？,用事实说话,A组,B组,C组,D组,不同,同,同,同,用事实说话,人脸识别设备识别准确率已达到远高于人眼识别准确率的水平！且识别效率更高！,新疆喀什通关现场采集的测试数据，1000人，2000对人脸图像（相同人/不同人各1000对）； 人眼识别准确率：80.5%（20人识别取平均）； 机器识别准确率：92.3%。,公司业务,千墨科技致力于
2、： 人脸识别技术的研究与相关应用产品的研发、生产和销售。,客户需求与解决方案,一方面，目前市场上存在上千家人脸识别技术解决方案和产品应用提供商，但因缺乏高端核心技术，产品应用方向单一，且一般只能解决单一场景应用问题，局限性大。 另一方面，客户实际对人脸识别技术应用的多场景适应性和准确率要求高。例如人与身份证信息的比对、在线支付安全验证等。,客户需求与解决方案,以下以铁路和线下支付为例,铁路： 需求痛点 铁路有明确的“票证人”合一性的要求,但基本没有一个车站能落实这个要求； 铁路车站人流量巨大 人工识别效率低、准确率低， 人力成本高；,客户需求与解决方案,解决方案： 采用人脸识别智能通关系统，由
3、系统自动对“票证人”合一性进行比对确认。 该解决方案： 1、单人通关时间3-6秒； 2、人脸比对准确率90%以上； 使用流程：,客户需求与解决方案,产品形态,客户需求与解决方案,线下支付： 需求痛点： 面对大型银行的竞争优势，地方性商业银行在用户支付领域处于绝对的劣势，急需一种创新性的产品模式增强竞争力； 百度钱包等第三方支付平台，在线上支付上相对支付宝、微信支付等缺乏竞争力，但在线下支付都没有好的解决方案，O2O战略难以实现。,客户需求与解决方案,解决方案： 采用基于人脸识别、声纹识别和唇语识别相结合的支付验证解决方案。 该解决方案： 1、无需携带储蓄卡等； 2、无需密码，不存在密码遗忘的问
4、题； 3、无被复制盗用的安全风险； 4、非接触式支付方式，使用便捷； 使用流程：,发展机遇,核心技术的发展,难度大本学科核心算法涉及“脑神经科学”、“人工智能”、 “机器学习”、 “图像处理”、“计算机结构与软件设计”、“嵌入式开发”等复杂的学科知识，需要大量的学术人才储备。 门槛高最前沿技术由欧美日等发达国家学术团队或互联网企业掌握，如UIUC Beckman实验室、斯坦福大学、Google公司等。 发展快新技术转化为新产品时间越来越短，技术对市场的导向性越来越强，特别是以深度学习为代表的图像分析技术在近期使得智能视频分析从根本上成为了现实。,异构深度神经网络,深度学习,统计机器学习,浅层人
5、工神经网络,1980 -1995,1995 -2007,2007 -2013,2013 至今,人工智能与智能图像分析技术取得突破性发展成果,发展机遇,均具备较强的购买力,政策推动,公共安全,发展机遇,市场规模（国内）,难度系数（产品上市时间）,（单位：亿）,市场规模,通关/安防产品,线下支付,泛身份认证,现有市场调研结果能显示国内市场总规模预估：1650亿元人民币 而公司未来产品将在海外，工业化图像智能识别，军事应用能领域继续发力，这些领域独有数千亿的市场空间,市场规模（国内）,市场规模（国内）,竞争格局,产品介绍,产品介绍,商业模式之技术转化,智能通关系列 产品销售+运维服务费+软件功能升级
6、费 身份认证系列 系统销售+运维服务费+软件功能升级费 泛身份认证系列 云认证平台接入费+平台服务费+增值服务费 智能交通系列 系统销售+运维服务费+软件功能升级费 图像侦查系列 系统销售+软件功能升级费 智能安防系列 系统销售+软件功能升级费,收入模式,商业模式之技术转化,产品/服务定价策略,标准产品基础定价 个性定制功能评估定价 云平台服务费按用户量/次定价 运维服务费成本定价,不同行业根据该行业目标客户总体需求刚性程度、客户购买力、产品可替代性强弱、软件功能复杂度等，综合定价,商业模式之技术转化,当前项目进展简报,核心模块合作方式,商业模式之技术转化,当前项目进展简报,核心模块合作方式,
7、商业模式之技术转化,当前项目进展简报,成套设备合作方式,商业模式之技术转化,当前项目进展简报,在线服务合作方式,商业模式之协同创新,新加坡国立大学,美国伊利诺伊大学,中科院信息工程所,北京大学,上海交通大学,异构深度神经网络,层次化特征学习,非线性图像空间映射,技术创新协同单元,核心共性技术的缔造者与集成者,.,大规模动态人脸识别,大规模人群行为特征分析与预警,车辆属性分析与检索,金融,安防,民生,百度（百度钱包）,银联（移动支付）,中信银行（开户身份认证）,.,.,重点行业自研与授权并进： 智能通关 智能安防,西北星 （社保人脸身份认证）,科中安捷 （校园门禁）,技术来源层,核心技术层,技术
8、转化层,四川千墨,商业模式之协同创新,行业产品协同（技术授权服务）模式,在线支付 校园门禁 开户认证 其他细分应用 ,产业化合作伙伴,市场需求,产品与解决方案,实际应用场景数据,核心技术模块,千墨科技 基础研究 算法定制化 接口定制化,最终用户,解决方案提供商,核心技术提供商,商业模式之协同创新,技术创新协同模式,整合研究资源 ，协同创新,代码共享 人员互访,数据 外围系统 baseline,学术成就,产业成果,商业模式之协同创新,产品形态,核心技术,核心模块,成套设备,在线服务,适合对象：各种行业的解决方案和相关应用产品提供商,重点行业自研： 通关系统、智能相机（高新兴共研）、驾驶员监管（重
9、庆交运共研）,适合对象： 大规模互联网应用 代表产品： 支付认证（银联） 照片整理（萌玛相） ,针对不同需求定制化算法和接口，以软件包和嵌入式板卡等方式供客户集成,通过将系统部署在私有或公有云上，以网络调用方式提供在线服务。,采用软硬件一体化设计实现算法高效集成，直接供客户使用或集成。,商业模式之协同创新,协同创新模式优势,发展计划之稳步发展计划,资金缺口2000万,发展计划之稳步发展计划,1.通关系统：以现有项目为依托逐步推进：成都铁路局、江北机场等行业客户逐步推进；学校、景区、小区、银行等商业市场逐步推进（智能安防联合推进）。 2.身份认证项目：以黔东南州社保为依托试点推进，逐步覆盖至贵州
10、全省； 3.五个城市的市场同时推进， 建立5个办事处。,发展计划之积极发展计划,资金缺口6530万,发展计划之积极发展计划,1.通关系统：成都、北京、哈尔滨等铁路局同时推进，江北机场，双流机场同时推进，多个城市的商业市场同时推进。 2.身份认证：社保支付项目贵州、四川、江苏、重庆四省同时推进；四川、重庆、贵州商业银行的线下支付同时推进。 3.智能交通：“四川省交通厅运管局长途货运车辆人脸识别行为分析系统 ”项目推进。 4.智慧旅游：贵州全省推进，贵州、四川同步推进。 5.十个城市市场同时推进，建立10个办事处。,发展计划之跨越发展计划,发展计划之跨越发展计划,1.通关系统：铁路局由铁路总公司全
11、面铺开，机场全国同时推进，全国的商业市场同时推进。 2.身份认证：社保支付项目全国铺开，国有银行、商业银行、农村银行的线下支付全国同时推进。 3.智能交通：“车载人脸识别行为分析系统 ”项目全国推进。 4.智慧旅游：智慧旅游5A景区全面铺开。 5 .人脸对比云中心：云中心推进。 6.图像侦查：图像侦查突进 7. 31个省市的市场同时推进，建立31个省市办事处。,财务状况,当前投入： 6000万人民币 当前收益： 暂无收益（预计收益期2015年初） 融资计划： 融资方式：股权融资 融资金额：25亿人民币 股权出让比例：不超过20%,财务状况,人才引进： 技术、产品、市场、财务专业人才的引进和扩充
12、，建立健全公司科学管理结构和部门架构，提升公司团队专业能力和降低公司管理风险； 产品研发： 针对尚未开发的几个蓝海市场，正式成立新的研发产品线； 产品生产： 建立5条通关产品生产线，尽快形成月产200-500台规模化的产能，提高产品质量，满足即将爆发的市场需求； 市场推广： 网络推广、专业媒体推广、活动推广、公关推广等，推动渠道建设和客户销售，塑造行业领先的品牌形象；,融资计划用途,团队核心,核心技术专家：周曦,中科院“百人计划”、重庆市青年拔尖人才 周曦 研究员，博士生导师 中科院重庆研究院电子信息所副所长，智能多媒体中心主任 UIUC博士，师承“计算机视觉之父”Thomas Huang教授
13、 顶级国际会议、杂志发表论文42篇，被引用超过600次，屡获“最佳论文”奖,原华为北美核心管理团队成员，在华为技术工作12年，具有8年海外工作经历，在合作方管理，产品IPD，市场与服务等方面有成熟的管理理念和成功案例。,总经理：周小金,核心技术,人脸DNA是指不随人的表情、年龄和成像条件变化的人脸恒定特征组，是描述人脸的最佳方式。人脸DNA由人脸基因组成。人脸基因指那些对人脸具有强描述能力的特征。,人脸DNA,人脸DNA,具有唯一性,通过大规模机器学习算法构建人脸DNA通用模型,人脸基因,形状 距离,瞳间距,嘴型,鼻型,纹理,疙瘩,光洁度,肤质,颜色,核心技术,找到人脸DNA的限定域关键簇,光
14、照,年龄,人脸DNA,人脸DNA通用模型,人脸采集,通用人脸DNA的生成过程,核心技术,智能视觉系统,人类视觉系统有强大的分析能力 近几十年来，设计智能视觉系统的一个重要思路是仿制人脑视觉系统。,核心技术,理论基础人工神经网络,早期的人工神经网络是对人脑的一种简单模拟。,网络结构的局限性限制算法效果,核心技术,理论基础深度神经网络,近年，“深度神经网络”采用海量数据非监督学习方式，大幅提升算法性能,核心技术,理论创新异构深度神经网络,异构深度神经网络(Heterogeneous Deep Neural Network)是一种通用图像语义特征表示方法。,每层神经网络包含了两类神经元：,异构深度神
15、经网络示意图,1. 非监督非语义神经元,2. 有监督语义神经元,核心技术,美国卡内基梅隆国际标准人脸识别测试库,人脸识别实验,对比实验结果表明，我们的算法识别率为99.8%，最好的其它算法识别率为97.6%，相对错误率降低了91.7%。,核心技术,相对于传统方法，所提出的方法对自然场景下存在的多光照、多角度、遮挡、模糊等复杂情况具有较强的鲁棒性，实验结果优于传统方法。,人脸识别实验,监控环境下、全球最大的亚洲人脸数据库(5000人，120万张照片),核心技术,战胜MIT、东京大学、IBM、Sony等，屡获世界第一 2011：FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组 第一名 2010：IMAGENET大规模视觉识别挑战赛 第一名(领先第2名17%) 2010：PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛 第一名 2009：PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛 20个单项中获得18项第一名 2008：ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区 第一名,奖项荣誉,机遇需要分享 利益与人共享,
