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1、1,第一节 假设检验的概念及原理,假设检验的目的？ 2. 怎样理解“差异有统计学意义”？ 3. 何谓“小概率事件”？,2,一、假设检验的思维逻辑 某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋白含量，其均数为136.0g/L，标准差为6.0g/L。已知正常成年男性血红蛋白的均数为140.0g/L。试问能否认为该地成年男性的血红蛋白含量与正常成年男性的血红蛋白含量的均数不同？,3,二、假设检验的基本步骤：,例6-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童？,4,
2、从统计学角度考虑东北某县与北方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种可能：1）差别是由于抽样误差引起。2）差异是本质上的差异，即二者来自不同总体。,5,1、建立检验假设、明确单双侧 假设有两种：一种为原假设或零假设，符号为H0；一种为对立假设或备择假设，符号为H1。这两种假设都是根据统计推断的目的要求而提出的对总体特征的假设。 应当注意检验假设是针对总体而言，而不是针对样本。,6,单双侧的确定一是根据专业知识，已知东北某县囱门月龄闭合值不会低于一般值，应当用单侧检验。 一般认为双侧检验较为稳妥，故较为常用。,7,2、确定检验水准： 亦称为显著性水准，符号为，是预先给定的概率值。它是当前研究中约定的小概
3、率事件的概率水平。,8,3、选择检验方法并计算统计量： 要根据所分析资料的类型和统计推断的目的要求选用不同的检验方法。 4、确定P 值： 目的是明确当前抽样结局是否为原假设成立时的小概率事件。,9,10,5、作出推断结论： 当P时，结论为：按所取检验水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。如果P ，结论为按所取检验水准不拒绝H0，差异无统计学意义。其间的差异是由抽样误差引起的。,11,1、建立检验假设、明确单双侧、检验水准,12,计算统计量：,13,确定P值 查 t 值表：,14,做推断结论： （包括统计结论和专业结论）,假设检验的推断结论是对“H0是否真实”作出判断。这种判断是通过比较P值
4、与检验水准的大小来进行的。,按=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义， 故还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数大于 一般儿童。,15,第二节 t 检验,一、一组样本资料的t 检验(one sample/group t-test),现有取自正态总体N(,2）的、容量为n 的一份完全随机样本。 目的：推断该样本所代表的未知总体均数与已知总体均数0是否相等。已知总体均数0是指标准值、理论值或经大量观察所得的稳定值。,16,第二节 t 检验,二、配对设计资料的t 检验,配对设计是研究者为了控制可能存在的主要非处理因素而采用的一种试验设计方法。 形式： 将特征相近的受试对象配成对子，同对的两个受
5、试对象随机分别接受不同处理； 同一样品分成两份，随机分别接受不同处理（或测量） 同一受试对象处理前后，数据作对比。,17,检验假设为：,当H0成立时，检验统计量：,18,第二节 t 检验,二、配对设计资料的t 检验,例6-2 某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量如表所示。试问用药前后IgG有无变化？,19,假设检验步骤：,20,查t 临界值表：t0.05/2,11=2.201 t t0.05/2,11,得P0.05 按=0.05水准拒绝H0，接受H1。可认为用药后小儿IgG增高。,21,三、两组独立样本资料的t 检验,2
6、2,两样本所属总体方差相等且两总体均为正态分布,当H0成立时，检验统计量：,23,24,例6-4 某口腔科测得长春市1316岁居民男性20人的恒牙初期腭弓深度均值为17.15mm，标准差为1.59mm；女性34人的均值为16.92mm，标准差为1.42mm。根据这份数据可否认为该市1316岁居民腭弓深度有性别差异？,25,检验步骤：,26,查t 临界值表：t0.5/2,50=0.679 t 0.5 按=0.05水准不拒绝H0，故还不能认为该市1316岁居民腭弓深度有性别差异。,27,三、两组独立样本资料的方差齐性检验,两组正态分布随机样本判断其总体方差是否齐同：,当H0成立时，检验统计量,28
7、,例6-5 为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障的防治作用，研究人员将已诱导糖尿病模型的20只大鼠随机分为两组。一组用硫酸氧钒治疗（DV组），另一组作对照观察（D组），12周后测大鼠血糖含量(mmol/L)。结果为DV组12只，样本均数为6.5mmol/L，标准差为1.34 mmol/L ；D组8只，样本均数为13.7mmol/L，标准差为4.21 mmol/L 。试问两组动物血糖含量的总体均数是否相同？,29,查F 临界值表3.2：F0.05,(7,11)=3.76,F F0.05,(7,11) ，得P0.05 按=0.05水准拒绝H0，接受H1，故可认为两个总体方差不相等。,30,方差齐性检验的
8、另一个方面是比较两组观测数据的测量精度。（两个总体的变异程度是否相同）,例6-7 将同一瓶液样分成20份。将此20份样品随机分成两组，每组10份。用不同的方法分别检测液样中某物质的含量(mmol/L)。结果两种方法测得样本均数相同，样本标准差分别为1.02与0.56。试问两法检测精度是否相同？,31,查F 临界值表3.2：F0.05,(9,9)=4.03,F 0.05 按=0.05水准不拒绝H0，故还不能认为两法检测结果精度不同。,32,四、两样本所属总体方差不等且 两总体均为正态分布 方差不齐时，两小样本均数的比较，可选择以下方法：1）采用适当的变量变换，使达到方差齐的要2）采用秩和检验。3
9、）采用近似法 检验 （它包括对临界值和自由度校正两种）。,33,34,35,查t 临界值表：t0.05/2,8=2.306 t t0.05/2,8，得P0.05 按=0.05水准拒绝H0，接受H1，故可认为经硫酸氧钒治疗的大鼠与未治疗大鼠的血糖含量不同。,36,第三节 二项分布与Poisson分布资料的z检验,一、二项分布资料的z检验,37,检验假设为：,当H0成立时，检验统计量为：,(一）一组样本资料的z检验,38,当n不太大时，需作连续性校正：,39,例6-8 某医院称治疗声带白斑的有效率为80%，今统计前来求医的此类患者60例，其中45例治疗有效。试问该医院宣称的疗效是否客观？,40,按
10、=查t 临界值表： （单侧）Z0.10, =1.2816 Z 0.10 按=0.05水准不拒绝H0，故可认为该医院宣称的有效率尚属客观。,41,(二）两组独立样本资料的z检验 它的应用条件为当所比较的两组阳性数与阴性数都大于等于5时 检验假设为：,当H0成立时，检验统计量为：,42,例6-9 用硝苯吡啶治疗高血压急症患者75例，有效者57例，用硝苯吡啶+卡托普利治疗同类患者69例，66例有效。试问两疗法的有效率是否相同？,43,44,按=查t 临界值表： Z0.001/2, =3.2905 Z Z0.001/2，得P0.001 按=0.05水准拒绝H0，接受H1，故可认为两种疗法有效率不同。,
11、45,二、Poisson分布资料的z检验,当总体均数20时，Poisson分布近似正态分布。 (一）一组样本资料的z检验,当H0成立时，检验统计量为：,46,(一）一组样本资料的z检验,例6-10 某地十年前计划到2000年把孕产妇死亡率将到25/10万以下。2000年监测资料显示，该地区平均而言，每10万例活产儿孕产妇死亡31人。问该地区降低孕产妇死亡的目标是否达到？,47,按=查t 临界值表：(单侧) Z0.10, =1.2816 Z 0.10 按=0.05水准不拒绝H0，故可认为该地区达到了预定目标。,48,例6-11 有研究表明，一般人群精神发良不全的发生率为3，今调查了有亲缘血统婚配
12、关系的后代25000人，发现123人精神不全，问有亲缘血统婚配关系的后代其精神发良不全者的发病率是否人高于一般人群?,49,按=查t 临界值表：(单侧) Z0.10, =3.2905 Z Z0.0005，得P0.0005 按=0.05水准拒绝H0，故可认为有亲缘血统婚配关系的后代其精神发育不全的发生率高于一般人群。,50,(二）两组独立样本资料的z检验,当两总体均数都大于20时，可应用正态近似原理。,当H0成立时，检验统计量为： 当两样本观测单位数相等时： 当两样本观测单位数不等时：,51,例6-12 甲、乙两检验师分别观察15名正常人末梢血嗜碱性白细胞数量。每张血片均观察200个视野。结果甲
13、计数到嗜碱粒细胞26个，乙计数到29个。试问两位检验师检查结果是否一致？,52,按=查t 临界值表： Z0.5/2, =0.6745 Z 0.5 按=0.05水准不拒绝H0，故尚不能认为两检验师检查结果有差异。,53,例6-12 某车间改革生产工艺前，测得三次粉尘浓度，每升空气中 分别有38、29、36颗粉尘；改革工艺后，测取两次，分别为25、18颗粉尘。问工艺改革前后粉尘数有无差别？,54,55,按=查t 临界值表： Z0.05/2, =1.96 Z Z0.05/2，得P0.05 按=0.05水准拒绝H0， 接受H1，故可认为工艺改革前后粉尘浓度不同，改革工艺后粉尘浓度较低。,56,第四节
14、假设检验与区间估计的关系（自学）,区间估计与假设检验是统计推断的两种方法。可信区间用于说明量的大小即推断总体均数的范围，而假设检验用于推断质的不同即判断两总体均数是否不同。,57,第五节 假设检验的功效,一、假设检验的两类错误 第类错误：如果实际情况与H0一致，仅仅由于抽样的原因，使得统计量的观察值落到拒绝域，拒绝原本正确的H0，导致推断结论错误。这样的错误称为第类错误。犯第类错误的概率大小为。 第类错误：如果实际情况与H0不一致，也仅仅由于抽样的原因，使得统计量的观察值落到非拒绝域，不能拒绝原本错误的H0，导致了另一种推断错误。这样的错误称为第类错误。犯第类错误的概率为。,58,第五节 假设
15、检验的功效,一、假设检验的两类错误,59,当样本含量n一定时，越小，越大；若想同时减少和，只有增大样本含量。,60,第五节 假设检验的功效,二、假设检验的功效 1-称为假设检验的功效 当所研究的总体与H0确有差别时，按检验水准能够发现它(拒绝H0)的概率。 一般情况下对同一检验水准，功效大的检验方法更可取。 在医学科研设计中，检验功效(1-)不宜低于0.75，否则检验结果很可能反映不出总体的真实差异，出现非真实的阴性结果。,61,第五节 假设检验的功效,一组样本资料t 检验的功效,例6-13 计算例6-1 检验的功效1-。假定根据现有知识可以取=5月，=0.5月,单侧Z=1.645,由标准正态
16、分布表查-1.045所对应的上侧尾部面积，得到=0.8519，于是1-=0.1481。说明该检验功效太小，即发现=0.5个月的差别的机会只有14.81%。,62,第五节 假设检验的功效,三、应用假设检验需要注意的问题 1. 要有严密的研究设计 在抽样研究中，研究设计、搜集数据和统计分析是一个整体。每一种假设检验方法都是与相应的研究设计相联系的。 2. 应用检验方法必需符合其适用条件 如一般t 检验要求样本取自正态总体，而且各总体方差齐同。 3. 适当选择检验水准 当样本量一定时，越小，越大；反之亦然。若想同时减少和，只有增大样本含量。,63,第五节 假设检验的功效,三、应用假设检验需要注意的问题 4. 正确理解P值的意义 P值很小时“拒绝H0，接受H1”，但是不要把很小的P值误解为总体参数间差异很大。如果P ,宜说差异“有统计学意义”，同时写出P的数值或相应的不等式。 5. 统计“显著性”与专业“显著性” 假设检验是为各专业服务的，统计结论必须和专业结论有机的相结合，才能得出恰如
