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1、1,.,探索性因素分析与验证性因素分析及结构方程原理,.,2,.,3,.,4,.,5,.,6,.,7,.,8,.,9,结构方程模型中的变量,潜变量 显变量,变量 指标,内生变量 外源变量,自变量 因变量,.,10,潜变量：不可以直接观察的变量，或叫因子。如自 信、成就等。 显变量：可以直接观察的变量，如收入、成绩等。,变量：具有多个值的概念。 指标：测量某个变量的项目（item）,或者叫条目。,.,11,内生变量：被影响的变量。 外源变量：作用于其它变量的变量。,.,12,常用的衡量模型拟合度指数有： 绝对指数2 /df 、RMSEA、GFI、AGFI，衡量模型与样本数据的拟合程度； 相对指数
2、TLI 和CFI； 简约指数PNFI 和PGFI。 2 /df 值越小，表明模型越好，小于5 即为可接受的值； RMSEA 小于0.1，模型可接受，在0.080.05 之间说明模型的拟合度很好，小于0.05 说明模型拟合度非常好； GFI、AGFI、TLI、CFI 的值在01之间，值越接近1 则模型越理想，通常需要大于0.9 以上；RMR 接近0 表示模型拟合度良好；PNFI、PGFI 大于0.5 以上。,.,13,调节变量与调节效应分析 调节变量的定义 如果两个变量之间的关系（如Y与X的关系）是变量M 的函数，称M为调节变量,.,14,例如： 指导方案对学生学习效果的影响 调节变量：学生个性
3、 学生某项自我概念（如外貌、体能等）对总的自我概念的影响 调节变量：学生对该项自我概念重视程度 成功机会对动机的影响 调节变量：成功的价值,.,15,常用形式： Y= aX+bM+cXM+e Y= bM+ (a+cM)X+e 系数 衡量了调节效应（ moderator effect ）的大小,.,16,中介变量的定义 考虑自变量X 对因变量 Y的影响，如果 X通过M影响变量 Y来影响 ，则称 Y为中介变量。,例如 父亲的社会经济地位儿子的教育程度儿子的社会经济地位 中介变量：儿子的教育程度 下属的表现上司对下属表现的归因上司对下属表现的反应 中介变量：上司对下属表现的归因,.,17,效应之间的关系： c= c +ab。 c由X对Y的回归获得，a由X对M的回归获得，b和c 由X、M同时对Y的回归获得。,.,18,中介效应分析方法 依次检验 系数 c显著；（ 2）系数 a显著；（ 3）系数b显著。完全中介过程还要加上：（4）c显著但 c不显著。 检验 c-c=0 检验ab=0(Sobel检验) sa、sb分别为回归系数a、b的标准误。 Sobe检验在线计算： 或 http:/www.quantpsy.org/sobel/sobel.htm,Z=,.,19,b显著为完全中介，不显著为部分中介,.,20,中介变量与调节变量比较,/10/29,.,21,
