2011.8.8概率统计排列组合

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1、福鼎四种-“小丁”1概率统计第一部分:考点分析考点抽样的方法方法 分类 步骤简单随机抽样 把总体中 N 个个体编号,并把号码写在号签上,放入容器并搅拌均匀,每次从中抽取一个步骤,连续抽 n 次。备注:1.搅拌均匀是为了使每个个体被抽到的概率相等。2.抽签的顺序不影响被抽到的概率.简单随机抽样(适合总体个数较少时)随机数表法步骤:(下面以个体编号为三位数为例)第一步:把个体逐一编号(注每个编号的位数要相同如:001,002,003.)第二步:在随机数表中任选一个某行某列的数第三步:从选定的数开始选定一个任一方向如往右(或左、上、下)读取三个数,当得到的数在编号范围时且没有与前面取出的数重复时取出

2、否则去掉,然后依次取数,知道取出 n 个号码为止,则这 n 个号码所对应的个体就组成样本系统抽样:(适合总体个数较大,且个体差异不明显时)第一步:把 N 个个体编号第二步:把 N 个总体分成 n 组,每组分段间隔 k= (备注:当 不能整除时,在第一步nNn骤前要先用简单随机抽样方法抽调尾数个个体,再编号)第三步:在第一组中用简单随机抽样法确定第一个个体编号如 l第四步:按规律第二组取 ,第三组取 依次取 n 个数组成样本klkl2分层抽样:(适合个体差异比较明显)第一步:确定各层抽样的比例 Nn第二步:按每层取各层总体的 个体,然后由各层的取出的个体组成样本(重要相等关系: 各层的总体数比=

3、各层取出的样本数的比)n各 层 的 总 体 数各 层 取 出 的 数考点用样本估计总体-样本要具有代表性用样本频率分布估计总体频率分布步骤求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)确定组距(一般为 5至 12 组)及组数 (当等于小数时取大于小数的最小正整数如组 距极 差8.2 就取 9 组)数据分组列频率分布表(格式:分组-频数累计频数- 频率)画频率分布直方图频率分布直方图的认识 各组的频率和=1 ;y 轴表示 每组的频数=小长方体的面积=组距*组 距频 率 组 距频 率“单峰”表示更集中,更稳定;“多峰”表示起伏大,不稳定 频率= 总 数频 数频率分布折线图 取频率分布直方图中各小长方体上

4、端的中点的连线所得到的图形条形图 条形图 y 轴表示频率,而频率分布图每组 y 轴表示 组 距频 率 每组的 x 轴对应的数是一个数,而频率分布图每组 x 轴表示的是范围福鼎四种-“小丁”2茎叶图 当数为十位数时:径对应十位,叶为个位数百位数时:一般径为百位和十位,叶位“单峰”表示更集中峰值附近,说明更稳定;“多峰”表示起伏大,不稳定考点用样本的数字特征估计总体的数字特征众数 出现次数最多的数中位数 把数从小到大(从大到小)排列:中间一个数(数为奇数个)或两个数的平均数(偶数个时)平均数反映了对象的平均水平,在平均数相同条件下,要通过方差 (或标准差 S)分析稳定性2S平均数 ( 表示 的频n

5、n xpxpaxx . 2121 nx率)方差 2S标准差 S方差 = 2Sn2221.)()( )( xxxn标准差 S= (表示稳定性,越小越稳.)()( 2221 )( n定)考点变量间的线性相关回归直线与样本点关系回归直线满足:各样本点到回归直线的距离和最小-了解即可当回归直线 单调递增(b0)时称 x,y 正相关,递减(b0)则 x,y 为负相关abxy回归直线方程求法 abxy最小二乘法求 b= ; ( 表示 i 从 1,2,n 表达式的niiixy12xbani1和)考题:已知 x,y 数据及 b 的值求回归直线方程:思路求出 利用公式 求 代入求yx; xbyaabxy考点五:

6、正态分布1.一般下正态分布密度曲线(x 服从 N( )): ,标准下正态密度曲线(x 服从 N(2,2)(1(xexf): 2. 表示方差, 表示标准差; 为数学期望1,021)(xe3.正态分布曲线与 x 轴围成的面积表示事件发生的概率,所以曲线与 x 轴所夹的面积等于 14.标准正态分布图像性质:(1)关于 y 轴对称(2) 在 x=0 处取最大值(3))(21)0()xp(4) 1)(00x5.函数与概率的关系: apf)()ap6.一般正态分布化标准的公式: ()xf福鼎四种-“小丁”3求解正态分布概率一般思路:1.在理解函数与概率公式关系上结合图像求解;2.化一般为标准,在标准下求解

7、考点(六)概率事件的关系及运算AB(或 A+B)表示事件 A 或 B 发生,AB(或 AB)表示事件 A 发生且 B 发生 当 AB= 即 A,B 事件不可能同时发生,则称 A,B 事件互斥 若 AB= 且 AB 为必然事件时,则 A,B 互为对立事件(即事件 A,B 在任一次试验中有且仅有一个发生)-对立一定互斥,互斥不一定对立 A 是否发生不影响 B 发生概率,则称 A,B 互相独立古典摡型(结果有限个):1.条件:在一次实验中,有 n 种可能结果,且每种结果都是等可能的。2.公式: 3. 分析注意事项:有放回还是无放回:有放回则每次取的可能PA)(结果数不变,无放回则说明每次取的结果数逐

8、渐减少 1 有序还是无序几何摡型(结果无限)1.公式:.P(A)= )区 域 长 度 ( 面 积 或 体 积试 验 所 有 结 果 所 构 成 的 或 体 积 )事 件 的 区 域 长 度 ( 面 积A2.题型一:求几何概率 题型二:利用几何概率公式求区域长度(面积或体积) 条件概率:A 发生条件下 B 发生的概率1.公式 ;2. 表示完成 A 事件下,继续做试验的总的可能结AnP)()(果数; 表示完成 A 事件下,继续做试验的总的结果数中满足 B 事件的个数。BAn 满足二项分布: 服从 B(n,p):1. 定义:n 次试验中,每次试验事件 A 发生的概率相等都为 p(即独立重复 n 次试

9、验中) ,且变量 表示 n 次试验中事件 A 发生的次数,则称 服从 B(n,p)2. 公式: 3:knknpCP)1()( )1(;pDE概 率 的 类 型 满足超级几何分布: 服从 H(N,M,n)1. 定义:N 件产品中,有 M 件次品,从中去 n 件(且每种结果都是等可能的) ,若 表示 n 件中次品的个数时,则称 服从超几何分布2. 公式 3. nNkMCkP)( 1)(; NMnDNE概率公式及性质任何事件 A 发生的概率 0P(A)1; 必然事件概率 P=1 不可能事件概率 P=0加法公式:当 A,B 互斥时,P(A+B)=P(A)+P(B) 若 A,B 对立则 P(A)+P(B

10、)=1 即 P(A)=1-P(B)间接法,用于直接求时间概率不好求时(或分类情况太复杂时)通过先求其对立事件概率,从而求其事件概率-重要(遇难则转)福鼎四种-“小丁”4 若 A,B 独立则 A,B 同时发生的概率 P(AB)=P(A)P(B)1.思路:求概率注意分析事件如何发生,从而确定概率类型,并根据事件间的关系选择相应公式备注2.会用大小字母表示事件,并用公式时注意分析事件的关系.排列组合数及二项式定理排列数-有序 组合-无序定义:从 n 个不同元素中取出 m 个不同元素,按一定顺序排成一列,其中表示排)1(.)1(Amn列数定义:从 n 个不同元素中取出 m 个不同元素,不论次序的构成一

11、个组合其中 表示组合数。nAC10nC)!().(mnmn mnnm)!(!)1).(计数的两个原理:1.分类加法计数原理 分布乘法计数原理2.在考虑事件如何发生时,重在分析是先分类在分布,还是先分布再分类3.注意积累常见问题的分类标准常见题型:1.不相邻-用插空法,2.相邻-捆绑法;3.定序-用除法4 含有特殊元素或特殊位置-优先考虑 5.间接法:当直接分析复杂时6.分排问题直排处理 7.分组分配问题-先分组后分配,注意判断是否平均分组8.分组公式:(1)不平均分组:把 n 个元素分为 k 组依次为 且两两不相等则有 种kn.,21 knnC.211(2)平均分组:把 n 个元素分为 k 组

12、依次为 每组 个则分法 种0knnAC00.二项式定理公式:1. nnnnn bxbxCbxCx 0210 .)( 2.第 r+1 项的通行公式: ;其中 定义为第 r+1 项的二项式系数rrnRT1rn3.当 x=1,b=1 时所有的二项式系数和 nnC2.)(2104.注意系数与二项式系数的区别:第 r+1 项系数指展开式的项中除了变量 x 外的常数因式如: rnb5.求所有的系数和-赋值法:只要令上式子中 x=1 即为 nb)1(6.偶次项的二项式系数等于奇数项的二项式系数7.展开式中中间一项(或两项)的二项式系数最大,n 为偶数是有奇数项,中间项二项式系数最大;n为奇数时有偶数项,中间两项二项式系数相等且最大题型:1.求特定项(某一项)的系数:-通项法:即写出通项公式-再根据题意列方程2.求所有项系数和-赋值法;3.二次项系数和-公式法 n24.整除性问题证明-了解5.估算问题-了解福鼎四种-“小丁”5

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