12.4概率论(经管类)知识要点

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1、概率论(经管类) 一、单项选择题1.=0.01,请根据下表推断显著性( B )(已知 F0.05(1,8)=5.32) 来源 平方和 自由度 均方 F 比 显著性回归 19091.72 1 19091.72剩余 255.96 8 32.00总和 19347.68 9 596.62 A.无法判断 B.显著 C.不显著 D.不显著,但在 =0.01 显著 答案解析:用 F=596.625.32=F0.05(1,8),从而是显著的。2.某批产品中有 20%的次品,现取 5 件进行重复抽样检查,那么所取 5 件中有 3 件正品的概率为(C)答案解析:重复抽样检查中,每次取一件为次品的概率是 20%,故

2、每次取一件为正品的概率为 120%=80%=0.8,抽取5 件可看作抽取 5 次,每次一件,本题为 5 重贝努利试验,5 件中有 3 件正品的概率为 b(5,0.8),也就是 C 答案 3.已知二维随机变量(X,Y)的分布密度为 ,那么概率 =(D)A.1/18 B.4/18 C.5/18 D.7/18答案解析:4.已知二维随机变量(X,Y)的分布密度为 那么 =(D)A.1/24 B.2/24 C.3/24 D.5/24答案解析:5.已知二维随机变量(X,Y)的分布密度为 那么 =(C)A.1/8 B.2/8 C.3/8 D.4/8案解析:6.设随机变量(X,Y)的概率密度为 那么 (B)A

3、.3/5 B.2/5 C.4/5 D.1答案解析:7.随机变量(X,Y)的概率密度为 那么 =(D )A.0.65 B.0.75 C.0.85 D.0.95答案解析:8.设随机变量(X,Y)的概率密度为 那么(X,Y)的分布函数为(A)答案解析:9.在线性回归模型 ,则对固定的 x,随机变量 y 的方差 D(y )(B)答案解析:10.某种金属的抗拉程度 y 与硬度 x 之间存在相关关系,现观测得 20 对数据(x i,y i) (i=1 ,2,20) ,算得求 y 对 x 的回归直线(A) 答案解析:11.设正态总体 (B)答案解析:12.设总体 X 的分布中含有未知参数 ,由样本确定的两个

4、统计量 ,如对给定的 ,能满足 ,则称区间(D)为 的 置信区间答案解析:13.设 是来自总体 X 样本,则 是(B).A.二阶原点矩 B.二阶中心矩 C.总体方差 D.总体方差的无偏估计量 14.下类结论中正确的是(A)A.假设检验是以小概率原理为依据 B.由一组样本值就能得出零假设是否真正正确C.假设检验的结构总是正确的 D.对同一总体,用不同的样本,对同一统计假设进行检验,其结构是完全相同的答案解析:假设检验是以小概率原理为依据,故选择项 A 正确.假设检验会犯两类错误,且不可避免,因此 B、C、D 都不正确 15.统计推断的内容是(D)A.用样本指标推断总体指标 B.检验统计上的“假设

5、” C.A、B 均不是 D.A、B 均是答案解析:统计推断的内容是用样本指标推断总体指标以及检验统计上的“假设”16.关于假设检验,下列那一项说法是正确的(B)A.单侧检验优于双侧检验 B.采用配对 t 检验还是成组 t 检验是由实验设计方法决定的C.检验结果若 P 值大于 0.05,则接受 H0 犯错误的可能性很小 D.用 u 检验进行两样本总体均数比较时,要求方差相等答案解析:关于假设检验采用配对 t 检验还是成组 t 检验是由实验设计方法决定的17.以下关于参数估计的说法正确的是(B)A.区间估计优于点估计 B.样本含量越大,参数估计准确的可能性越大C.样本含量越大,参数估计越精确 D.

6、对于一个参数只能有一个估计值答案解析:样本含量越大,参数估计准确的可能性越大18.设总体 ,x1,x2,x3 是来自 X 的样本,则当常数 a=(B)时候, =1/3x1+ax2+1/6x3 是未知参数 的无偏估计A.-1/2 B.1/2 C.0 D.1答案解析:如果 =1/3x1+ax2+1/6x3 是 的无偏估计,那么E( )=1/3E(x 1)+aE (x 2) +1/6E(x 3)=1/3 +a +1/6 = ,所以 a=1/219.矩估计具有(C)A.矩估计有唯一性 B.矩估计具有 “不变性” C.矩估计不具有 “不变性” D.矩估计具有“稳定性”答案解析:矩有原点矩与中心矩之分,如

7、果样本原点矩与样本中心矩都可作为相应总体矩的估计,则显然矩估计不具有唯一性,矩估计不满足不变性20.区间 的含义是(D)A.99%的总体均数在此范围内 B.样本均数的 99%可信区间 C.99%的样本均数在此范围内 D.总体均数的 99%可信区间答案解析:可信区间的确切含义指的是:总体参数是固定的,可信区间包含了总体参数的可能性是 ,而不是总体参数落在 CI 范围的可能性为 .本题 B、D 均指样本均数,首先排除 .A 说总体均数在此范围内,显然与可信区间的含义相悖.因此答案为 D. 21.当样本含量增大时,以下说法正确的是(B)A.标准差会变小 B.样本均数标准差会变小 C.均数标准差会变大

8、 D.标准差会变大答案解析:从均数标准差的定义讲,它反映的是均数抽样差的大小,那么样本含量越大,抽样误差应该越小.从均数标准差的计算公式 来看,也应是 n 越大, 越小.22.设 X1,X2 独立,且 X1N(2,3),X 2N(3,6),那么服从(B)分布A. B. C.正态分布 D.t(2)答案解析:23.如果 XF(3,5),那么 1/ F( 3,5)服从(C)分布A.F( 5,2) B.F(2,5) C.F(5,3) D.无法知道答案解析:24.一部件包括 10 部分,每部分的长度是一个随机变量,它们相互独立,且服从同一分布,其数学期望为 2mm,均方差为 0.05mm,规定总长度为(

9、 20 时产品合格,试求产品合格的概率(C )A.0.2714 B.0.3714 C.0.4714 D.0.5714答案解析:25.有一批建筑房屋用的木柱,其中 80%的长度不小于 3 米,现从这批木柱中随机取出 100 根,问其中至少有 30 根短于 3 米的概率是(B)A.0.0052 B.0.0062 C.0.0072 D.0.0082答案解析:26.设各零件的重量是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为 0.5kg,均方差为 0.1kg,问 5000 只零件的总重量超过 2510kg 的概率是(C)A.0.0593 B.0.0693 C.0.0793 D.0.0893答

10、案解析:27.计算器在进行加法时,将每个加数舍入最靠近它的整数。设所有舍入误差是相互独立的且在(0.5,0.5)上服从均匀分布。若将 1500 个数相加,问误差总和的绝对值超过 15 的概率是(C)A.0.1602 B.0.1702 C.0.1802 D.0.1902答案解析:28.设正态分布的密度函数是 ,则 分别为(D).2,2.4,4.5,9.5,8答案解析:正态分布的密度函数是 ,可以知道 E(X)=2,D (X)=2,E(2x+1)=5D(2x+1)=4D (x)=829.设随机变量 X1,X2,X3 相互独立,其中 X1 服从0,6上的均匀分布,X 2N (0,2 2) ,X 3E

11、(3) ,记(D)A.12 B.25 C.42 D.20答案解析:均匀分布的方差是 D(X )=(b-a) 2/12,指数分布的方差为 D(X )=1/ 2D(Y)=D (X 1)+4D (X 2)+9D (X 3)=(6-0) 2/12+44+91/9=2030.两个随机变量 X,Y 的方差分别为 4 和 2,则 2X-3Y 的方差(C )A.21 B.32 C.34 D.36答案解析:D(2X-3Y)=4D (X)+9D(Y )=44+92=3431.设随机变量 X 的分布率为 ,那么 (C)A.11.4 B.12.4 C.13.4 D.14.4答案解析:E(X)0.800.60.2 E(

12、X 2)=0.44+0.30+0.34=2.8 E(3X 2+5)=32.8+5=13.432.设随机变量 X 具有分布 P(X=K )=1/5,K=1,2,5,那么 E(X+2 ) 2 及 D(X)分别等于(B)A.2,27 B.27,2 C.22,2 D.11,5答案解析:33.设随机变量 X 具有分布 P(X=K )=1/2 K,K=1,2,求 E(2X+1),D (2X+1)=(A)A.5,8 B.8,5 C.-5,8 D.-8,5答案解析:34.求数据 38,42,36,45,39 的均值,方差分别为(A)A.40、10 B.10、10 C.20、10 D.15、3035.设连续随机

13、变量 X 的密度函数是 ,求 E(X)(D)A.13/3 B.11/3 C.9/4 D.26/3答案解析:36.下列命题正确的是(A)答案解析:(X,Y)的两个边缘分布不可以确定( X,Y)的联合分布 C.错误,例(X,Y )的分布律为37.设随机变量 X,Y 独立同分布 则下列式子正确的是(C)答案解析:P(X=Y)=P(X=1) P(Y=1)+P(X=-1 )P(Y=-1)=1/238.设 是两个随机变量,则下列命题正确的是(B)答案解析:注意独立一定是不相关的,但是不相关不一定是独立的。39.若 X、Y 满足 D(X+Y)=D (X-Y),那么 X 与 Y 的关系是(C)答案解析:D(X

14、-Y)=D (X)+D(Y )-2COV(X,Y )=D(X)+D (Y)+2COV(X,Y) COV(X,Y)=0,所以是不相关的。40.设二维离散型随机变量(X,Y )的分布列为则 a,b 应满足的条件是( B)A.a+2b=0.3 B.a+b=0.3 C.a-b=0.3 D.a-2b=0.3答案解析:0.25+a+b+0.3+0.15=1,a+b=0.341.从 1,2,3,4 四个数中随机地取一个,用 X 表示,再从 1,X 中随机取一个,用 Y 表示。P(X=3,Y=2 )=(D )A.1/4 B.1/6 C.1/8 D.1/12答案解析:42.设(X,Y)的联合分布列为那么 X 与 Y 的关系是(B)A.相关系数为 1 B.是独立的 C.相关系数为 0.5 D.两个是负相关的答案解析:43.设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度 那么(X,Y )关于 X 的边缘概率密度为(B)答案解析:44.X 与 Y 相互独立,且 P(X1)=1/2,P(Y1)=1/3,那么 P X1, Y1=(C)A.1/2 B.1/3 C.1/6 D.1/8答案解析:P X1, Y1=(1/2)(1/3 )=1/645.XN(-3,1),YN(2,1),且 X 与 Y 独立,设 ZX 2Y 7,则 Z(C )A.N(-1,2 ) B.N(1,5) C.

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