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1、2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,第5章 信息生命期和信息管理,5.1 信息生命期和信息管理工作 5.2 信息需求分析 5.3 信源分析 5.4 信息编码 5.5 信息采集 5.6 信息存储 5.7 信息加工 5.8 信息传输 5.9 信息使用 5.10 信息反馈 案例、习题,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.1 信息生命期和信息管理工作,第5章 信息生命期和信息管理,信源/信宿,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,信息管理工作 信息管理工作就是针对信息的生命周期中的各个环节的管理工作，包括：计划、组织、领导和控制。,2010年8月,北京联合大学管理学院
2、张士玉,例：定量SWOT分析,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,业务流程,针对不同的管理问题进行信息需求分析，请学生课堂练习,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,信息需求分析是根据管理问题确定信息需求的一系列活动。,5.2.2 信息需求分析的基本原则,真实性原则,完整性原则,层次性原则,实用性原则,扩展性原则,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.2.3 信息需求分析的步骤,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.3 信源分析,在广泛分散的信息源与特定用户之间寻找平衡。 信息源分布的最大特点就是不平衡。
3、首先进行分类，然后进行分析。 分类： 组织边界：内部信息、外部信息 业务性质：市场信息、技术信息、物料信息 信息载体：文档、数据库 运动状态：静态、动态,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.4 信息编码,对管理信息进行科学分类并编制代码的过程。,编码的重要3原则： 唯一性 分类性 统一性,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.5 信息采集,要求掌握狭义的概念，即在管理信息系统领域的概念： 信息采集人员按照一定的方法捕捉信源发生的管理信息并且将这些管理信息输入到管理信息系统中的过程。,主要原则： 目的性 真实性：已发生的原始
4、信息，不是二次加工的信息。 正确性,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,对于信息系统管理人员，最最关键的环节是信息的输入，也是具有技术含量的环节，大家想想为什么？,防止输入错误 错误校验 发现错误,尽量选择机器输入，并设计自动校验方法。如果是人工键盘输入，请设计防错流程。,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,思考题： 如何在数据库中实现？ 编出SQL语句,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.6 信息存储,对管理信息系统中的信息进行有序、有效地存储和保管，其目的是便于今后的信息加工和检索。,主要方式： 数据库存储 文
5、件存储 程序存储,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,主要原则：,安全性原则：管理制度的安全和系统操作的安全机制,一致性原则：MIS中的信息不随时间、地点和使用人物而变。,有序性原则：具有排序规律,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.7 信息加工,案例：A企业的主要竞争对手为B企业，A企业收集B企业的商品价格。,这个信息给谁看？,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,给销售经理可以，但是给总经理看还应该进一步加工。,告诉总经理,B企业平均降价10% 太笼统，无意义。,建议告诉总经理这样的信息： 低端产品降价20%，例如:A01,A02 中端产品降价5%, 例如：
6、A03,A04 高端产品涨价5%。 例如：A05,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.7.1 信息加工的概念和原则 信息加工是指为了保证管理信息系统提供的信息能够满足用户的计划、管理、决策、控制等需求而对源信息进行管理的、数字的优化处理过程。,主要原则： 优化原则 效果原则,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.7.2 信息加工方式,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,排序,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,筛选,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,分类,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,分类,2010年8月,北京联合大学管
7、理学院 张士玉,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,分类1,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,分类2,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,主要描数统计指标,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,多维分析,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,多维分析,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,数学平均分,多维分析,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,数据挖掘,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,数据挖掘,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,什么是数据挖掘？ 例如：啤酒与尿布 国美的每天时段与销售额分析,数据挖掘有
8、许多方法： 决策树：事先有类，然后对个体进行归类决策 聚类：事先无类，根据数据特征分类 序列聚类：研究事物之间先后发生的序列关系 时间序列:研究事物沿时间进程的发展趋势 关联规则：发现数据项之间的关联模式 贝叶斯决策和神经网络：研究事物发生的条件 回归分析,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,客户数据如下表,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,将客户按照购买额和满意度分类判别分析,忠诚客户：满意度高、购买额高 不忠客户：满意度低、购买额低 一般客户：满意度一般、购买额一般,有100个客户数据，人为选定几个典型客户,SPSS的任务：（1）检验（2）归类其他客户,2010年8月
9、,北京联合大学管理学院 张士玉,销售量与价格的关系回归分析,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,销售量与价格的关系回归分析,销售量=-1547.9+（4664.62/价格）,Y=-1547.9+ 4664.62/X,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,决策与预测技术,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,优化技术,某商店在未来4个月里准备利用它的一个仓库来专门经销某商品，仓库的最大容积能存储这种商品1000单位。假定该商店每月只能销售仓库现有的货。当商店在某月购货时，下月初才能到货。预测该商店未来4个月的买卖价格如表所示。假定商店在1月开始经销时，仓库存有该商品50
10、0单位。试问若不计库存费用，该商店如何定制1月至4月的定购与销售计划，使预期获利最大。,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,某商店未来4个月的买卖价格,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,设k个月的售出量为xk，购进量为yk,则可得表2。,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,建立数学模型,目标函数： MAX z=(12x1+8x2+13x3+17x4)-(10y1+9y2+11y3+15y4),仓库约束： 500 - x1+ y1=1000 500-x1+y1-x2+y2 =1000 500-x1+y1-x2+y2-x3+y3 =1000,2010年8月,北京联合
11、大学管理学院 张士玉,售出量xk约束： X1500 x2 500-x1+y1 x3500-x1+y1-x2+y2 x4 500-x1+y1-x2+y2-x3+y3,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,建立excel表,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.8 信息传输,广义：从信源经过信道流向信宿的过程。,狭义：存储的信息或加工的信息经信道流向信宿的过程。 这个定义与管理信息系统应用更为符合
12、，包括： （1)异构信息问题：不同存储格式的导入和导出。 一般信息存储在数据库中：Oracle, SQL Server中，而信息的显示、统计、报表常用Excel格式。 (2)分布式信息的一致性问题 （3）内部用户和外部用户问题,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.9 信息使用,使用方式： 信息检索 信息分析报告 信息打印 信息门户,管理人员利用信息解决管理问题的过程。,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,5.10 信息反馈,目的：利用信息反馈进行控制 信息反馈是促进管理活动自动调节的一种重要手段。 作用： （1）影响信源 （2）影响信息需求,2010年8月,北京联合大学管理学院 张士玉,案例：见案例材料 作业：教材161-162页 1，3，13，15，16,
