{项目管理项目报告}3项目三制作抽样方案

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1、2020/8/5,1,项目三 制定抽样方案,社会调查方法,2020/8/5,2,开篇案例,近几十年来，美国总统大选前夕，总有一些民意测验机构喜欢对总统选择投票的结果进行预测。1936年美国总统选举前夕，盖洛普民意测验所仅仅调查了3000人，就成功地预测了民主党人罗斯福将当选为美国的新一任总统。 1984年这家民意测验机构又一次成功地预测了罗纳得里根将以59%比41%的优势战胜蒙代尔而当选为美国的新一任总统。这一预测结果与实际投票结果（59%:41%）相一致。而当时盖洛普民意测验所在将近1亿美国选民中，调查的对象还不到2000人。,2020/8/5,3,1、总体（N） 通常与构成的元素共同定义，

2、总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的基本单位。 2、样本（n） 是从调查总体中按一定方式抽取出来的那一部分代表的集合体。,一、抽样的概念）抽样的概念及相关术语,任务一 认识抽样,2020/8/5,4,3.抽样 是一种选择调查对象的程序与方法，即从总体中选取一部分代表的过程，也即从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。 4.抽样单位 一次直接的抽样所使用的基本单位。 抽样单位和构成总体的元素有时相同，有时不同。 5.抽样框 也称抽样范围，指抽取样本的所有抽样单位的名单。,2020/8/5,5,6.参数值 也称总体值，是关于总体中某一变量的综合描述。 7.统计值 也称样本值，是关于样

3、本中某一变量的综合描述。 参数值与统计值之间的区别与联系：(1)参数值是确定不变的、唯一的，并且通常是未知的。(2)统计值则是变化的，即对于同一个总体来说，不同样本所得到的统计值常常是有差别的；对于某一个特定的样本来说，统计值是已知的，是可以通过计算得到的。(3)联系：通过样本统计值可以推算总体参数值，从而达到调查部分以认识总体的目的。这就是抽样调查的作用所在。,2020/8/5,6,8.置信水平 也称置信度，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率。 9.置信区间 是指在一定范围的置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围 置信水平与置信区间的关系 置信水平反映的是抽样的可靠性程

4、度，置信区间反映的是抽样的精确性程度。 在其他条件不变的情况下，置信水平越高，置信区间越大；置信水平越低，置信区间越小。对抽样的可靠性程度要求越高，抽样的精确性程度将越低；对抽样的可靠性程度要求越低，则抽样的精确性程度将越高。,2020/8/5,7,10.抽样误差 是指在用样本统计值去推估总体参数值时所存在的偏差。它是由抽样本身的随机性引起的，是不可避免的。但是抽样误差的大小是控制的。 抽样误差的意义：是衡量样本代表性好坏的标准，抽样误差越小，说明样本的代表性越好，反之，则越不好。,2020/8/5,8,11.异质性 社会中由不同的个人所组成的各种群体、组织等构成了社会调查的研究总体。它们所包

5、含的个体相互之间总是存在着或大或小的差异，这种差异就用异质性来表示。 12.同质性 一个总体中的各元素之所以会归为这个总体中，总是存在着一些相似点或共同特征。同质性就是指总体中个体相互之间的相似程度，它与异质性相对应。,2020/8/5,9,13.放回抽样 是指每次从总体中抽取一个单位进行观察后再把这个单位重新放回总体，使之继续参加下次抽选。 14.不放回抽样 是指每次从总体中抽取一个单位进行观察后，不再把这个单位重新放回总体，这个总体单位不再继续参加下次抽选。,2020/8/5,10,二 、抽样的作用 （1）用于不可能进行全面调查的总体数量特征的推断。 （2）用于某些不必要进行全面调查的总体

6、数量特征的推断。,2020/8/5,11,三、样本规模与抽样误差 （一）什么是样本规模 样本规模又称样本容量，就是指样本所含个案的多少。 （二）影响样本规模确定的因素 1总体规模 2推断的把握性和精确性 3总体的异质性程度 4调查者所拥有的人力、财力和时间 （三）样本规模与抽样误差,2020/8/5,12,实 作 训 练 1,试求置信度为95%，置信区间为3%，总体参数值以50%对50%时比例均分，总体规模为5000和总体规模为100000时，所需的样本规模。,2020/8/5,13,100,500,400,300,800,600,700,200,1000,2000,3000,10000,50

7、000,4000,5000,20000,100000,图3-1 不同总体规模所需样本量（相对于95%的置信度、3%的置信区间和总体参数值50%对50%比例均分的假定而言）,2020/8/5,14,界定总体 样本设计 制作抽样框 实际抽取样本 评估样本质量,任务二 抽样的程序,2020/8/5,15,一、界定总体 即在具体抽样前，对从中抽取样本的总体范围作出明确的界定。 为什么要对总体进行界定？ 原因之一：是由抽样调查的目的决定的，其目的是调查部分以反映总体。 原因之二：界定总体是达到良好的抽样效果的前提条件。,2020/8/5,16,二、样本设计 选择恰当的抽样方法，确定抽样的精确性、把握性及

8、样本规模. 三、制作抽样框 依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并对名单按随机原则进行统一编号，建立起供抽样使用的抽样框。 注意：当采取多级抽样时，需制作多个抽样框。,2020/8/5,17,准确的抽样框原则： 1、完整性 2、不重复性 例如： 在城市居民户的抽样中，会经常出现一户有多处住房的情况，这样很容易把一户重复列入抽样框，使得他们在抽样中的中选概率高于其他居民，相反，许多城市居民居住条件比较差，很多居民同住在一个门牌号中，因此很容易遗漏。两种情况均违背了随机抽样的等概率原则。,2020/8/5,18,四、实际抽取样本 即在前几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方

9、法，从抽样框中抽取一个个抽样单位，构成调查样本。 五、评估样本质量 所谓样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于前面步骤中的失误而使样本偏差太大，进而导致整个调查的失误。,2020/8/5,19, 概率抽样是依据概率论的原理，按照等概率原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性。此法在社会调查最常用。 非概率抽样主要是依据研究者的主观意愿、主观判断或是否方便等因素来抽取调查对象，它不考虑抽样中是否等概率，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。此法在社会调查中用得较少。,任务三 抽样方案的制定,2020/8/5,20,根据

10、抽取调查对象的具体方式的不同，又可分将概率抽样与非概率抽样分为若干小类，具体分类如下图所示。 偶遇抽样(Convenience sampling ) 判断抽样(Purposive Sampling ) 非概率抽样 定额抽样(Quota Sampling ) 雪球抽样(Snowball sampling ) 抽样方法 简单随机(Simple random sample ) 系统抽样(Systematic sampling ) 分层抽样(Stratified Sampling ) 概率抽样 整群抽样(Cluster Sampling ) 多段抽样(Multi-stage sampling),202

11、0/8/5,21,一、概率抽样方法 1、简单随机抽样 概念：它是按等概率原则直接从含有N个个体的总体中抽取n个个体组成样本（N n）。 方法：一是抽签； 二是利用随机数表来抽样 利用随机数表进行抽样的具体步骤,2020/8/5,22,2、系统抽样 概念：是把总体中的个体进行随机编号并排序，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。 具体步骤 注意：一般不选用系统抽样方法的情况。 （1）在总体的名单中，个体的排列具有次序上的先后和等级上的高低的时候。 （2）在总体名单中，个体的排列上有与抽样间隔相对应的周期性分布的情况。,2020/8/5,23,3、分层抽样,概念：是

12、先将总体中的所有个体按某种特征或标志划分为若干类型，然后再在各类型中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的一个样本。,其中，N为总体，Ni为子总体，n为样本，ni为子样本,2020/8/5,24,优点 （1）便于不同子总体之间的比较研究。 （2）在不增加样本规模的前提下，减少抽样误差，提高抽样的精确性。 分层比例 （1）按比例分层 （2）不按比例分层,2020/8/5,25,概念：是从总体中随机抽取一些小群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的一个样本。,其中，N为总体，Ni为子总体，n为样本,4、整群抽样,2020/8/5,26,整群抽

13、样与前几种抽样方法的最大区别在于，它的抽样单位不是单个的元素，而是成群的元素。 具体步骤： 1、将总体各单位按一定标准划分为若干群体。 2、以群为单位，从整体中抽取部分群（数量确定）。 3、将这些群中的所有元素合起来，形成总体的一个样本。 特点： （1）优点 （2）缺点,2020/8/5,27,思考：分层抽样与整群抽样的适用范围有何不同？为什么？ 当群间同质性高，群内异质性高时，适合于采用整群抽样的方法 当群间异质性高，群内同质性高时，则适于采用分层抽样的方法,2020/8/5,28,5、多段抽样 按抽样单位隶属关系或层次关系，把抽样分为几个阶段来进行。 例如：从全市300所小学抽取300名小

14、学生调查，可以分为几个阶段来进行？每个阶段的抽样单位分别是什么？ 优点：简化抽样过程。 缺点：抽样误差大。 在同等条件下，减少多段抽样误差的方法是： 适当增加开头阶段的样本数而相对减少后面阶段的样本数。,2020/8/5,29,例如：某地有2.4万名教师，他们分布在全市10个区的200所学校里，现在要抽取一个由1200名教师组成的样本，按照三级抽样的方法，有以下几种抽样方案：,?思考：1、哪一种方案最节省人力和经费？ 2、哪一种方案得到的样本精确度最高？ 3、考虑到实际情况，你会选择哪种方案？为什么？,2020/8/5,30,五种概率抽样方法的图示比较,简单随机抽样,2020/8/5,31,五

15、种概率抽样方法的图示比较,系统抽样,2020/8/5,32,五种概率抽样方法的图示比较,按比例分层,不按比例分层,2020/8/5,33,五种概率抽样方法的图示比较,整群抽样,2020/8/5,34,五种概率抽样方法的图示比较,多段抽样,2020/8/5,35,二、非概率抽样 1.偶遇抽样 是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。 2.判断抽样 是调查者根据研究目标和自己的主观分析来选择和确定调查对象的方法（对调查者的要求比较高）。 3.定额抽样 是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中按比例抽样。抽样时不要求遵守随机原则。,2020/8/5,36,4.滚雪球抽样 是先从几个适合的个体开始，然后通过他们得到更多的个体，这样一步步地扩大样本规模的抽样方法。此法常用于去寻找具有相同性质的个体，就象滚雪球一样。（如下图）,抽样思维,抽样思维，简指通过其中部分认识整体的思维方式。,2020/8/5,37,2020/8/5,38,2020/8/5,39,20