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1、2020/8/4,1,第一章 随机事件及其概率,几个基本概念,样本点,样本空间,随机事件,概率的三种定义,统计定义,公理化定义,古典定义,概率的计算,条件概率,概率乘法公式,全概率公式和贝叶斯公式,独立性,2020/8/4,2,第二章,随机变量及其分布,基本内容：,一、随机变量的概念,二、离散随机变量(超几何分布、二项分布 泊松分布）,三、连续随机变量(均匀分布、指数分布,正态分布),四、随机变量的分布函数,2020/8/4,3,2020/8/4,5,2020/8/4,6,2020/8/4,7,2020/8/4,8,2020/8/4,9,2020/8/4,10,2020/8/4,11,2020
2、/8/4,12,2020/8/4,13,2020/8/4,14,2020/8/4,15,2020/8/4,16,2020/8/4,17,2020/8/4,18,2020/8/4,19,所以当p1/3时, 我们应选择有四个发动机的飞机.,当p1/3时, 我们应选择有两个发动机的飞机.,2020/8/4,20,2020/8/4,21,2020/8/4,22,2020/8/4,23,2020/8/4,24,2020/8/4,25,例9.,若抽样方式是：(1)不放回抽样；(2)放回抽样.,设一批产品共2000个，其中40个次品.,随机抽取100个样品,求样品中次品数X的概率分布,解:,超几何分布H(100,40,2000),其概率函数：,由于这批产品总量N=2000很大,n=100比N较小(n/N=5%),因此可近似等于二项分布,样品中的次品数X1服从,(1)不放回抽样时,而抽取的样品量,2020/8/4,26,(2)放回抽样时,样品中的次品数X2服从二项分布,可近似服从泊松分布,其中次品率为,即,则,B(100,0.02),由于抽取的样品量n=100较大,且p=0.02较小,即,2020/8/4,27,计算结果如下表,2020/8/4,28,2020/8/4,29,
