《模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析（36页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析 一、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进 商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空 间障碍。在物流系统中， 物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的 问题，非常重要。 基于物流中心位置的重要作用， 目前已建立了一系列选址模型与算法。这些 模型及算法相当复杂。其主要困难在于： （1） 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 （2） 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与 定量相结合的方法， 有
2、良好的理论基础。 特别是多层次模糊综合评判方法，其通 过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1模型 单级评判模型 将因素集U按属性的类型划分为k个子集，或者说影响U的k个指标， 记为 12 (,) k UU UU 且应满足： 1 , k iij i UUUU 权重A的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家 调查法和层次分析法。 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关 于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 单级综合评判BAR 多层次综合评判模型 一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面， 权重分配很难确 定；另一方面，
3、即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重 必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚 至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2应用 运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。 根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级， 三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表 3-7 物流中心选址的三级模型 第一级指标第二级指标第三级指标 自然环境 1 u（0.1 ） 气象条件 11 u（0.25 ） 地质条件 12 u（0.25 ） 水文条件 13 u（0.25 ） 地形条件 14 u（0.25 ）
4、 交通运输 2 u （0.2 ） 经营环境 3 u（0.3 ） 候选地 4 u（0.2 ） 面积 41 u（0.1 ） 形状 42 u （0.1 ） 周边干线 43 u（0.4 ） 地价 44 u（0.4 ） 公共设施 5 u（0.2 ）三供 51 u（0.4 ） 供水 511 u （1/3 ） 供电 512 u（1/3 ） 供气 513 u（1/3 ） 废物处理 52 u（0.3 ） 排水 521 u（0.5 ） 固体废物处理 522 u （0.5 ） 通信 53 u（0.2 ） 道路设施 54 u（0.1 ） 因素集U分为三层： 第一层为 12345 ,Uu uu uu 第二层为 1111
5、21314441424344551525354 ,;,;,uuuuuuuuuuuuuuu 第三层为 5151151251352521522 ,;,uuuuuuu 假设某区域有 8 个候选地址，决断集,VA B C D E F G H代表 8 个不 同的候选地址，数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8 所示。 表 3-8 某区域的模糊综合评判 因素 ABCDEFGH 气象条件0.91 0.85 0.87 0.98 0.79 0.60 0.60 0.95 地质条件0.93 0.81 0.93 0.87 0.61 0.61 0.95 0.87 水文条件0.88 0.82 0.94 0.88
6、 0.64 0.61 0.95 0.91 地形条件0.90 0.83 0.94 0.89 0.63 0.71 0.95 0.91 交通运输0.95 0.90 0.90 0.94 0.60 0.91 0.95 0.94 经营环境0.90 0.90 0.87 0.95 0.87 0.65 0.74 0.61 候选地面积0.60 0.95 0.60 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 候选地形状0.60 0.69 0.92 0.92 0.87 0.74 0.89 0.95 候选地周边干线0.95 0.69 0.93 0.85 0.60 0.60 0.94 0.78 候选地地价0.75
7、0.60 0.80 0.93 0.84 0.84 0.60 0.80 供水0.60 0.71 0.77 0.60 0.82 0.95 0.65 0.76 供电0.60 0.71 0.70 0.60 0.80 0.95 0.65 0.76 供气0.91 0.90 0.93 0.91 0.95 0.93 0.81 0.89 排水0.92 0.90 0.93 0.91 0.95 0.93 0.81 0.89 固体废物处理0.87 0.87 0.64 0.71 0.95 0.61 0.74 0.65 通信0.81 0.94 0.89 0.60 0.65 0.95 0.95 0.89 道路设施0.90
8、0.60 0.92 0.60 0.60 0.84 0.65 0.81 分层作综合评判 51511512513 ,uuuu，权重 51 1/ 3,1/ 3,1/ 3A，由表 3-8 对 511512513 ,uuu的模 糊评判构成的单因素评判矩阵： 51 0.600.710.770.600.820.950.650.76 0.600.710.700.600.800.950.650.76 0.910.900.930.910.950.930.810.89 R 用模型( ,)M计算得： 515151 (0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)BAR 类
9、似地： 525252 (0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)BAR 555 0.7030.7730.80.7030.8570.9430.7030.803 0.8950.8850.7850.810.950.770.7750.77 (0.40.30.20.1) 0.810.940.890.600.650.950.950.89 0.900.600.920.600.600.840.650.81 BAR =(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.811) 444 0.600.950.600.950.95
10、0.950.950.95 0.600.690.920.920.870.740.890.95 (0.10.10.40.4) 0.950.690.930.850.600.600.940.78 0.750.600.800.930.840.840.600.80 BAR =(0.8,0.68,0.844,0.899,0.758,0.745,0.8,0.822) 111 0.910.850.870.980.790.600.600.95 0.930.810.930.870.610.610.950.87 (0.250.250.250.25) 0.880.820.940.880.640.610.950.91 0
11、.900.830.940.890.630.710.950.91 BAR =(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91) （2）高层次的综合评判 12345 ,Uu uu u u，权重0.1 ,0.2,0.3,0.2,0.2A，则综合评判 1 2 3 4 5 B B BA RAB B B 0.9050.8280.920.9050.6680.6330.8630.91 0.950.900.90.940.600.910.950.94 =(0.10.20.30.20.2)0.900.900.870.950.870.650.740.61 0.80.680.
12、8440.8990.7580.7450.80.822 0.8020.8230.8260.7040.8180.8820.7690.811 =(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789) 由此可知， 8 块候选地的综合评判结果的排序为：D,A,C,B,G,H,F,E, 选出 较高估计值的地点作为物流中心。 应用模糊综合评判方法进行物流中心选址，模糊评判模型采用层次式结构， 把评判因素分为三层， 也可进一步分为多层。 这里介绍的计算模型由于对权重集 进行归一化处理， 采用加权求和型， 将评价结果按照大小顺序排列，决策者从中 选出估计值较高的地点作
13、为物流中心即可，方法简便。 五、在人事考核中的应用 随着知识经济时代的到来， 人才资源已成为企业最重要的战略要素之一，对 其进行考核评价是现代企业人力资源管理的一项重要内容。 人事考核需要从多个方面对员工做出客观全面的评价，因而实际上属于多目 标决策问题。 对于那些决策系统运行机制清楚，决策信息完全， 决策目标明确且 易于量化的多目标决策问题， 已经有很多方法能够较好的将其解决。但是，在人 事考核中存在大量具有模糊性的概念，这种模糊性或不确定型不是由于事情发生 的条件难以控制而导致的， 而是由于事件本身的概念不明确所引起的。这就使得 很多考核指标都难以直接量化。在评判实施过程中，评价者又容易受
14、人际关系、 经验等主观因素的影响， 因此对人的综合素质评判往往带有一定的模糊性与经验 性。 这里说明如何在人事考核中运用模糊综合评判，从而为企业员工职务的升 降、评先晋级、聘用等提供重要依据，促进人事管理的规范化和科学化，提高人 事管理的工作效率。 1一级模糊综合评判在人事考核中的应用 在对企业员工进行考核时， 由于考核的目的、 考核对象、考核范围等的不同， 考核的具体内容也会有所差别。有的考核，涉及的指标较少，有些考核，又包含 了非常全面丰富的内容， 需要涉及很多指标。 鉴于这种情况， 企业可以根据需要， 在指标个数较少的考核中， 运用一级模糊综合评判， 而在问题较为复杂， 指标较 多时，运
15、用多层模糊综合评判，以提高精度。 一级模糊综合评价模型的建立，主要包括以下步骤。 确定因素集 对员工的表现，需要从多方面进行综合评判， 如员工的工作业绩、 工作态度、 沟通能力、政治表现等。所有这些因素构成了评价体系集合，即因素集，记为： 12 , n Uu uu 确定评语集 由于每个指标的评价值的不同， 往往会形成不同的等级。 如对工作业绩的评 价有好、较好、中等、较差、很差等。由各种不同决断构成的集合被称作评语集 记为： 12 , m Vv vv 确定各因素的权重 一般情况下， 因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不同的，综合评 价结果不仅与各因素的评价有关， 而且在很大程度上还依赖与
16、各因素对综合评价 所起的作用，这就需要确定一个各因素之间的权重分配，它是U上一个模糊向量， 记为： 12 (,) n Aa aa 其中 i a 表示第i个因素的权重，且 1 1 n i i a。确定权重的方法很多，例如Delphi 法、加权平均法、众人评估法等。 确定模糊综合判断矩阵 对 第i个 指 标 来 说 ， 对 各 个 评 语 的 隶 属 度 为V上 的 模 糊 子 集 。 12 (,) iiiin Rrrr，各指标的模糊综合判断矩阵为： 11 121 21222 12 m m nnnm rrr rrr R rrr 它是一个从U到V的模糊关系矩阵。 综合评判 如果有一个从U到 V 的模糊关系() ijn m Rr， 那么利用 R 就可以得到一个模 糊变换：:()( ) R TF UF V 由此变换，就可得到综合评判结果*BAR。 综合后的评判可看作是V 上的模糊向量，记为： 12 (,) m Bb bb B的求法有很多种， 例如用 Zad
