{企业风险管理}金融风险管理4信用风险概述

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1、信用风险的度量总述,一、理论发展简介,信用评级经历了从专家判断法,到信用评分模型,再到违约概率模型三个发展阶段,1、传统方法 上世纪70年代以前,信用风险评价体系以专家判断法为基础 主要体系包括: 5C、5P、5W、LAPP法、五级分类法,典型体系: 标普、穆迪的评估体系 美国货币监理署OCC的五级分类法,基本特征: 依靠专家的经验判断 以财务信息为主,兼顾经营信息、管理信息、经济环境 标示方法定性为主,序数特征,2、计量评分模型 1968年,纽约大学斯特商学院的Edwards.Altman提出了由五个解释变量构成的Z值评分模型 1977年,Altman将其改进成为包括7个解释变量的ZETA模

2、型,基本特征: 主要基于财务数据 定量标示为主,基数与序数特征兼备 操作简便,3、现代度量模型 J.P.Morgan的基于信用等级转移的Credit Metrics模型 麦肯锡公司通过改良Credit Metrics模型,建立的信用组合观点(credit porfolio view) 以Merton的债务定价思想为基础,KMV公司推出的基于市场价值变化的违约模型(DM)KMV模型,KMV公司推出的非上市公司违约模型(DM)PFM模型 瑞士信贷银行金融产品部 推出的基于财险精算方法的违约模型(DM)Credit Risk+ 模型 Altman等推出 基于寿险精算方法的违约模型(DM)死亡率法,基

3、本特征: 基于新型理论和实证技术的进步 集中讨论两个关键变量或指标:信用资产价值、违约概率 目标取得关于信用损失概率与规模的定量数据,二、传统信用评级方法简介,1、关于5C、5W、5P、LAPP、五级分类法 5C: 资信品格character 资本(规模与结构)capital 还款能力capacity 抵押品collateral 经济周期cycle conditions,5W法: 借款人who 借款用途why 还款期限when 担保物what 如何还款how,5P 法: 个人因素personal 目的因素purpose 偿还因素payment 保障因素protection 前景因素perspe

4、ctive,LAPP法: 流动性liquidity 活动性activity 盈利性profitability 发展潜力potentialities,五级分类法: 以还款的可能性为核心 综合判断资产质量 并将资产分为正常、关注、次级、可疑、损失,2、外部评级主权人(发行人)信用评级 评级程序,评级请求,指定分析小组, 进行基本研究,会晤发行人,审查 经营和财务计划,评级委员会审查,发布评级结果,监控,修正评级程序,典型评级体系介绍 标准普尔、穆迪投资 以债务发行为例,标准普尔: 分一般评级体系,和短期信用评级体系,短期信用评级体系:,附注: 在每一级别中,同时通过加 “+” 或 “” 进行等级细

5、分;在同时含有高非信用风险的情况下,再标注“R” BBB级以上(共4级)为投资级,以下级(不含D)为投机级,穆迪 分一般评级体系,和短期信用评级体系,短期信用评级体系:,附注: 在AaaCaa,同时通过加 “1、2、3” 进行等级细分,其中“1”标示质量最高 Baa级以上(共4级)为投资级,以下级为投机级,3、内部信用评级贷款对象信用评级 包括对债务人的评级(违约概率),和贷款项目评级(项目预期损失) (实践中两者是结合在一起的),贷款偿还能力的影响因素,第一还款来源,第二还款来源,直接影响因素,间接影响因素,现金流角度,经营活动净现金流,投资活动净现金流,筹资活动净现金流,综合财务角度,盈利

6、状况(盈利能力),营运能力,负债保障状况(偿债能力),担保,抵押,企业领导班子素质,企业经营管理水平,行业发展前景,经济社会自然环境,贷款偿还能力影响因素,贷款偿还能力评价体系 应该包括三个子系统: 企业资信评价系统 抵押品评估 担保人评估 (后两者也可以合称“第三方支持评估体系”),企业资信评价子系统,抵押品评价子系统,保证人评价子系统,贷款偿还能力综合评价系统,企业信用支持能力,抵押品支持能力,保证人支持能力,贷款偿还能力,我国银行业企业资信评估指标体系简介,基本程序 第一步,获得初始债务评级 估计债务人的初始财务状况(即期融资、变现能力),评估依据: 资产负债表 现金流量表 利润表 财务

7、报告说明书,评估指标: 收益和现金流 资产价值 流动性和杠杆比率 融资规模 灵活性和债务承担能力,第二步,获得债务人评级 考察债务人的竞争力(管理水平、市场地位) 财务信息质量 国家风险 目标: 全面考察债务人的竞争力 可持续发展力 明确债务人的持续、持久偿债能力,评估依据: 财务报表质量 内部管理 技术条件 经营状况 行业特征 市场地位 经济周期 国家风险,第三步,贷款项目评级 考察第三方支持情况 到期日 交易组织的可靠性 质押品质量等,直接依据: 具体项目的第三方支持 期限 契约内容(比如求偿优先情况、免债条款、债务使用方向限制等) 质押与抵押,三、Z值评分模型,1、基本思想,违约或未违约

8、,贷款质量影响指标 (财务指标),统计性案例,被解释变量,y,解释变量,x,数学模型,被测企业 财务指标,被测企业违约 风险程度,运用,2、基本步骤 选取一组能反映借款人财务状况和还本付息能力的财务比率指标,比如流动性比率、资产收益率、偿债能力指标等 从银行过去的资料中搜集样本,将其分为两类:正常还本付息的案例,坏账、呆账案例,针对各比率对借款还本付息的影响程度,确定每个比率的影响权重,即得到一个Z值评分模型 对一系列所选样本的Z值进行分析,得到一个违约或破产临界值以及一个可以度量贷款风险度的Z值区域 将贷款人的有关财务数据输入模型,得到一个Z值,若得分高于某预先确定的违约临界值或值域,则判定

9、该公司财务状况良好,否则认为其存在违约风险,3、Altman的五因子模型介绍,反映流动性,反映累积盈利能力,反映企业资产盈利水平,反映资产价值下降程度,反映资本周转率和企业销售能力,Z值灰色区域,可能破产,违约风险很小,不能确定是否破产,4、ZETA模型,Altman etc. 1977,反映公司累积盈利能力,反映公司偿还债务能力,反映企业资产盈利水平,反映公司变现能力和偿债能力,反映公司资本化程度,反映公司收入的稳定性,反映公司规模,问题关键:违约或破产临界值的确定 高临界值 导致好的信贷被排除(类错误) 低临界值 导致差信贷“鱼目混珠”(错误) 最佳临界值的经验标准:,破产概率,非破产概率,犯类错误的成本,犯类错误的成本,附注:例P193 影响因子(变量指标)的选择经验、惯例、借鉴+主成分分析法+分布检验(是否正态、随机、相关) 样本的划分: 训练样本获取模型 检验样本检验模型的预测精度,5、Z值评分模型与ZETA模型评述 优点: 思路简单;操作性较强 缺点: 过于依赖财务数据 模型变量的正态分布假设不符合实际 模型的线性特征与现实不符 表外风险得不到衡量,四、现代信用风险度量模型,略见后续PPT,

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