《（整理）SPSS学习心得体会（2020年8月整理）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《（整理）SPSS学习心得体会（2020年8月整理）.pdf（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分 析的东西，spss 也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这 学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相 关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通 过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄 清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现 spss 的功能相当强大。最后总 结出这篇报告，以巩固所学。 spss，全称是 statistical product and service solutions，即统计
2、产品 与服务解决方案软件， 是 ibm 公司推出的一系列用于统计学分析运算、 数据挖掘、 预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大 数据分析软件之一。spss 具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交 互性好等特点，被广泛应用于经济管理、 医疗卫生、 自然科学等各个领域。具体到 管理方面，spss 也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到 amos 软件。 关于 spss 的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是 19.0 的，虽然 20.0 有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界 面，用起来很方面且容易上手。
3、所以，我学习的重点是卡方检验和 t 检验、方差 分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价 值、计算方式、结果的解释和表述。 首先是 t 检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始 接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。结 果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分 很有用的是 t 检验。 t 检验应用于当样本数较小时， 且样本取自正态总体同时做两 样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数 u，可得到 一个样本均数及该样本标准差， 样本来自正态或近似正态总体。 t 检验
4、分为单样本 t 检验、独立样本 t 检验、配对样本 t 检验。其中，单样本 t 检验是样本均数与 总体均数的比较的 t 检验，用于推断样本所代表的未知总体 均数与已知的总体均数 uo 有无差别； 独立样本 t 检验主要用于检验两个样 本是否来自具有相同均值的总体，即比较两个样本的均值是否相同，要求两个样 本是相互独立的；配对样本 t 检验中，要正确理解配对的含义，主要用于检验 两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异，跟独立检验的区别就是样本是否 是配对样本。这几个方法用软件操作起来都是相对简单的，关键是分清楚什么时 候用这个什么时候用那个。 然后是方差分析。方差分析就是将索要处理的观测值作为
5、一个整体，按照变 异的不同来源把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分，获得 不同变异来源的均值与误差均方，通过比较不同变异来源的均方与误差均方，判 断各样本所属总体方差是否相等。方差分析主要包括单因素方差分析、多因素方 差分析和协方差分析等。这一部分在学习的过程中出现一些问题，就是用 spss 来 操作的时候分不清观测变量和控制变量，如果反了的话会导致结果的不准确。其 次，对 bonferroni、tukey、scheffe 等方法的使用目的不清楚，现在基本掌握了 多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计 划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较。宜
6、用 bonferroni(lsd)法；若需要 进行多个均数间的两两比较，且各组个案数相等，适宜用 tukey 法；其他情况宜 用 scheffe 法。最后，对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不够透彻， 在方差检验中，post hoc 键有 lsd 的选项：当方差分析 f 检验否定了原假设，即 认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时，须进一步确定是哪两个或哪几个 均值显著地不同， 则需要进行多重比较来检验。 lsd 即是一种多因变量的三个或三 个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。 相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现 象探讨其相关方向以及相关程度，是研
7、究随机变量之间的相关关系的一种统计方 法。相关分析研究现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变 量或因变量。主要有双变量相关分析、偏相关、 距离相关几个方法。双变量相关分 析是相关分析中最常使用的分析过程，主要用于分析两个变量之间的线性相关分 析，可以根据不同的数据类型和条件，选用 pearson 积差相关、spearman 等级相 关和 kendall 的 tau-b 等级相关。当数据文件包括多个变量时， 直接对两个变量进行相关分析往往不能真实反映二者之间的关系，此时就需 要用到偏相关分析，从中剔除其他变量的线性影响。距离相关分析是对观测变量 之间差异度或相似程度进行的测量，其
8、中距离需要弄清楚，距离分析是对观测量 之间相似或不相似程度的一种测度，是计算一对观测量之间的广义距离。这些相 似性或距离测度可以用于其他分析过程，例如因子分析、聚类分析或多维定标分 析，有助于分析复杂的数据集。 接着是回归分析。相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切 程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形 式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我 们可以得知质量和用户满意度变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪 个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。回 归分析的目的在于了解两个或多个变量
9、间是否相关、相关方向与强度，并建立数 学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。运用十分广泛，回归分析 按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和 因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分 析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示， 这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自 变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。应用回归 分析时应首先确定变量之间是否存在相关关系，如果变量之间不存在相关关系， 对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。正确应用回归分
10、析预测时应注 意：用定性分析判断现象之间的依存关系；避免回归预测的任意外推；应 用合适的数据资料； 接下来是因子分析。 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。 最早由英国心理学家 c.e.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定 的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在 某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析 可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。 将相同本质的变量归入一个因子， 可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。因子分析的主要目的是用来描 述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接 测
11、量到的隐性变量。从显性的变量中得到因子的方法有两类。一类是探索性 因子分析，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项 之间的关系，而让数据自己说话。而验证性因子分析假定因子与测度项的关系 是部分知道的， 即哪个测度项对应于哪个因子， 虽然我们尚且不知道具体的系数。 这一部分不能用 spss 来操作，要用 amos，用起来也很方便。 最后一部分学习的是结构方程模型。结构方程模型是一种融合了因素分析和 路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近 三十年内，其大量应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应 用于市场研究中。结构方程模型是对顾
12、客满意度的研究采用的模型方法之一。其 目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以 表述。结构方程模型与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变 量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方 程模型中，我们可以提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结 构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子 的均值是否有显著差异。 这门课要学习完了，整个学习的过程是充满曲折和挑战的，我见证了自己从 一无所知到困惑迷茫再到略懂再到会用的过程。甚至学完之后有些问题还没有彻 底搞清楚，自己接下来还会不断的探索的。
13、spss 是个很神奇的工具，结合 amos 和 excel 更是如虎添翼，相信学习了 spss 在以后的论文和数据分析中很有用。这门 课给我的感觉是看起来很难，但是实际学起来就好很多，因为当我结合具体实例 和软件的时候，很多抽象的问题就豁然开朗了。但是想给老师一个建议，这门课 需要很强的统计和概率论的基础，要不然就会很难听懂或者听得半懂。然后这门 课的很多方法的相关资料都是用在医疗卫生、自然科学领域的，在管理中的应用 的资料不怎么多。老师希望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习，但是资 料有限，希望老师在这个方面多给学生一些引导。篇二：spss 心得体会 学习 spss 在教育统计中的应用心
14、得体会 一、什么是 spss？为什么要学习 spss？ 新学期开始时，在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触 到 spss 这个软件，作为本科是计算机专业出身的我，当时只知道 spss 是一 套统计软件，就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件，至于统计什 么？分析什么？我一无所知， 尤其是看到老师推荐的 spss 在教育统计中的应用 这本书的时候， 就简单的把它理解为用 spss 软件来统计、 分析与教育相关的数据， 最终得出想要的结论而已，而现在看来，我当初的想法未免有点简单与无知。下 面就来让我们了解一下 spss。spss 软件是一组专业的、通用的统计软件包，同时 它也是一个组合式软件包， 兼有数据管理、 统计分析、 统计绘图和统计报表功能。 它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控 制、人事档案管理和日常统计报表等。spss 软件对计算机硬件系统的要求较低； 对运行的软件环
