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1、第 九章 2检 验,补充内容 率的抽样误差与标准误,如同样本均数与总体均数的关系，由于抽样的原因，样本率与总体率之间也存在差异，该差异用率的标准误来衡量。,样本率的标准误,已知总体率时,例7-6 为研究某药物的疗效，随机抽取了200名患者进行试验，结果为180人有效，有效率为90%，试估计该药总体有效率的95%的可信区间。,该有效率的95%可信区间为,第一节22表2检验,例9-1 为研究肿瘤标志物癌胚抗原（CEA）对肺癌的诊断价值，随机抽取72例确诊为肺癌的患者为肺癌组，114例接受健康体检的非肺癌患者为对照组。用CEA对其进行检测，结果呈阳性反应者病例组中33例，对照组中10例。问两组人群的
2、CEA阳性率有无差异？,表9-1 CEA对两组人群的诊断结果,1 建立检验假设，确定显著性水平 H0：1= 2（两组人群的总体阳性率相同）； H1：1 2（两组人群的总体阳性率不相同）； =0.05。 2 求检验统计量,3 求P 值，下结论。20.05 1=3.842=34.32所以P0.05,按=0.05 水准拒绝H0，接收H1，肺癌患者癌胚抗原的阳性率高于健康人。,连续性较正2值,例9-2 将116例癫痫患者随机分为两组，一组70例接受常规高压氧治疗，另一组46例接受常规治疗，见表9-3。问两种疗法的有效率有无差别？,两种算法得出相反的结论,遵循以下原则： 140时，用连续性校正2检验；
3、T1，或n 40时，用Fisher精确概率法； 其它情况用非连续性校正2检验,二 两个相关样本率比较的2检验(McNemars 检验),例9-3 某抗癌新药的毒理研究中，将78只大鼠按性别、窝别、体重、年龄等因素配成39对，每对大鼠随机分配分别接受甲剂量和乙剂量注射，实验结果见表5-3。试分析该新药两种不同剂量的毒性有无差异？ 表9-3 某抗癌新药两种剂量的毒理实验结果,配对计数与配对计量资料，从设计来说是一样的，两种处理施以同一受试对象，逐对记录试验结果，结果为计量数据计量配对结果为计数数据计数配对,在上述配对设计实验中，对每个对子而言，结果不外乎有四种,查2界值表，4.273.84, 故P
4、0.05, 按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为两种剂量的毒性有差别，甲剂量组的死亡率较高。,H0 b,c来自同一个实验总体 （两种剂量的毒性无差异）H1 b,c来自不同的实验总体（两种剂量的毒性有差异）=0.05 己知b=12,c=3,b+c=15代入公式,第二节RC表资料的2检验,表9-6 3种不同方法的脐带感染情况,例9-4 用A,B,C三种不同方法分别处理新生儿脐带，发生感染的情况见下表，试比较3种不同方法的脐带感染率有无差异？,（一）多个样本率的比较, 建立检验假设，确定显著性水准。H0：1=2=3=（三种处理脐带感染率相等）； H1：AB（ 三种处理脐带感染率不全相等 ）；=
5、0.05。求检验统计量和自由度。将表5-5数据代入公式,查2界值表， 20.05,2=5.99 2=37.92p0.05,以=0.05水准拒绝H0，即三种不同处理的脐带感染率有统计学差异，C最低，A最高。,(二) 两组构成比的比较,表9-7 两组患者尿路疼痛原因的分布,例9-5 为研究某种新药对尿路疼痛的止痛效果，将有尿路疼痛的患者144例随机分为两组，每组72例，一组服該新药，另一组服安慰剂，两组患者尿路疼痛的原因如下表9-7，问两组患者尿路疼痛原因的分布有无差异？, 建立检验假设，确定显著性水准。 H0：两处理组的总体构成相同； H1：两处理组的总体构成不同；=0.05。 求检验统计量和自
6、由度。, 求P值，下结论。查2界值表=2一行，因2=1.0220.5，2=1.39，所以，P0.5，以=0.05水准不拒绝H0，尙不能认为两组患者尿路疼痛原因的分布有差异。,(三) 、多组构成比的比较,例9-6 在某项疼痛测量研究中，给160例手术术疼痛的患者提供四种疼痛测量量表，即直观模拟量表（VAS），数字评估量表（NRS）,词语评估量表（VDS），面部表情评估量表（FPS），患者首选的量表以及患者的文化程度见表9-8，问患者首选疼痛量表与文化程度是否有关？ 表9-8 不同 文化程度患者首选的量表的类型,(三) 、多组构成比的比较, 建立检验假设，确定显著性水准。 H0： 不同文化程度患者
7、首选疼痛量表的总体 构成相同。 H1：不同文化程度患者首选疼痛量表的总体 构成不相同。 =0.05。 求检验统计量和自由度。, 求P值，下结论。查2界值表=6一行，因2=7.5120.25，6=7.84，所以，P0.25，以=0.05水准不拒绝H0，即尙不能认为不同文化程度患者首选疼痛量表类型与文化程度有关。,1 增大样本容量。以达到增大理论频数的目的，属首选方法，只是有些研究无法增大样本容量，如同一批号试剂已用完等。 2 删去理论频数太小的格子所对应的行或列。这样做会损失信息及损害样本的随机性。 3 合并理论频数太小的格子所相邻的行或列。这样做同样会损失信息及损害样本的随机性，但损失的信息比第种方法小一些。不过，应注意合并得是否合理，如不同年龄组是可以合并的，但不同血型就不能合并。,对于理论频数太小的情形，大致有以下三种处理方法,
