《{5S6S现场管理}顶新集团6SIGMA內训学员讲义PPT74页》由会员分享，可在线阅读，更多相关《{5S6S现场管理}顶新集团6SIGMA內训学员讲义PPT74页（74页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、SIX SIGMA 实践,平均, 距离 / 5 = 平均距离 标准偏差 ,认识波动,“家有几口？”,请读下列短文，并找出共有多少个“口” 规则：1. 占、白、中、户、巨、硕、居、群、含、等字不计为含口汉字 2. 知、识、京、问、向、高、职、员、名、营，等字计为含口的汉字。 其中 高、营 计为含2个口,私营业主收入位居榜首 从高收入人群的职业排行中，位居榜首的是私营企业经营者，月收入达14984元。 其余，依次是股份制单位负责人、事业单位负责人、三资企业中方高级管理者、国有企业 负责人。 “ 知识 + 人才 = 资本 ” ，集学识、专业技能、商业头脑于一身的专业人员成为高收入群体中 最抢眼的一族
2、。以法律专业人员为例，月人均收入达到14333元，仅次于私营企业主，IT产业、 信息产业等高科技、高新技术产业的从业者的收入也在增加。 收入最高的前20种职业排行为：私营企业经营者、法律专业人员、股份制企业负责人、导 游、演员、职业股民、个体经营者、影视制作人员、大中小学教师、其他自由职业者、事业单 位负责人、证券业务人员、三资企业中方高级职员、IT行业从业者、卫生专业人员、国有企业 负责人、购销人员、新闻出版文化工作者、其他专业技术人员、自由撰稿人。,“我们的工作质量？”,频次,规格,过程的波动性,过程 过程特性,.,.,.,.,输入变量 控制变量,输入变量 干扰变量,输出：Y 产品特性,1
3、.剔除特殊原因的波动 2.减少分散, 集中到目标值,Six Sigma基本方法,Six Sigma 传播, Bill Smith 报告书 : 大部分的产品在生产 时都发生过Rework Mike Harry的具体实践战略 1988年 第一次颁发MALCOM BOLDRIDGE奖 后来,传播到Texas Instrument, ABB, Allied Signal, GE, Polaroid, Nokia， Lockheed Martin, Sony等公司。,Six Sigma 传播, 所有的业务都是PROCESS,Six Sigma统计性思考,旅行时等待 行李的时间,银行的 等候时间,上班路上
4、的时间, 过程结果存在偏差，偏差造成顾客不满,Six Sigma统计性思考,顾客感受的品质,生产者主张的品质,Six Sigma统计性思考,减少偏差, 站在顾客立场上减少偏差,Six Sigma统计性思考,构筑“统计性思考方式”,资 源,产品/ 服务,Input,Output,Process,Six Sigma统计性思考,认识我的业务,Input,Output,Process,Supplier,Customer,顾客的抱怨是：,业务的问题是：,Whats Six Sigma？,一个统计学的概念,一项提高质量的行动,一种提高企业竞争力的战略,一种企业文化,1,2,3,5,6,4,-6,-5,-4
5、,-2,-1,-3,99.73%,99.9937%,99.999943%,99.9999998%,正态分布特性,统计学 Six Sigma,+1.5,-1.5,4.5,0.00125 PPM,3.4 PPM,是表示散布的尺度。 6水准是在规格内可以容纳 6倍。,统计学 Six Sigma,统计学 Six Sigma,6 5 4 3 2,PPM,99.99966 99.9767 99.379 93.3193 69.1463,%,合格,不合格, Level,3.4 233 6,210 66,807 308,537,无论做什么，1百万次允许出现3-4次错误,高质量 Six Sigma,服务业示例,制
6、造业示例,250份申请表 中43份有错误 52个错误 每份表格有4 个机会,750个芯片中 97个次品 99个缺陷 每个新片有150 个出错机会,现象,次品率,单位产品 缺陷率,机会缺陷率,百万次 机会缺陷率,0.172,0.129,0.208,0.132,0.052,0.0046,52000,460,43250=,52250=,52（2504）=,52（2504） 106 =,97750=,99750=,99（750150） =,99（750150） 106 =,缺陷,顾客不满 失去市场,质次成本 利益损失,3.1,4.8,2.评估,3.分析,4.改进,5.控制,定义问题领域,问题定量化,影
7、响因子分析,致命因子导出 及最适化,改善效果维持,高质量 Six Sigma,MAIC 事例(面包工厂),12 阶段的 Process,过程要素,Step 1. CTQ 是什么 (CTQs / Y),松软程度 质感 色感 新鲜度 口味,Y = 口味!,M测量,对顾客来说重要的是什么？,然而.这样的系统是正确的吗？,Step 2. 对于 CTQs / Y 的性能标准定义,M测量,怎么测量我们的口味（Y）呢？ 口味鉴定团 10点为满点，取整数 (110点) 目标: 平均点数8点 要求事项: 未满7点时不合格,如何解决这个问题呢 蒙住检查员的眼睛，抽取若干块 面包用于检正 为了反复性从一块面包的不同
8、部 位取样 对同一块面包的不同部分进行同 样的检查=反复性 各位检查员对面包的各个部分进 行同样的评价=再现性,反复性/再现性 ; 提出适当的测定方法,检查员,块 1 块2 块3,A 5 8 9 B 4 9 1 C 4 9 2 D 8 9 8 E 4 8 2 F 5 9 1 G 8 9 2,Step 3. Y 的测量系统评价,M测量,这是 3 水准的 Process！,7 个缺点 (7点以下),24 个 (评价团评价的面包数),=,.292,1,000,000块面包中有缺点的面包为 292,000 块,即,对于此问题如何解决呢？ 在正常条件下烤几只面包 请鉴定团进行再评价 平均评价点数为 7.
9、4点 但是，看来散布太大,Step 4. 对 Y(味道) 进行商品能力设定,A分析,如何确定改善(Improvement)呢？ 竞争对手 Benchmark 聚焦缺点 ( 例如, 对于味道评价未满 7点的面包) 可以允许的 Sigma 水准设定 根据上述状况设定改善目标,5 水准的 Process 是充分的!,1,000,000 - 100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10、 . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 -,2 3 4 5 6 7,BETTER BREAD 面包制造过程,最强的竞争对手,有改善余地的部分,Defects Per Million,Sigma 水准,Step 5. 对于 Y (味道) 确定改善
11、目标,A分析,如何决定可能的散布原因呢 (Xs)? 面包师们 Brain-storming 可能的原因: - 使用的食盐量 - 面粉商标 - 制作所需要的时间 - 制作温度 - 发酵粉商标,多样的要因: 面包师，供给的材料，管理,Step 6. Y (味道) 的散布原因把握,A分析,如何选别散布原因(Xs)呢？ 设计试验 散布的潜在原因多样化分析 对通过实验的面包请鉴定团 进行鉴定 对于上述事项总结，从中找 出核心要素原因,聚焦于核心少数的原因,Step 7. 潜在散布原因 (Xs) 选别,I改善,如何寻找核心少数的要素(X) 和 味道(Y) 的关系呢？ 比较：仔细进行实验 焦点: Oven
12、温度 325375度 3个商标的面粉 RUN 温度 面粉商标 1 325 A 2 325 B 3 325 C 4 350 A 5 350 B 6 350 C 7 375 A 8 375 B 9 375 C,结果: 350度，商标为A的面粉是最佳的组合,注意：对于时间而言， 只有有影响的温度才是 重要的要因,Step 8. Y 与核心少数 X 之间 正常关系把握,I改善,Oven 温度控制如何保障呢? 据资料显示 350度 ( 5度)是味道散 布最佳的温度 特殊情况除外使用A 商标的面粉 BETTER BREAD 准备特殊情况时供应面粉的供应业体,但是.我们的测定系统确实正确吗？,Step 9.
13、 对核心要素 (X)设定公差,I改善,如何解决这个问题呢？ 我们公司的温度计量器的正确性确立 准备 Benchmark 比较用计量器 租用其他单位高品质的计量器 结果比较,我们的计量器正确度确认完了,Step 10. X 测量系统检正,C控制,怎样解决这个问题呢？ 烤炉个数检查 时间别其他温度监视 聚焦工程能力 散布程度把握,散布很好 . 平均值很高,30,345,OVEN 个数,温度,346,357,25,20,15,10,5,Step 11. 控制核心变量 X 评定工程能力,C控制,后续如何进行? 烤炉温度每日点检 新的面粉供应商利用频度 数点检(例, 对C商标频 度数点检) 周期性检正单
14、收集及口味 评价 结果图表化,而且.时间别其他数据作成,354 353 352 351 350 349 348,1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25,Step 12. 对 X 实施 Process 管理系统,C控制,工程 Mapping,多变量 研究,DOE,控制计划 / SPC,因果矩阵和 FMEA,Break through突破 ?,优化工程/产品,+30 输入,8 - 10,4-8,3-6,10 - 15,理解 Y = f(x1, x2, ., xn) !,工程能力,选定,Graph分析,舍弃,假设验证,回归分析,舍弃,舍弃,DOE实验,舍弃,致命因子,CT
15、Q管理,相关关系小,P0.05,P0.05,P0.05,头脑风暴,全部因子,相关因子,假想因子,重要因子,少数因子,假致命因子,致命因子,Six Sigma 步骤,Data Driven,Measure Everything That Results In Customer Satisfaction,“METRICS”,数据驱动进步,指标的含义,Six-Sigma Training 6 Sigma培训,Teaming,Project Management,Software,Lean,Statistics,DOE,SPC,建立团队,项目管理,软件,统计,试验设计,制程控制,瘦化,Data Driven,Black Belts Job,Data - Information,Root Cause Xs,Solution,team expertise,数据,信息,团队的经验,解决,根因,黑带的工作,如何改进？,Data Driven,Six Sigma 六个主题,Six Sigma 给我们,Six sigma 活动,R&D,T/Q,MFG,
