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1、品質管理的基礎,1.品質管理的基礎:根据數据說話 2.品質管制七大手法: * 檢查表 * 散布圖 * 特性要因圖 * 直方圖 * 管制圖 * 層析法 * 柏拉圖,數据的收集和整理,3.數据的分類 * 計數值數据 * 計量值數据. 4.總体和樣本 * 總体 * 樣本,數据的收集和整理,5.抽樣方法 * 隨机抽樣 * 分層抽樣 * 系統抽樣,數据的收集和整理,6.數據整理和統計 * 抽樣的目的. * 描述數據分布的兩個參數: 樣本方差: 表示數據的分散程度 平均值 : 表示數據的中心傾向,數据的收集和整理,6.數據整理和統計 舉例 : 樣本參數 假設測得樣本數據為: X1 X2 X3Xn 樣本平均
2、值: X1+X2+X3+Xn+. + Xi/n,數据的收集和整理,6.數據整理和統計 *樣本極差 R:Xmax-Xmin * 樣本方差 * 樣本標準偏差:. (當N足夠大時),S,品質管制七工具,1.層析法 * 定義 * 意義 *使用方式,品質管制七工具,例:為調查焊件裂紋發生率,按甲、乙、丙三名操作工分別統計質量 數據,並作出頻數表.,品質管制七工具,分別作分層直方圖:,15 10 5 0,頻數,甲 發生率%,七種工具,分析:從甲分布圖中可以看出: (1)分布最寬; (2)焊件裂紋個數多; 異常分布 (3)分布偏向高值. 從丙分布圖中可以看出: (1)焊件裂紋件數少; (2)偏向低值. 正常
3、分布狀況 B)分層的方法,可按: (1)按時間分:如按班次分; (2)按操作員分:如按工人級別; (3)按使用設備分:如按機床的不同型號. C)分層時注意事項 (1)數據層與收集數據的目的緊密相聯; (2)分層要合理,使問題暴露得更清楚.,七種工具,2.直方圖法 A)適用于對大量計量值數據進行整理加工,找出其統計規律,即分 析數據分布形態,以便以其總體的分布特征進行分析的方法: B)直方圖的主要圖形為:直角座標系中若干順序排的矩形,各矩形 底邊相等為數據區間,矩形的高為數據落入各組相應區間的頻 數. C)在相同的工藝條件下:加工出來的質產品質不會完全相同 總 在一個一個范圍內波動. 分成若干組
4、 按順序書一系列直方形 (1)將直形連接起來用來觀察圖的形狀 從而判斷生產過程的 質量是否穩定. (2)了解產品質量特性的分布狀況、平均水平、分散程度.,七種工具,分析產品質量問題的原因 判斷工序能力是否滿足;不良產品是否發生. D)直方圖的作圖方法 例:已知某一產品的質量特性,要求俐長824mm,現從加工過程中 抽取50pcs進行分析. 第一步:取50pcs按先后順序測量並排列:,七種工具,第二步:找出最大、小值:Xmax=23 Xmin=10 第三步:求出分布范圍,極差R=Xmax-Xmin=23-10=13 第四步:分組:原因:50 57組 50-100 7-10組 100-250 10
5、-20組 本例可分為7組:K=7 第五步:計算組距:H=R/K=13/7=2 第六步:計算第一組上、下界值:Xmin+h/2 本例:10+2/2=11/9 11為上界;9為下界 其余各組上、下界值是:第一組的上界為第二組的下界,第二組的上界為下+組距h.如:本例:910/I 1113/II,七種工具,第七步:計算各組中心值Xi Xi=(該組下界值+該組的上界值)/2 第一組:X1=(9+10)/2=10 第二組:X2=(11+13)/2=12 其余類推,七種工具,第八步:記錄各組數據,整理頻數分布表,七種工具,第九步:計算平均值X,可以簡化,=16+2(-18/50)=15.3,七種工具,第十
6、步:計劃標准偏差S,七種工具,第十一步:書直方圖,20 15 10 5,頻數pcs,824mm,產品尺寸,9 11 13 15 17 19 21 23,X,通過觀察整體分布狀況,推測生產過程質量是否發生異常,七種工具,E)直方圖的特征:,對稱形(1),鋸齒形(2),雙峰形(3),陡壁形(4)左,七種工具,E)直方圖的特征:,陡壁形(4)右,偏向形(5),孤島形(6),平坦形(7),七種工具,(1)中間高、兩邊低,左右對稱,正常運轉下 (2)高低不下,不正常,因測定值換自方法偏差 如檢驗員對5.10字偏好,或是造假數據,計量器具不精密. (3)有一端被切斷,數據經過全檢過,剔除某規格以上時. (
7、4)高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 取值時不能超過某值以下時 偏右型 取值時不能超過某值以上時 偏左型 (5)一定有異常原因存在,只要除去,即可達到規格要求,測定有錯誤, 調節有錯誤或使用不同原料引起 (6)有兩種分配混合 如兩一機一兩種不同原料有差異時 (7)不同平均值的分配混在一起 如刀具的磨損,七種工具,F)直方圖公差對比,T,B,B在T中間,平均值X基本與公差中心重合,兩邊有條地,理想,B,T,B小於T很多,能力過剩,可以改變工藝,提高生產速度,縮小T,七種工具,F)直方圖公差對比,已明顯超出公差范圍,立即采取糾正措施,T,B,T,B,B略小于T,沒有余地,應設法使分布更集中,提高
8、工序能力,七種工具,F)直方圖公差對比,T,T,B,兩邊超差,提高加工精度,縮小分布范圍,七種工具,3.排列圖法 A)為尋找主要問題或影響質量的主要原因所使用的圖; B)由兩個縱坐標,一個橫坐標,幾個高低順序依次排列的長方形和 一條累計百分比曲線所成的圖.,項目,A B C D 其它,七種工具,C)關鍵的少數,次要的多數,朱蘭引入質量管理中. D)作圖方法 (1)將數據進行分類,可按缺陷項目分,按品種分 某廠鑄件質量不良:,七種工具,(2)計算累計頻率; (3)准備坐標紙,畫出縱橫坐標; (4)按頻數大小順序作直方圖; (5)按累計比率作排列折線; (6)證載排列圖標題及數據簡歷。,頻數,60
9、 50 40 30 20 10,48,28,53%,80%,80%,90.53%,94.74%,100%,七種工具,E)排列圖分析 把問題分成三類: 080% A類 主要關鍵問題 8090% B類 一般問題 90100% C類 次要問題,七種工具,4.因果圖 魚刺圖 特性要因圖 石川馨 A)分析影響產品質量各種原因的一種方法 B)在同一張圖上把因果關系用簡頭表示出來,料,機,法,環,大原因,中原因,小原因,人,4MIE,質量問題(結果),七種工具,C)將原因展開直至細到能采取措施為止; D)書出因果圖后,要針對主要原因列出對策表; E)原則:腦力激蕩術-利用集體的思考,以引導創意性思考; (1
10、)禁標批評; (2)追求數量; (3)自由奔放; (4)結合改善; 5.檢查表法 A)用於收集數據的規范化表格,即把產品可能出現的情況及其分 類預先列成統計調查表; B)常用的檢查有以下幾種: (1)不良品檢查表 (2)缺陷位置調查表; 分: 記錄用 點檢用 (3)成品質量調查表,七種工具,6.散布圖 A)研究兩個變量之相關性,而搜集成對二組數據,在方格紙上以點 來表示出二個特性值之間相關情形的圖形 B),Y,Y,X,X,X,Y,正相關,七種工具,6.散布圖,Y,Y,Y,X,X,X,X,X,X,Y,Y,Y,X,增大幅度不,顯著非顯性正相關(弱正相關),負相關,非顯性負相關(弱負相關),七種工具
11、,6.散布圖,Y,X,Y,X,X與Y看不出相關關系,無相關,X,Y,不改變,X,Y,也增大,到某一值時減,少 曲線相關,C)客觀事物之間常常互相聯系,並具有一定內部規律性,處於統一體 之中,在一定條件下互相轉化,七種工具,7.控制圖 A)判別生產工序過程是否處於控制狀態的一種手法; B)利用它可以區雖質量波動究竟是由偶然原因引起的,還是由系 統原因引起的. C)以預防為主的一種動態控制. D)3原理當不存在系統性原因時:,正態分布,XX,XX,-36,+36,0.27%落在區間外的小概率事件,一般是不可能發生的,99.73% 都落在此區間,七種工具,7.控制圖 當出現點超過出下,下控制界線時,
12、不是偶然的現象,它是分布逐漸 變化的結果,分布之所以變化,乃是由於生產過程中出現了系統性 原因,處於失控狀態,36,36,UCL CL LCL,七種工具,7.控制圖 E)兩類錯誤 I類:慮報警 1000次約有3次犯這類錯誤,正常判為異常 II類:漏報警 工序已變化為非統計控制狀態,但點子沒出界,將 異常制正常單對哪類錯誤都可以縮小,甚至避免,但要同時避免兩 類錯誤是不可能的. 如何使兩類錯誤所造成的總換失最小為原則,3最經濟 F)控制圖的分類 (1)計量值控制圖 X控制圖(也叫單值控制圖) X-R控制圖(平均值,極差控制圖),七種工具,7.控制圖 X-R控制圖(中位值,相差控制圖) X-RS控
13、制圖(單值,移動極差控制) (2)計數值控制圖 P控制圖(不合格率控制圖) Pn控制圖(不合格品數控制圖) C控制圖(缺陷數控制圖) 控制圖(單位缺陷數控制圖) G)控制圖的作用 對生產過程影響產品質量的各種因素進行控制,通過控制圖來判 斷生產過程是否異常,而使生產過程達到統計控制狀態:,七種工具,7.控制圖 (1)能及時發現生產過程中的異常現象和緩慢變異,預防不合格品發 生,從而降低生產費用和提高生產效率; (2)能有效的地分析判斷生產過程中工序質量的穩定性,從而可降低 檢驗、測試費用; (3)可查明設備和工藝手段的實際精度,以便作出正確技術決定; (4)為真正地制定工序目標和規格界限提供依
14、據; (5)使工序的成本和質量成為可預測; (6)最終可以保証產品質量提高經濟效益,七種工具,H)X-R控制圖的作法 X-R控制圖是X控制圖與R控制圖的並用形式,把數據適當分組, 求出每組平均組X和每組相差R分別在X和R控制圖上打點. X控制圖的控制界限計算方法: CL=X UCL=X+A2R LUL=X-A2R R控制圖的控制界限計算方法 CL=R UCL=D4R LCL=D3R D3、D4可查表,七種工具,當n50最好取100. 第2步:數據分組 按數據測量的順序進行分組 填入記錄表中 每個組的數據組成一個樣本,用n表示,通常n=35,組數用K表示,一般取K=2025;,七種工具,X-R控
15、制圖數據 第3步:計算X和總平均值X 計算Ri和R 第4步:計算控制界限,單位名,七種工具,第5步:書控制圖,X,R,組號,組號,UCL,CL,LCL,UCL,CL,當控制圖上經常出現異常點,或生產條件發生了變化,原來的控制圖失效了,這時必須重新繪制控制圖.,七種工具,I)控制圖的觀察分析 判定生產過程處於控制狀態的標准 (1)控制圖上的點子不超過控制界限; (2)控制圖的點子排列沒有缺陷. 在下述情況下可認為生產過程基本處於控制狀態: (1)連續25點以上處於控制界限內; (2)連續35點中,僅有1點超出控制界限; (3)連續100點中,不多于2點超出控制界限; 點子排列缺點: (1)連續出7點在中心線一側,則判為異常狀態 全連狀 從概率的計算可看出: 出現中心線一側的概率為1/2;,七種工具,點子連續出7點在中心線一側,其概率: (1/2)7=1/128 即128次中才有一次發生,當生產過程穩定時,這種可能性很小,因此可認為異常. (2)傾向 點子出現連續7點上升或下降,應判為異常; (3)偏離 連續11點中至少有10點出現在中心線一側時; 連續14點中
