《{竞争策略}烟草未来竞争战略之物流篇》由会员分享，可在线阅读，更多相关《{竞争策略}烟草未来竞争战略之物流篇（48页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、烟草未来核心竞争元素之一,工商物流一体化,供应链快速响应之基石物流,烟草行业供应链是指围绕卷烟产品生产和销售的各相关利益主体组成的集合，即原辅料供应商、工业企业、商业企业、零售客户、卷烟消费者。,2,工业物流波特价值链,成本 安全 效率 服务 （一费七率、六个零）,服务质量管理 车辆管理,设备管理 信息系统管理 供应商管理,人力资源 财务管理 安全管理,辅助管理流程,核心运营流程,作业标准 操作规程,3,工业物流价值流图,4,商业物流波特价值链,5,商业物流价值流图,6,竞争力物流打造步骤,7,流程评估要素,8,流程分析方法TOPIC,9,物流“五精”差距分析,10,选项,11,配人,12,工
2、业物流精益项目案例,13,上海卷烟厂中华专线辅料物流模式优化,工业物流精益项目案例(续),14,5W1H自问表,ECRS表,工业物流精益项目案例(续),15,定量数据统计,工业物流精益项目案例(续),16,成本降低（物耗、设备能耗）、人员效率提升、空间释放,商业物流六西格玛项目案例-D,17,合肥烟草车辆日常管理优化,车辆燃油费、维修费,Y1：车辆燃油费；Y11：车辆运行公里数、Y12：百公里油耗,Y,Y2：车辆维修费,商业物流六西格玛项目案例-D,18,目标Y1车辆燃油费：公里数、百公里油耗,商业物流六西格玛项目案例-D,19,目标Y2：车辆维修费,商业物流六西格玛项目案例-D,20,车辆燃
3、油费：公里数目标制定,商业物流六西格玛项目案例-D,21,车辆燃油费：公务用车公里数目标制定,商业物流六西格玛项目案例-D,22,每月平均公里下降数,车辆燃油费：专卖、送货车公里数目标制定,商业物流六西格玛项目案例-D,23,车辆燃油费：百公里油耗目标制定,异常点单独分析,商业物流六西格玛项目案例-M,24,车牌号皖AYC275，奥迪A6，公务用车，19个月平均4118.95,皖AK2063,公务用车,肥东19个月平均4322.95,皖A38083，配送用车，配送， 19个月平均3776.21 皖A39053，配送用车，配送， 19个月平均3679.26,皖AYC153，配送用车，配送，19个
4、月平均3648.84,公里数异常点排查,商业物流六西格玛项目案例-M,25,上图显示专卖用车燃油费用的中的两个异常数据。,油耗异常点排查,商业物流六西格玛项目案例-M,26,车牌号皖AYC275，奥迪A6，公务用车，维修费63801,车牌号皖A39100 ，别克荣御，公务用车，维修费35510.目前停用,车牌号皖A57A87，奥迪A6，公务用车，维修费28425，准备拍卖,车牌号皖AK2063，瑞风商务，公务用车，维修费28632.4,车牌号皖A01611 ，别克林阴大道，公务用车，维修费35519.目前停用待处置,商业物流六西格玛项目案例-M,27,13.105万元,商业物流六西格玛项目案例
5、-A,28,行驶公里数要因分析假设,商业物流六西格玛项目案例-A,29,单因子方差分析: 2013年总行驶公里数 与 用车性质 来源 自由度 SS MS F P 用车性质 2 2395803289 1197901644 13.25 0.000 误差 228 20610046679 90394942 合计 230 23005849967 S = 9508 R-Sq = 10.41% R-Sq（调整） = 9.63% 使用 Fisher 方法对信息进行分组 用车性质 N 均值 分组 配送用车 72 27443 A 公务用车 102 25673 A 专卖用车 57 19144 B 不共享字母的均值之
6、间具有显著差异。,假设1：用车性质对总行驶公里数的影响分析,商业物流六西格玛项目案例-A,30,单因子方差分析: 2014年1-7月公务用车行驶总里程数 来源 自由度 SS MS F P 单位 9 728792572 80976952 3.03 0.003 误差 87 2328810502 26767937 合计 96 3057603074 S = 5174 R-Sq = 23.84% R-Sq（调整） = 15.96%,使用 Fisher 方法对信息进行分组 单位 N 均值 分组 长丰 10 17489 A 庐江 8 17284 A B 肥西 8 14784 A B C 机关 26 1302
7、4 C D 瑶海 6 12949 A B C D E 巢湖 13 12328 C D E 蜀山 6 11777 B C D E 肥东 8 11008 C D E 包河 6 8978 D E 庐阳 6 7065 E 不共享字母的均值之间具有显著差异。,用车单位影响显著,假设2：同一用车性质不同单位对公里数的影响分析（公务）,商业物流六西格玛项目案例-A,31,单因子方差分析: 2014年1-7月专卖用车行驶总里程数 来源 自由度 SS MS F P 单位 8 1189829177 148728647 16.17 0.000 误差 48 441417803 9196204 合计 56 163124
8、6980 S = 3033 R-Sq = 72.94% R-Sq（调整） = 68.43%,使用 Fisher 方法对信息进行分组 单位 N 均值 分组 庐江 5 18076 A 长丰 4 16075 A B 肥西 5 12754 B C 肥东 11 11742 C 巢湖 7 7787 D 包河 6 6354 D E 庐阳 5 5499 D E 蜀山 6 5091 D E 瑶海 8 3717 E 不共享字母的均值之间具有显著差异,用车单位影响显著,31,假设2：同一用车性质不同单位对公里数的影响分析（专卖）,商业物流六西格玛项目案例-A,32,单因子方差分析: 5-7月平均公里数, 之前的平均
9、值 来源 自由度 SS MS F P 因子 1 1217918 1217918 5.35 0.043 误差 10 2277837 227784 合计 11 3495755 S = 477.3 R-Sq = 34.84% R-Sq（调整） = 28.32% 使用 Fisher 方法对信息进行分组 N 均值 分组 之前的平均值 6 1624.1 A 5-7月平均公里数 6 986.9 B 不共享字母的均值之间具有显著差异。,假设3：同一单位不同管理要求对公里数的影响分析（肥东）,商业物流六西格玛项目案例-A,33,要分用车性质、分单位制定行驶公里数标准,行驶公里数要因分析结论,商业物流六西格玛项目
10、案例-A,34,单车百公里油耗要因分析假设,商业物流六西格玛项目案例-A,35,Kruskal-Wallis 检验: 月均实际百公里油耗与 用车性质 用车性质 N 中位数 平均秩 Z 公务 1748 -0.2300 1813.3 -0.83 送货 934 -0.5750 1742.6 -2.88 专卖 974 -0.1200 1938.0 3.78 整体 3656 1828.5 H = 17.03 DF = 2 P = 0.000,结论：不同用车性质对百公里油耗有影响。公务用车百公里油耗明显高于其他用车性质,假设1：用车性质对单车百公里油耗的影响分析,商业物流六西格玛项目案例-A,36,公务车
11、-车型是否影响油耗分析？,Kruskal-Wallis 检验: 实际油耗-额定油耗 与 车型 车型 N 中位数 平均秩 Z 安凯大客 90 -5.40000 227.8 -12.48 奥迪A6 87 -0.86000 773.4 -1.92 别克 18 -0.22000 957.3 0.70 别克轿车 218 -0.46000 757.0 -3.67 别克君越 174 -0.59000 829.8 -1.23 别克林阴大道 54 0.45500 1047.1 2.55 整体 1748 874.5 H = 279.99 DF = 31 P = 0.000,结论：车型会显著影响油耗，所以务必要按车
12、型制定油耗定额,假设2：车型对单车百公里油耗的影响分析,商业物流六西格玛项目案例-A,37,公务-相同车型-同时购置-不同牌号（驾驶员）,单因子方差分析: 实际油耗 与 车牌号 来源 自由度 SS MS F P 车牌号 4 29.019 7.255 9.27 0.000 误差 73 57.122 0.782 合计 77 86.141 S = 0.8846 R-Sq = 33.69% R-Sq（调整） = 30.05% 使用 Fisher 方法对信息进行分组 车牌号 N 均值 分组 皖AYC970 15 13.7280 A 皖AYC960 15 13.4407 A B 皖AYC599 16 12
13、.8119 B C 皖AYC060 16 12.3675 C D 皖AYC027 16 12.1200 D 不共享字母的均值之间具有显著差异。,不同驾驶员对百公里油耗影响显著,假设3：驾驶人对单车百公里油耗的影响分析,商业物流六西格玛项目案例-A,38,要分用车性质、分车型、对每台车制定百公里油耗标准,单车百公里油耗要因分析结论,商业物流六西格玛项目案例-A,39,维修费要因分析假设,商业物流六西格玛项目案例-A,40,结果: 2013年实际维修费用 Kruskal-Wallis 检验: 2013年全年维修费 与 用车性质 在 2013年全年维修费 上的 Kruskal-Wallis 检验 用
14、车性质 N 中位数 平均秩 Z 公务 103 6253 137.9 6.00 送货 59 2960 77.8 -4.61 专卖 58 4325 95.0 -2.16 整体 220 110.5 H = 38.10 DF = 2 P = 0.000,假设1：用车性质对维修费影响分析,商业物流六西格玛项目案例-A,41,Kruskal-Wallis 检验: 2013年全年维修费 与 车型 在 2013年全年维修费 上的 Kruskal-Wallis 检验 车型 N 中位数 平均秩 Z JAC帅铃 11 2537.0 57.4 -2.84 JAC威铃 1 1640.0 22.0 -1.39 安凯大客
15、5 3934.0 86.2 -0.86 奥迪A6 5 26432.0 214.6 3.70 别克轿车 15 9887.0 171.6 3.85 别克君越 10 8583.9 155.6 2.29 别克林阴大道 3 25395.0 213.3 2.82 江淮瑞鹰 20 5729.4 123.3 0.95 江淮帅铃货车 15 2654.0 53.5 -3.59 江淮厢式货车 1 3124.0 68.0 -0.67 江铃全顺 14 7315.5 149.3 2.36 金杯格瑞斯 2 3051.0 62.0 -1.08 金杯货车 14 3035.0 65.1 -2.76 金杯商务 2 4141.0 8
16、7.0 -0.52 柯斯达中巴 3 4342.0 87.0 -0.64 科帕奇 2 13574.5 198.5 1.96 尼桑风度 2 5761.0 128.5 0.40 尼桑帕拉丁 25 2253.0 50.7 -4.99 尼桑日产 2 3277.0 67.5 -0.96 尼桑天籁 5 7055.0 149.2 1.38 帕杰罗速跑 4 3838.5 79.3 -0.99 帕萨特1.8T 14 7516.7 152.7 2.56 瑞风商务 4 5726.6 132.8 0.71 瑞鹰四驱 12 5263.4 116.9 0.36 三菱速跑 7 4605.0 111.7 0.05 思威东风本田 1 5896.0 133.0 0.35 雪佛兰景程 3 6228.0 127.7 0.47
