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1、,SPC Training for DVC,制作: BB俱乐部-能力提高团队&持续改进文化推广团队,Confidential Property of Schneider Electric,1-什么是统计制程控制（SPC）？2-何时使用SPC？,Page 3,Confidential Property of Schneider Electric |,一个故事,老婆：老公你每天几点下班呀？ 老公：5点下班，估计5点半到家。但堵车就会晚一些。 老婆：那你最迟不要6点半到家哟。 老公：放心吧老婆。,日子一天天的过去，有一天老公6点半到家，正常吗？,另一个故事,妈妈：宝贝你要好好学习呀。 女儿：放心吧，
2、我会的。 妈妈：也不用那么用功啦，考到80分到90分就OK啦。 女儿：亲亲好妈妈,日子一天天的过去，有一天女儿考了95分，正常吗？,启示：不要等到老公夜不归宿再控制，晚了,启示：不要等到孩子不及格了再着急，晚了,就像这两个小故事，利用统计技术对其进行控制，可以及时预警,Step 1,Step 2,Step 3,材料,环境,设备,操作员,将输入 转化为输出的 一组有序的行为或操作,Page 6,Confidential Property of Schneider Electric |,某位面包烘焙爱好者小王， 制作了蛋形面包 。 将面包一一称重后， 发现面包的重量从80 到120克不等， 其中以
3、100克的居多。 以重量为等级划分的话，可以画出如右图 中间多，两边少的分布图,中 100g,左 70g,右 130g,？,面是一批的,模子一起定做的,面发酵的时间一样,烤箱温度定的一样,都是小王做的,为什么大小重量 没有一个完全一样的 而是有波动的,如何通过监控波动 控制面包的质量,小王想好好积累，将来开面包店，于是给自己定了要求， 面包要控制在70 到140 克之间， 他每天早晨拿取一个称重，观察了25天。 结果如图,像小王这样，利用统计技术对过程的各个阶段进行控制，及时预警，从而达到保证产品质量目的方法，就叫做 统计制程控制 （Statistical Process Control),S
4、PC 的历史 20年代 美国 W.A.Shewhart 首创控制图 用法简单 效果显著 其成为品质管理不可缺少的主要工具 - SPC就此诞生 世界上第一张控制图是休哈特1924年5月16日提出的不合格率P 控制图,3-SPC过程控制的分类4-过程变异原因,Page 11,Confidential Property of Schneider Electric |,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,13,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,14,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,15,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,16,案例分析 -“一个来自工程的真实故事”,17,案例分
5、析 -“一个来自工程的真实故事”,18,5-对6的感性认识6-SPC中术语基本定义及控制图各种上下限关系,Page 21,Confidential Property of Schneider Electric |,以书刊错字校对为例,3 质量在USL和LSL之间内包含有6个 ，落在USL&LSL之外的比率是 66810 PPM。 波动较大，满足客户要求能力远不如6 。,6和3 波动比较,6 质量在USL和LSL之间内包含有12个 ，落在USL&LSL之外的比率是 3.4 PPM。 波动小，满足客户要求能力强。,6,3,vs,CL 中心线,LCL 控制下限,UCL 控制上限,UPL 工序上限,L
6、PL 工序下限,USL 公差上限,LSL 公差下限,区分 合格与不合格,区分 合格与不合格,区分 偶波与异波,区分 偶波与异波,7-计量型数据过程能力概念8-计数型数据过程能力概念,Page 26,Confidential Property of Schneider Electric |,什么叫Cpk？ Process Capability Index, 过程能力指标。 。,当车子没有对准龙门中心线的时候，无论从哪个角度进入，都会出现大几率无法进入龙门的情况 Cpk既考虑了车体宽度， 又考虑了路线准度,Cpk1 过程能力不足 1Cpk 1.33 过程能力尚可 1.33 Cpk 1.67 过程能
7、力充足 Cpk1.67 过程能力富余,定义DPMO: 每百万产品中缺陷的机会,DPU=800/1000=0.8 DPMO=0.8*1000000/10=80000 每一百万产品中缺陷个数为80000个,9-休哈特“3原则”10-控制图的判异准则,Page 29,Confidential Property of Schneider Electric |,长期实践经验证明， 3原则，即,就是两类错误造成的 总损失较小 的控制界限,判异准则,源于GB/T4091-2001,32,准则 1 ：一点超出控制限,分析： 过程改变（原材料不合格、设备故障等） 控制限或描点错误 测量系统误差,判异准则,33,
8、准则 2 ：连续9点分布在中心线一侧,分析： 过程改变（均值、极差变小或变大） 测量系统改变,判异准则,34,准则 4：连续14相邻点交替上下,分析: 分层不够，可能混入了两个总体的 数据 数据被编辑。,判异准则,35,准则 4：连续14相邻点交替上下,分析: 分层不够，可能混入了两个总体的 数据 数据被编辑。,判异准则,36,准则 5：连续3点中有2点落在中心线的同一侧的B区 以外,分析：通常表明过程均值发生变化，变异增大,判异准则,37,准则 6：连续 5点中有4点落在中心线同侧的 C 区 以外,分析：通常表明过程均值发生偏移。,判异准则,38,准则 7：连续15点落在C区中心线上下,分析
9、： 标准差变小（注意：这实际上是假象） 数据被编辑； 数据分层不够,判异准则,39,准则 8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内,分析： 主要原因是数据分层不够。,判异准则,11-计量型控制图的选择12-计数型控制图的选择,Page 40,Confidential Property of Schneider Electric |,Confidential Property of Schneider Electric |,提问：你知道控制图有几类吗？,类2:答回,提问：哪2类？,看下往请：答回,01 单值移动极差图,02 均值极差图,03 均值标准差图,01 P（不合格率）图,02 NP（不合
10、格件数）图,03 U（单位产品上不合格点数）图,04 C（不合格点数）图,P图？,均值 极差图？,U图？,C图？,单值移动极差图？,怎么选？,控制图,基础数据,1,2,3,4,不合格判定条件： 牛奶瓶要求的重量规格135g-145g (计量型) 牛奶瓶内出现2个以上气泡 (计数型),抽样的牛奶瓶重量在138g-150g之间波动,30天，每天抽样的牛奶瓶在N只上下波动,30天，每天抽样N只牛奶瓶,计量,单值移动极差图,均值极差图,均值标准差图,计数,NP（不合格件数）图,P（不合格率）图,U（单位产品上 不合格点数）图,P（不合格率）图,U（单位产品上 不合格点数）图,C（不合格点数）图,1 什
11、么是SPC,2 何时使用SPC,3 SPC控制过程 分类,5 对6的 感性认识,7 计量型过程能力,4 过程变异原因,6 SPC术语 基本定义,8 计数型过程能力,10 控制图 判异准则,12 计数型 控制图选择,9 休哈特 “3原则”,11 计量型 控制图选择,SPC 小游戏,流程： 分成几个小组，每个人折纸，生产衣服，然后抽样测量衣服长度，每个小组产生一个衣服长度的平均数，衣服长度为y轴，小组号码为x轴，描点，事先定好上下控制线，看哪些点在控制线之外，然后找出root cause。 工具： 两种尺寸正方形纸（含有变异尺寸），尺子 控制图： 均值极差图,结论：做成均值极差控制图，看看那一组的平均长度超出控制线，然后具体到哪个人的衣服长度有变异，最后发现根本原因是原材料尺寸有问题,SPC,把控现状,优化未来,
