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1、复习资料（资料总结，仅供参考） 判断题 1.研究人员测量了100 例患者外周血的红细胞数，所得资料为计数资料。X 2.统计分析包括统计描述和统计推断。 3.计量资料、计数资料和等级资料可根据分析需要相互转化。 4.均数总是大于中位数。X 5.均数总是比标准差大。X 6.变异系数的量纲和原量纲相同。X 7.样本均数大时，标准差也一定会大。X 8.样本量增大时，极差会增大。 9.若两样本均数比较的假设检验结果P 值远远小于0.01，则说明差异非常大。X 10.对同一参数的估计，99%可信区间比90%可信区间好。X 11.均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精密。 12.四个样本率做比较， 2 )
2、3(05.0 2 ，可认为各总体率均不相等。X 13.统计资料符合参数检验应用条件，但数据量很大，可以采用非参数方法进行初步分析。 14.对同一资料和同一研究目的，应用参数检验方法，所得出的结论更为可靠。X 15.等级资料差别的假设检验只能采用秩和检验，而不能采用列联表 2 检验等检验方法X。 16.非参数统计方法是用于检验总体中位数、极差等总体参数的方法。X 17.剩余平方和SS剩1=SS剩2，则 r1必然等于r2。X 18.直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互直线关系。 19.两变量关系越密切r 值越大。 X 20.一个绘制合理的统计图可直观的反映事物间的正确数量关
3、系。 21.在一个统计表中，如果某处数字为“ 0”，就填 “ 0”，如果数字暂缺则填“”，如果该处没 有数字，则不填。X 22.备注不是统计表的必要组成部分，不必设专栏，必要时，可在表的下方加以说明。 23.散点图是描写原始观察值在各个对比组分布情况的图形，常用于例数不是很多的间断性 分组资料的比较。 24.百分条图表示事物各组成部分在总体中所占比重，以长条的全长为100%，按资料的原 始顺序依次进行绘制，其他置于最后。X 25.用元参钩藤汤治疗80 名高血压患者，服用半月后比服用前血压下降了2.8kPa，故认为 该药有效（X ） 。 26.在实验设计中，样本含量越大，越符合其重复原则，越能降
4、低实验误差（X ） 。 填空题 1、X1.96S 表示： 。 2、 SX X58. 2表示 3、 配对 四格表资料的 2 检验采用校正公式的条件为 。 4、 四格表资料的 2检验采用校正公式的条件为 。 5、 横轴上，正态曲线下，从 -1.96 到 +1.96 的面积为 。 6、 横轴上，正态曲线下，从 -1.96 到 +2.58 的面积为 。 7、 随机区组设计的方差分析，可将总变异分解为：。 8、 完全随机设计的方差分析，可将总变异分解为：。 9、 表示计量资料 集中 趋势的统计指标有 、 、 。 10、 表示计量资料 离散 趋势的统计指标有： 、 、 、 。 11、 回归 系数 b 的假
5、设检验， H0表示为 。 12、 相关 系数 b 的假设检验， H0表示为 。 13、 两样本 均数 比较的假设检验，H0表示为 。 14、 配对t检验， H0表示为 。 15、 两样总体率比较的 2检验， H0 表示为 。 16、 两样本 率 比较的 2检验，其自由度为 。 17、 单样本t检验，其自由度为 。 18、 成组 （两样本）t检验，其自由度为 。 19、 回归 （相关）假设检验，其自由度为 。 20、 四格表资料的 2 检验的基本条件是。 21、 两个样本均数比较的u 检验， 其应用条件为： 。 22、 检验的条件为 23、t检验的条件为 24、 在直线相关分析中，用积差法计算相
6、关系数的条件是： 。 25、 用百分位数法计算某指标的95% 正常值围，如取单侧界限，需计算的统计指标是 。 26、 用百分位数法计算某指标的99%正常值围，如取单侧界限，需计算的统计指标是 或 。 27、 完 全 随 机 设 计 多 组 差 别 比 较 的 秩 和 检 验 的 检 验 统 计 量 为 ： 。 28、 常用的相对数有 、 、 。 29、 医学资料的类型有 、 、 。 30、 统计学中所指的误差，主要有 、 、 、 。 31、 x 小表示 。 32、 比较甲乙两地血型的构成比有无差别，宜用 检验。 33、 总体 。 34、 概率 。 35、 平均数是，常用平均数有 、 、 。 3
7、6、 中位数和四分位数间距适用分布资料，各反映该分布的 特征。 37、 变异系数用于； 。 38、 可信区间是指 。 39、 率的抽样误差 。 40、 是指 对 的离散程度； X 是指 对 的离散程度。 41、 X 服从 N（8， 2 2）的正态分布，X 的 5 .97 P为： 。 42、 统计分析包括 和 。 43、 完全随机设计多组差别比较的秩和检验，计算统计量H 的公式为： ) 1(3 ) 1( 12 2 N n R NN H i i 式 中 i R表 示 ； i n表 示 ； N 表示 。 44、 用最小二乘法原理确定回归直线是使 为最小。 45、 两样本率比较的 2 检验中，结果为
8、P0） 则称随机变量X 服从以 为参数的Poisson 分布（ Poisson Distribution ） ，记为 XP（ ） 。 直线回归（ linear regression）建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求 各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种， 故 又称简单回归（simple regression） 。 回归系数 （regression coefficient ）即直线的斜率(slope)，在直线回归方程中用b 表示， b 的 统计意义为X 每增（减）一个单位时，Y 平均改变b 个单位。 直线相关 （linear corr
9、elation ）又称简单相关 （ simple correlation ） ，用于双变量正态分布资料。 有正相关、负相关和零相关等关系。直线相关的性质可由散点图直观的说明。 相关系数又称积差相关系数（coefficient of product-moment correlation） ，以符号r 表示样本 相关系数， 表示总体相关系数。它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程 %100 单位总数可能发生某现象的观察 数发生某现象的观察单位 率 %100 观察单位总数同一事物各组成部分的 位数某一组成部分的观察单 构成比 A B 度与相关方向的指标。 方差分析 ：方差分析（ anal
10、ysis of variance ，ANOV A）就是根据资料的设计类型，即变异的 不同来源将全部观察值总的离均差平方和与自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外， 其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释。 通过各变 异来源的均方与误差均方比值的大小，借助F 分布作出统计推断，判断各因素对观测指标 有无影响。 配对四格表： 配对四格表： 为了控制随机误差而采用配对设计方案，将条件相似的两个受试 对象配成一对， 然后随机地让其中一个接受A处理， 另一个接受B处理， 每种处理的反应都 按二项分类。全部n对实验结果的资料以表8-12 表示，这样的表称为配对四格表。 表
11、 8-12 配对四格表的形式 A处理 处理 + + a b c d 等级资料 ：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称 为等级资料 (ordinal data)。等级资料又称有序资料。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、 有效、无效、死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确 测量。 正态分布： 若资料X的频率曲线对应于数学上的正态曲线，则称该资料服从正态分布。通 常用记号),( 2 N表示均数为，标准差为的正态分布。 5、简答题 1.简述二项分布、Poisson 分布和正态分布间的联系。 答：二项分布、Poisson 分布和正态分布间的
12、联系为： （1）在n很大，而很小，且n=为常数时， 二项分布的极限分布为Poisson 分布； （2）在n较大、不接近 0 也不接近1 时，二项分布B(n，) 近似正态分布(,(1)N nn，而相应的样本率P的分布也近似正态分布 2 (,) P N。 （3）当增大时， Poisson 分布渐近正态分布。一般而言，20 时， Poisson 分布 资料可作为正态分布处理。 2、假设检验中与P的区别何在？ 答：和P均为概率，其中是指拒绝了实际上成立的H0所犯错误的最大概率，是进行统 计推断时预先设定的一个小概率事件标准。P值是由实际样本获得的，在H0成立的前提条件 下，出现等于及大于( 或/ 和等
13、于及小于) 现有样本获得的检验统计量值的概率。在假设检验 常是将P与对比来得到结论，若P，则拒绝H0，接受H1，有统计学意义，可以认为 不同或不等； 否则，若P ，则不拒绝H0，无统计学意义， 还不能可以认为不同或不等。 3、均数、几何均数、和中位数的适用围？ 均数：适用于对称分布，特别是正态分布资料。 几何均数：适用于成等比级数的资料，特别是对数正态分布资料 中位数：各种分布类型的资料，特别是偏态分布资料和开囗资料 4、均数的可信区间与参考值围有何不同？ 答：均数的可信区间与参考值围的区别主要体现在含义、计算公式和用途三方面的不同，具体如下 表所示。 区别点均数的可信区间参考值围 意 义 按
14、预先给定的概率所确定的未知参数的可能围。实际上一次 抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。但 可以说：该可信区间有多大(如当=0.05 时为 95%)的可能性 包含了总体均数。 “ 正常人 ” 的解剖、生理、生 化某项指标的波动围。 计算 公式未知： /2, S Xt n * 已知： /2 Xu n * 未知但 n60： /2 S Xu n * 正态分布： /2 XuS * 偏态分布： PXP100 X 用途估计总体均数判断观察对象的某项指标正 常与否 5、简述回归系数与相关系数的区别与联系。 答：二者的联系： （1）对于既可作相关又可作回归分析的同一组数据，计算出的b与r正负号一
15、致。 （2）相关系数与回归系数的假设检验等价，即对于同一样本， rb tt。 （3）同一组数据的相关系数和回归系数可以相互换算：/ Y XXY rbSS g 。 （4）用回归解释相关：由于决定系数 2 r=SS 回/SS总，当总平方和固定时， 回归平方和 的大小决定了相关的密切程度，回归平方和越接近总平方和，则 2 r越接近1，说明引入相 关的效果越好。 二者的区别： （1）资料要求上：相关要求X、Y服从双变量正态分布，这种资料进行回归分析称 为型回归；回归要求Y在给定某个X值时服从正态分布，X是可以精确测量和严格控制 的变量，称为型回归。 （2）应用上：说明两变量间相互关系用相关，此时两变量
16、的关系是平等的；而说明 两变量间依存变化的数量关系用回归，用以说明Y如何依赖于X而变化。 （3）意义上：r说明具有直线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度；b表示X 每变化一个单位所导致 Y的平均变化量。 （4）计算上： YYXXXY lllr/， XXXY llb/。 （5）取值围：11r，b。 （6）单位：r没有单位， b有单位。 6、为什么假设检验的结论不能绝对化？ 答：因为通过假设检验推断作出的结论具有概率性，其结论不可能完全正确，有可能 发生两类错误。 拒绝 H0时，可能犯 I 型错误； “ 接受 ” H0时可能犯 II 型错误。 无论哪类错误， 假设检验都不可能将其风险降为0，因此在结论中使用绝对化的字词如“ 肯定 ” ，“ 一定 ” ，“ 必 定” 就不恰当。 7、在完全随机设计方差分析中SS组 间、 SS组各表示什么含义？ 答：SS 组间 表示组间变异，指各处理组样本均数大小不等，是由处理因素（如果有）和 随机误差造成的；SS 组内 表示组变异，指各处理组变量值大小不等，是由随
