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1、计算机视觉算法设计专项职业能力考核规范一、定义运用计算机视觉算法相关的知识体系，具备图像处理与检测、立体视觉、运动分析、物体识别、深度学习等算法设计能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容能力名称：计算机视觉算法设计 职业领域：计算机视觉算法工程师工作任务操作规范相关知识考核比重图像基础知识1、图像的类型和存储方法；2、了解图像采集的方式、能够对摄像机进行标定；3、熟练掌握core、highgui、videoio等模块进行图像、视频操作。1、图像相关基础，图像类别、图像表达和显示、图像存储、系统校准与图像矫正等；2、图像采集装置、采集模型、采集方式、摄像
2、机；3、学习OpenCV中core 模块的基本数据结构，读写图像的像素，以及相关的操作；4、OpenCV中的highgui 、videoIO模块. 高层GUI和媒体I/O读取保存图像、视频文件。15%图像预处理技术1、了解图像操作与灰度分析、直方图修正；2、了解图像的空域和频域增强方式；3、熟练掌握imgproc模块的常规处理方法，能够使用stitching模块进行拼接。1、了解像素操作、图像操作与几何变换、图像运算、彩色图像操作与运算；2、了解灰度分析与变换：直方图、灰度分析、结构相似性、灰度变换；3、了解空间域图像增强：线性卷积、邻域增强；频域图像增强：图像的傅里叶变换、图像的频域滤波；5
3、、OpenCV中的图像处理imgproc 模块，图像拼接stitching模块。10%目标分割、特征检测1、了解全局、局部、动态阈值选取技术；2、了解基于边缘和区域的分割；3、熟练掌握OpenCV中feature2d的特征点检测，角点检测。1、阈值检测方法，全局、局部、动态阈值选取技术，多分辨率、过渡区阈值；2、基于边缘的分割：边缘图像阈值化、边缘松弛法、边界跟踪；3、基于区域的分割：区域归并、区域分裂、分水岭分割；4、feature2d 模块: 2D特征框架，学习如何使用OpenCV中的特征点检测，角点检测。15%立体视觉1、了解双目成像和视差；2、了解基于区域、特征的立体匹配；3、能够使用
4、calib3d中的相机定标和三维重建。 1、了解双目视觉系统原理、双目横向模式、双目纵向模式；2、了解基于区域的立体匹配、基于特征的立体匹配；3、calib3d 模块. 相机定标和三维重建。10%运动分析1、了解运动目标检测和分割；2、了解动作分类和识别； 3、能够使用video模块的运动提取、特征追踪、相似度提取。1、背景建模、运动目标检测和分割；动作分类和识别，活动和行为建模；2、video 模块： 视频分析，包括运动提取、特征追踪、前景提取、相似度测量。10%物体识别1、熟练掌握objdetect模块的检测方法；2、熟练掌握ml模块的检测方法。1、objdetect 模块： 物体检测；2
5、、ml 模块：机器学习统计分类（最近邻、支持向量机等）、回归、聚类。25%深度学习1、 熟练掌握dnn模块进行卷积神经网络的设计；2、能够使用gpu模块进行算法加速。1、dnn模块：深度神经网络的网络层创建、超参数设置；2、gpu 模块：使用GPU加速计算机视觉算法。15%四、鉴定要求（一）申报条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。（二）考评员构成考评员必须具有人工智能专业或计算机专业相关背景；每个考评组中不少于3名考评员。（三）鉴定方式与鉴定时间技能操作考核采取实际操作考核。技能操作考核时间为120分钟。 （四）鉴定场地设备要求考场面积不小于60平方米，操作场地光线充足，整洁无干扰，空气流通，满足技能鉴定需要的软硬件环境，包括电脑、操作系统、数据库等。3
