{企业通用培训}google云计算培训讲义

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1、Google云计算原理,研究院 黄兵,2,Reached Our Goal,3,提 纲,TM Forum 对云态度,4,4,We have a dream,愿景: 计算机的服务能力可以作为一种商品进行流通。就像水、电、 气一样取之方便,费用低廉,5,云计算定义,图:云计算概念模型,云计算:是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。,6,云计算服务的部署形式,IaaS基础设施云 (代表:亚马逊的S3),SaaS 应用云 (代表:salesforce的CRM),PaaS 平台云 (代表:Google App Engine)

2、,X as a service,7,Amazon 云计算,1GB数据存放1个月为0.15美元,每个服务器租用1小时为0.1美元,Amazon的IaaS云计算思路,弹性计算云EC2为企业提供计算服务,简单存储服务S3为企业提供存储服务,Amazon的IaaS运用实例,亚马逊IaaS应用案例:纽约时报,使用亚马逊云计算服务,效果:在不到 24个小时的时间里处理了1100万篇文章 费用:累计花费240美元,利用自己服务器,时间:数月时间 费用:多得多的费用,8,9,Google 云计算,Google的云计算思路,“浏览器操作系统”,10,隶属PaaS的Google云计算,Google 云计算PaaS

3、,属于部署在云端的应用执行环境 支持Python和Java两种语言 通过SDK调用Google的各种服务。如Google Map、Mail等 用户可快速、廉价(可免费使用限定的流量和存储)地部署自己开发的应用(如创新的网站、游戏等) 在下一章将具体介绍GAE具体的应用,11,Google 云计算SaaS,隶属SaaS的Google云计算,提供在线“Word、Excel、PPT”,提供在线MAP,提供在线日历管理,Google云计算平台技术架构 分布式文件系统 Google Distributed File System 并行数据处理 MapReduce 分布式锁 Chubby 结构化数据表 B

4、igTable,Google如何实现云?,12,将在第二章详细介绍,13,云计算概念入门,Q ,Reduce(Key,Value ) int count = 0; for(each w in value) count +; collect(Key,count); ,1),32,Hello World Bye World Hello China Bye China Hello Si-tech Bye Si-tech,2),分割,分割,分割,Hello World Bye World,Hello China Bye China,Hello Si-tech Bye Si-tech,KEY VALUE

5、,KEY VALUE,KEY VALUE,3),Hello World Bye World,Hello China Bye China,Hello Si-tech Bye Si-tech,MAP,MAP,MAP,33,4),Map输出,Fold,Fold输出,34,Fold输出,5),Reduce输出,Reduce,MapReduce容错机制,背景 MapReduce设计初衷:由普通PC组成的集群来处理超大规模的数据,所以有效的错误保障机制是必不可少 Worker容错 Master周期性的ping每个worker Master容错 Master周期性的将Master的数据结构的写入磁盘,即检查

6、点(checkpoint) Master数据结构包括: Map和Reduce任务的状态(空闲、工作中或完成),以及Worker机器(非空闲任务的机器)的标识。,35,Google云计算原理,1,2,3,4,36,37,提 纲,TM Forum 对云态度,4,38,GAE部署云应用,Q&A,课堂演示部署过程,39,提 纲,TM Forum 对云态度,4,TMF See Sunny Future In Tele Management World American,40,TMF简介,1、电信管理论坛 ,非盈利联盟组织 2、会员遍布全球195个国家,700+会员公司 3、我们公司也是会员,享受会员权利 4、业界广泛使用的eTOM,SID,TAM,NGOSS,TMF最新框架技术,结束语,云计算的出现并快速发展,一方面是虚拟化技术、分布式计算等技术发展的结果, 另一方面也是互联网应用不断丰富趋势的体现。目前,虽然有Amazon、Google、IBM、Microsoft等在推,但云计算还没有一个统一的标准。 云计算平台已经为很多用户所使用, 但是云计算在行业标准、数据安全、服务质量、应用软件等方面也面临着各种问题,这些问题的解决需要技术的进一步发展。 现有的研究大多集中于云体系结构、云存储、云数据管理、虚拟化、云安全、编程模型等技术,41,42,云计算,Thank You !,Q&A,

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