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1、随机对照试验,例1：某人在射击训练中，射击一次，命中的环数.,例2：某纺织公司的某次产品检验，在可能含有次品的100件产品中任意抽取4件，其中含有的次品件数.,若用表示所含次品数，有哪些取值？,若用表示命中的环数，有哪些取值？,可取0环、1环、2环、10环,共11种结果,可取 0件、1件、2件、3件、4件,共5种结果,思考:把一枚硬币向上抛，可能会出现哪几种结果？能否用数字来刻划这种随机试验的结果呢？,说明：(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化； (2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.,=0，表示正面向上； =1，表示反面向上,随机变量:如果随机实验的结果可以用一个变量来表示
2、.,表示方法：随机变量常用希腊字母、等表示。,附:随机变量或的特点：(1)可以用数表示；(2)试验之前可以判断其可能出现的所有值;(3)在试验之前不可能确定取何值。,练习一:写出下列各随机变量可能的取值:,(1)从10张已编号的卡片（从1号到10号）中任取1张，被取出的卡片的号数,(2)一个袋中装有5个白球和5个黑球，从中任取3个，其中所含白球数,（3）抛掷两个骰子，所得点数之和,(4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数,（1、2、3、10）,（0、1、2、3）,注:随机变量即是随机试验的试验结果和实数之间的一种对应关系.,1.将一颗均匀骰子掷两次，不能作为随机变量的是( ),(A)两
3、次出现的点数之和,(B)两次掷出的最大点数,(C)第一次减去第二次的点数差,(D)抛掷的次数,D,1.袋中有大小相同的5个小球，分别标有1、2、3、4、5五个号码，现在在有放回的条件下取出两个小球，设两个小球号码之和为，则所有可能值的个数是_个；“”表示,“第一次抽1号、第二次抽3号，或者第一次抽3号、第二次抽1号，或者第一次、第二次都抽2号,9,2.抛掷一枚骰子两次，记第一次骰子掷出的点数减去第二次骰子掷出的点数的差为，试问: (1)“4”表示的试验结果是什么？ (2) P (4)=?,答:(1)因为一枚骰子的点数可以是1，2，3，4，5，6六种结果之一，由已知得 ，也就是说“ 4”就是 “
4、 5”所以，“ 4”表示第一枚为6点，第二枚为1点,3.一袋中装有5个白球，3个红球，现从袋中往外取球，每次取出一个，取出后记下球的颜色，然后放回，直到红球出现10次时停止，停止时取球的次数是一个随机变量，则P(=12)=_。（用式子表示）,例1.(1)掷一枚质地均匀的硬币一次, 用表示掷得正面的次数, 则随机变量的可能取值有哪些? (2)一个实验箱中装有标号为1 , 2 , 3 , 3 , 4 的五只白鼠, 从中任取一只, 记取到的白鼠的标号为Y, 则随机变量Y的可能取值有哪些?,例2.写出下列随机变量可能取的值, 并说明随机变量所取的值和所表示的随机试验的结果. (1)袋中有大小相同的红球
5、10个, 白球5个, 从袋中每次任取1个球, 直到取出的球是白球为止, 所需要的取球次数. (2)从标有1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6的6张卡片中任取2张, 所取卡片上的数字之和.,问题：抛掷一枚骰子，所得的点数有哪些值？取每个值的概率是多少？,则,而且列出了的每一个取值的概率,该表不仅列出了随机变量的所有取值,列成表的形式,取每一个值 的概率,称为随机变量x的概率分布表,表,设离散型随机变量可能取值为,定义:概率分布,说明:离散型随机变量的分布列具有下述两个性质：,简称x的分布列.,例3.从袋有6只白球和4只红球的口袋中任取一只球, 用表示“取到的白球个数”即= , 求随机变量的概率分布.,例4.同时抛掷两颗质地均匀的骰子, 观察朝上一面出现的点数, 求两颗骰子中出现的最大点数的概率分布, 并求大于2小于5的概率P(25) .,
