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1、 大连海事大学装订线毕 业 论 文二一二年六月II基于区域经济的区域物流需求分析专业班级： 航运管理 姓 名： 指导教师： 交通运输管理学院摘 要随着社会的进步和发展，物流业在居民的生活中发挥着越来越重要的作用。对物流需求的预测能有效的提高企业效率，整合物流资源。鉴于区域的物流与当地经济间有着不可分割的联系，因此，研究基于区域经济的区域物流需求显得尤为重要。本文首先分析了区域物流的内涵，定性分析阐述区域经济和区域物流的关系，继而采用神经网络模型进行定量研究，最后本文以大连为例，分析大连物流现状，研究大连市物流需求与大连经济发展之间的关系，并得出结论。结果表明，大连物流需求与第一产业产值、第二产
2、业产值、第三产业产值、全社会固定资产投资总额、零售总额、居民消费水平有相关性，因此，大连物流需求量可以用这6项指标来预测。关键词：区域物流需求；区域经济；人工神经网络 AbstractWith social progress and development, the logistics industry in peoples life plays a more and more important role. The prediction of logistics demand can effectively improve the enterprise efficiency and the
3、integration of logistics resources, In view of the regional logistics and the local economy its inseparable connection between, Therefore, the study of regional economy based on regional logistics demand is particularly important.This paper firstly analyzes the connotation of the regional logistics.
4、 The qualitative analysis of regional economy and expounds the relationship between the regional logistics, and then using neural network model for quantitative study. Finally, this paper use Dalian as an example, analyses the present situation of Dalian logistics, the Dalian logistics demand and Da
5、lian economic development, and the relationship between conclusions.The results show that Dalian logistics demand and the first industry, output value of the secondary industry, output value of the third industry, output value of investment in fixed assets in the whole society, the total retail sale
6、s, consumption rate have relevance, therefore, Dalian logistics demand can use this 6 indicators to predict.Keywords: Regional logistics demand；Regional economic；Artificial neural network目 录第1章 绪论11.1研究背景11.2文献回顾11.2.1 区域物流和区域经济发展的关系11.2.2 物流需求分析21.3研究目的与意义31.4研究思路及内容4第2章区域物流的基本概念52.1区域物流52.1.1区域物流的
7、涵义52.1.2区域物流的基本特征52.2区域物流的基本内容62.2.1区域物流的组成和分类62.2.2区域物流的业务类型82.2.3区域物流资源整合的基本方向和目标8第3章 区域物流与区域经济的关系103.1区域经济对物流网络的扩散效应103.2区域经济产生的带动作用113.3贸易对区域物流的拉动作用11第4章区域物流需求分析模型134.1考虑各因素的综合的神经网络方法134.2 确定拓扑结构134.3计算隐含单元的输入与输出144.4计算输出单元的输入和输出14第5章实例研究175.1大连物流业发展的经济基础175.1.1宏观经济环境175.1.2 微观经济环境175.2大连物流需求状况1
8、85.2.1国际物流需求分析185.2.2国内物流需求分析215.2.3都市配送物流需求分析245.3基于神经网络模型的大连物流需求预测分析25第6章结论276.1 研究成果276.2不足之处27参 考 文 献28致 谢29IV基于区域经济的区域物流需求分析第1章 绪论1.1 研究背景市场经济的繁荣发展和经济体制的成功转变加速了我国物流行业的发展，21世纪以来，第三产业逐渐成为我国国民经济的重要增长点，是推动国民经济发展的重要因素。物流业作为我国第三产业中的一个朝阳产业，经过十几年的发展，已经越过起步期，进入快速发展的时期，在现代社会经济发展中的作用起着不可替代的作用。05年，我国全社会物流总
9、额约48万亿元，占GDP的18.5%。“十一五”期间，南方国际现代物流中心的基本组织框架和主要功能逐渐形成，物流成本再次明显下降，第三方物流在市场中的比重越来越大。2010年底，我国全社会物流总额已增长到125.4万亿元，占GDP的21.8%。物流业的快速发展使一些企业逐渐将目光转向素有“第三利润源”的物流产业，物流市场的参与者日趋增多，加剧了物流市场的竞争形势。虽然一些企业和地方政府也积极采取措施来强化物流工作，但不可否认，我国物流业在效率、均衡性、服务水平等方面远落后于世界平均水平。从地区的角度看，我国东部沿海地区发展较快，而中西部相对较慢。这是因为物流业作为第三产业与地区的经济发展水平息
10、息相关。因此，基于区域的经济发展水平对区域的物流需求进行研究很有必要。1.2 文献回顾1.2.1 区域物流和区域经济发展的关系（1）国外研究现状较早的出现对区域物流与区域经济之间的内在关系研究的文献是在1994年，Danuta Kisperska-Moron对波兰经济过度时期的物流变化进行研究，他指出，在经济过度时，物流问题是经济的重要问题，不同的经济时期库存可以反映物流的变化。近年来，越来越多的专家学者开始对区域物流和区域经济之间的内在关系进行研究，1999年，Keith G.Debbage研究了航空物流和区域经济之间的关系，认为航空运输和区域经济的发展存在重要的联系。2002年，Josep
11、h Berechman通过对比亚壁古道，研究了罗马公路发展的运输和经济问题。2007年，Wei-Bin Zhang研究了运输条件的改变给经济增长带来的影响，由于运输是物流中最重要的环节，所以，研究运输与区域经济之间的联系，在一定程度上，能反映区域物流和区域经济内在的一些联系。（2）国内研究现状近年来，国内对区域物流和区域经济的内在关系研究也逐渐增多，主要是定性的进行研究，2004年，海峰等在阐述区域物流内涵的同时，系统的讨论了其主体、客体与载体等区域物流的结构要素，从区域产业结构发展和区域经济发展的角度，全面、系统的分析了，区域物流的发展对区域经济活动效率和发展水平的影响，以及对形成区域支柱产
12、业，带动区域内产业结构升级的作用。2007年，纪寿文等对新亚欧大陆桥中国段沿线区域现代物流业合作与发展的总体框架进行了规划。同年，潘裕娟以珠三角为例，研究了区域物流空间格局。2008年，郭湖斌用经济计量方法，对长三角区域物流与区域经济的协同发展进行研究。2010年，王珍珍、陈功玉，基于省级面板数据的分析，研究了我国物流产业集聚对其他行业尤其是制造业工业增加值的影响。同年，海峰、刘勤基于区域经济的多层级枢纽轴辐射物流网络模型构建研究论文在中国物流学术前沿报告中发表。1.2.2 物流需求分析 （1）国外研究现状国外对物流需求的预测主要通过分运输方式预测物流量。最先对水路运输进行预测的是在1978年
13、，Hill等人对船舶运输进行水运需求预测，1982年，Buxton对水路和铁路这两种运输进行了预测，并且，将铁路和水路运输的市场份额的预测结果运用与美国农业部门粮食的销售预测中。2002年，Michael.W.Babcock等人发表内河航道粮食运输预测一问，提出以往对水路交通运输预测忽略的一个领域内河航道运输短期预测。在航空运输预测方面，Bahram Adrangi等运用G（1，1）和G（3，1）灰色模型，在分析了航空月报数据的基础上，对航空需求作出了预测，对美国航空业的非线性特征做出了合理的分析。在预测铁路运输方面， Michael W.babcoock等在1999年介绍了三种预测模型：一元
14、线性回归模型和多元线性回归模型以及时间序列分析模型。同时用时间序列分析模型预测对了短期的铁路谷物货运。在公路运输预测方面，2004年，B.Sc,Peng研究区域货物运输预测方法，预测在乡村公路网上的特殊日用品货物公路运输，分析对比了用来预测北美洲货运活动的各种预测方法。（2）国内研究现状在本世纪初我国专家学者开始研究物流预测方法，经过几年的发展，物流预测技术取得了较大的发展，经过对目前物流需求预测方法研究后发现，目前我们主要把物流需求预测当作回归问题。在2001年，过秀成，谢实海，胡斌在预测物流需求时，首先将投入产出法运用上去，并且构建了一个结合多区间投入产出模型和空间价格均衡结合的区域物流需
15、求模型。2006年12月，汪宇瀚采用医院线性回归分析法对物流需求进行预测，王小忠简历了物流量的回归预测模型和时间序列预测模型。2003年，张凤荣，金进武首次采用灰色系统理论简历物流货运量预测的GM（1，1）模型，并进行公路货运量的数据对区域物流规模进行了模拟预测。因为考虑到单一预测方法存在各自的局限，有专家学者就将多重预测方法同时应用于一个物流预测问题上，构造组合预测模型。上述对物流需求的预测方法均直接利用物流数据本身。近几年，有些学者在采用区域经济指标来对区域物流需求进行预测，经过分析区域物流需求影响因素，找出他们间内在的联系，利用各影响因素统计数据来作为输入变量，物流需求量作为输出变量来建立数学模型，再通过仿真得出需求量预测值。2006年，陈黎在对物流需求变化的影响因素分析以及
