《利用SPSS进行项目和整体分析 (2)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《利用SPSS进行项目和整体分析 (2)（13页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、利用 SPSS 进行项目分析有 10 名学生，在一次有 5 道试题的测验中，得分情况如下表所列，试计算该次题目的难度和区分度。步骤一 按【Analyze】【Scale】【Reliability Analysis】在左框中选中要进入分析的项目（本例为 Item1Item5） ，左键单击左右框之间的箭头，将选中的项目移至右边的框中。左键单击右框下面的 Statistic（统计）钮，进入项目及试卷统计对话框。选中其中的 Item，Scale，Scale if item deleted, Means，Variance，左键单击 Continue 钮，返回项目分析和信度分析对话框。左键单击 OK 钮，结
2、果如下：Item Statistics第二列（Mean）就是项目的难度（实际上是易度） ，第三列是标准方差，第四列是测试人数Summary Item StatisticsMean Minimum Maximum RangeMaximum / Minimum Variance N of ItemsItem Means .580 .200 .900 .700 4.500 .067 5Item Variances .211 .100 .278 .178 2.778 .005 5The covariance matrix is calculated and used in the analysis.I
3、tem-Total StatisticsScale Mean if Item DeletedScale Variance if Item DeletedCorrected Item-Total CorrelationSquared Multiple CorrelationCronbachs Alpha if Item DeletedItem1 2.00 2.222 .236 .333 .760Item2 2.30 1.344 .779 .750 .551Item3 2.20 1.956 .263 .365 .773Item4 2.40 1.378 .718 .718 .581Item5 2.7
4、0 1.789 .512 .318 .679Mean Std. Deviation NItem1 .90 .316 10Item2 .60 .516 10Item3 .70 .483 10Item4 .50 .527 10Item5 .20 .422 10区分度利用 SPSS 进行整体分析1 再测信度（Test-Retest Reliability）某空间性向测验有 20 题单选题，分别在十月与第二年四月施测同一组 10 名学生，以下是测验结果，请计算信度。Person A B C D E F G H I JOct 18 16 5 13 15 16 12 5 8 10Apr 18 18 6 1
5、6 17 16 14 5 7 11用字笔的计算过程及结果：Person A B C D E F G H I J XOct 18 16 5 13 15 16 12 5 8 10 11.8 4.4226Apr 18 18 6 16 17 16 14 5 7 11 12.8 4.8744X1 X2 324 288 30 208 255 256 168 25 56 110 X1X2 =1720计算步骤：1 计算 平均数X2 计算方差，即离均差的平方和除以总人数3 求标准差，即方差的平方根 相关系数计算公式： yxSNrr=0.97228步骤一 按【Analyze】【Correlate】【Bivaria
6、te】步骤二 会出现下面的对话框，将左边两变项选入右边Variables内，在Correlation Coefficients方盒内选取Pearson ；在Test of Significance 方盒内选取Two-tailed ；勾选最下面的 Flag significant correlations ，之后按 键。补充 若想呈现平均及标准差则可在按 键前按 进入下个对话框，在 Statistics 的方盒内选取Means and standard deviations ，按 继续。在 Correlation Coefficients 框中，Pearson 选项，称为皮尔逊系数，适用于两列数
7、据均属于正态分布的情况；Kendalls tau-b 选项，称为肯德尔系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法，适用于两列以上的等级变量；Spearman 选项称为斯皮尔曼系数，它适用于只有两列变量，而且是属于等级变量性质的具有线性关系的资料，主要用于解决称名数据和顺序数据的相关问题。在 Test of Significance 框中，Two-tailed 选项表示将来的计算结果将以二维数据表表示，表示两列数据之间的相互关系；One-tailed 选项表示将来的计算结果以一维数据表表示，表示一列数据与另一列数据之间的单项关系。 由于我们采用的是皮尔逊积差相关计算法，所在Correlation
8、 Coefficients 和 Test of Significance 中选择默认即可CorrelationsDescriptive Statistics11.8000 4.66190 1012.8000 5.13809 10OCTAPRMean Std. Deviation NCorrelations1 .972*. .00010 10.972* 1.000 .10 10Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NOCTAPROCT APRCorrelation is significant a
9、t the 0.01 level (2-tailed).*. 正由于在上一步骤中选择了“Two-tailed”选项，所以现在系统呈现给我们的是一张二维数据表，分别表示了测试A与测试 B,测试A与自身以及测试B 与测试A,测试B与自身的四个相关系数值。2 复本信度（Alternate-form Reliability）某自我概念量表，有 20 题是非题，题本 A 与 B 分别施测同一组 10 个人，分数愈高表示愈具有正向自我概念，以下是施测结果，请计算信度。Person A B C D E F G H I JForm A 16 12 14 10 9 11 13 9 16 12Form B 15
10、12 15 10 10 12 14 9 16 13做法与再测信度相同，请参照。CorrelationsDescriptive Statistics12.2000 2.57337 1012.6000 2.41293 10FORM_AFORM_BMean Std. Deviation NCorrelations1 .963*. .00010 10.963* 1.000 .10 10PearsonCorrelationSig. (2-tailed)NPearsonCorrelationSig. (2-tailed)NFORM_AFORM_BFORM_A FORM_BCorrelation is si
11、gnificant at the 0.01 level (2-tailed).*. 3 折半信度（Split-half Reliability ）6 题的随堂测验施测 5 位学生， Y 表示答对，N 表示答错，以下是测验结果，请计算信度。Person Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Item 6Joe Y Y Y Y N YSam Y N N Y N YSue Y Y N Y Y YPeg N Y N N Y NGil N Y N N Y Y步骤一 输入数据步骤二 转换数据为数字按【Transform】【Recode】【Into Same Variable
12、s】出现下面的对话框后将左边方格内 item1item6 选至右边 String Variables 内后点选 键出现下列对话框后，将”N”定义为”0” ，将”Y”定义为”1”后按键之后便会将数据转换成下面的数字步骤三 将string的属性改为numeric步骤四 计算奇数题与偶数题的和按【Transform】【Compute 】即出现下面的对话框结束后便会在 SPSS Data Editor 对话框中出现奇数题和偶数题的和步骤四 执行 BivariateCorrelationsDescriptive Statistics1.4000 .54772 52.2000 .83666 5ODDSEV
13、ENSMean Std. Deviation NCorrelations1 .873. .0535 5.873 1.053 .5 5Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NODDSEVENSODDS EVENS4 内部一致性（Internal Consistency Coefficient） 【计算 系数】有 5 题问答题的随测验施测 6 名学生，每题问答题配分是 5 分，以下是施测结果，请计算信度。步骤一 输入数据person Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item
14、5Joe 3 4 4 3 5Sam 4 3 4 3 3Sue 2 3 3 2 3Peg 4 4 5 3 4Gil 3 2 4 3 3Dot 3 2 3 2 3步骤二 按【Analyze】【Scale】【Reliability Analysis】将左边方格内的变项全选入右边 items 的方格内，在左下角的 Model 框中选取 Alpha 后按 键。步骤三 出现下列对话框候选取下列勾选处，后按 键按 。Reliability* Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis *R E L I A B I L I T Y A
15、 N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Correlation MatrixITEM_1 ITEM_2 ITEM_3 ITEM_4 ITEM_5ITEM_1 1.0000ITEM_2 .2970 1.0000ITEM_3 .7647 .5941 1.0000ITEM_4 .6860 .4330 .8575 1.0000ITEM_5 .1588 .8018 .4763 .4629 1.0000N of Cases = 6.0Item-total StatisticsScale Scale CorrectedMean Variance Item- Squared Alphaif Item if Item Total Multiple if ItemDeleted Deleted Correlation Correlation DeletedITEM_1 13.0000 6.4000
