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1、ICS13.310A 91备案号：DB44广东省地方标准DB44/T XXXXXXXX互联网+停车场（库）系统技术规范Internet parking lot system technology standard2020 - XX - XX发布2020 - XX - XX实施广东省市场监督管理局发布DB44/T XXXXXXXX目次前言III1范围12规范性引用文件13术语和定义14系统组成25功能要求36性能指标57停车信息服务云平台联网要求68系统实施要求7附录A（规范性附录）数据规范8附录B（规范性附录）通信接口规范13前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。请注意本标准
2、的某些内容可能涉及专利，本标准的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由广东省公安厅提出。本标准由广东省视频监控标准化技术委员会归口。本标准起草单位：广东省公共安全技术防范协会、广东安居宝数码科技股份有限公司、深圳市景阳科技股份有限公司、金鹏电子信息机器有限公司、广东省建筑科学研究院集团有限公司、浙江大华技术股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、珠海太川云社区技术股份有限公司、广州宇洪科技股份有限公司、佳都新太科技股份有限公司、广州市高科通信技术股份有限公司、广州广电运通金融电子股份有限公司、广东省公安厅科技信息化总队。本标准主要起草人：李奕富、李萍、林乐宽、吴权晖、王亚平、邓义非
3、、张泰然、庄必宇、汤代兵、李会永、梁凌宇、赵清利、冯松青、麦媛玲、张成、简洁。20互联网+停车场（库）系统技术规范1 范围本标准规定了互联网+停车场（库）系统的术语定义、系统组成、功能要求、性能指标、停车信息服务云平台联网要求和系统实施要求。本标准适用于广东省公共停车场（库）、住宅停车场（库）的设计、建设和验收测试，道路停车场、其他类停车场（库）可参照执行。2 规范性引用文件下列文件对本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 16831 基于坐标的地理点位置标准表示法GB/T 281
4、81 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求GB 50348 安全防范工程技术标准GA 36 中华人民共和国机动车号牌GA/T 497-2016 公路车辆智能监测记录系统通用技术条件 GA/T 669.9-2008 城市监控报警联网系统技术标准GA/T 761 停车库（场）安全管理系统技术要求GA/T 833-2016 机动车号牌图像自动识别技术规范GA/T 992 停车库（场）出入口控制设备技术要求 GA/T 1302 停车服务与管理信息系统通用技术条件YD/T 1171-2015 IP网络技术要求 网络性能参数与指标3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1公共停车场（
5、库） Public parking lot为公众的机动车辆提供停车服务的停车场（库），包括公共建筑或商场、机场、车站、码头、学校、医院和景区等配建的停车场（库）。3.2住宅停车场（库） Residential parking lot为住宅区住户的机动车辆提供停车服务的停车场（库）。3.3停车信息服务云平台 Parking information service cloud platform停车信息服务云平台是由广东省政府主管部门建设，部署在互联网，用于汇集各停车场（库）数据的平台，可与政府其他系统对接。3.4停车运营管理平台 Parking lot operation management p
6、latform停车运营管理平台是由第三方建设，部署在互联网，与所属停车场（库）管理系统进行数据交换和管理服务等，用于汇集整合所属停车场（库）信息资源，具有停车信息采集、存储、处理、查询、统计分析等功能，以及停车泊位预约、停车费电子支付、停车信息发布等服务功能，实现停车信息管理和面向各停车场（库）运营单位和车主服务的平台，并给停车信息服务云平台上传数据。3.5停车场（库）管理系统 Parking lot management system停车场（库）管理系统部署在各停车场本地，具有停车场（库）停车信息的采集、存储、传输、发布、管理、计费、收费、控制设备和应用等功能，并能向停车信息服务云平台上传数
7、据或与所属停车运营管理平台进行数据交互的系统。3.6停车场（库）设备 parking lot equipment用于停车场（库）内运营服务的设备设施，包括有用于停车场（库）进出口车辆及号牌识别的摄像机、读卡器、发卡收卡装置，用于进出口通行控制的自动道闸，用于车场诱导的泊位检测器、诱导信息显示屏，用于自助支付的自助缴费机等。3.7车辆图像 vehicle image用于车辆特征和号牌识别的彩色图像，图像中包含车辆特征（含完整车辆号牌信息、车前脸特征和车身颜色等）。3.8车辆图像捕获率 capture ratio of vehicle image所记录的有效车辆数与实际通过车辆数的百分比。4 系统
8、组成4.1 系统结构 互联网+停车场（库）由停车信息服务云平台、停车运营管理平台和停车场（库）管理系统组成，系统结构见图1。图1 互联网+停车场（库）系统结构图4.2 系统设计要求互联网+停车场（库）系统设计要求如下：a) 系统应符合GA/T 761和GA/T 992中的技术要求；b) 系统可扩展、开放，且安全可靠；c) 大型公共停车场（库）宜增加车位诱导系统；d) 根据实际情况，停车运营管理平台可删减，但直接与停车信息服务云平台对接的停车场（库）管理系统必须包括具备数据上传功能；e) 停车场（库）管理系统宜具备出入口无人值守模式。5 功能要求5.1 功能配置互联网+停车场（库）应配置GA/T
9、 992中规定的基本功能，还应满足表1的规定，宜在此基础上进行功能扩充。表1 功能配置序号功能公共停车场（库）住宅区停车场（库）1停车场（库）基础信息管理2车辆进出记录采集3车辆图像采集4号牌自动识别5停车费现金支付6停车费电子支付7停车位信息发布8数据上传表1 功能配置（续）序号功能公共停车场（库）住宅区停车场（库）9无号牌车辆管理10停车位诱导11停车位预约12出入口无人值守模式13电子发票注： 图例说明：必选项，可选项5.2 功能要求5.2.1 停车场（库）基础信息管理应能采集、存储、统计、查询和维护停车场（库）以下数据信息，并实时同步至停车信息服务云平台：a) 停车场（库）登记信息，见
10、附录A中表A.1；b) 停车场出入控制设备信息，见附录A中表A.2。5.2.2 车辆进出记录采集应能采集、存储、统计、查询和维护停车场（库）设备所提供的以下车辆进出停车场（库）记录数据，并实时同步至停车信息服务云平台：a) 进场数据见附录A中表A.3；b) 出场数据见附录A中表A.4。5.2.3 车辆图像采集应能采集、存储、统计、查询和维护停车场（库）设备所提供的车辆图像信息，并实时同步至停车运营管理平台或停车信息服务云平台。5.2.4 号牌自动识别应能通过对车辆图像的处理，自动识别车辆号牌信息。5.2.5 停车费现金支付应能以现金支付的方式收取停车费。5.2.6 停车费电子支付应能以电子支付
11、的方式收取停车费，宜支持移动支付、ETC、银联卡等。5.2.7 停车位信息发布应能把停车场（库）的名称、位置、总车位数、剩余车位数、停车收费计价等信息上传至停车信息服务云平台，或利用停车运营管理平台通过互联网、移动终端等方式，向公众实时发布。5.2.8 数据上传应能与停车信息服务云平台通信，通过认证后按要求上传符合规定格式的有关停车信息数据至停车信息服务云平台。5.2.9 无号牌车辆管理应具有对无号牌车辆的管理机制，无号牌车辆宜通过电子凭证、纸质凭证或车辆特征自动识别等方式进出场和缴费。5.2.10 停车位诱导宜在停车场内部署智能停车诱导系统，对车位进行检测，诱导停车。5.2.11 停车位预约
12、宜通过互联网终端设备、移动终端等方式，就未来某段时间内停车位使用权限、使用时长、停车费支付等方面进行预先约定。5.2.12 出入口无人值守模式停车场（库）出入口无人值守，宜通过设备实现自助缴费等功能。5.2.13 电子发票 宜具备开具电子发票功能。6 性能指标6.1 运行指标6.1.1 计时精度计时精度应按GA/T 1302规定的要求。6.1.2 计时误差计时误差应按GA/T 1302规定的要求。6.1.3 时钟校正基准时钟校正, 停车场（库）管理系统或停车运营管理平台应统一以停车信息服务云平台为基准时钟自动校正同步,同步间隔不得大于24h，同步时间误差应符合GA/T497-2016中4.3.
13、16的规定。6.1.4 操作响应系统操作响应时间应不大于1s。6.2 数据传输指标6.2.1 传输频率停车场（库）管理系统向停车信息服务云平台上传数据，传输方式为实时传输，延时时间不大于20s。6.2.2 传输一致性停车场（库）管理系统与停车信息服务云平台之间的数据信息传输应保持一致：a) 应具有数据断点续传功能，保证在互联网发生故障时，未上传的数据可在停车场（库）管理系统或停车运营管理平台缓存，故障排除后，可恢复传输并自动续传；b) 应具有数据比对功能，保证停车场（库）管理系统与停车信息服务云平台数据的一致性。6.3 图像技术指标6.3.1 车辆号牌信息号牌识别设备应对车辆号牌进行自动识别，
14、包括但不限于：a) 车辆号牌自动识别：应具备对符合GA 36标准规定的民用、警用、军用、武警、新能源、港澳车辆内地号牌及其他车辆号牌的自动识别能力，应具备对港澳车辆港澳号牌的自动识别能力；b) 号牌特征提取：在号牌识别的同时，还应提取号牌特征，包括号牌号码及号牌颜色，号牌号码含首字和号码字符；c) 针对无号牌车辆，应抓拍符合要求的车辆信息图像，并关联进出日期时间及通行记录。6.3.2 车辆图像捕获率对通过停车场（库）出入口的车辆捕获率应达到100%。6.3.3 车辆号牌识别准确率车辆号牌识别准确率的要求如下：a） 对号牌识别准确率的界定应按GA/T 497和GA/T 669.9-2008规定的有关要求，在此基础之上采用高清抓拍，日间车辆号牌识别准确率应不小于98%，夜间车辆号牌识别准确率应不小于95%；b） 对于号牌识别错误的号牌信息，宜预留人工修正功能。6.3.4 车辆信息图像图像质量应符合GA/T833-2016中4.1的规定，还应满足以下要求：a) 图像格式文件应符合停车信息服务云平台要求；b) 车辆图像应包括明显的车辆前脸特征（号牌、保险杠、车
