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1、怎样对化学测验数据进行处理(1)运用统计方法对通过化学测验等手段获得的大量数据进行处理，不但能使数据不再杂乱无章，而且能反映数据的分布特征，对数据所属总体作出具有一定可靠程度的估计和推断，揭露数据隐含的信息，为教学评价提供可靠依据。现对一些数据处理方法作扼要介绍。一、数据的初步处理通常采用列表法和图示法对数据进行科学分组、归纳、概括，使之系统化。（一）列表法表格形式中，以频数分布表最重要和常见。下面以某班级化学考试成绩为例，说明如何编制。1求全距R：在本例中R=最高分-最低分=95-50=452决定组数和组距：组数过多会失去分组化繁为简的意义，太少则组距太大，造成计算结果的失真，一般以1020
2、组为宜。本例分为10组。组距指每一组的间距。一般是将数据等距分组并且进为整数。3决定组限：组限即每组的起止范围。最高组要包括最大值数据，最低组要包括最小值数据。本例中的组限为5054、5559、，也可省去上限，记为50、55、。4求组中值：组中值指各组的中点值，也称组中点，用Xc表示：本例中第一组的组中值为：5登记频数：将每个数据按所属的组一个一个登记于表中，登记时可用划“”法或记“正”法。登记完毕后，统计各组登记的数目，即得频数（f）。至此，一个简单的频数分布表制作完毕，由此表可大致了解数据分布的情况、整体水平及差异程度。（二）图示法处理教学测量数据常用的图形是直方图和多边图。1直方图由频数
3、分布表可以制作频数直方图：以分数为横轴，频数为纵轴，建立直角坐标系。在横轴上标出各组分数的上、下限，以组距为宽、各组频数为高作出各矩形，即得频数直方图。左下图就是根据表21的资料所作的直方图。2多边图频数多边图的画法与直方图相似，不同的只是它是以每组的组中值代表该组数据作横坐标，再在纵坐标上找出相应的频数相交成一点，然后把每个点用直线联接就成多边图。右上图为据表21制作的频数直方图。3频数分布曲线如果所考察的分数增多，组距减小，多边图的折线会变为光滑均匀的曲线，这种曲线称为频数分布曲线。下面是三种常见和有用的分布曲线。二、数据特征量的计算上述图表只是一种粗略、直观的概括，为了进一步分析研究，要
4、计算出反映数据特征的量数，如集中量、差异量、相关量等。（一）集中量集中量中以算术平均数用途最广。它的计算式为：其中，f1第i组数据的频数，Xi第i组组中值，N总频数（N=fi）当原始数据较多或分组较多时，可以通过有统计功能的计算器或计算机帮助运算。具体的使用方法参见各计算器的使用说明。（二）差异量研究数据分布不仅要考察它的集中趋势，还要考察分数的离散程度、变化的大小，即差异量。教育统计中常用的差异量有全距、方差和标准差等。全距计算方便，但它受两端数据的影响太大，没考虑中间数值差异，感应不灵敏。方差和标准差是最重要、最常用的两个差异量数。方差是离差平方和的算术平均数，用2（或S2）表示：N总频数
5、方差考虑了所有数据的变异性，在理论研究上有重要价值，也方便了代数运算。但方差与原数据单位不一致，因此将方差开平方后得到的标准差（或S）在实际中使用更多些。Xc组中值，f各组频数，标准差可以用有统计功能的计算器或计算机方便地算得。若两组数据测量单位不同（如两门不同学科、平均数相差较大的测量），不能直接利用标准差的大小来比较差异程度，而应用使用相对差异量差异系数。差异系数是标准差与算术平均数的百分比，这是一个没有单位的相对量，用Cv表示：利用差异系数可以比较不同学科或不同班级考试的差异程度，还能用于判断学习分化程度：若Cv9，可以认为没有分化现象，若Cv18，则分化现象显著。（三）相关量对教育现象
6、中两个变量间相互关系的研究，称为相关研究，两个变量之间相互关系密切程度的量称为相关量。相关研究对分析测验的质量以及进行教改实验研究，具有重要作用。相关量常用相关系数表示，取值范围为-1r1。正号表示正相关，说明两个变量变化方向一致（同增同减）；负号表示负相关，说明两个变量变化方向相反（此增彼减）。r的绝对值大小表示相关的密切程度，r越大，说明两个变量关系越密切，r越小，相关程度越低，r等于零称零相关，说明两个变量变化无关。相关系数的计算方法很多，需要根据不同类型的数据和条件选用。下面介绍在教学测量和评价中常用的两种相关系数计算法。1积差相关系数：Y数列的离差，N为两个变量的数对个数，x为X数列
7、的标准差，y为Y数列的标准差。如果公式中的离差和标准差用原始数据代入并化简，数据较多时，计算积差相关系数是一件很复杂的事。对于只有单变元统计功能的计算器，可用计算器分别求得。对于有线性回归功能的计算器，求积差相关系数简单又准确。详细见各计算器说明书。使用积差相关系数时，有几点说明：使用条件：两个变量都是正态变化的连续变量，两个变量的关系是线性的，数据要成对，一般大于30对。相关系数不是等单位度量，不能进行简单比较。例如，r1=0.6， r2=0.3， r3=0.20， r4=0.50，不能认为r1=2r2， r1-r2r4-r3。相关仅仅是两列变量联系的密切程度和方向，并无因果关系。评判两列数
8、据相关程度的强弱，首先要从性质上具体分析事物间是否真的存在相关，因为毫无联系的两列变量代入公式，也可能会求出一个有显著意义的相关系数来。其次相关程度还与取样大小有关，对所求的相关系数，应根据具体情况选用适当的统计量进行显著性检验。积差相关系数可利用积差相关系数显著性临界值表（附表1）进行判断。例如：算得化学平时成绩和毕业考试成绩的相关系数r=0.780，自由度=N-2=10-2=8查表知显著性水平为=001时，r(8)0.01=0.7650.780这说明有99以上的把握说化学的平时成绩和毕业考成绩有显著关系。2等级相关系数：教学中，有些变量只能分出等级，如思想品德优劣、课堂教学质量等，这些变量
9、是不连续的，应采用等级相关的方法处理。此方法又称等级差数法，适用于两变量都为等级次序和可变为等级次序的资料，或当两列连续变量N30时，也要按大小顺序排列编号、变换为等级变量。rR等级相关系数，D两数列成对等级的差数，N总对数。rR的显著性可通过查等级相关系数临界值显著水准表（附表2）进行判断。下面以表3资料为例，说明等级相关的计算方法。求变量X、Y的等级Rx、Ry：将数列由大到小排号，最大为1，依次递增。遇相同数目，取几个值所占等级的平均数。求出对应的等级差数D和D2，并将D2加和。代入公式：查附表2，在双尾检验中，当N=10，显著性水平为=0.1时，rR(10)0.05=0.6480.744，故有90以上的把握判断化学毕业考成绩与平时成绩相关。等级相关不涉及变量的分布状态及成对数目大小，它的适用范围更大，不过精确度比积差相关系数差。共2页: 1 2 下一页 论文出处():怎样进行化学实验考核
